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英特爾立足x86生態(tài)，引領(lǐng)AI PC創(chuàng)新發(fā)展范式

隨著AI等技術(shù)的飛速發(fā)展，英特爾以領(lǐng)先的產(chǎn)品與計(jì)算技術(shù)，不斷定義和重塑個人計(jì)算的邊界。通過持續(xù)強(qiáng)化x86架構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)地位，并托其龐大的用戶基礎(chǔ)與繁榮生態(tài)，英特爾持續(xù)推進(jìn)核心產(chǎn)品技術(shù)與制程工藝的創(chuàng)新，為用戶帶來更加智能的體驗(yàn)。在近期舉辦的英特爾客戶端解決方案論壇上，英特爾中國區(qū)客戶端與平臺銷售業(yè)務(wù)部總經(jīng)理宗曄表示：“AI時代，英特爾不僅以前瞻性的視角和深厚的技術(shù)積累，全面引領(lǐng)AI PC時代的到來，同時也一如既往地支持生態(tài)建設(shè)。我們不僅是這一創(chuàng)新浪潮的推動者，更是生態(tài)系統(tǒng)的核心構(gòu)建者——通過創(chuàng)新的產(chǎn)品和技術(shù)推動
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江波龍mSSD存儲介質(zhì)衍生新形態(tài)：全球首款A(yù)I Storage Core發(fā)布

隨著AI計(jì)算深入終端，存儲系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)實(shí)時吞吐、小數(shù)據(jù)塊隨機(jī)讀寫及復(fù)雜環(huán)境可靠性等多重挑戰(zhàn)。在此背景下，江波龍以mSSD為高速核心存儲介質(zhì)，通過定制硬件、固件、可靠性標(biāo)準(zhǔn)與熱插拔設(shè)計(jì)，衍生出全新存儲形態(tài)與品類——行業(yè)首款A(yù)I Storage Core。該創(chuàng)新產(chǎn)品已率先通過公司旗下國際高端消費(fèi)類存儲品牌Lexar雷克沙發(fā)布，以高達(dá)4TB的存儲容量、高傳輸效能及熱插拔設(shè)計(jì)，為AI終端設(shè)備提供高性能、高可靠性、高靈活性的存儲解決方案，同時開辟了端側(cè)AI存儲的全新技術(shù)路徑。?基于mSSD高速存儲介質(zhì)拓展
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AI當(dāng)前技術(shù)路線后勁不足：模型雖持續(xù)改進(jìn)，但無法實(shí)現(xiàn)AGI

前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家、GPT的關(guān)鍵締造者伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever），在最近的深度訪談中揭開了當(dāng)前AI研究最刺痛的真相：Scaling Law這條路還能繼續(xù)走，但絕不會通向AGI。他還指出，今天的模型再強(qiáng)，泛化能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)配不上其參數(shù)量和Benchmark的分?jǐn)?shù)，甚至遠(yuǎn)遜于人類。這次訪談最為關(guān)注的論點(diǎn)是，Ilya認(rèn)為目前主流的路線已經(jīng)明顯遇到瓶頸，AI的擴(kuò)展（Scaling）時代已經(jīng)終結(jié)。其實(shí)在NeurIPS 2024上，他就曾預(yù)言“預(yù)訓(xùn)練的終結(jié)”，但這一次他更加明確：我
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英偉達(dá)發(fā)布BlueField-4 DPU，搭載64核Grace CPU支持AI數(shù)據(jù)中心

據(jù)英偉達(dá)稱，BlueField-4 DPU搭載64核Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC，“設(shè)計(jì)用于驅(qū)動AI工廠的作系統(tǒng)”，預(yù)計(jì)明年發(fā)布時計(jì)算量將是BlueField-3的六倍。英偉達(dá)周二表示，計(jì)劃將其Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC集成到下一代BlueField-4 DPU，為未來AI數(shù)據(jù)中心帶來800 Gbps的網(wǎng)絡(luò)吞吐量，實(shí)現(xiàn)高性能推理。BlueField-4旨在卸載并加速服務(wù)器主機(jī)CPU的網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全工作負(fù)載，預(yù)計(jì)明年將在英偉達(dá)Vera Rubi
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聯(lián)合光學(xué)：推動下一波AI數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新浪潮

協(xié)包光學(xué)（CPO）將在提升網(wǎng)絡(luò)性能、效率和能力方面發(fā)揮根本性作用，尤其是在AI系統(tǒng)的擴(kuò)展結(jié)構(gòu)中。實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢還需要對計(jì)算和交換資產(chǎn)在數(shù)據(jù)中心中的設(shè)計(jì)和部署方式進(jìn)行根本性變革。Marvell正與設(shè)備制造商、電纜專家、互聯(lián)公司及其他相關(guān)方合作，確保在客戶準(zhǔn)備好采用CPO時，交付CPO的基礎(chǔ)設(shè)施能夠隨時準(zhǔn)備就緒。推動CPO的趨勢人工智能對帶寬的無盡需求以及銅的物理限制推動了對CPO的需求。網(wǎng)絡(luò)帶寬每兩到三年翻一番，隨著帶寬增加，銅線覆蓋范圍顯著減少。與此同時，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商正急于提升每瓦和機(jī)架的性能。CPO通過
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AI存儲的下一步：GPU發(fā)起和CPU發(fā)起存儲

人工智能就是關(guān)于二分法的。針對訓(xùn)練和推理工作負(fù)載，開發(fā)了不同的計(jì)算架構(gòu)和處理器。在過去兩年里，規(guī)模擴(kuò)大和規(guī)模擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)逐漸出現(xiàn)。很快，存儲也會有同樣的變化。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的需求促使存儲公司開發(fā)SSD、控制器、NAND等技術(shù)，這些技術(shù)經(jīng)過微調(diào)以支持GPU——重點(diǎn)是更高的IOPS（每秒輸入輸出作數(shù)）以進(jìn)行AI推斷——這將與CPU連接硬盤的技術(shù)有根本不同，后者更關(guān)注延遲和容量。這次驅(qū)動分岔很可能也不會是最后一次;預(yù)計(jì)還會看到針對訓(xùn)練或推理優(yōu)化的硬盤。與其他技術(shù)市場一樣，這些變化由人工智能的快速增長以及同樣快速提
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將AI工作負(fù)載推向邊緣

專家們在桌上：半導(dǎo)體工程召集了一群專家，討論一些AI工作負(fù)載如何更適合設(shè)備端處理，以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性能、避免網(wǎng)絡(luò)連接問題、降低云計(jì)算成本并確保隱私。小組成員包括Frank Ferro，他是該組織的團(tuán)體主管。硅Cadence的解決方案組;愛德華多·蒙塔涅斯，副英飛凌PSOC邊緣微控制器與邊緣AI解決方案、物聯(lián)網(wǎng)、無線及計(jì)算業(yè)務(wù)總裁兼負(fù)責(zé)人;Keysight高級總監(jiān)Alexander Petr;Raj Uppala，市場營銷與合作伙伴高級總監(jiān)硅Rambus的知識產(chǎn)權(quán);西門子EDA中央人工智能產(chǎn)品經(jīng)理Niranjan
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面對英偉達(dá)的DGX機(jī)頂盒，蘋果展示了搭載萬億參數(shù)AI模型的Thunderbolt 5 Mac

為了跟上英偉達(dá)的 DGX AI 工作站臺式機(jī)，能夠連接以處理更大規(guī)模的 AI 模型，蘋果釋放了 Thunderbolt 5 Mac 作為“AI 集群”的能力，準(zhǔn)備支持萬億參數(shù)模型。蘋果不希望讓像英偉達(dá)這樣的競爭對手在人工智能競賽中占據(jù)先機(jī)。為了保持競爭力，它讓現(xiàn)有支持Thunderbolt 5的Mac能夠相互連接，形成更先進(jìn)的“AI集群”，實(shí)現(xiàn)雙聯(lián)AI模型處理，類似于英偉達(dá)最近發(fā)布的DGX產(chǎn)品。蘋果對英偉達(dá)DGX的回應(yīng)？當(dāng)然是Mac。這對蘋果來說并非未知領(lǐng)域，但這是首次使用Thunderbolt 5。該功
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什么是玻璃纖維織物，為什么T-Glass對AI服務(wù)器至關(guān)重要？

在AI服務(wù)器需求激增的背景下，HBM和AI加速器等關(guān)鍵組件自然供應(yīng)短缺。但高速計(jì)算競賽帶來了新的挑戰(zhàn)——尤其是減少材料損失。在這股推動中，曾經(jīng)被低調(diào)的“玻璃纖維面料”，特別是T-glass，正逐漸成為主要贏家。行業(yè)流行詞如“低DK”、“低CTE”、“T玻璃”和“玻璃纖維織物”如今無處不在——但它們到底意味著什么呢？隨著玻璃纖維織物供應(yīng)短缺和價格飆升，這對人工智能市場有何影響？為什么玻璃纖維織物突然變得重要玻璃纖維織物是一種由細(xì)玻璃纖維紗線制成的織物，因其絕緣性、耐熱性和卓越的強(qiáng)度而備受推崇。它是銅包層壓板
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英特爾酷睿Ultra 200H系列助力AI PC解鎖120B MoE大模型

特爾酷睿Ultra 9 200H系列煥新能力：120B MoE大模型，智能感官覺醒；支持120GB超大可變共享顯存，英特爾酷睿Ultra 285H拓展端側(cè)AI新境界
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思科統(tǒng)一邊緣平臺針對邊緣實(shí)時人工智能

思科正式推出全新集成邊緣計(jì)算平臺 —— 統(tǒng)一邊緣平臺（Cisco Unified Edge），該平臺專為在數(shù)據(jù)生成地直接運(yùn)行實(shí)時人工智能推理和智能主體工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。公司在圣地亞哥舉辦的合作伙伴峰會上發(fā)布了這一系統(tǒng)，并將其定位為企業(yè)級人工智能規(guī)模化部署的核心基石。此次發(fā)布凸顯了邊緣計(jì)算架構(gòu)在應(yīng)對快速增長的人工智能工作負(fù)載方面的關(guān)鍵作用，尤其適用于分布式工業(yè)、零售、醫(yī)療和電信環(huán)境。將數(shù)據(jù)中心級人工智能推向邊緣隨著人工智能的使用從集中式模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向?qū)崟r推理，組織發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)難以跟上。思科表示，人工智能
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AI驅(qū)動天線設(shè)計(jì)推動全球物聯(lián)網(wǎng)增長

據(jù)市場研究機(jī)構(gòu) ABI 研究公司發(fā)布的最新報告顯示，到 2030 年，全球物聯(lián)網(wǎng)天線出貨量有望迎來回升，預(yù)計(jì)將達(dá)到 130 億件。此前，受疫情后續(xù)影響與通脹壓力的雙重沖擊，消費(fèi)市場與工業(yè)市場均受波及，該領(lǐng)域曾經(jīng)歷一段增長放緩期，而此次預(yù)測意味著行業(yè)將開啟復(fù)蘇態(tài)勢。這一預(yù)測凸顯出人工智能驅(qū)動的設(shè)計(jì)工具與新一代無線通信標(biāo)準(zhǔn)正重塑物聯(lián)網(wǎng)硬件行業(yè)。在歐洲互聯(lián)設(shè)備領(lǐng)域快速擴(kuò)張的背景下，這些關(guān)鍵領(lǐng)域的進(jìn)展將對行業(yè)內(nèi)的設(shè)計(jì)、采購及部署策略產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。全球發(fā)展態(tài)勢與區(qū)域市場特征ABI 研究公司預(yù)測，截至 2030 年，
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中國開發(fā)了世界上首個晶圓級二維半導(dǎo)體FPGA技術(shù)

最近，復(fù)旦大學(xué)與邵新實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)，由彭周鵬和鮑文中帶領(lǐng)，在二維半導(dǎo)體集成電路領(lǐng)域取得了又一項(xiàng)全球領(lǐng)先的突破——開發(fā)出全球首個使用晶圓級二維半導(dǎo)體材料制造的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）。研究結(jié)果發(fā)表在《國家科學(xué)評論》上。據(jù)樂誠發(fā)布，該芯片利用二維半導(dǎo)體材料實(shí)現(xiàn)低功耗運(yùn)行、可重構(gòu)性和高可靠性，為下一代智能計(jì)算和航天電子提供了新的硬件解決方案。FPGA集成了約4000個晶體管，標(biāo)志著二維半導(dǎo)體從簡單邏輯電路向復(fù)雜可重構(gòu)功能系統(tǒng)的歷史性飛躍。與團(tuán)隊(duì)早期的“Infinity”芯片——全球首款基于二維半導(dǎo)體材料
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Primech AI拿下新加坡軍營重要訂單

人工智能清潔與設(shè)施管理機(jī)器人企業(yè) Primech AI Pte.Ltd.（"Primech AI"）近日宣布，公司已正式簽署租賃協(xié)議，其自主浴室清潔機(jī)器人 Hytron將部署于新加坡一處軍營，為營區(qū)帶來更高效、更綠色的清潔與衛(wèi)生管理方式。此次合作不僅是Primech AI在公共機(jī)構(gòu)領(lǐng)域的又一重大突破，也標(biāo)志著大型設(shè)施管理向智能化邁出的重要一步。Hytron以人工智能驅(qū)動、全自主作業(yè)為核心，能夠在高人流量、多班次使用的環(huán)境中保持高標(biāo)準(zhǔn)衛(wèi)生表現(xiàn)，同時減少對人力的依賴、降低長期運(yùn)營成本，并支
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Connext Drive 4.0 將 AI 加入 SDV 通信

Real-Time Innovations（RTI）宣布Connext Drive 4.0，這是一個人工智能增強(qiáng)的通信框架，旨在加快軟件定義車輛（SDV）在區(qū)域、高性能計(jì)算、邊緣到云及模擬環(huán)境中的開發(fā)。Connext Drive 4.0基于數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）標(biāo)準(zhǔn)，針對現(xiàn)代汽車項(xiàng)目中常見的安全、保障和實(shí)時性能要求。對于讀者來說，該框架具有重要參考價值。尤其適用于兩類場景：一是正在對基于數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)的混合關(guān)鍵級系統(tǒng)進(jìn)行評估的場景；二是開發(fā)團(tuán)隊(duì)希望復(fù)用從仿真階段到量產(chǎn)階段相關(guān)成果的場景。RTI新增的內(nèi)容RT
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