asic 制造文章最新資訊

全球及中國集成電路產(chǎn)業(yè)的市場動(dòng)向

根據(jù)近期的部分半導(dǎo)體會(huì)議講演改寫，介紹和分析了近期國內(nèi)外集成電路市場態(tài)勢及觀察。會(huì)議及講演者分別是：“中荷半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)合作論壇*”上的中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)副理事長于燮康先生的“中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展思考”，廈門半導(dǎo)體投資集團(tuán)有限公司總經(jīng)理王匯聯(lián)的“細(xì)分領(lǐng)域深耕，完善集成電路產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)工業(yè)體系”。
關(guān)鍵字：集成電路人工智能制造 201805

工程師20年經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：ASIC芯片的成本計(jì)算

　　大規(guī)模集成電路芯片, 比如SoC(System on chip)，由多核CPU和GPU組成，用于智能手機(jī)主芯片、車載多媒體和導(dǎo)航系統(tǒng)，或者特定用途的集成電路芯片ASIC(Application specified integrated circuit)，用于電子控制模塊的信號處理，算法運(yùn)行和控制執(zhí)行部件，比如自動(dòng)泊車、啟動(dòng)安全氣囊、自動(dòng)駕駛的雷達(dá)信號分析等。這些芯片是未來數(shù)字化、智能化的核心元件。但是，它們的成本是怎樣構(gòu)成? 客戶所能知道的就是半導(dǎo)體公司或芯片貿(mào)易商(Distributor)的報(bào)價(jià)。
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以太幣礦機(jī)ASIC芯片將面市？內(nèi)存方面可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)

ASIC以太幣礦機(jī)對內(nèi)存要求很大，用常規(guī)DDR4沒有競爭力，省下的只是GPU的成本，但是要被內(nèi)存制造商三星美光海力士等收割一波。
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瀘州倍賽達(dá)迅速完成首個(gè)ASIC工程項(xiàng)目

　　瀘州倍賽達(dá)科技有限公司宣布其團(tuán)隊(duì)完成了第一項(xiàng)客制化ASIC項(xiàng)目，并于上周投片?！　≡摴こ添?xiàng)目是為一歐洲客戶定制的，應(yīng)用為新一代利用光波作數(shù)據(jù)傳輸，而且可以在消費(fèi)或工業(yè)終端設(shè)備上使用，在單價(jià)及功耗這些要素上都必需用ASIC來實(shí)現(xiàn)。此項(xiàng)目在FPGA上作原型機(jī)，需要把設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)移至ASIC標(biāo)準(zhǔn)單元(standard cell)，而且在功能及性能要與原來的FPGA一致。　　美國BaySand總裁兼首席執(zhí)行官Salah Werfelli先生表示：“此項(xiàng)目將在亞洲某個(gè)世界級晶圓代工廠生
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雷軍談中國制造業(yè)：未來發(fā)展就看這四點(diǎn)

　　3月9日下午，作為第十三屆全國人大代表，雷軍在“代表通道”接受中外記者的集體采訪，重點(diǎn)談了對中國制造業(yè)發(fā)展的看法。　　采訪現(xiàn)場，央視記者向雷軍提出，黨的十九大報(bào)告指出加強(qiáng)建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國，加強(qiáng)建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)，而中國制造正在快速崛起，希望雷軍能分享下經(jīng)驗(yàn)和看法，以及接下來中國制造升級應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)力的方面。　　雷軍結(jié)合小米的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，提出了四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：創(chuàng)新、質(zhì)量、設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)+。　　雷軍表示，發(fā)展制造業(yè)首先要靠創(chuàng)新，突破核心技術(shù)，搶占技術(shù)制高點(diǎn)，獲得技術(shù)話語權(quán)，這是最重
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ASIC、FPGA、GPU，三種深度學(xué)習(xí)硬鑒方案哪種更被看好？

　　今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過他講深度學(xué)習(xí)和GPU的時(shí)候，真讓人虐心。　　顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，與CPU類似，只不過GPU是專為執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算而設(shè)計(jì)的，這些計(jì)算是圖形渲染所必需的?！　ι疃葘W(xué)習(xí)硬件平臺的要求　　要想明白“深度學(xué)習(xí)”需要怎樣的硬件，必須了解深度學(xué)習(xí)的工作原理。首先在表層上，我們有一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集，并選定了一種深度學(xué)習(xí)模型。每個(gè)模型都有一些內(nèi)部參數(shù)需要調(diào)整，以便學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而這種參數(shù)調(diào)整實(shí)際上可以歸結(jié)為優(yōu)化問題，在調(diào)整這些參數(shù)時(shí)，就相
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挖礦不止繼臺積電后三星開始代工ASIC礦機(jī)芯片

ASIC礦機(jī)占領(lǐng)虛擬幣挖礦對于我們普通消費(fèi)者來說，反而是天大的喜事。礦機(jī)效率高于顯卡挖礦，意味著顯卡不再缺貨，價(jià)格也將回到正常水平。人人都能買到心滿意足的顯卡，豈不是美滋滋。
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2018全球半導(dǎo)體收入將達(dá)4510億美元同比增長7.5%

　　根據(jù)Gartner公司的統(tǒng)計(jì),到2018年,全球半導(dǎo)體收入預(yù)計(jì)將達(dá)到4510億美元,比2017年的4190億美元增長7.5%,這相當(dāng)于Gartner之前估計(jì)的2018年增長率4%的兩倍。　　Gartner首席研究分析師Ben Lee表示:“2016年下半年內(nèi)存行業(yè)的有利市場條件盛行至2017年,并將在2018年持續(xù),為半導(dǎo)體收入帶來重大推動(dòng)。” “Gartner將2018年前景增加了236億美元,其中內(nèi)存市場規(guī)模為195億美元,而DRAM和NAND閃存的價(jià)格上漲
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BaySand以EfinixTMQuantumTM可編程加速器技術(shù)擴(kuò)展其《Programmable-In-ASIC》計(jì)劃

　　加利福尼亞州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置標(biāo)準(zhǔn)單元ASIC解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，BaySand Inc.宣布與Efinix合作，以Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)平臺提供ASIC/SoC設(shè)計(jì)服務(wù)。　　BaySand金屬可配置標(biāo)準(zhǔn)單元(MCSC)的功耗、性能、面積屬性非常接近標(biāo)準(zhǔn)單元ASIC, 同時(shí)為客戶的設(shè)計(jì)降低了光罩成本并縮短了進(jìn)入市場的時(shí)間。　　Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)之功耗、性能、面積，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的可編程技術(shù)四倍以上。這一突破性優(yōu)勢使Efinix的
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機(jī)器學(xué)習(xí)成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力

　　在2016年初，機(jī)器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實(shí)驗(yàn)，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時(shí)間內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。　　Deloitte Global 最新的預(yù)測報(bào)告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比，用機(jī)器學(xué)習(xí)部署和實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。　　目前，有越來越多的類型開
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40億美元市場保持8年沒變，可編程邏輯FPGA到底怎么了

FPGA市場在2008年是40億美元規(guī)模，到了2016年還是40億美元。似乎顯而易見，當(dāng)ASIC越來越貴，可編程應(yīng)該要增長才對。然而事實(shí)并非如此。
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ADI：這些創(chuàng)新將影響我們2018年的生活

作為ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官的好處之一，就是能走遍全球，在不同地區(qū)與來自各行各業(yè)的客戶見面，聆聽他們對所面臨的技術(shù)、業(yè)務(wù)和市場挑戰(zhàn)的看法。我們的客戶生產(chǎn)各種各樣的電子設(shè)備，它們影響著我們在交通、醫(yī)療健康、通信等現(xiàn)代生活的方方面面。我們的討論往往聚焦于當(dāng)前該如何巧妙地在現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界之間架起橋梁，并探討他們希望在未來實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新。我根據(jù)這些對話和其他研究總結(jié)出以下五個(gè)將在2018年對商業(yè)與社會(huì)產(chǎn)生最大影響的科技宏觀趨勢。人工智能就像十年前人們努力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化優(yōu)勢一樣，每個(gè)細(xì)分市場的客戶都正在狂熱
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GPU不再主導(dǎo)AI芯片，換ASIC稱王？

GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會(huì)遭ASIC取代。
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AI運(yùn)算核心半導(dǎo)體4領(lǐng)域前程遠(yuǎn)大

人工智能系統(tǒng)開發(fā)近年快速躍進(jìn)，戰(zhàn)場已從過去「軟件開發(fā)」走向「硬件芯片」競爭，搭配網(wǎng)絡(luò)普及型塑出大數(shù)據(jù)，使得真實(shí)世界的無限復(fù)雜與快速計(jì)算可以藉由AI實(shí)現(xiàn)。
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