- Fibocom 推出一款面向全球市場的 LTE Cat.1 bis 蜂窩通信模組，該產品通過單硬件 SKU設計，大幅簡化全球物聯網設備的部署流程。這款 LE271-GL 模組專為需要廣域地理覆蓋，且對成本、功耗與設計靈活性有綜合平衡需求的應用場景打造。對于從事大規模或跨境物聯網部署相關工作的讀者而言，此款產品的發布具有重要參考價值 —— 隨著歐洲及其他地區的 2G、3G 網絡逐步退網，LTE Cat.1 bis 正被越來越多的行業視為兼具實用性與長期性的通信解決方案。單 SKU 設計，適配全球 LTE C
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?Fibocom LTE Cat.1 bis 蜂窩通信
- 連接技術的發展徹底改變了資產追蹤行業的格局。個人設備、寵物、車輛、國際包裹，乃至各類資產，如今都能通過云端實現便捷追蹤。這一技術為諸多創新應用場景打開了大門，推動全球航運、汽車金融、零售管理、建筑施工等多個行業實現轉型。借助資產追蹤器，貨運商可實時監控產品和原材料在海運、空運、陸運等供應鏈運輸環節中的溫度與狀態；家庭能更大幾率找回走失的寵物；就連銀行也更愿意審批高風險汽車貸款 —— 因為一旦借款人逾期還款，銀行可通過追蹤技術定位并收回車輛。盡管業界對于資產追蹤器應集成何種最優連接技術仍存在些許爭議，但低功
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LTE-M Cat 1bis 連接技術 資產追蹤
- 村田車規級噪聲對策鐵氧體磁珠?株式會社村田制作所（以下簡稱“村田”）宣布，針對5.9GHz頻段車聯網（C-V2X）（1）通信的噪聲抑制需求，成功開發并商品化其首款（2）片狀鐵氧體磁珠——BLM15VM系列。該系列產品計劃于2025年7月啟動量產。?近年來，隨著汽車市場對高頻無線通信應用的日益普及，其用途正從信息傳輸向自動駕駛、先進駕駛輔助系統（ADAS）及V2X（3）等安全關鍵領域擴展。為確保設備穩定運行，高頻通信的靈敏度要求不斷提高，噪聲對策的重要性愈發凸顯。?傳統GHz頻
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村田 車聯網 C-V2X 鐵氧體磁珠
- 全球領先的低功耗無線連接解決方案提供商Nordic Semiconductor宣布，用于先進蜂窩物聯網的nRF9151低功耗模組已成功通過日本最大蜂窩網絡NTT DOCOMO的使用驗證。電信巨頭NTT DOCOMO的 LTE-M 網絡覆蓋了日本全國大部分人口。nRF9151蜂窩物聯網連接以通過驗證的nRF9151模組開發新產品設計，可以在 NTT DOCOMO 的網絡上實現日本全國范圍蜂窩物聯網連接兼容性。nRF9151模組還通過了日本無線電和電信設備的強制性產品認證(TELEC/MIC認證)，這也保證了
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Nordic 蜂窩物聯網模組 LTE-M
- 不連續接收 （DRX） 是 LTE 網絡中的一種省電機制，旨在延長用戶設備 （UE） 的電池壽命，例如智能手機。本常見問題解答首先從 DRX 的角度解釋物理下行鏈路控制信道 （PDCCH） 在 LTE 中的作用。然后，它將使用短/長 DRX 周期和狀態圖來說明完整的 DRX 過程。PDCCH 對 DRX 機制中的功耗有何影響？PDCCH 負責將基本控制信息傳輸到 UE，包括：資源分配：有關 UE 應如何利用可用資源的說明。計劃：UE 何時可以發送或接收數據的時間詳細信息。電源控制命令：有關 UE 應使用的
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LTE DRX 非連續接收
- 作為全球電子產品領導者和連接技術創新者，Molex莫仕在汽車領域的發展基于其全球專業技術和本地創新，產品組合涵蓋高速網絡、車載天線系統、互聯交通、電氣化、先進駕駛輔助系統（ADAS）和車對萬物通信（V2X），展示了其應對電動化、智能化與網聯化趨勢的前沿解決方案。模塊化架構應對電氣化復雜挑戰汽車電子系統的復雜度呈指數級增長，傳統線束架構因體積龐大、成本高昂逐漸難以滿足需求。工程師需要更加緊湊的設計，以便集成到日益狹窄的汽車空間，同時容納更多的功能和連接。而這些系統需要在極端溫度、振動和潮濕等惡劣環境中可靠運
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molex 莫仕 V2X ADAS 連接器
- 隨著全球城市化繼續呈上升趨勢，交通擁堵、車禍頻發、車用碳排放高已成為現代社會交通部門的三大問題。雖然電動汽車 （EV） 可以減少碳排放，并使未來移動出行的概念成為人們關注的焦點，但“電氣化”并不是解決交通問題的唯一方法。所謂的“未來移動出行”涉及重新思考我們的出行方式，而不僅僅是改變我們使用的電力類型。如果我們的日常生活和習慣從未真正改變，那么一種交通方式就足夠了。然而，人類總是作為個體和社區進化和適應。無論是外出吃點快餐、送孩子上學、在酒吧社交，還是帶全家人去機場，我們的生活都充滿了多樣化的出行需求。在
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V2X 智能駕駛 車聯網 MaaS
- S32G-VNP-RDB3是一款緊湊型、高度優化的集成板，適用于汽車服務型網關(SoG)、域控制應用、高性能處理、功能安全和信息安全應用。S32G-VNP-RDB3基于八核Arm?Cortex?-A53內核(具有可選的鎖步內核對)和四核、雙核Arm Cortex-M7鎖步內核，提供高性能計算能力和豐富的輸入/輸出(I/O)，具有較高的計算、實時網絡性能、多千兆數據包加速功能和安全性，適用于各種典型的和新的汽車應用。框圖S32G3汽車網絡參考設計3支持的器件接口汽車以太網交換機SJA1110:?集
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OrangeBox 恩智浦 V2X
- OrangeBox是一個綜合性開發平臺，提供廣泛的安全無線連接，支持開發可滿足連接域或區域控制器要求的汽車解決方案。OrangeBox整合了可擴展的 i.MX 8XLite應用處理器、S32K功能安全協處理器以及無線連接，通過無線連接能夠以安全的方式實現車輛與外界之間的安全汽車門禁、V2X、Wi-Fi、BLE、UWB和蜂窩連接。OrangeBox平臺可借助其可升級性加快產品上市速度，使用標準接口滿足無線和蜂窩連接、全球定位等不斷變化的標準和無線電調諧器要求，并提供硬件設計的參考原理圖以及完全集成了驅動程序
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OrangeBox 恩智浦 V2X
- 汽車創新正在推動前所未有的連接和自動化水平，生成大量數據來監控外部環境并感知車內狀況。它們還允許車輛不僅相互通信，還允許車輛與其環境通信。這種變革性技術稱為車聯網 （V2X）。它包括車輛對車輛 （V2V）、車輛對基礎設施 （V2I）、車輛對行人 （V2P） 和車輛對網絡 （V2N） 通信。通過最大限度地減少（并在可能的情況下消除）人為錯誤、緩解交通擁堵和促進自動駕駛的發展，V2X 提高了道路安全，減少了道路事故和死亡人數。為了確保安全，幾乎沒有人工干預，汽車必須根據態勢感知做出快速判斷，這使得實時數據共享
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車聯網 V2X 連接性 存儲
- 智能交通系統快速發展，使得車聯網技術（Vehicle-to-Everything; V2X）也成為實現自動駕駛和智慧城市的重要基石。 其中，基于蜂窩網絡的車聯網技術（Cellular Vehicle-to-Everything; C-V2X）因其高可靠性、低延遲和廣泛的覆蓋范圍，逐漸成為業界關注的焦點。C-V2X全球市場需求增長隨著5G技術的普及和自動駕駛技術的進步，C-V2X市場需求呈現快速增長的趨勢。 根據市場研究機構的預測，全球C-V2X市場規模將在未來五年內以年復合增長率（CAGR）超過30%的速
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智能交通 C-V2X
- 導航系統的優勢借助 5G 的高速連接，智能座艙導航系統更加高效和準確。實時交通更新使用 5G 的超低延遲 （1 毫秒） 來了解路況、繞行和危險。例如，智能駕駛艙可以處理 Vehicle-to-Everything 通信數據。它可以提前識別瓶頸或事故，并建議重新規劃路線。因此，它減少了數據檢索緩慢造成的延遲，這是 4G 網絡的一個限制。此外，5G 增加的帶寬（高達 10 Gbps）支持高分辨率、實時地圖疊加，為復雜的城市環境提供詳細的視覺效果。例如，在多車道交叉路口行駛的駕駛員可以通過快速數據處理獲得精確的
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智能座艙 5G V2X 自動駕駛
- 專注于引入新品的全球電子元器件和工業自動化產品授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開售Nordic Semiconductor的nRF9151-DK開發套件。nRF9151-DK是一款預認證的單板開發套件，用于評估和開發Nordic nRF9151系統級封裝 (SiP)，適用于LTE-M、NB-IoT、GNSS和DECT NR+應用，包括資產跟蹤、智能計量、智慧城市和農業、預測性維護、便攜式醫療設備和工業4.0/5.0。Nordic Semiconductor nRF915
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貿澤 LTE Nordic
- 靈活、高度可配置、可定制化的半導體設計知識產權（IP）和驗證IP（VIP）提供商SmartDV? Technologies自豪地宣布：將其SDIO IP系列授權給RANiX，以集成到RANiX的車聯網（V2X，Vehicle-to-Everything）產品中。此次合作將為先進汽車通信解決方案的開發提供支撐，從而實現更安全、更智能、更互聯的車輛生態系統。SmartDV開發的SDIO IP提供功能強大的、高性能的數據傳輸能力，這對于V2X系統實現無縫功能集成至關重要。SDIO接口支持處理器和存儲器件之間的有
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SmartDV RANiX 車聯網 V2X
- 隨著自動駕駛技術的快速發展，車輛之間的協同通信變得越來越重要。車聯網（V2X）技術作為一種新型的車輛通信技術，通過車車（V2V）和車路協同（V2I）等方式，實現了車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交換，有效提升了道路交通安全性和效率。在 V2X 技術中，基于蜂窩網絡的車聯網（Cellular-V2X，簡稱C-V2X）憑借其廣域覆蓋和低延遲的特點，成為實現車與車、車與路側基礎設施之間通信的首選技術。V2X技術加速普及，發展前景廣闊作為智能網聯汽車的關鍵技術，V2X 技術的發展經歷了幾個關鍵階段。圖片引用自
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V2X 高階自動駕駛
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