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TDK成立“TDK AIsight”，并推出面向AI眼鏡的全新超低功耗DSP平臺
- ●? ?TDK AIsight 將專注于利用 TDK 的物理AI技術(shù)，提供眼動意圖與追蹤解決方案●? ?TDK 宣布推出TDK AIsight SED0112，這是一款面向 AI 眼鏡的新一代超低功耗 DSP 平臺，集成了微控制器、狀態(tài)機與硬件 CNN 引擎●? ?TDK AIsight 解決方案將在CES的TDK展臺#15803上進行展示TDK株式會社近日宣布成立新TDK集團公司——TDK AIsight，致力于連接物理AI與生成式AI，為AI
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Palladium模擬器和用于PCIe調(diào)試的FPGA有什么區(qū)別？
- PCI-SIG外圍組件互連 Express Gen5（PCIe Gen5）是一種系統(tǒng)協(xié)議，主要用于系統(tǒng)中高速的數(shù)據(jù)傳輸。PCIe Gen5可實現(xiàn)32 Gb/s的傳輸速率。PCIe 幾乎集成在所有計算機系統(tǒng)中，包括服務(wù)器。PCIe是一種復(fù)雜的協(xié)議，包括鏈路訓練、TLP生成和事務(wù)、不同的有效載荷傳輸、錯誤TLP、流量控制以及RC和EP模式下的恢復(fù)狀態(tài)驗證。在對整個系統(tǒng)進行驗證之前，驗證協(xié)議至關(guān)重要。驗證工程師通過通用驗證方法（UVM）測試平臺參與驗證PCIe協(xié)議。除了驗證設(shè)置外，仿真工程師還提供驗證PCIe協(xié)
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聲菲特（S-TRACK）推出首款搭載 XCORE. AI DSP技術(shù)的LARK 1.0 Pro星閃無線麥克風
- 全球領(lǐng)先的生成式系統(tǒng)級芯片（GenSoC）和音頻技術(shù)提供商XMOS 日前宣布，一家專注于以音頻數(shù)字信號處理器為核心的專業(yè)音頻產(chǎn)品和解決方案的領(lǐng)先提供商，高新技術(shù)企業(yè)深圳市聲菲特科技技術(shù)有限公司（S-TRACK，以下簡稱“聲菲特”）已選用 XCORE. AI?平臺，來為其最新發(fā)布的LARK 1.0 Pro星閃無線麥克風提供內(nèi)置數(shù)字信號處理（DSP）引擎。作為專為教學和錄播場景而打造的智能麥克風，LARK 1.0 Pro 通過利用星閃無線傳輸和一個高度優(yōu)化的實時數(shù)字信號處理流水線，為教室和講堂提供一種穩(wěn)定的、
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萊迪思MachXO4：為持久耐用而設(shè)計，為創(chuàng)新突破而打造
- 長期以來，Lattice Mach?系列FPGA在板級控制與安全應(yīng)用領(lǐng)域樹立了性能、靈活性和能效方面的標桿。隨著全新Lattice MachXO4? FPGA系列的推出，萊迪思正重新定義下一代系統(tǒng)在控制與連接方面的可能性，為計算、工業(yè)、汽車、消費電子和通信等眾多市場領(lǐng)域的應(yīng)用提供極具競爭力的能效表現(xiàn)、卓越的可靠性和靈活的設(shè)計方案。Lattice Mach 系列FPGA兼具無與倫比的系統(tǒng)可靠性、小巧的封裝尺寸和低功耗特性，已成功驅(qū)動海量應(yīng)用，使設(shè)計人員即使在空間受限的環(huán)境中也能高效實現(xiàn)復(fù)雜的邏輯功能。該系列
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DSP的未來信號
- 我們已經(jīng)習慣了每天使用的設(shè)備，它們往往看起來相當平凡——只是現(xiàn)代生活的基本期待。但他們存在的道路絕非平凡。任何技術(shù)往往都是不斷變化的市場的一部分，設(shè)計師們不斷重新想象、完善和重塑他們的想法。這可能是為了獲得競爭優(yōu)勢、改善用戶體驗（UX），或者僅僅是為了糾正性能上的瑕疵。這種持續(xù)變化部分源于需要以更復(fù)雜方式溝通。隨著電子產(chǎn)品能夠更好地與我們用戶互動，也需要它們識別和解讀更廣泛的輸入和信號。這在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）時代尤為重要。隨著開發(fā)中的產(chǎn)品需要處理越來越多的數(shù)據(jù)并自主行動，它們必須能夠識別刺激并知道如何應(yīng)對。
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自動駕駛汽車趨勢與技術(shù)演進
- 汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的革命。汽車中攝像頭、激光雷達和雷達等傳感器的普及，催生了先進的駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），這些系統(tǒng)為現(xiàn)代車輛在自動駕駛、安全和性能方面提供了前所未有的功能。然而，隨著傳感器活動的增加，行業(yè)也在硬件、計算和設(shè)計方面面臨重大挑戰(zhàn)。具體來說，這些傳感器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理、控制和處理方面帶來了問題。同時，實現(xiàn)性能和安全需要對這些數(shù)據(jù)進行實時、低延遲的處理。所有這些因素都導致人們意識到通用計算硬件已無法勝任這一任務(wù)。為了實現(xiàn)最高水平的車輛自動駕駛，行業(yè)已轉(zhuǎn)向硬件加速和定制電子設(shè)備，取
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用于ChatGPT的FPGA加速大型語言模型
- 探索FPGA加速的語言模型如何重塑生成式人工智能，帶來更快的推理、更低的延遲和更優(yōu)的語言理解。引言：大型語言模型近年來，大型語言模型（LLMs）徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域，使機器能夠生成類人文本并進行有意義的對話。這些模型，如OpenAI的GPT，擁有驚人的語言理解和生成能力。它們可用于多種自然語言處理任務(wù)，包括文本生成、翻譯、摘要、情感分析等。大型語言模型通常通過深度學習技術(shù)構(gòu)建，特別是使用變換器架構(gòu)。Transformer是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擅長捕捉序列中的長距離依賴關(guān)系，非常適合語言理解和生成任務(wù)。訓練
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加速FPGA上的LLM推理
- 實現(xiàn)FPGA加速LLM性能Speedster7t FPGA 在運行 Llama2 70B 參數(shù)模型時，與 GPU 解決方案相比表現(xiàn)如何？證據(jù)令人信服——Achronix Speedster7t FPGA 在處理大型語言模型（LLM）方面表現(xiàn)優(yōu)異，通過提供計算能力、內(nèi)存帶寬和卓越能效的最佳組合——這些是當今大型語言模型復(fù)雜需求的關(guān)鍵特質(zhì)。像Llama2這樣的大型語言模型的快速發(fā)展，為自然語言處理（NLP）開辟了一條新的道路，有望帶來比以往任何時候都更接近人類的互動和理解。這些復(fù)雜的大型語言模型是創(chuàng)新的催化劑
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FPGA成為終極AI推理引擎的五大架構(gòu)原因
- 隨著人工智能（AI）模型日益復(fù)雜和普及，行業(yè)仍在努力尋找最有效的硬件，以滿足AI推理不斷變化的需求。雖然GPU、TPU和CPU傳統(tǒng)上處理各種AI工作負載，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架構(gòu)時——在靈活性、效率和實時性能方面提供了無與倫比的優(yōu)勢。本文重點介紹了FPGA成為AI推理工作負載更優(yōu)解決方案的五大架構(gòu)原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引領(lǐng)這一趨勢。1. 大規(guī)模并行性，調(diào)整到模型與連續(xù)處理任務(wù)的CPU和提供固定函數(shù)并行性
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模擬與數(shù)字音頻分頻器設(shè)計：DSP能帶來哪些好處？
- 本文探討在揚聲器系統(tǒng)設(shè)計中使用數(shù)字信號處理(DSP)和全模擬系統(tǒng)之間的差異。傳統(tǒng)模擬系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，沒有模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)和數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)級，也因此受到廣泛重視；DSP 以經(jīng)濟高效的方式提供精確的音頻控制，并促進音質(zhì)的潛在優(yōu)化。本文詳細介紹了一種測試方法和設(shè)置，比較了DSP和模擬系統(tǒng)的性能，并重點分析每種方法的優(yōu)勢與權(quán)衡取舍。測量結(jié)果和分析旨在基于數(shù)據(jù)，進行簡潔清晰的比較，以幫助制造商和系統(tǒng)集成商做出明智決策。
- 關(guān)鍵字： 音頻分頻器 DSP ADI
后量子加密保障FPGA啟動
- Altera?終于從英特爾獨立出來，使 Altera 能夠?qū)Ｗ⒂?FPGA 芯片和工具。其最新發(fā)布的是Agilex 5 D系列，屬于其FPGA產(chǎn)品線的中段（見圖1）。Agilex FPGA 還可以集成硬 Arm CPU 邏輯，如雙核 Arm Cortex-A55 和雙核 Arm Cortex-A76 硬邏輯。Agilex 9 系列支持直接射頻技術(shù)。1. Altera最新的Agilex 5正好位于其FPGA產(chǎn)品線的中間位置。使用后量子加密安全啟動Agilex 產(chǎn)品組合由基于 RAM 的 FPGA
- 關(guān)鍵字： 量子 加密 FPGA
中國推進晶圓級二維半導體FPGA研究
- 中國研究團隊宣布研發(fā)出晶圓級二維半導體 FPGA，這一成果可能推動二維材料向?qū)嵱糜嬎慵軜?gòu)拓展邁出重要一步。該器件由復(fù)旦大學與紹興實驗室聯(lián)合開發(fā)，通過晶圓級二維半導體工藝實現(xiàn)了可重構(gòu)數(shù)字邏輯功能。這項研究具有參考價值，因其聚焦二維半導體集成這一新興技術(shù)領(lǐng)域 —— 該領(lǐng)域正因抗輻射、低功耗電子應(yīng)用，吸引國際社會日益增長的研究關(guān)注。邁向復(fù)雜二維半導體系統(tǒng)據(jù)?Yuecheng/Buildface?報道，該團隊將約 4000 個晶體管集成到功能性 FPGA 陣列中，在單一工藝流程內(nèi)實現(xiàn)了二維數(shù)字
- 關(guān)鍵字： FPGA 抗輻射 二維
中國開發(fā)了世界上首個晶圓級二維半導體FPGA技術(shù)
- 最近，復(fù)旦大學與邵新實驗室聯(lián)合研究團隊，由彭周鵬和鮑文中帶領(lǐng)，在二維半導體集成電路領(lǐng)域取得了又一項全球領(lǐng)先的突破——開發(fā)出全球首個使用晶圓級二維半導體材料制造的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）。研究結(jié)果發(fā)表在《國家科學評論》上。據(jù)樂誠發(fā)布，該芯片利用二維半導體材料實現(xiàn)低功耗運行、可重構(gòu)性和高可靠性，為下一代智能計算和航天電子提供了新的硬件解決方案。FPGA集成了約4000個晶體管，標志著二維半導體從簡單邏輯電路向復(fù)雜可重構(gòu)功能系統(tǒng)的歷史性飛躍。與團隊早期的“Infinity”芯片——全球首款基于二維半導體材料
- 關(guān)鍵字： FPGA 半導體 復(fù)旦大學 AI
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