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rf-fpga 文章 最新資訊

自動駕駛汽車趨勢與技術演進

  • 汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的革命。汽車中攝像頭、激光雷達和雷達等傳感器的普及,催生了先進的駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS),這些系統(tǒng)為現(xiàn)代車輛在自動駕駛、安全和性能方面提供了前所未有的功能。然而,隨著傳感器活動的增加,行業(yè)也在硬件、計算和設計方面面臨重大挑戰(zhàn)。具體來說,這些傳感器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理、控制和處理方面帶來了問題。同時,實現(xiàn)性能和安全需要對這些數(shù)據(jù)進行實時、低延遲的處理。所有這些因素都導致人們意識到通用計算硬件已無法勝任這一任務。為了實現(xiàn)最高水平的車輛自動駕駛,行業(yè)已轉向硬件加速和定制電子設備,取
  • 關鍵字: FPGA  ADAS  

用于ChatGPT的FPGA加速大型語言模型

  • 探索FPGA加速的語言模型如何重塑生成式人工智能,帶來更快的推理、更低的延遲和更優(yōu)的語言理解。引言:大型語言模型近年來,大型語言模型(LLMs)徹底改變了自然語言處理領域,使機器能夠生成類人文本并進行有意義的對話。這些模型,如OpenAI的GPT,擁有驚人的語言理解和生成能力。它們可用于多種自然語言處理任務,包括文本生成、翻譯、摘要、情感分析等。大型語言模型通常通過深度學習技術構建,特別是使用變換器架構。Transformer是神經(jīng)網(wǎng)絡模型,擅長捕捉序列中的長距離依賴關系,非常適合語言理解和生成任務。訓練
  • 關鍵字: FPGA  chatgpt  

加速FPGA上的LLM推理

  • 實現(xiàn)FPGA加速LLM性能Speedster7t FPGA 在運行 Llama2 70B 參數(shù)模型時,與 GPU 解決方案相比表現(xiàn)如何?證據(jù)令人信服——Achronix Speedster7t FPGA 在處理大型語言模型(LLM)方面表現(xiàn)優(yōu)異,通過提供計算能力、內(nèi)存帶寬和卓越能效的最佳組合——這些是當今大型語言模型復雜需求的關鍵特質(zhì)。像Llama2這樣的大型語言模型的快速發(fā)展,為自然語言處理(NLP)開辟了一條新的道路,有望帶來比以往任何時候都更接近人類的互動和理解。這些復雜的大型語言模型是創(chuàng)新的催化劑
  • 關鍵字: FPGA  LLM  

FPGA成為終極AI推理引擎的五大架構原因

  • 隨著人工智能(AI)模型日益復雜和普及,行業(yè)仍在努力尋找最有效的硬件,以滿足AI推理不斷變化的需求。雖然GPU、TPU和CPU傳統(tǒng)上處理各種AI工作負載,但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架構時——在靈活性、效率和實時性能方面提供了無與倫比的優(yōu)勢。本文重點介紹了FPGA成為AI推理工作負載更優(yōu)解決方案的五大架構原因,以及Achronix Speedster7t FPGA如何引領這一趨勢。1. 大規(guī)模并行性,調(diào)整到模型與連續(xù)處理任務的CPU和提供固定函數(shù)并行性
  • 關鍵字: AI  FPGA  

后量子加密保障FPGA啟動

  • Altera?終于從英特爾獨立出來,使 Altera 能夠專注于 FPGA 芯片和工具。其最新發(fā)布的是Agilex 5 D系列,屬于其FPGA產(chǎn)品線的中段(見圖1)。Agilex FPGA 還可以集成硬 Arm CPU 邏輯,如雙核 Arm Cortex-A55 和雙核 Arm Cortex-A76 硬邏輯。Agilex 9 系列支持直接射頻技術。1. Altera最新的Agilex 5正好位于其FPGA產(chǎn)品線的中間位置。使用后量子加密安全啟動Agilex 產(chǎn)品組合由基于 RAM 的 FPGA
  • 關鍵字: 量子  加密  FPGA  

中國推進晶圓級二維半導體FPGA研究

  • 中國研究團隊宣布研發(fā)出晶圓級二維半導體 FPGA,這一成果可能推動二維材料向實用計算架構拓展邁出重要一步。該器件由復旦大學與紹興實驗室聯(lián)合開發(fā),通過晶圓級二維半導體工藝實現(xiàn)了可重構數(shù)字邏輯功能。這項研究具有參考價值,因其聚焦二維半導體集成這一新興技術領域 —— 該領域正因抗輻射、低功耗電子應用,吸引國際社會日益增長的研究關注。邁向復雜二維半導體系統(tǒng)據(jù)?Yuecheng/Buildface?報道,該團隊將約 4000 個晶體管集成到功能性 FPGA 陣列中,在單一工藝流程內(nèi)實現(xiàn)了二維數(shù)字
  • 關鍵字: FPGA  抗輻射  二維  

中國開發(fā)了世界上首個晶圓級二維半導體FPGA技術

  • 最近,復旦大學與邵新實驗室聯(lián)合研究團隊,由彭周鵬和鮑文中帶領,在二維半導體集成電路領域取得了又一項全球領先的突破——開發(fā)出全球首個使用晶圓級二維半導體材料制造的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)。研究結果發(fā)表在《國家科學評論》上。據(jù)樂誠發(fā)布,該芯片利用二維半導體材料實現(xiàn)低功耗運行、可重構性和高可靠性,為下一代智能計算和航天電子提供了新的硬件解決方案。FPGA集成了約4000個晶體管,標志著二維半導體從簡單邏輯電路向復雜可重構功能系統(tǒng)的歷史性飛躍。與團隊早期的“Infinity”芯片——全球首款基于二維半導體材料
  • 關鍵字: FPGA  半導體  復旦大學  AI  

萊迪思將舉辦網(wǎng)絡研討會 探討支持后量子加密的安全控制FPGA新標準

  • 萊迪思半導體(NASDAQ:LSCC),低功耗可編程器件的領先供應商,宣布公司將舉辦一場關于萊迪思MachXO5?-NX TDQ系列FPGA器件的網(wǎng)絡研討會。該系列器件是首款完全符合CNSA 2.0、支持后量子加密的安全控制FPGA。在網(wǎng)絡研討會期間,萊迪思將詳細介紹全新推出的萊迪思MachXO5-NX TDQ FPGA系列,該系列可提供強大的抗量子保護、可適應未來更新的加密敏捷性以及硬件可信根。· 主辦方:萊迪思半導體· 研討會主題:行業(yè)首款支持后量子加密的FPGA, 為您的設計打造量子防御· 時間:北
  • 關鍵字: 萊迪思  后量子加密  安全控制FPGA  FPGA  

定制未來,共建生態(tài),米爾出席安路研討會

  • 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,F(xiàn)PGA技術正成為驅動創(chuàng)新的核心引擎。2025年11月12日,米爾出席安路科技2025 AEC FPGA技術沙龍·北京專場,與技術專家及行業(yè)伙伴齊聚一堂,探討前沿技術趨勢,解鎖場景化定制方案,共建開放共贏的FPGA新生態(tài)!圖 米爾活動現(xiàn)場論壇上,米爾電子產(chǎn)品經(jīng)理Jeson發(fā)表題為“基于DR1M90 FPSOC的工業(yè)應用方案”的演講。演講介紹了米爾作為嵌入式領域的領軍企業(yè),在嵌入式處理器模組領域行業(yè)經(jīng)驗豐富、擁有豐富的行業(yè)應用案例。Jeson還重點介紹了米爾基于DR1M90飛龍派
  • 關鍵字: 米爾  安路  FPGA  

到2030年,全球FPGA市場有望達到193.4億美元

  • 根據(jù) MarketsandMarkets 的一份新報告,全球現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 市場有望實現(xiàn)大幅增長,從 2025 年的 117.3 億美元增加到 2030 年的 193.4 億美元。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和高帶寬通信技術跨行業(yè)的廣泛集成推動了這一擴張。對于eeNews Europe的讀者來說,這一趨勢凸顯了FPGA如何迅速成為現(xiàn)代電子設計的核心技術。FPGA 解決方案可為從航空航天到汽車等行業(yè)實現(xiàn)邊緣 AI、實時處理和系統(tǒng)可重構性。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和高帶寬應用推動 FPGA 增長隨著公司尋找能夠管
  • 關鍵字: FPGA  市場  

首款2D半導體FPGA實現(xiàn)晶圓級集成

  • 全球集成電路 (IC) 行業(yè)正面臨摩爾定律的物理限制。二硫化鉬 (MoS2) 等原子層厚的二維 (2D) 半導體在國際上被廣泛認為是克服這一根本僵局的關鍵途徑。多年來,二維半導體IC的集成規(guī)模受到嚴格限制,通常僅限于幾百個晶體管。這種限制使二維材料無法跨越開發(fā)復雜的可重構系統(tǒng)所需的必要技術門檻。復旦大學彭周教授和包文忠教授領導的聯(lián)合團隊成功開發(fā)并演示了首個利用晶圓級二維半導體材料的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)。這一突破性芯片集成了大約 4,000 個晶體管,標志著 2D 電子從基本邏輯門到大規(guī)模、復雜且完
  • 關鍵字: 2D半導體  FPGA  晶圓級集成  

AuroraFlow:面向多FPGA的易用低時延通信方案——在分布式神經(jīng)網(wǎng)絡推理上的演示

  • 摘要(Abstract)多FPGA通信的重要性近年持續(xù)攀升,已有多種實現(xiàn)路線。本文聚焦串行直連的 FPGA–FPGA 通信,提出構建于 AMD 官方 Aurora 協(xié)議 IP 之上的 AuroraFlow,并用于實現(xiàn)多FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡推理。AuroraFlow 面向 HLS 應用,便于把低時延通信集成進既有設計;它可滿帶寬運行、內(nèi)置運行期監(jiān)測以發(fā)現(xiàn)錯誤,并實現(xiàn)流量控制以避免接收端過載導致的數(shù)據(jù)丟失。我們在電路交換的光網(wǎng)絡上測得:1MiB 消息下平均時延最低 0.51 μs、平均吞吐可達 95.03 Gbi
  • 關鍵字: FPGA  

從概念驗證到投入生產(chǎn):助力邊緣AI走進現(xiàn)實

  • 規(guī)劃與執(zhí)行之間往往橫亙著巨大的鴻溝。一個在理論上看似簡單明了的項目,即便預算可控、進度有序、技術可行,一旦落地卻會遇到重重阻礙。將構想轉化為現(xiàn)實并非總是一帆風順,成功很大程度上取決于我們預判并駕馭未知的能力。在日新月異的邊緣人工智能(AI)領域,這種構想與落地之間的差距尤為顯著。邊緣AI的興起隨著技術不斷向個性化與交互化發(fā)展,企業(yè)正在發(fā)掘更多的設備端智能應用場景。不論是用來優(yōu)化工業(yè)流程和系統(tǒng)、增強汽車安全性能,還是打造更智能、響應能力更強的消費產(chǎn)品,邊緣部署正從孤立的概念轉變?yōu)橹陵P重要的產(chǎn)品功能。這需要開
  • 關鍵字: 概念驗證  萊迪思  FPGA  

如何在FPGA部署AI模型

  • 如果你已經(jīng)在用MATLAB 做深度學習,那一定知道它的訓練和仿真體驗非常絲滑。但當模型要真正落地到FPGA 上時,往往就會卡住:怎么把網(wǎng)絡結構和權重優(yōu)雅地搬到硬件里?這就是MathWorks Deep Learning HDL Toolbox 出場的地方。
  • 關鍵字: 202510  FPGA  

依托萊迪思RoT FPGA與完整CNSA 2.0,為數(shù)字系統(tǒng)構建可信根基

  • 免責聲明萊迪思不對本文檔所含信息的準確性或其產(chǎn)品用于任何特定用途的適用性作出任何擔保或保證。本文件中的所有信息均按原樣提供,不保證無任何紕漏,所有相關風險完全由買方承擔。此處提供的信息僅供參考,可能包含技術上的不準確或遺漏,也可能因多種原因而變得不準確,萊迪思不承擔更新或以其它方式更正或修訂這些信息的義務。萊迪思銷售的產(chǎn)品已經(jīng)過有限的測試,買方有責任獨立確定其產(chǎn)品的適用性,并進行測試和驗證。萊迪思產(chǎn)品和服務的設計、制造或測試并非用于生命或安全關鍵系統(tǒng)、危險環(huán)境或任何其他要求故障安全(fail-safe)性
  • 關鍵字: 萊迪思  FPGA  CNSA 2.0  可信根基  
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