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EEPW首頁 >> 主題列表 >> npu（神經網(wǎng)絡處理器）

npu（神經網(wǎng)絡處理器） 文章 最新資訊

CPU是領導、GPU是牛馬、NPU是技工

  • 從最常見的CPU，GPU，到現(xiàn)在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26個英文字母已經不夠用了。APU義項一、加速處理器（Accelerated Processing Units）中文名字叫加速處理器，是AMD在2011年推出的融聚未來理念產品。它第一次將處理器和獨顯核心做在一個晶片上，協(xié)同計算、彼此加速，使得任務可以靈活地在CPU和GPU間分配，提高效率。義項二、音頻處理器（Audio Processing Unit）APU也可以指Audio Processing Unit，專門用于處理聲音數(shù)據(jù)的單元
  • 關鍵字： CPU  GPU  NPU  

MRAM 微型運動人工智能加速器

  • 微控制器來自眾多渠道，具備越來越多的外設和內存組合。偶爾會有一位在人群中脫穎而出的作品。瑞薩的RA8P1就是這種情況（見圖1）。這款低功耗雙核微控制器，包括最新的1 GHz Cortex-M85和250 MHz的Cortex-M33，基于22納米的ULL工藝節(jié)點構建。1. RA8P1 基于 1 GHz Cortex-M85 和 250 MHz Cortex-M33 以及 500 MHz Ethos-U55 NPU。兩個關鍵特點是使用MRAM代替閃存，以及采用500 MHz Arm Ethos-U55神經處
  • 關鍵字： 瑞薩  RA8P1  微控制器  NPU  

22納米Arm Cortex處理器集成NPU、藍牙低輸出無線電

  • Nordic Semiconductor的nRF54L處理器于CES 2026發(fā)布，面向那些將AI視為外部附加功能而非原生功能的傳統(tǒng)藍牙LE SoC已達到天花板的設計者。前幾代設備專注于漸進式無線電和功耗提升，而nRF54L將神經處理單元（NPU）和以人工智能為中心的工具整合進一個低功耗無線平臺，優(yōu)化為高容量、資源有限的終端。結果是，這款設備不僅被定位為nRF52系列的繼任者，更成為帶有可接電功能的通用MCU的競爭替代方案，采用AI感知設計。Nordic 的 nRF54LM20A 處理器采用 Q
  • 關鍵字： Nordic  處理器  NPU  納米工藝  

Ceva添加Sensory的TrulyHandsfree語音激活功能，增強NeuPro-Nano NPU生態(tài)系統(tǒng)

  • 隨著市場對超低功耗設備中人工智能驅動、語音優(yōu)先的用戶體驗的需求激增，Ceva公司擴展其針對NeuPro-Nano NPU的廣泛人工智能生態(tài)系統(tǒng)，以滿足這一需求。今天，Ceva和Sensory公司宣布合作，將Sensory的TrulyHandsfree?語音激活技術應用于NeuPro-Nano，從而以成熟、節(jié)能的語音激活解決方案增強Ceva的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)。這項合作將使SoC供應商和OEM廠商能夠在電池續(xù)航能力受限的消費電子設備中實現(xiàn)無縫的設備端關鍵詞識別，同時確保隱私和性能不受影響，并加快產品上市速
  • 關鍵字： Ceva  Sensory  語音激活  NPU  

安謀科技發(fā)布“周易”X3 NPU IP，打造端側AI計算效率新標桿

  • 一、產品概述2025年11月13日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）在上海舉行新品發(fā)布會，正式推出新一代NPU IP——“周易”X3，該產品采用專為大模型而生的最新DSP+DSA架構，兼顧CNN與Transformer，協(xié)同完善易用的“周易”NPU Compass AI軟件平臺，致力于為基礎設施、智能汽車、移動終端、智能物聯(lián)網(wǎng)四大領域提供AI計算核芯，打造端側AI計算效率新標桿，加快邊緣及端側AI規(guī)模化部署。二、性能躍遷“周易”X3基于專為大模型而生的最新DSP+DSA架構，從定點轉向浮點
  • 關鍵字： 安謀科技  AI計算效率  “周易”X3 NPU IP  

芯原與谷歌聯(lián)合推出開源Coral NPU IP

  • 芯原股份（芯原）近日宣布與谷歌聯(lián)合推出面向始終在線、超低能耗端側大語言模型應用的Coral NPU IP。該IP基于谷歌在開放機器學習編譯器方面的基礎研究成果，并結合AI的安全特性進行了強化，為開發(fā)者提供統(tǒng)一的開源技術平臺，以構建強大的邊緣AI生態(tài)系統(tǒng)。Coral NPU基于RISC-V開放指令集架構標準構建，引入原生張量處理能力，支持主流機器學習框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow Lite（TFLite），并采用基于開放標準的工具，例如來自低級虛擬機（LLVM）項目的多級中間表示（ML
  • 關鍵字： 芯原  谷歌  開源Coral NPU IP  Coral NPU  

Ceva NeuPro-Nano NPU支持出門問問TicHear 語音AI 為智能邊緣設備實現(xiàn)多語言設備端智能處理能力

  • 隨著緊湊型電池供電設備對智能化語音優(yōu)先用戶體驗的需求日益增長，Ceva, Inc. (納斯達克股票代碼：CEVA) 持續(xù)擴展其NeuPro-Nano神經處理單元 (NPU) 的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。如今，Ceva與生成式人工智能及語音交互技術先驅出門問問 (Mobvoi) 合作，宣布將出門問問的TicHear技術整合至NeuPro-Nano平臺，為新一代可穿戴設備、消費電子及AIoT設備提供全面優(yōu)化的音頻前端與關鍵詞檢測 (KWS) 解決方案。     &nb
  • 關鍵字： Ceva  NPU  出門問問  語音AI  

6TOPS算力驅動30億參數(shù)LLM，米爾RK3576部署端側多模態(tài)多輪對話

  • 當 GPT-4o 用毫秒級響應處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬 token 上下文 “消化” 長文檔時，行業(yè)的目光正從云端算力競賽轉向一個更實際的命題：如何讓智能 “落地”？—— 擺脫網(wǎng)絡依賴、保護本地隱私、控制硬件成本，讓設備真正具備 “看見并對話” 的離線智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點。2024 年，隨著邊緣 SoC 算力正式邁入 6 TOPS 門檻，瑞芯微 RK3576 給出了首個可量產的答案：一套完整的多模態(tài)交互對話解決方案。RK3576多模態(tài)純文字：自我介紹如今，“端
  • 關鍵字： 瑞芯微 RK3576  NPU（神經網(wǎng)絡處理器）  端側小語言模型（SLM）  多模態(tài) LLM  邊緣AI部署  開發(fā)板  

Qwen2-VL-3B模型在米爾瑞芯微RK3576開發(fā)板NPU多模態(tài)部署指導與評測

  • 隨著大語言模型（LLM）技術的快速迭代，從云端集中式部署到端側分布式運行的趨勢日益明顯。端側小型語言模型（SLM）憑借低延遲、高隱私性和離線可用的獨特優(yōu)勢，正在智能設備、邊緣計算等場景中展現(xiàn)出巨大潛力。瑞芯微 RK3576 開發(fā)板作為一款聚焦邊緣 AI 的硬件平臺，其集成的 NPU（神經網(wǎng)絡處理器）能否高效支撐多模態(tài) LLM 的本地運行？性能表現(xiàn)如何？?RK3576 多模態(tài)純文字：愛因斯坦有什么貢獻RK3576 多模態(tài)純文字：自我介紹本文將圍繞這一核心問題展開 —— 從端側 SLM 與云端 LL
  • 關鍵字： 瑞芯微  RK3576  NPU    端側小語言模型  SLM  多模態(tài)  LLM  

并行計算的興起：為什么GPU將在邊緣AI領域超越NPU

  • 人工智能 （AI） 不僅僅是一項技術突破，它還是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開發(fā)正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓練有素的行為和數(shù)據(jù)驅動的計算。這不是一個轉瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉的轉變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學習的自適應系統(tǒng)，這些系統(tǒng)越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉變需要對為其提供支持的硬件進行相應的更改。在 AI 架構和算法不斷變化的世界中（現(xiàn)在和將來），為狹義定義的任務構建高度專業(yè)化芯片的舊模型
  • 關鍵字： 并行計算  GPU  邊緣AI  NPU  

依利浦實驗室AI平臺為Ceva NeuPro-Nano NPU優(yōu)化

  • 目前已在超過 5 億臺設備中部署AI Virtual Smart Sensors?的全球人工智能軟件領導者依利浦實驗室(Elliptic Labs) (OSE: ELABS)? 和幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布雙方將開展合作，將依利浦實驗室的AI Virtual Smart Sensor Platform?引入Ceva最先進的NeuPro-Nano 神經處理單元 (NPU)，從而在超低功耗邊緣設備上實現(xiàn)下一代情境
  • 關鍵字： 依利浦  Ceva  NPU  

芯原超低能耗NPU可為移動端大語言模型推理提供超40 TOPS算力

  • 芯原股份（芯原）近日宣布其超低能耗且高性能的神經網(wǎng)絡處理器（NPU）IP現(xiàn)已支持在移動端進行大語言模型（LLM）推理，AI算力可擴展至40 TOPS以上。該高能效NPU架構專為滿足移動平臺日益增長的生成式AI需求而設計，不僅能夠為AI PC等終端設備提供強勁算力支持，而且能夠應對智慧手機等移動終端對低能耗更為嚴苛的挑戰(zhàn)。芯原的超低能耗NPU IP具備高度可配置、可擴展的架構，支持混合精度計算、稀疏化優(yōu)化和并行處理。其設計融合了高效的內存管理與稀疏感知加速技術，顯著降低計算負載與延遲，確保AI處理流暢、響應
  • 關鍵字： 芯原  NPU  大語言模型推理  NPU IP  

SemiDynamics詳細介紹了一體化 RISC-V NPU

  • 西班牙的 SemiDynamics 開發(fā)了一種完全可編程的神經處理單元 （NPU） IP，它結合了 CPU、向量和張量處理，可為大型語言模型和 AI 推薦系統(tǒng)提供高達 256 TOPS 的吞吐量。Cervell NPU 基于 RISC-V 開放指令集架構，可從 8 個內核擴展到 64 個內核。這使設計人員能夠根據(jù)應用的要求調整性能，從緊湊型邊緣部署中 1GHz 的 8 TOPS INT8 到數(shù)據(jù)中心芯片中高端 AI 推理中的 256 TOPS INT4。這是繼 12 月推出的一體化架構之后發(fā)布的，本白皮書
  • 關鍵字： SemiDynamics  RISC-V  NPU  

英特爾宣布實現(xiàn) MLPerf Client 0.6 基準測試首個全 NPU 支持

  • 5 月 7 日消息，當?shù)貢r間 5 月 5 日，英特爾宣布成為唯一在 MLPerf Client v0.6 基準測試中實現(xiàn)全 NPU 支持的企業(yè)。英特爾表示，該結果標志著行業(yè)首個針對客戶端 NPU 的大語言模型（LLM）性能標準化評估。測試數(shù)據(jù)顯示，英特爾酷睿 Ultra 200 處理器在 GPU 和 NPU 上的輸出速度遠超人類平均閱讀速度。英特爾客戶端 PC 產品營銷副總裁兼總經理丹尼爾?羅杰斯（Daniel Rogers）表示，“我們很榮幸能夠引領行業(yè)，實現(xiàn)客戶端 PC 平臺的全 NPU 加速和領先
  • 關鍵字： 英特爾  MLPerf Client 0.6  基準測試  NPU  

國芯科技：首顆RSIC-V架構車規(guī)MCU有望實現(xiàn)國產化替代

  • 3月7日，國芯科技在最新投資者關系活動記錄表中透露， 基于“RISC-V CPU + AI NPU”雙核方案，公司在汽車電子和工業(yè)控制應用領域打造系列化新芯片產品。其中，在汽車電子MCU芯片方面，公司結合了客戶產品應用需求、AI技術發(fā)展趨勢和自身CPU技術設計積淀，已啟動首顆基于RSIC-V架構的高性能車規(guī)MCU芯片CCFC3009PT的設計開發(fā)。CCFC3009PT是面向汽車智能駕駛、跨域融合和智能底盤等領域應用而設計開發(fā)的高端域控MCU芯片，芯片適應汽車電子域控器的高算力、高速通信、功能安全和信息安全
  • 關鍵字： 工業(yè)控制  risc-v  MCU  CPU  NPU  國芯科技  
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