- 芯片是戰略要地。目前GPU芯片在深度神經網絡訓練領域獲得大范圍的應用，但受制于功耗、應用優化性等方面的限制，仍有眾多的巨頭和初創公司在該領域積極探索，英特爾2016年發布Nervana AI處理器，可加速各類神經網絡。谷歌2016年也發布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神經網絡，微軟、AMD、百度等也相繼加入戰局。
寒武紀研發了國際首個深度學習專用處理器芯片(NPU)，目前其IP指令集，已擴大范圍授權集成到手機、安防、可穿戴設備等終端芯片中，2016年就已拿到1個億元訂單。
執行董
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寒武紀 NPU
- 關于DSL應用中DSP與NPU集成的優劣分析,全球范圍內的數字用戶線(DSL)技術部署導致了復雜的硅集成問題。這些問題集中在如何將數字信號處理器(DSP)調制解調器(Modem)及網絡處理器(NPU)芯片集成在數字用戶線接入復用器(DSLAM)設備上。迄今為止，通常還不會在同
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