硅光子學(xué) 文章 最新資訊
硅光子學(xué)初創(chuàng)公司開發(fā)出比現(xiàn)有技術(shù)小1萬倍的光學(xué)晶體管
- 這是否能讓我們擺脫當(dāng)前硅技術(shù)的局限?Neurophos是一款總部位于德克薩斯州奧斯汀、由比爾·蓋茨前沿基金支持的AI芯片,表示其開發(fā)了一款光學(xué)處理單元(OPU),聲稱其在FP4 / INT4計(jì)算負(fù)載中性能是英偉達(dá)最新的Vera Rubin NVL72 AI超級計(jì)算機(jī)的十倍,同時(shí)功耗仍相當(dāng)。據(jù)《The Register》報(bào)道,公司通過使用更大的矩陣和更高的時(shí)鐘頻率實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。Neurophos首席執(zhí)行官Patrick Bowen告訴該刊物:“芯片上有一個(gè)單一光子傳感器,尺寸為1000乘1000。”這大約是
- 關(guān)鍵字: 比爾·蓋茨 硅光子學(xué) 光學(xué)晶體管 光學(xué)芯片
業(yè)界首款基于臺積電COUPE的次世代AI芯片光學(xué)連接解決方案亮相——Alchip與Ayar實(shí)驗(yàn)室展示未來硅光子器件
- 在本周臺積電歐洲OIP論壇上,Alchip和Ayar Labs展示了基于臺積電COUPE平臺的全集成、封裝內(nèi)光I/O引擎,實(shí)現(xiàn)了下一代AI加速器的光學(xué)連接。該方案結(jié)合了Ayar的硅光子TeraPHY IC與Alchip的電氣接口芯片及可拆卸光纖連接器,每臺加速器可提供高達(dá)100 Tb/s的帶寬,并通過業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的UCIe接口與其他芯片連接。該解決方案面向需要光連接但無法從零構(gòu)建自身光子系統(tǒng)的硬件開發(fā)者。當(dāng)臺積電于2024年推出緊湊通用光子引擎(COUPE)框架時(shí),公司主要瞄準(zhǔn)了像AMD或英偉達(dá)這樣能夠自行制
- 關(guān)鍵字: TSMC COUPE 光互聯(lián)方案 硅光子學(xué) AI 芯片互聯(lián)
半導(dǎo)體行業(yè)逼近 400 Gb/s 光子學(xué)里程碑:兩大團(tuán)隊(duì)展示硅基技術(shù)如何滿足未來數(shù)據(jù)中心需求
- 比利時(shí)微電子研究中心(Imec)宣稱,其新型 300 毫米晶圓的單通道數(shù)據(jù)速率超過 400 吉比特 / 秒。數(shù)據(jù)中心內(nèi)部密集部署的計(jì)算機(jī)之間的光鏈路,或許即將迎來關(guān)鍵性升級。目前至少有兩家機(jī)構(gòu) —— 比利時(shí)微電子研究中心(Imec)與 NLM 光子學(xué)公司(NLM Photonics)表示,它們要么已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的下一關(guān)鍵目標(biāo) —— 單通道 400 吉比特 / 秒(Gb/s)的數(shù)據(jù)速率,要么已近在咫尺。此外,兩大團(tuán)隊(duì)的器件均基于硅材料打造,而非依賴新型特殊材料技術(shù)。比利時(shí)根特大學(xué) IDLab(Imec 下屬
- 關(guān)鍵字: 數(shù)據(jù)中心 光互連 硅光子學(xué)
硅光子學(xué)突破:片上實(shí)現(xiàn)高功率頻率梳
- 據(jù)最新一期《自然光子學(xué)》報(bào)道,由哥倫比亞大學(xué)Michal Lipson教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組在硅光子學(xué)方面取得了重大突破。該團(tuán)隊(duì)成功展示了直接集成在硅光子芯片上的高功率頻率梳狀光源。這項(xiàng)創(chuàng)新能夠從單個(gè)激光器生成數(shù)十個(gè)波長,有可能取代光收發(fā)器模塊傳統(tǒng)上所需的多個(gè)激光器——這是人工智能和數(shù)據(jù)中心光互連的重大進(jìn)步。高功率激光“純化”成多波長光源雖然硅光子芯片已經(jīng)可以集成波導(dǎo)、調(diào)制器和光電探測器等關(guān)鍵組件(如共封裝光學(xué) (CPO) 架構(gòu)所示),但它們?nèi)匀灰蕾囃獠考す庠矗ǔP枰鄠€(gè)波長。立信集團(tuán)的關(guān)鍵創(chuàng)新在于直接在片
- 關(guān)鍵字: 硅光子學(xué) 高功率頻率梳
異構(gòu)集成:半導(dǎo)體硅光子學(xué)焦點(diǎn)
- 專家稱,異構(gòu)集成和硅光子學(xué)已成為全球半導(dǎo)體行業(yè)的主要焦點(diǎn)。中國臺灣經(jīng)濟(jì)研究院(TIER)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫研究員劉佩真(Arisa Liu)周末告訴中央社,今年的活動(dòng)重點(diǎn)介紹了人工智能(AI)應(yīng)用,這些應(yīng)用正在推動(dòng)整個(gè)半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的創(chuàng)新和集成——從先進(jìn)的芯片生產(chǎn)工藝到集成電路(IC)封裝和測試、智能制造和人才培養(yǎng)。劉表示,異構(gòu)集成——將邏輯芯片、存儲器、傳感器、光子學(xué)和射頻模塊等多種類型的組件組合到一個(gè)緊湊的系統(tǒng)中的過程——是今年展會(huì)的主要主題之一,因?yàn)闃I(yè)界致力于通過集成具有不同功能的技術(shù)來構(gòu)建更強(qiáng)大、更高效
- 關(guān)鍵字: 異構(gòu)集成 半導(dǎo)體 硅光子學(xué)
如何通過混合信號仿真優(yōu)化硅光子學(xué)
- Silicon photonics 正在重塑數(shù)據(jù)中心的未來。但工程師需要更先進(jìn)的仿真工具來將這些輕型吊索組件與電子設(shè)備集成。當(dāng)今的計(jì)算和通信應(yīng)用程序需要前所未有的處理能力和高帶寬內(nèi)存訪問。以光速傳輸?shù)臄?shù)據(jù)正在成為解決方案。在數(shù)據(jù)中心,GPU 通常在 AI 訓(xùn)練和推理期間每秒相互傳輸數(shù) TB 的數(shù)據(jù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)銅纜互連的限制,后者的最高速度為每秒數(shù)百兆比特。光互連已成為滿足這些需求的解決方案,它使用光束以高達(dá) 100 Gb/s 的速度傳輸數(shù)據(jù)。但是,設(shè)計(jì)和驗(yàn)證此類復(fù)雜系統(tǒng)需要高級仿真工具來對其性能進(jìn)行建
- 關(guān)鍵字: 混合信號仿真 硅光子學(xué) Cadence
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硅光子學(xué)介紹
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