- 當前許多精密模數轉換器(ADC)具有串行外設接口(SPI)或某種串行接口，用以與包括微控制器單元(MCU)、DSP和FPGA在內的控制器進行通信。控制器寫入或讀取ADC內部寄存器并讀取轉換碼。SPI的印刷電路板(PCB)布線簡單，并且有比并行接口更快的時鐘速率，因而越來越受歡迎。而且，使用標準SPI很容易將ADC連接到控制器。一些新型ADC具有SPI，但有些ADC具有非標準的3線或4線SPI作為從機，因為它們希望實現更快的吞吐速率。例如，AD7616，AD7606和AD7606B系列有兩條或四條SDO線，
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ADI MCU SPI接口
- 專注于引入新品的全球電子元器件和工業自動化產品授權代理商貿澤電子?(Mouser Electronics)?即日起開售ROHM Semiconductor的ML63Q25x系列AI微控制器?(MCU)。這些先進的MCU專為工業自動化、儀器儀表、機器人、消費電子和智能家居系統而設計，可實現實時、獨立于網絡的AI監控和預測性維護。ML63Q25x系列可在設備故障發生前進行設備異常檢測和學習，從而提高系統穩定性，同時降低維護成本和生產線停機時間。這些MCU利用ROHM專有的Soli
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貿澤 ROHM AI MCU
- ●? ?市場主流MCU模型庫再擴容，加快嵌入式人工智能開發●? ?140多個模型，加快在邊緣設備上部署視覺、音頻和感知人工智能應用服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST) 近日發布了新的人工智能模型，并增強了開發項目對STM32 AI模型庫的支持，以加快嵌入式人工智能應用的原型開發和產品開發。這標志著STM32 AI模型庫再次增加新的模型，事實上，在可以嵌入到穿戴設備、智能相機、智能傳感器、安防監控
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意法半導體 MCU模型庫 MCU
- 汽車行業正經歷一場前所未有的革命。汽車中攝像頭、激光雷達和雷達等傳感器的普及，催生了先進的駕駛輔助系統（ADAS），這些系統為現代車輛在自動駕駛、安全和性能方面提供了前所未有的功能。然而，隨著傳感器活動的增加，行業也在硬件、計算和設計方面面臨重大挑戰。具體來說，這些傳感器產生的大量數據在數據管理、控制和處理方面帶來了問題。同時，實現性能和安全需要對這些數據進行實時、低延遲的處理。所有這些因素都導致人們意識到通用計算硬件已無法勝任這一任務。為了實現最高水平的車輛自動駕駛，行業已轉向硬件加速和定制電子設備，取
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FPGA ADAS
- 探索FPGA加速的語言模型如何重塑生成式人工智能，帶來更快的推理、更低的延遲和更優的語言理解。引言：大型語言模型近年來，大型語言模型（LLMs）徹底改變了自然語言處理領域，使機器能夠生成類人文本并進行有意義的對話。這些模型，如OpenAI的GPT，擁有驚人的語言理解和生成能力。它們可用于多種自然語言處理任務，包括文本生成、翻譯、摘要、情感分析等。大型語言模型通常通過深度學習技術構建，特別是使用變換器架構。Transformer是神經網絡模型，擅長捕捉序列中的長距離依賴關系，非常適合語言理解和生成任務。訓練
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FPGA chatgpt
- 實現FPGA加速LLM性能Speedster7t FPGA 在運行 Llama2 70B 參數模型時，與 GPU 解決方案相比表現如何？證據令人信服——Achronix Speedster7t FPGA 在處理大型語言模型（LLM）方面表現優異，通過提供計算能力、內存帶寬和卓越能效的最佳組合——這些是當今大型語言模型復雜需求的關鍵特質。像Llama2這樣的大型語言模型的快速發展，為自然語言處理（NLP）開辟了一條新的道路，有望帶來比以往任何時候都更接近人類的互動和理解。這些復雜的大型語言模型是創新的催化劑
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FPGA LLM
- 隨著人工智能（AI）模型日益復雜和普及，行業仍在努力尋找最有效的硬件，以滿足AI推理不斷變化的需求。雖然GPU、TPU和CPU傳統上處理各種AI工作負載，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架構時——在靈活性、效率和實時性能方面提供了無與倫比的優勢。本文重點介紹了FPGA成為AI推理工作負載更優解決方案的五大架構原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引領這一趨勢。1. 大規模并行性，調整到模型與連續處理任務的CPU和提供固定函數并行性
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AI FPGA
- Altera?終于從英特爾獨立出來，使 Altera 能夠專注于 FPGA 芯片和工具。其最新發布的是Agilex 5 D系列，屬于其FPGA產品線的中段（見圖1）。Agilex FPGA 還可以集成硬 Arm CPU 邏輯，如雙核 Arm Cortex-A55 和雙核 Arm Cortex-A76 硬邏輯。Agilex 9 系列支持直接射頻技術。1. Altera最新的Agilex 5正好位于其FPGA產品線的中間位置。使用后量子加密安全啟動Agilex 產品組合由基于 RAM 的 FPGA
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量子 加密 FPGA
- ●? ?STM32V8是首款采用新一代18nm FD-SOI工藝設計的微控制器，集成先進的嵌入式相變存儲器 (PCM)●? ?被SpaceX星鏈衛星網絡高速連接系統采用●? ?適合工廠自動化、電機控制和機器人等要求嚴苛的工業應用服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST) 近日發布了新一代高性能微控制器（MCU）STM32V8。為要求嚴苛的工業應用專門設計，STM32V8在意法半導體
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意法半導體 微控制器 MCU
- 中國研究團隊宣布研發出晶圓級二維半導體 FPGA，這一成果可能推動二維材料向實用計算架構拓展邁出重要一步。該器件由復旦大學與紹興實驗室聯合開發，通過晶圓級二維半導體工藝實現了可重構數字邏輯功能。這項研究具有參考價值，因其聚焦二維半導體集成這一新興技術領域 —— 該領域正因抗輻射、低功耗電子應用，吸引國際社會日益增長的研究關注。邁向復雜二維半導體系統據?Yuecheng/Buildface?報道，該團隊將約 4000 個晶體管集成到功能性 FPGA 陣列中，在單一工藝流程內實現了二維數字
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FPGA 抗輻射 二維
- 最近，復旦大學與邵新實驗室聯合研究團隊，由彭周鵬和鮑文中帶領，在二維半導體集成電路領域取得了又一項全球領先的突破——開發出全球首個使用晶圓級二維半導體材料制造的現場可編程門陣列（FPGA）。研究結果發表在《國家科學評論》上。據樂誠發布，該芯片利用二維半導體材料實現低功耗運行、可重構性和高可靠性，為下一代智能計算和航天電子提供了新的硬件解決方案。FPGA集成了約4000個晶體管，標志著二維半導體從簡單邏輯電路向復雜可重構功能系統的歷史性飛躍。與團隊早期的“Infinity”芯片——全球首款基于二維半導體材料
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FPGA 半導體 復旦大學 AI
- 萊迪思半導體（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領先供應商，宣布公司將舉辦一場關于萊迪思MachXO5?-NX TDQ系列FPGA器件的網絡研討會。該系列器件是首款完全符合CNSA 2.0、支持后量子加密的安全控制FPGA。在網絡研討會期間，萊迪思將詳細介紹全新推出的萊迪思MachXO5-NX TDQ FPGA系列，該系列可提供強大的抗量子保護、可適應未來更新的加密敏捷性以及硬件可信根。· 主辦方：萊迪思半導體· 研討會主題：行業首款支持后量子加密的FPGA, 為您的設計打造量子防御· 時間：北
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萊迪思 后量子加密 安全控制FPGA FPGA
- 提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入 (NPI) 代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開售NXP? Semiconductors MCX E注重可靠性/安全性的微控制器 (MCU)。MCX E系列屬于NXP豐富的MCX工業和物聯網微控制器產品組合，是一款堅固耐用、注重安全的產品，配備NXP SafeAssure文檔套件，其中包含IEC 60730 Class B電器合規預認證庫及IEC 61508軟件框架。NXP MCX E系列MCU專為嚴苛的電氣環境所設計，包括H
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貿澤 NXP MCU 高要求邊緣應用
- 1. 摘要迄今為止，16位MCU在工業設備、家用電器和消費電子產品中發揮著至關重要的作用，承擔著系統管理和傳感器控制任務，同時助力實現低功耗和小型化。然而隨著嵌入式應用日益復雜化及全球需求加速增長，16位MCU的局限性日益凸顯。這些制約因素包括：存儲容量與可擴展性受限、軟件開發效率降低、難以在客戶產品線中部署統一平臺。 根據市場趨勢預測，16位MCU在2025年的市場份額將降至14%，到2029年進一步下滑至8%。而32位MCU的市場份額則有望從66%增長至80%（圖1）。
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瑞薩 RA系列 16位 MCU
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