- 汽車行業正經歷一場前所未有的革命。汽車中攝像頭、激光雷達和雷達等傳感器的普及，催生了先進的駕駛輔助系統（ADAS），這些系統為現代車輛在自動駕駛、安全和性能方面提供了前所未有的功能。然而，隨著傳感器活動的增加，行業也在硬件、計算和設計方面面臨重大挑戰。具體來說，這些傳感器產生的大量數據在數據管理、控制和處理方面帶來了問題。同時，實現性能和安全需要對這些數據進行實時、低延遲的處理。所有這些因素都導致人們意識到通用計算硬件已無法勝任這一任務。為了實現最高水平的車輛自動駕駛，行業已轉向硬件加速和定制電子設備，取
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FPGA ADAS
- 探索FPGA加速的語言模型如何重塑生成式人工智能，帶來更快的推理、更低的延遲和更優的語言理解。引言：大型語言模型近年來，大型語言模型（LLMs）徹底改變了自然語言處理領域，使機器能夠生成類人文本并進行有意義的對話。這些模型，如OpenAI的GPT，擁有驚人的語言理解和生成能力。它們可用于多種自然語言處理任務，包括文本生成、翻譯、摘要、情感分析等。大型語言模型通常通過深度學習技術構建，特別是使用變換器架構。Transformer是神經網絡模型，擅長捕捉序列中的長距離依賴關系，非常適合語言理解和生成任務。訓練
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FPGA chatgpt
- 實現FPGA加速LLM性能Speedster7t FPGA 在運行 Llama2 70B 參數模型時，與 GPU 解決方案相比表現如何？證據令人信服——Achronix Speedster7t FPGA 在處理大型語言模型（LLM）方面表現優異，通過提供計算能力、內存帶寬和卓越能效的最佳組合——這些是當今大型語言模型復雜需求的關鍵特質。像Llama2這樣的大型語言模型的快速發展，為自然語言處理（NLP）開辟了一條新的道路，有望帶來比以往任何時候都更接近人類的互動和理解。這些復雜的大型語言模型是創新的催化劑
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FPGA LLM
- 隨著人工智能（AI）模型日益復雜和普及，行業仍在努力尋找最有效的硬件，以滿足AI推理不斷變化的需求。雖然GPU、TPU和CPU傳統上處理各種AI工作負載，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架構時——在靈活性、效率和實時性能方面提供了無與倫比的優勢。本文重點介紹了FPGA成為AI推理工作負載更優解決方案的五大架構原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引領這一趨勢。1. 大規模并行性，調整到模型與連續處理任務的CPU和提供固定函數并行性
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AI FPGA
- Altera?終于從英特爾獨立出來，使 Altera 能夠專注于 FPGA 芯片和工具。其最新發布的是Agilex 5 D系列，屬于其FPGA產品線的中段（見圖1）。Agilex FPGA 還可以集成硬 Arm CPU 邏輯，如雙核 Arm Cortex-A55 和雙核 Arm Cortex-A76 硬邏輯。Agilex 9 系列支持直接射頻技術。1. Altera最新的Agilex 5正好位于其FPGA產品線的中間位置。使用后量子加密安全啟動Agilex 產品組合由基于 RAM 的 FPGA
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量子 加密 FPGA
- 中國研究團隊宣布研發出晶圓級二維半導體 FPGA，這一成果可能推動二維材料向實用計算架構拓展邁出重要一步。該器件由復旦大學與紹興實驗室聯合開發，通過晶圓級二維半導體工藝實現了可重構數字邏輯功能。這項研究具有參考價值，因其聚焦二維半導體集成這一新興技術領域 —— 該領域正因抗輻射、低功耗電子應用，吸引國際社會日益增長的研究關注。邁向復雜二維半導體系統據?Yuecheng/Buildface?報道，該團隊將約 4000 個晶體管集成到功能性 FPGA 陣列中，在單一工藝流程內實現了二維數字
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FPGA 抗輻射 二維
- 最近，復旦大學與邵新實驗室聯合研究團隊，由彭周鵬和鮑文中帶領，在二維半導體集成電路領域取得了又一項全球領先的突破——開發出全球首個使用晶圓級二維半導體材料制造的現場可編程門陣列（FPGA）。研究結果發表在《國家科學評論》上。據樂誠發布，該芯片利用二維半導體材料實現低功耗運行、可重構性和高可靠性，為下一代智能計算和航天電子提供了新的硬件解決方案。FPGA集成了約4000個晶體管，標志著二維半導體從簡單邏輯電路向復雜可重構功能系統的歷史性飛躍。與團隊早期的“Infinity”芯片——全球首款基于二維半導體材料
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FPGA 半導體 復旦大學 AI
- 萊迪思半導體（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領先供應商，宣布公司將舉辦一場關于萊迪思MachXO5?-NX TDQ系列FPGA器件的網絡研討會。該系列器件是首款完全符合CNSA 2.0、支持后量子加密的安全控制FPGA。在網絡研討會期間，萊迪思將詳細介紹全新推出的萊迪思MachXO5-NX TDQ FPGA系列，該系列可提供強大的抗量子保護、可適應未來更新的加密敏捷性以及硬件可信根。· 主辦方：萊迪思半導體· 研討會主題：行業首款支持后量子加密的FPGA, 為您的設計打造量子防御· 時間：北
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萊迪思 后量子加密 安全控制FPGA FPGA
- 在數字化浪潮席卷全球的今天，FPGA技術正成為驅動創新的核心引擎。2025年11月12日，米爾出席安路科技2025 AEC FPGA技術沙龍·北京專場，與技術專家及行業伙伴齊聚一堂，探討前沿技術趨勢，解鎖場景化定制方案，共建開放共贏的FPGA新生態!圖 米爾活動現場論壇上，米爾電子產品經理Jeson發表題為“基于DR1M90 FPSOC的工業應用方案”的演講。演講介紹了米爾作為嵌入式領域的領軍企業，在嵌入式處理器模組領域行業經驗豐富、擁有豐富的行業應用案例。Jeson還重點介紹了米爾基于DR1M90飛龍派
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米爾 安路 FPGA
- 根據 MarketsandMarkets 的一份新報告，全球現場可編程門陣列 （FPGA） 市場有望實現大幅增長，從 2025 年的 117.3 億美元增加到 2030 年的 193.4 億美元。人工智能、物聯網和高帶寬通信技術跨行業的廣泛集成推動了這一擴張。對于eeNews Europe的讀者來說，這一趨勢凸顯了FPGA如何迅速成為現代電子設計的核心技術。FPGA 解決方案可為從航空航天到汽車等行業實現邊緣 AI、實時處理和系統可重構性。人工智能、物聯網和高帶寬應用推動 FPGA 增長隨著公司尋找能夠管
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FPGA 市場
- 全球集成電路 （IC） 行業正面臨摩爾定律的物理限制。二硫化鉬 （MoS2） 等原子層厚的二維 （2D） 半導體在國際上被廣泛認為是克服這一根本僵局的關鍵途徑。多年來，二維半導體IC的集成規模受到嚴格限制，通常僅限于幾百個晶體管。這種限制使二維材料無法跨越開發復雜的可重構系統所需的必要技術門檻。復旦大學彭周教授和包文忠教授領導的聯合團隊成功開發并演示了首個利用晶圓級二維半導體材料的現場可編程門陣列（FPGA）。這一突破性芯片集成了大約 4,000 個晶體管，標志著 2D 電子從基本邏輯門到大規模、復雜且完
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2D半導體 FPGA 晶圓級集成
- 摘要（Abstract）多FPGA通信的重要性近年持續攀升，已有多種實現路線。本文聚焦串行直連的 FPGA–FPGA 通信，提出構建于 AMD 官方 Aurora 協議 IP 之上的 AuroraFlow，并用于實現多FPGA神經網絡推理。AuroraFlow 面向 HLS 應用，便于把低時延通信集成進既有設計；它可滿帶寬運行、內置運行期監測以發現錯誤，并實現流量控制以避免接收端過載導致的數據丟失。我們在電路交換的光網絡上測得：1MiB 消息下平均時延最低 0.51 μs、平均吞吐可達 95.03 Gbi
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FPGA
- 規劃與執行之間往往橫亙著巨大的鴻溝。一個在理論上看似簡單明了的項目，即便預算可控、進度有序、技術可行，一旦落地卻會遇到重重阻礙。將構想轉化為現實并非總是一帆風順，成功很大程度上取決于我們預判并駕馭未知的能力。在日新月異的邊緣人工智能（AI）領域，這種構想與落地之間的差距尤為顯著。邊緣AI的興起隨著技術不斷向個性化與交互化發展，企業正在發掘更多的設備端智能應用場景。不論是用來優化工業流程和系統、增強汽車安全性能，還是打造更智能、響應能力更強的消費產品，邊緣部署正從孤立的概念轉變為至關重要的產品功能。這需要開
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概念驗證 萊迪思 FPGA
- 如果你已經在用MATLAB 做深度學習，那一定知道它的訓練和仿真體驗非常絲滑。但當模型要真正落地到FPGA 上時，往往就會卡住：怎么把網絡結構和權重優雅地搬到硬件里？這就是MathWorks Deep Learning HDL Toolbox 出場的地方。
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202510 FPGA
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萊迪思 FPGA CNSA 2.0 可信根基
fpga介紹
FPGA是英文Field－Programmable Gate Array的縮寫，即現場可編程門陣列，它是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。它是作為專用集成電路（ASIC）領域中的一種半定制電路而出現的，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數有限的缺點。
FPGA采用了邏輯單元陣列LCA（Logic Cell Array）這樣一個新概念，內部包括可 [
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