市場研究與戰略咨詢公司Yole Group發布了新報告《2025 年數據中心半導體趨勢》，深入分析了人工智能、高性能計算和超大規模需求如何推動新的半導體范式
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202508 數據中心 半導體 人工智能 內存
英國政府已指示公民刪除舊電子郵件和圖片，以幫助節約用水，此前英國政府宣布出現“全國性重大”水資源短缺。然而，該建議并不合格，因為刪除電子郵件和圖片應該不會對用水量產生顯著影響，甚至可能使使用某些類型蒸發冷卻的數據中心的情況變得更糟。周二發布的指南指出，“英格蘭目前的缺水情況現在被定義為'全國重大事件'。該國有五個地區正式陷入干旱，自 1976 年以來，在 7 月之前經歷了最干旱的六個月之后，還有六個地區經歷了長期干旱天氣。報告稱，河流和水庫水位繼續下降，八月看起來并沒有潮濕多少。當然，政府
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數據中心
美光基于其 G9 NAND 平臺推出了三款突破性數據中心 SSD，鞏固了其在存儲領域的領導地位。根據其新聞稿 ，該新系列提供了全球首款 PCIe Gen6 NVMe SSD，行業領先的 E3.S 容量，以及專為人工智能數據中心設計的低延遲主流 Gen5 SSD。Micron 9650 SSD：全球首款 PCIe Gen6 數據中心 SSD根據美光的說法，9650 SSD 無與倫比的 28 GB/s 性能極大地加速了 AI 訓練和推理工作負載。與 Gen5 SSD 相比，9650 在每瓦性能方面表
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從各方面來看，Microsoft Corp. 剛剛交付了其歷史上最強大的季度之一。但這不僅僅是一個井噴的印刷品，它還是 Microsoft 正在玩新游戲的信號。該公司的業績正在重新定義人工智能時代的超大規模面貌。對 2025 財年第四季度財報電話會議的客觀分析表明，Microsoft 正在云、人工智能和基礎設施執行方面全力以赴，并且正在為以千兆瓦而不是機架衡量的未來而努力。對投資者來說，唯一潛在的負面影響是：1）預計下一季度的資本支出將超過300億美元，這表明支出將持續領先于收入，并對現金流產生負面影響;
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（圖片來源：谷歌）歐盟是世界上第二大經濟體，按 GDP 計算，但在人工智能市場的地位卻遠不如美國和中國。為了趕上美國和中國，歐盟正在啟動一項 300 億美元的倡議，以建設一個能夠容納數百萬個 AI GPU 的高容量數據中心網絡，據 CNBC 報道。如果成功，歐盟將擁有與美國領先公司相當的吉瓦級數據中心。截至目前，歐盟已撥款 100 億歐元（約合 118 億美元）用于建立 13 個 AI 數據中心，另外還有 200 億歐元已指定為吉瓦級 AI 設施網絡的初始資金。根據 CNBC
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位于美國亞利桑那州斯科茨代爾的智能電源和傳感技術公司安森美表示，它正在與美國加利福尼亞州圣克拉拉的英偉達合作，支持向800V直流（VDC）電源架構的過渡，這正在推動下一代人工智能數據中心的效率、密度和可持續性方面的顯著提升。這種轉變的核心是新的配電系統，它必須在每次電壓轉換過程中以最小的損耗分配大量電力。安森美表示，其智能電源產品組合通過在電力旅程的每個階段提供高效、高密度的電源轉換（從變電站的高壓交流/直流轉換到處理器級別的精確電壓調節）在實現下一代人工智能數據中心方面發揮著關鍵作用。安森美利用數十年來
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在韓國，斗山公司開始為人工智能數據中心生產固體氧化物燃料電池，使用來自英國 Ceres Power 的技術這是 Ceres 五家戰略授權合作伙伴中第一家進入大規模生產使用其 SteelCell 技術的公司，此前關鍵合作伙伴 Bosch 對其燃料電池業務進行了重組 。斗山燃料電池將在其位于韓國的專用工廠制造電堆和燃料電池發電系統，該工廠的建造始于 2022 年。其完工標志著世界上第一個 Ceres 金屬支撐固體氧化物燃料電池和系統設施開始投入運營。該工廠的年發電能力為50兆瓦。固態氧化物
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（圖片來源：Oracle）在關于 Stargate 項目，該項目涉及與 OpenAI、Oracle 和 SoftBank 的合作 提出的一些擔憂中，包括基礎設施支持的細節不足。公司逐漸披露了它們的意圖，周二，OpenAI 和 Oracle 宣布計劃在美國建設額外的 4.5 吉瓦（GW）的 Stargate 數據中心基礎設施，將 OpenAI 的總計劃容量推至 5 GW。有趣的是，盡管 SoftBank 是 Stargate 項目的一部分，但它并未參與這次建設融資。
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人工智能數據中心的能源消耗速度大約是電網新增電力速度的四倍，這為發電地點、人工智能數據中心的建設地點以及更高效的系統、芯片和軟件架構的根本轉變奠定了基礎。對于美國和中國來說，這些數字尤其引人注目，它們正在競相擴大人工智能數據中心。美國能源部委托編寫的一份 2024 年報告顯示，去年，美國數據中心消耗了約 4.4% 的總發電量，約合 176 太瓦時。預計到 2028 年，這一數字將增加到 325 至 580 太瓦時，分別占美國所有發電量的 6.7% 至 12%。圖 1：2014 年至 2028 年總發電量與
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OpenAI 首席執行官薩姆·奧特曼（Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images）在達拉斯以北大約 40 英里處，你會發現丹頓，一個擁有兩所大學、繁忙的農貿市場，以及即將為 OpenAI 建設的一個巨大、耗電的數據中心的小城市。Bloomberg 報道，該站點預計到 2030 年將使城市的電力需求翻一番，并將消耗高達 390 兆瓦的電力，這比典型的數據中心要大得多。Denton 的近 16 萬居民，包括 5.5 萬名大學生，一
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實時創新（RTI），作為物理人工智能系統的軟件框架公司，宣布與科諾瓦（Kinova）達成合作，科諾瓦是全球專業和醫療機器人領域的領導者。這次合作將提供先進的機器人技術與數據中心連接的無縫集成，簡化并加速產品生命周期，降低項目風險，并在高級系統的新時代物理人工智能領域重新定義可能實現的事情，例如手術機器人。基于兩家公司在機器人和智能/分布式系統方面的豐富經驗，RTI Connext 與科諾瓦的集成簡化并加速了下一代平臺的設計。這次合作使機器人能夠集成到更大的數字生態系統中，該生態系統包括可視化、人工智能、傳
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在過去，網絡就是連接少量本地計算機。但時代已經變了。在 AI 主導的世界中，訣竅是協調數以萬計的服務器的活動來訓練大型語言模型，而不會延遲通信。現在有一個經過優化的架構來做到這一點。Cornelis Networks 表示，其 CN500 網絡結構最大限度地提高了 AI 性能，支持多達 500,000 臺計算機或處理器的部署（比現在高出一個數量級），并且不會增加延遲。這項新技術為網絡世界帶來了第三個主要產品，即以太網和 InfiniBand。它旨在使 AI 和高性能計算機（H
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數據中心 重新布線 AI 速度
當AI的浪潮席卷而來，存力與算力密切“配合”，為充分釋放AI潛能提供強大支撐。在今日開幕的2025中國智算中心全棧技術大會上，Solidigm（思得）亞太區應用工程部總監翁昀以《加速存儲創新，擁抱AI時代》為主題的演講，向與會者介紹了以Solidigm大容量、高性能SSD為核心的存儲系統，如何在AI時代不斷提升效率、降低能耗，成為支撐人工智能發展支柱的實踐經驗。隨著AI對存力需求的不斷提升，傳統存儲往往會制約數據處理速度的提升，其高能耗也給數據中心的資源帶來壓力。Solidigm大容量SSD能夠在更小的空
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800Vdc 配電架構將提供未來 AI 處理器所需的功率密度和轉換效率，同時最大限度地減少電源尺寸、重量和復雜性的增長，“TI 表示。Nvidia 的提議是在數據中心周邊將 13.8kVac 電網功率直接轉換為 800Vdc。英偉達表示，與使用 415Vac 將電力輸送到機架相比，800Vdc 將通過相同尺寸的配電導體傳輸的電力增加 85%，該公司還預測，通過在每個機架內從 AC-DC 轉換為 DC-DC 轉換，效率會提高——因為它計劃使用 1MW 機架。與英偉達合作開展該項目的其他公司包括：Infine
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近日NVIDIA表示，未來將會采用新的800V高壓直流配電系統，替次世代數據中心供應電源。 而目前NVIDIA正式宣布一同合作開發電源解決方案的「功率芯片三雄」，分別為英飛凌（Infineon）、德州儀器（TI）及Navitas三家半導體業者。可以確定的是，這塊應用在設計上的難度非常高，且公司勢必得需要具備足夠完整且多元的解決方案，才能夠協助NVIDIA達成這個新目標，雖然NVIDIA勢必會對更多功率半導體廠商張開雙臂，但未來這個最高階的新戰場，初步來看，就是首波功率芯片三雄會占據絕對優勢。據了解，NVI
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數據中心介紹
數據中心（data center），或稱為服務器農場（server farm），指用于安置計算機系統及相關部件的設施，例如電信和儲存系統。一般它包含冗余和備用電源，冗余數據通信連接，環境控制（例如空調、滅火器）和安全設備。 數據中心在早期巨大房間內的計算產業中是有根源的。早期的計算機系統操作和維護都復雜，需要一個特殊的環境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進而產生了供應和組織的方法，例如標 [
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