嵌入式 ai 文章最新資訊

嵌入式系統(tǒng)中的人工智能：應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)與解決方案

人工智能（AI）正在革新嵌入式系統(tǒng)，改變技術(shù)融入日常生活的方式。人工智能不再局限于基礎(chǔ)任務(wù)，現(xiàn)在被應(yīng)用于智能汽車、工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療設(shè)備和智能家電，使它們能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)、適應(yīng)和做出決策。?然而，AI 的發(fā)展也讓網(wǎng)絡(luò)安全威脅愈發(fā)普遍，這些安全隱患必須得到重視和解決。NVIDIA 等科技公司率先在嵌入式系統(tǒng)中植入 AI 功能，其硬件加速了 AI 在日常設(shè)備中的普及。但技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也借此提升了攻擊的頻率和規(guī)模。這些發(fā)展既帶來(lái)了更高的風(fēng)險(xiǎn)，也催生了創(chuàng)新的防御手段。本文將探討開發(fā)者如何保護(hù)搭載
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AI助力擺脫智障，汽車座艙智能大升級(jí)

一如十年前轟轟烈烈的互聯(lián)網(wǎng)+、+互聯(lián)網(wǎng)熱潮，自DeepSeek R1在春節(jié)期間爆火之后，新年伊始，國(guó)內(nèi)各行各業(yè)也馬不停蹄地開展起了一波轟轟烈烈的大模型+、+大模型的熱潮。勤奮努力到感動(dòng)自己、內(nèi)卷到讓所有人都感到不可思議的本土車企，當(dāng)然也希望大模型來(lái)增加自家產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)制造等方方面面的競(jìng)爭(zhēng)力。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，站在“大模型+”的視角下，大模型可以加速自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，通過數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注、仿真場(chǎng)景的重建和生成提高模型的迭代速度。站在“+大模型”的角度，車輛部署的視覺語(yǔ)言模型可以提升對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的理解能力，給出合
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面對(duì)中國(guó)AI對(duì)手，英偉達(dá)卡緊“產(chǎn)能”和“存儲(chǔ)”的脖子

最可怕的不是中國(guó)廠商在硬件上迫近英偉達(dá)最先進(jìn)的AI芯片，而是中國(guó)對(duì)手們借由自己的芯片發(fā)展自己的專有軟件和技術(shù)棧
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英偉達(dá)準(zhǔn)備在2026年銷售完整的AI服務(wù)器系統(tǒng)

隨著緯創(chuàng)資通12日發(fā)布財(cái)報(bào)，其與英偉達(dá)的合作模式可能正在轉(zhuǎn)變的跡象引起了業(yè)界關(guān)注。據(jù)Wccftech報(bào)道，緯創(chuàng)第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議的一位分析師表示，從明年的Vera Rubin平臺(tái)開始，英偉達(dá)可能會(huì)轉(zhuǎn)向直接向合作伙伴供應(yīng)Level-10系統(tǒng)，以標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)架設(shè)計(jì)并顯著縮短上市時(shí)間。作為回應(yīng)，報(bào)告指出，緯創(chuàng)資通表示將繼續(xù)處理這項(xiàng)工作;因此，報(bào)告的協(xié)作模式不會(huì)產(chǎn)生重大影響，并且總體上對(duì)其業(yè)務(wù)有利。據(jù)報(bào)道，NVIDIA 可能會(huì)為合作伙伴提供完全組裝的 10 級(jí) （L10） VR200 計(jì)算托盤——包括計(jì)算硬件、冷卻
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ADI推出CodeFusion Studio? 2.0，助力簡(jiǎn)化和加速嵌入式AI開發(fā)

新增端到端AI工作流支持，具備自帶模型功能、模型檢查和性能分析功能，助力用戶在ADI全系列硬件上實(shí)現(xiàn)快速部署。全新的統(tǒng)一配置工具、多核支持和集成調(diào)試功能，能夠簡(jiǎn)化跨異構(gòu)系統(tǒng)的開發(fā)工作。基于Zephyr的新型模塊化框架支持運(yùn)行時(shí)AI/ML性能剖析和逐層分析，鞏固了開源基礎(chǔ)，消除了工具鏈碎片化問題，降低了復(fù)雜性。近日，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司ADI推出CodeFusion Studio? 2.0，作為對(duì)旗下開源嵌入式開發(fā)平臺(tái)的一次重大升級(jí)。CodeFusion Studio 2.0旨在簡(jiǎn)化和加速支持AI的嵌入式系
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技術(shù)可防止聊天機(jī)器人泄露您的數(shù)據(jù)

你的聊天機(jī)器人可能存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。近期有報(bào)道稱，用戶與 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok 等 AI 聊天機(jī)器人的對(duì)話 “已出現(xiàn)在搜索引擎結(jié)果中”，Meta AI 應(yīng)用中的用戶指令也可能被公開推送。但如果這些查詢和對(duì)話能得到保護(hù)，隱私安全是否能得到強(qiáng)化？這正是專注于隱私增強(qiáng)技術(shù)的公司 Duality 想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo) —— 其推出的私有大語(yǔ)言模型（LLM）推理框架，核心依托全同態(tài)加密（FHE）技術(shù)。這種加密技術(shù)允許在不解密數(shù)據(jù)的前提下對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，從根源上保障隱私。Duality
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AI瀏覽器背后的安全隱憂

隨著OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI瀏覽器的推出，網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)化效率變成了核心技術(shù)關(guān)注點(diǎn)；但同時(shí)，LLM驅(qū)動(dòng)的Web Agent卻也使“智能爬蟲”威脅加劇，對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成日益嚴(yán)峻的威脅。如何理解Web Agent的爬蟲威脅OpenAI Atlas的核心優(yōu)勢(shì)在于「自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)化」：輸入文字指令，AI就能幫你完成搜商品、訂酒店等復(fù)雜操作。然而，其“解析-理解-執(zhí)行”的技術(shù)原理，也帶來(lái)了一種新型攻擊模式 ——?攻擊者能輕松操控Web Agent，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言驅(qū)
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Agentic AI的隱藏?cái)?shù)據(jù)軌跡以及如何縮小它

想象一下，你安裝了一款全新的智能家居助手，它的表現(xiàn)堪稱神奇：能在晚間電價(jià)飆升前預(yù)冷客廳，在正午陽(yáng)光升溫前自動(dòng)調(diào)暗窗簾，還會(huì)記得在電價(jià)最低時(shí)為你的汽車充電。但在這流暢體驗(yàn)的背后，系統(tǒng)正悄然生成密集的個(gè)人數(shù)據(jù)數(shù)字軌跡。這就是智能體 AI（不僅能回答問題，還能感知環(huán)境、制定計(jì)劃并代表用戶采取行動(dòng)的系統(tǒng)）的隱藏成本。每一項(xiàng)計(jì)劃、指令和行動(dòng)都會(huì)被記錄，緩存數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)結(jié)果不斷累積，日常行為痕跡逐漸沉淀為長(zhǎng)期存儲(chǔ)的信息。這些記錄并非疏忽導(dǎo)致的錯(cuò)誤，而是大多數(shù)智能體 AI 系統(tǒng)的默認(rèn)行為。好消息是，這種情況并非無(wú)法改變。
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教你如何建立更高效的AI Agent

Agent目前最大瓶頸是上下文窗口，當(dāng)Agent需要連接成百上千個(gè)外部工具時(shí)，海量的工具定義和中間數(shù)據(jù)結(jié)果會(huì)迅速撐爆上下文，導(dǎo)致成本飆升、效率驟降。Anthropic給出了一套全新的解決方案 —— 一種名為“代碼執(zhí)行”的新范式，它建立在模型上下文協(xié)議（MCP）之上，旨在從根本上解決AI Agent的效率問題。核心思想很簡(jiǎn)單：別再讓模型直接調(diào)用工具了，讓它寫代碼來(lái)調(diào)用工具。Anthropic的數(shù)據(jù)顯示，這一轉(zhuǎn)變能將處理任務(wù)的Token消耗從15萬(wàn)降低到2000，成本和時(shí)間節(jié)省高達(dá)98.7%。# 開發(fā)者們普遍
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Connext Drive 4.0 將AI添加到SDV通信中

Real-Time Innovations （RTI）宣布推出 Connext Drive 4.0，這是一個(gè)人工智能增強(qiáng)的通信框架，旨在加快跨區(qū)域、HPC、邊緣到云和模擬環(huán)境的軟件定義汽車（SDV）開發(fā)。Connext Drive 4.0 基于 DDS 標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建，針對(duì)現(xiàn)代汽車項(xiàng)目常見的安全、安保和實(shí)時(shí)性能要求。對(duì)于 eeNews Europe 的讀者來(lái)說，這可能與基于 DDS 的混合關(guān)鍵性系統(tǒng)正在評(píng)估中，以及團(tuán)隊(duì)希望重用從仿真到生產(chǎn)的工作的情況有關(guān)。RTI 正在添加什么RTI 的版本以“S
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TechInsights 拆解：Nvidia Jetson AGX Orin 開發(fā)套件

隨著人工智能在整個(gè)電子市場(chǎng)中的重要性日益增加，Nvidia 的 GPU 和數(shù)據(jù)中心處理器在市場(chǎng)上變得無(wú)處不在。為了鼓勵(lì)工程師開發(fā)新的創(chuàng)新，Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的開發(fā)套件。該套件是一個(gè)生產(chǎn)就緒的 AI 開發(fā)平臺(tái)，將 Jetson AGX Orin 64 GB 模塊與散熱器和參考載板相結(jié)合。該套件旨在讓工程師能夠開始使用 Jetson Orin，以構(gòu)建從 AI 設(shè)計(jì)原型或 AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人和其他自主機(jī)器的任何東西。以下是 TechInsights 對(duì)開發(fā)板的部
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Tachyum推出2nm Prodigy，其AI機(jī)架性能比Nvidia Rubin Ultra 高 21 倍

?Tachyum? 今天公布了其 2nm Prodigy? 通用處理器的詳細(xì)信息和規(guī)格，該處理器將使 AI 模型的參數(shù)比任何現(xiàn)有解決方案的參數(shù)大許多數(shù)量級(jí)，而成本僅為其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 機(jī)架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 機(jī)架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以來(lái)第一個(gè)推理超過 1,000 PFLOP 的芯片，
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AMD 的 AI 芯片為數(shù)據(jù)中心收入提供動(dòng)力：預(yù)計(jì) 100 年復(fù)合年增長(zhǎng)率為 60%

據(jù)路透社和?CNBC?報(bào)道，在報(bào)告創(chuàng)紀(jì)錄的第三季度銷售額并預(yù)測(cè)人工智能熱潮導(dǎo)致第四季度收入更高后不久，AMD 在三年來(lái)的第一個(gè)分析師日上描繪了一幅更加樂觀、具體的增長(zhǎng)圖景。路透社指出，這家芯片制造商現(xiàn)在預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心芯片的年收入將在五年內(nèi)達(dá)到 1000 億美元，收益將增加兩倍以上。路透社援引首席財(cái)務(wù)官讓·胡的話補(bǔ)充說，AMD 預(yù)測(cè)未來(lái)三到五年內(nèi)總體年增長(zhǎng)率為 35%，其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)將增長(zhǎng)約 60%。AMD 還預(yù)計(jì)同期其收益將飆升至每股 20 美元。據(jù)AMD新聞稿稱，首席執(zhí)行官Lisa S
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AMD看到在Nvidia主導(dǎo)的數(shù)據(jù)中心AI市場(chǎng)獲得兩位數(shù)份額的“非常清晰的道路”

AMD 首席執(zhí)行官 Lisa Su 解釋了她預(yù)計(jì)芯片設(shè)計(jì)商的業(yè)務(wù)將在未來(lái)三到五年內(nèi)增長(zhǎng)，其 Instinct GPU 預(yù)計(jì)將推動(dòng)收入平均增長(zhǎng) 80%，其他產(chǎn)品的銷售額預(yù)計(jì)也將在此期間增長(zhǎng)。Lisa Su周二表示，這位芯片設(shè)計(jì)商看到了一條“非常清晰的道路”，可以在 Nvidia 主導(dǎo)的數(shù)據(jù)中心 AI 市場(chǎng)獲得兩位數(shù)的份額，這可能會(huì)推動(dòng)該細(xì)分市場(chǎng)未來(lái)三到五年平均收入增長(zhǎng) 80%。Lisa Su在 2025 年 AMD 金融分析師日活動(dòng)中表示，以 Instinct GPU 系列為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中心 AI 產(chǎn)品的估計(jì)
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蘇姿豐：到2030年AI數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模料突破1萬(wàn)億，AMD營(yíng)收年增或超35%

美東時(shí)間11日周二，在AMD首次舉行的公司金融分析師日活動(dòng)上，AMD CEO蘇姿豐給出了樂觀的人工智能（AI）市場(chǎng)預(yù)期，并預(yù)計(jì)未來(lái)五年AMD的銷售會(huì)加速增長(zhǎng)。本周二蘇姿豐稱，AMD預(yù)計(jì)，包括處理器、加速器、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品在內(nèi)，到2030年，AI數(shù)據(jù)中心的總市場(chǎng)規(guī)模（TAM）將突破1萬(wàn)億美元，遠(yuǎn)超今年的約2000億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）超過40%。最新TAM目標(biāo)。華爾街見聞曾提到，今年6月蘇姿豐表示，預(yù)計(jì)到2028年，AI處理器的市場(chǎng)規(guī)模將超過5000億美元。與去年的預(yù)期相反，今年蘇姿豐說，AI基礎(chǔ)設(shè)施的
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