ai 數(shù)據(jù)中心文章最新資訊

以“芯”賦能，攜手合作伙伴推動(dòng)全車智能化

近日，在上海車展上，英特爾發(fā)布第二代英特爾AI增強(qiáng)軟件定義汽車（SDV）SoC，并披露全新合作伙伴關(guān)系。第二代英特爾AI增強(qiáng)SDV SoC率先在汽車行業(yè)推出基于芯粒架構(gòu)的設(shè)計(jì)，進(jìn)一步擴(kuò)展了英特爾在智能座艙領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品組合。同時(shí)，英特爾還宣布與黑芝麻智能、面壁智能、BOS Semiconductors等公司建立合作關(guān)系，共同攻克汽車智能化進(jìn)程中的技術(shù)難題，建設(shè)開(kāi)放共贏的智能汽車生態(tài)。“英特爾希望借助第二代AI增強(qiáng)SDV SoC塑造汽車計(jì)算的未來(lái)。全新一代SoC融合了芯粒架構(gòu)的靈活優(yōu)勢(shì)和英特爾成熟的整車解決
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蘋(píng)果 Siri 團(tuán)隊(duì)大換血：AI 浪潮下，新負(fù)責(zé)人能否力挽狂瀾？

4 月 23 日消息，彭博社今天（4 月 23 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱蘋(píng)果新任 Siri 工程負(fù)責(zé)人 Mike Rockwell 正在對(duì)語(yǔ)音助手 Siri 的開(kāi)發(fā)管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大刀闊斧的改革。據(jù)知情人士透露，Rockwell 從 Vision Pro 軟件團(tuán)隊(duì)中引入多位得力干將，替換 Siri 原有領(lǐng)導(dǎo)層。其中 Ranjit Desai 負(fù)責(zé)包括底層平臺(tái)和系統(tǒng)組在內(nèi)的 Siri 核心工程，他是 Rockwell 的資深副手，在 Vision Pro 開(kāi)發(fā)中表現(xiàn)突出。Rockwell 向員工強(qiáng)調(diào)，Des
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從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)進(jìn)化：TDK解碼傳感器融合的AI賦能密碼

TDK株式會(huì)社（東京證券交易所代碼：6762）在深圳國(guó)際傳感器展（SENSOR SHENZHEN 2025）上，圍繞汽車、工業(yè)與ICT領(lǐng)域，集中展示多傳感器融合創(chuàng)新方案及AI技術(shù)應(yīng)用路徑，既突顯其傳感技術(shù)硬實(shí)力，也揭示了"感知+AI"驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)新范式。汽車熱管理系統(tǒng)推動(dòng)高精度溫度傳感器市場(chǎng)增長(zhǎng)在新能源汽車應(yīng)用中，熱管理系統(tǒng)既要能高效地冷卻和加熱電池、電機(jī)與OBC等車輛核心部件，確保其處于最佳運(yùn)行溫度，又會(huì)與空調(diào)系統(tǒng)的加熱器和加熱泵協(xié)通工作維持舒適的車內(nèi)溫度。打造更加高效可靠的汽車熱
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平替CUDA！摩爾線程發(fā)布MUSA 4性能分析工具

4月20日消息，在發(fā)布重量級(jí)的MUSA SDK 4.0.1開(kāi)發(fā)包之后，摩爾線程又同步帶來(lái)了配套性能分析工具M(jìn)oore Perf System的最新版本v1.3.0。Moore Perf System是摩爾線程SDK中的基礎(chǔ)組件，用于輔助開(kāi)發(fā)者進(jìn)行開(kāi)發(fā)調(diào)試，可以方便、快速、準(zhǔn)確地定位到系統(tǒng)級(jí)別的性能瓶頸，進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性分析和優(yōu)化，使程序性能滿足需求。如果需要進(jìn)一步分析計(jì)算類應(yīng)用程序，請(qǐng)使用Moore Perf Compute。如果需要進(jìn)一步分析圖形類應(yīng)用程序，請(qǐng)使用Moore Perf Graphics。主
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超高效AI模型，在CPU上運(yùn)行

微軟正在AI領(lǐng)域做更多的探索。
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研究：AI 醫(yī)療診斷平均準(zhǔn)確率 52.1%，與非專家醫(yī)生相當(dāng)

4 月 21 日消息，大阪都會(huì)大學(xué)醫(yī)學(xué)研究生院 Hirotaka Takita 博士和 Daiju Ueda 副教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組近期發(fā)布一項(xiàng)系統(tǒng)性回顧和薈萃分析，深入評(píng)估了生成式人工智能（AI）在診斷醫(yī)療狀況方面的表現(xiàn)，并將其與醫(yī)生進(jìn)行了對(duì)比。研究團(tuán)隊(duì)篩選了總計(jì) 18371 項(xiàng)研究，最終確定 83 項(xiàng)進(jìn)行詳細(xì)分析。這些研究涉及多種生成式 AI 模型，包括 GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3 Sonnet 等，覆蓋了多個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域。其中，GPT-4
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SiC為數(shù)據(jù)中心的冷卻風(fēng)扇提供高密度電源

碳化硅（SiC）正在接管電動(dòng)汽車中的三相牽引逆變器，將電池中的直流電轉(zhuǎn)換為用于控制電機(jī)的交流電。但是，由于 SiC 能夠處理更高的電壓、更好的散熱和更快的開(kāi)關(guān)頻率，因此也適用于更緊湊的電動(dòng)機(jī)中的三相逆變器。其中包括數(shù)據(jù)中心的電子換向（EC）冷卻風(fēng)扇，這些風(fēng)扇消耗了更多的電力來(lái)運(yùn)行 AI 訓(xùn)練和推理，并在此過(guò)程中產(chǎn)生了更多的熱量。onsemi 推出了第一代基于 SiC 的智能功率模塊（IPM），與 IGBT 相比，為這些冷卻風(fēng)扇帶來(lái)了更高的功率密度和效率。1,200 V 模塊基
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美媒：美政府限制H20出口妄圖扼殺中國(guó)AI發(fā)展

4月18日消息，美國(guó)最新出臺(tái)的芯片出口限制政策周三震動(dòng)全球市場(chǎng)，這是特朗普政府迄今為止發(fā)出的最明確信號(hào)：無(wú)論中國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得怎樣的進(jìn)展，都必須在沒(méi)有美國(guó)支持的情況下實(shí)現(xiàn)。數(shù)月以來(lái)，特朗普政府官員一直表示，正在考慮嚴(yán)格管控英偉達(dá)等美國(guó)公司向中國(guó)出口的高性能處理器，這些處理器推動(dòng)了中國(guó)在人工智能技術(shù)方面的重大突破。本周，這一態(tài)度終于轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，美國(guó)政府正式出手，阻止價(jià)值數(shù)十億美元的英偉達(dá)和AMD人工智能芯片流向中國(guó)市場(chǎng)。此舉部分源于中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek令人意外地成功構(gòu)建出算力需求較低
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OpenVINO? 2025.1 正式發(fā)布！

我們很高興地宣布 OpenVINO? 2025 的最新版本正式發(fā)布！本次更新帶來(lái)了來(lái)自工程團(tuán)隊(duì)的更多增強(qiáng)功能和新特性。每一次發(fā)布，我們都在不斷適應(yīng)日新月異的 AI 發(fā)展趨勢(shì)，迎接層出不窮的新機(jī)遇與復(fù)雜挑戰(zhàn)。在此次版本中，我們重點(diǎn)增強(qiáng)了新模型的覆蓋和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的支持，同時(shí)在性能優(yōu)化上也進(jìn)行了深度打磨，幫助你的 AI 解決方案運(yùn)行得更快、更高效。新模型和應(yīng)用場(chǎng)景在 2025.1 版本中，我們新增了以下模型的支持： Phi-4 Mini、Jina CLIP v1 和 BCE Embedding B
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大語(yǔ)言模型通過(guò)圖靈測(cè)試：GPT4.5比人還像人

美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，宣稱首次提供了“人工智能系統(tǒng)能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)三方圖靈測(cè)試的實(shí)證證據(jù)”，證明大語(yǔ)言模型（LLM）通過(guò)了圖靈測(cè)試。其中，GPT-4.5被判斷為人類的比例高達(dá)73%，顯著高于真實(shí)人類參與者被選中的比例。圖靈測(cè)試由英國(guó)數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家Alan Turing于1950年提出，他稱之為“模仿游戲”。圖靈設(shè)想，如果一名提問(wèn)者在通過(guò)文本交流時(shí)無(wú)法區(qū)分對(duì)方是機(jī)器還是人類，那么這個(gè)機(jī)器可能具備類似人類的智能。在三方圖靈測(cè)試中，提問(wèn)者需與一名人類和一臺(tái)機(jī)器進(jìn)行對(duì)話，并準(zhǔn)確
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數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場(chǎng)能源：探索未來(lái)的全新供電解決方案

數(shù)據(jù)中心正在尋找傳統(tǒng)電網(wǎng)之外的電力來(lái)源，以滿足支持先進(jìn)人工智能所需的電力需求。盡管引入了新的可再生能源發(fā)電，但現(xiàn)有的電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施仍難以跟上多個(gè)領(lǐng)域急劇上升的需求，尤其是數(shù)據(jù)中心對(duì)電力需求增長(zhǎng)迅速。當(dāng)前的電網(wǎng)無(wú)法承載這種擴(kuò)張的規(guī)模和速度。僅是審批新的大型輸電項(xiàng)目和并網(wǎng)就可能耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)十年之久。于是，科技公司不愿再被動(dòng)等待，而是轉(zhuǎn)向發(fā)電設(shè)施與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心同步開(kāi)發(fā)的解決方案。這一趨勢(shì)將不再是一個(gè)權(quán)宜之計(jì)，它將為推動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)擴(kuò)展提供契機(jī)，以承載未來(lái)構(gòu)建更靈活的電網(wǎng)。然而，要實(shí)現(xiàn)這些，工程師們必須加強(qiáng)多個(gè)領(lǐng)域之
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電商直播新勢(shì)力——IDC中國(guó)AI Agent之電商直播數(shù)字人實(shí)測(cè)報(bào)告發(fā)布

近日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）正式發(fā)布了《中國(guó)AI Agent之電商直播數(shù)字人實(shí)測(cè)，2Q25》（Doc#CHC53057125,2025年4月）研究報(bào)告。在電商行業(yè)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，直播已成為不可或缺的營(yíng)銷手段。然而，傳統(tǒng)直播模式弊端也逐漸顯露，高昂的成本、有限的直播時(shí)段以及品效協(xié)同困難等問(wèn)題，制約著行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。在此背景下，電商直播數(shù)字人嶄露頭角，正逐步改寫(xiě)電商直播的價(jià)值體系。數(shù)字人技術(shù)的演進(jìn)是一個(gè)持續(xù)突破的過(guò)程。早期，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)數(shù)字人建模，動(dòng)作捕捉技術(shù)賦予數(shù)字人動(dòng)態(tài)表達(dá)能力。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)
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特朗普關(guān)稅大棒下，英偉達(dá)投資5000億美元：最強(qiáng)AI芯片將在美國(guó)制造

4月15日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周日，特朗普政府宣布計(jì)劃對(duì)半導(dǎo)體相關(guān)進(jìn)口產(chǎn)品加征關(guān)稅。次日，英偉達(dá)立即公布了最新戰(zhàn)略計(jì)劃：將在美國(guó)得克薩斯州與代工廠商合作，生產(chǎn)用于支持人工智能技術(shù)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。不過(guò)，英偉達(dá)的這則消息究竟有多少真正"新意"？也引發(fā)了部分分析人士的質(zhì)疑。這是該公司首度公開(kāi)披露將在得州制造人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)劃，旨在響應(yīng)美國(guó)政府推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈“回流”的政策號(hào)召。作為當(dāng)下全球AI浪潮中的最大受益者，英偉達(dá)承諾未來(lái)幾年將在美投入令人瞠目的5000億美元。該計(jì)劃在規(guī)模與定位上，與蘋(píng)果
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英飛凌與科士達(dá)深入合作，全棧方案樹(shù)立UPS高效可靠新標(biāo)桿

在全球數(shù)據(jù)中心加速向高效化、集約化轉(zhuǎn)型的背景下，高頻中大功率UPS（不間斷電源）市場(chǎng)需求持續(xù)攀升，對(duì)能效、功率密度及可靠性的要求亦日益嚴(yán)苛。近日，英飛凌宣布與深圳科士達(dá)科技股份有限公司深化合作，通過(guò)提供英飛凌1200V CoolSiC? MOSFET和CoolSiC?二極管、650V CoolSiC? MOSFET器件以及EiceDRIVER?系列單通道磁隔離驅(qū)動(dòng)器等全套功率半導(dǎo)體解決方案，助力科士達(dá)100kVA在線式UPS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破，滿足數(shù)據(jù)中心對(duì)高可靠、高能效電源的嚴(yán)苛需求。作為科士達(dá)長(zhǎng)期合作伙
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高速數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展，DRAM內(nèi)存接口功不可沒(méi)

高性能人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心正在以前所未有的方式重塑半導(dǎo)體設(shè)計(jì)版圖和投資方向。早在2022年，AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的支出規(guī)模就已接近150億美元。而今年這一數(shù)字可能輕松突破600億美元大關(guān)。沒(méi)錯(cuò)，“吸金”，各種資金正從各種投資計(jì)劃中向數(shù)據(jù)中心涌入。顯然，我們正處在一個(gè)人工智能資本支出空前高漲的時(shí)代——盡管DeepSeek等新入局者的潛在影響尚難以被準(zhǔn)確估量。但不可否認(rèn)的是，就在英偉達(dá)（Nvidia）、AMD等公司的高性能計(jì)算（HPC）處理器成為行業(yè)焦點(diǎn)的同時(shí)，用于存儲(chǔ)訓(xùn)練和推理模型的高帶寬內(nèi)存同樣迎來(lái)了屬于
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