1 月 21 日消息，根據外媒 CRN 獲取到的英特爾內部文件，英特爾再度將負責傳統數據中心與 AI 加速器的兩個服務器方向部門合并為一個事業群，統籌整體數據中心業務。考慮到目前 AI 服務器的形態正向完整的機架式系統轉移，此次部門合并有利于英特爾在 AI 解決方案的各個環節形成合力，發揮 x86 生態系統的優勢。英特爾此次還宣布前 Arm 高級副總裁 Nicolas Dubé 加入公司，負責數據中心系統和解決方案方面的事宜，領導英特爾的集成硅光子學團隊，并向 AI 系統芯片工程副總裁 Jean-Didi
人工智能 （AI） 應用每天都在擴展到更多行業。然而，這些人工智能系統使用的能源量已成為一個重大問題。現代深度神經網絡需要大量的計算能力。本文研究了構建節能 AI 加速的五種關鍵硬件策略：專用加速器架構、模擬內存計算、異構計算系統、神經形態計算和 3D 芯片堆疊技術。專用加速器、硬件架構人工智能系統需要特殊的計算機芯片，在運行人工智能模型時，這些芯片比普通 CPU 工作得更好。普通 CPU 無法足夠有效地處理 AI 任務并消耗過多的功率。為了解決這個問題，工程師們創建了四種主要類型的專用加速器架構，如圖
EdgeCortex 宣布，其行業領先的 AI 加速器模塊 SAKURA-II M.2 現已可用于基于 Arm 的平臺，包括 Raspberry Pi 5 和 AETINA Rockchip 平臺。該模塊為邊緣 AI 計算應用提供高性能和高效率，同時使實時生成式 AI 功能大眾化。SAKURA-II M.2 模塊的設計注重低功耗和高 AI 吞吐量，使開發人員能夠直接在緊湊、經濟實惠的平臺上運行高級深度學習模型，例如 Raspberry Pi 5 和其他基于 Arm 的平臺，而無需依賴云基礎設施。嵌入式 A
據媒體報道，11月4日，微軟宣布推出生成式AI加速器計劃，該計劃旨在培育英國最杰出的AI初創企業，并助力其未來取得成功。該計劃與英偉達以及微軟旗下的開發平臺GitHub合作，為希望構建、推廣和擴展生成式AI產品與服務的公司提供資源、機會。其運行時間為2025年1月至3月初，官方稱專為已獲得種子資金并尋求進一步發展的英國AI初創企業量身定制。據介紹，微軟推出該計劃的背景是英國不少初創企業正在擴展規模和實現潛力等方面面臨挑戰，而“生成式 AI 加速器”將通過提供全面的支持來應對這一問題，包括技術指導、市場策略
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