五年之內(nèi)，全球機器人競賽或?qū)⒂瓉矶ň郑?/h1>
隨著中國在AI大模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，以DeepSeek為代表的開源生態(tài)迅速崛起，具身智能作為下一代人機交互的核心載體，成為中美科技競賽的新焦點。
特別是在DeepSeek橫空出世后，AI領(lǐng)域呈現(xiàn)出開源高效以及高投入高性能的雙軌格局。與此同時，中國AI產(chǎn)業(yè)從大模型熱潮中迸發(fā)新的演進路徑：開源模型激發(fā)創(chuàng)新飛輪，強化學習、多模態(tài)等技術(shù)加速融合。
另一方面，在機器人賽道，具身智能崛起為關(guān)鍵突破口，大量創(chuàng)業(yè)公司借助中國完備供應鏈和龐大場景優(yōu)勢沖擊產(chǎn)業(yè)化落地。2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元人民幣，并連續(xù)多年保持20%以上增速。
這一系列趨勢背后，AI與機器人領(lǐng)域既孕育著新的機遇，也面臨核心挑戰(zhàn)。那么，后DeepSeek時代技術(shù)何去何從？具身智能能否成為產(chǎn)業(yè)化奇點？對于這些問題，界面新聞試圖追尋業(yè)內(nèi)人士和投資者的聲音。
DeepSeek時刻后，AI的下一波增長在哪里？
2025年初被譽為“中國AI關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點”的DeepSeek時刻后，國內(nèi)AI領(lǐng)域出現(xiàn)了技術(shù)路線分化與加速演進的新趨勢。
藍馳創(chuàng)投管理合伙人陳維廣在藍馳創(chuàng)投2025年度基金合伙人大會上發(fā)表觀點稱，未來5到10年將是中國經(jīng)濟重整后的顯著復蘇周期，其底層增長邏輯正在重構(gòu)，大國間的科技立體博弈成為核心驅(qū)動力。
面對AI的不可逆趨勢，陳維廣認為中國已展現(xiàn)出新型比較優(yōu)勢：開源與低成本模型加速技術(shù)普惠，成熟的工程能力與完整供應鏈為具身智能等領(lǐng)域構(gòu)成產(chǎn)業(yè)壁壘，同時頂尖人才呈現(xiàn)加速回流態(tài)勢，“這一系統(tǒng)性競爭力，正推動中國在全球創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級中扮演核心角色。”
一方面，開源大模型成為中國追趕超越的利器。2025世界人工智能大會上釋放的信息顯示，截至今年7月，中國已有1509個大模型，數(shù)量居全球第一，占全球總量3755個的40.2%。
開源模式帶來了技術(shù)民主化的飛輪效應，開發(fā)者社區(qū)協(xié)作迭代，模型改進速度成倍提升，并迅速衍生出各類行業(yè)適配版本。藍馳創(chuàng)投合伙人朱天宇觀察，開源與低成本模型正在加速AI技術(shù)的普惠化。
另一方面，強化學習（RL）等前沿技術(shù)走向主流應用。
實際上，無論是在對話代理Agent讓模型具備自主性，還是通過人類反饋強化學習提升模型對人意圖的理解，都體現(xiàn)出強化學習技術(shù)在AI落地中的價值。
“大家之所以有信心，正在于從模型算法視角看，強化學習為模型提供了持續(xù)改進的路徑，只要在真實任務與數(shù)據(jù)反饋中不斷歷練，智能水平就會隨之提升。因此，很多能力只是時間與經(jīng)驗問題。”月之暗面馮錚預判，這一切會很快實現(xiàn)。
今年9月，DeepSeek團隊在Nature上的論文首次公開僅靠強化學習激發(fā)大模型推理能力的重要成果，這是全球首篇經(jīng)同行評審的大模型研究登上Nature封面，標志著RL在通用AI領(lǐng)域取得突破。
可以預見，強化學習將與大模型訓練深度融合，幫助AI更高效地學習復雜任務策略，從而拓寬應用邊界。
“我對未來AI最大的期待，是用類似強化學習的方式把模型與商業(yè)環(huán)境深度結(jié)合，讓模型在真實場景中自進化、以業(yè)務結(jié)果為目標分解出無數(shù)分支，從而把基座能力沉淀為生產(chǎn)力。”元理智能創(chuàng)始人兼CEO張帆表示。
此外，多模態(tài)智能融合成為技術(shù)新方向。多模態(tài)AI指同時理解和生成文本、圖像、語音等多種信息模態(tài)，為AI賦予更全面的感知與交互能力。
藍馳創(chuàng)投管理合伙人朱天宇將“多模態(tài)推開應用邊界”列為當下AI演進五大趨勢之一。在他看來，目前中國科技公司正競相發(fā)布多模態(tài)大模型，而多模態(tài)技術(shù)的進步使AI有望突破單一領(lǐng)域，在機器人感知、視頻內(nèi)容創(chuàng)作等場景發(fā)揮作用。
這種多元演進，為中國在全球AI創(chuàng)新版圖中爭取主動提供了堅實基礎(chǔ)。斯坦福大學人工智能研究院發(fā)布的《2025年人工智能指數(shù)報告》顯示，中美兩國在頂級AI大模型性能上的差距已從2023年的17.5%急劇縮小至0.3%，幾乎實現(xiàn)了性能上的“零差距”。
具身智能全球搶位賽
在具身智能賽道，國內(nèi)各家企業(yè)正尋找產(chǎn)業(yè)化落地的突破點。由于機器人被賦予AI一個物理載體，使其能感知環(huán)境并執(zhí)行動作，被視作AI應用的下一個前沿。
業(yè)內(nèi)將中國押注的人形機器人領(lǐng)域比作“淮海戰(zhàn)役”，也就是說，中國集中優(yōu)勢力量爭奪決定性勝利的主戰(zhàn)場。
過去兩年，這一領(lǐng)域從概念驗證加速邁向特定場景的商業(yè)落地。國內(nèi)企業(yè)紛紛聚焦真實場景，以分步迭代策略推進產(chǎn)品成熟，先攻克單一功能產(chǎn)品，再逐步挑戰(zhàn)類人形的高階形態(tài)。
如果說大模型與RL解決了AI的會思考與會決策，那么具身智能要解決的是會操作與會交付。因此，評估優(yōu)劣的標尺不再是炫技Demo，而是量產(chǎn)能力、場景泛化率、交付穩(wěn)定性與全鏈路成本曲線。
在技術(shù)架構(gòu)路線上，國內(nèi)團隊普遍強調(diào)軟硬件一體的全棧自主研發(fā)，以確保機器人的穩(wěn)定性和協(xié)同優(yōu)化。
智元機器人合伙人、高級副總裁、通用業(yè)務部總裁王闖認為，具身智能系統(tǒng)極為復雜，只有軟硬件協(xié)同的深度融合才能實現(xiàn)可靠落地。這一觀點在行業(yè)中形成共識。銀河通用機器人聯(lián)合創(chuàng)始人張智震舉例稱，波士頓動力雖炫技領(lǐng)先，但并未走向大規(guī)模生產(chǎn)應用，因此未成領(lǐng)軍者。
反觀國內(nèi)，相對完善的工業(yè)體系和供應鏈允許初創(chuàng)公司快速打通從模型到產(chǎn)品再到生產(chǎn)力的全流程。
王闖舉例稱，國內(nèi)激光雷達企業(yè)經(jīng)過幾年追趕已在全球市場后來居上：從國外一家獨大到如今中國廠商出貨量稱雄，車載激光雷達幾乎被中國公司全面主導。同樣，以割草機器人、掃地機器人為代表，服務機器人領(lǐng)域國內(nèi)公司憑借技術(shù)和用戶體驗已遠超海外競爭者。
這些案例背后是國內(nèi)工程落地能力和供應鏈支撐。正如陳維廣所強調(diào)的，中國在工程實施和供應鏈上的新型比較優(yōu)勢，正在為具身智能構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)壁壘。
除了硬件攻堅，國內(nèi)也在算法與數(shù)據(jù)層面尋找差異化突破。
它石智航創(chuàng)始人兼CEO陳亦倫總結(jié)具身智能成功三要素：真實而豐富的場景、源源不斷的數(shù)據(jù)、軟硬結(jié)合的高頻迭代。
在他看來，中國的本土市場和應用場景提供了獨特優(yōu)勢，豐富的產(chǎn)業(yè)工序、服務業(yè)場景為機器人試錯迭代提供了用武之地。有了真實需求牽引，企業(yè)可以快速驗證方案并升級產(chǎn)品。
同樣，張智震認為，這是中國創(chuàng)業(yè)者將單點技術(shù)變成體系化產(chǎn)品的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)層面，大規(guī)模部署帶來的感知和交互數(shù)據(jù)反過來訓練模型，形成正反饋循環(huán)。
銀河通用在零售、工業(yè)和To C（用戶）領(lǐng)域的商業(yè)落地驗證了這一思路：機器人不必等到“終極通用”才能創(chuàng)造價值，而是沿途落地，在有限場景完成有限任務，不斷積累泛化能力。通過仿真和真實世界數(shù)據(jù)融合訓練基礎(chǔ)模型，再針對落地中的長尾問題進行專項攻關(guān)，機器人智能得以逐步成長。
可以說，中國企業(yè)正以務實迭代的方式推進具身智能發(fā)展，從而縮短技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的路徑。
當然，對于未來，業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)相對樂觀的視角。正如王闖所言，機器人之戰(zhàn)中國“很可能在5年內(nèi)分出勝負”。
王闖指出，具身智能領(lǐng)域雖然整體還處于“混沌不清的狀態(tài)”，但該領(lǐng)域的決勝關(guān)鍵并非單一技術(shù)，而是量產(chǎn)能力、智能化及軟硬件協(xié)同、強大的供應鏈和工程化能力以及人才優(yōu)勢，“這恰是中國的核心優(yōu)勢”。
他基于其多年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗判斷，中國企業(yè)在集成創(chuàng)新與實用主義驅(qū)動下，將引領(lǐng)未來具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“中國具身智能產(chǎn)業(yè)將在五年內(nèi)勝出”。
但可以預見，在政策和資本的雙向助力下，中國的具身智能企業(yè)有望引領(lǐng)這一波科技產(chǎn)業(yè)浪潮，實現(xiàn)從概念到規(guī)模化應用的突破。
*博客內(nèi)容為網(wǎng)友個人發(fā)布，僅代表博主個人觀點，如有侵權(quán)請聯(lián)系工作人員刪除。
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隨著中國在AI大模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，以DeepSeek為代表的開源生態(tài)迅速崛起，具身智能作為下一代人機交互的核心載體，成為中美科技競賽的新焦點。
特別是在DeepSeek橫空出世后，AI領(lǐng)域呈現(xiàn)出開源高效以及高投入高性能的雙軌格局。與此同時，中國AI產(chǎn)業(yè)從大模型熱潮中迸發(fā)新的演進路徑：開源模型激發(fā)創(chuàng)新飛輪，強化學習、多模態(tài)等技術(shù)加速融合。
另一方面，在機器人賽道，具身智能崛起為關(guān)鍵突破口，大量創(chuàng)業(yè)公司借助中國完備供應鏈和龐大場景優(yōu)勢沖擊產(chǎn)業(yè)化落地。2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元人民幣，并連續(xù)多年保持20%以上增速。
這一系列趨勢背后，AI與機器人領(lǐng)域既孕育著新的機遇，也面臨核心挑戰(zhàn)。那么，后DeepSeek時代技術(shù)何去何從？具身智能能否成為產(chǎn)業(yè)化奇點？對于這些問題，界面新聞試圖追尋業(yè)內(nèi)人士和投資者的聲音。
DeepSeek時刻后，AI的下一波增長在哪里？
2025年初被譽為“中國AI關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點”的DeepSeek時刻后，國內(nèi)AI領(lǐng)域出現(xiàn)了技術(shù)路線分化與加速演進的新趨勢。
藍馳創(chuàng)投管理合伙人陳維廣在藍馳創(chuàng)投2025年度基金合伙人大會上發(fā)表觀點稱，未來5到10年將是中國經(jīng)濟重整后的顯著復蘇周期，其底層增長邏輯正在重構(gòu)，大國間的科技立體博弈成為核心驅(qū)動力。
面對AI的不可逆趨勢，陳維廣認為中國已展現(xiàn)出新型比較優(yōu)勢：開源與低成本模型加速技術(shù)普惠，成熟的工程能力與完整供應鏈為具身智能等領(lǐng)域構(gòu)成產(chǎn)業(yè)壁壘，同時頂尖人才呈現(xiàn)加速回流態(tài)勢，“這一系統(tǒng)性競爭力，正推動中國在全球創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級中扮演核心角色。”
一方面，開源大模型成為中國追趕超越的利器。2025世界人工智能大會上釋放的信息顯示，截至今年7月，中國已有1509個大模型，數(shù)量居全球第一，占全球總量3755個的40.2%。
開源模式帶來了技術(shù)民主化的飛輪效應，開發(fā)者社區(qū)協(xié)作迭代，模型改進速度成倍提升，并迅速衍生出各類行業(yè)適配版本。藍馳創(chuàng)投合伙人朱天宇觀察，開源與低成本模型正在加速AI技術(shù)的普惠化。
另一方面，強化學習（RL）等前沿技術(shù)走向主流應用。
實際上，無論是在對話代理Agent讓模型具備自主性，還是通過人類反饋強化學習提升模型對人意圖的理解，都體現(xiàn)出強化學習技術(shù)在AI落地中的價值。
“大家之所以有信心，正在于從模型算法視角看，強化學習為模型提供了持續(xù)改進的路徑，只要在真實任務與數(shù)據(jù)反饋中不斷歷練，智能水平就會隨之提升。因此，很多能力只是時間與經(jīng)驗問題。”月之暗面馮錚預判，這一切會很快實現(xiàn)。
今年9月，DeepSeek團隊在Nature上的論文首次公開僅靠強化學習激發(fā)大模型推理能力的重要成果，這是全球首篇經(jīng)同行評審的大模型研究登上Nature封面，標志著RL在通用AI領(lǐng)域取得突破。
可以預見，強化學習將與大模型訓練深度融合，幫助AI更高效地學習復雜任務策略，從而拓寬應用邊界。
“我對未來AI最大的期待，是用類似強化學習的方式把模型與商業(yè)環(huán)境深度結(jié)合，讓模型在真實場景中自進化、以業(yè)務結(jié)果為目標分解出無數(shù)分支，從而把基座能力沉淀為生產(chǎn)力。”元理智能創(chuàng)始人兼CEO張帆表示。
此外，多模態(tài)智能融合成為技術(shù)新方向。多模態(tài)AI指同時理解和生成文本、圖像、語音等多種信息模態(tài)，為AI賦予更全面的感知與交互能力。
藍馳創(chuàng)投管理合伙人朱天宇將“多模態(tài)推開應用邊界”列為當下AI演進五大趨勢之一。在他看來，目前中國科技公司正競相發(fā)布多模態(tài)大模型，而多模態(tài)技術(shù)的進步使AI有望突破單一領(lǐng)域，在機器人感知、視頻內(nèi)容創(chuàng)作等場景發(fā)揮作用。
這種多元演進，為中國在全球AI創(chuàng)新版圖中爭取主動提供了堅實基礎(chǔ)。斯坦福大學人工智能研究院發(fā)布的《2025年人工智能指數(shù)報告》顯示，中美兩國在頂級AI大模型性能上的差距已從2023年的17.5%急劇縮小至0.3%，幾乎實現(xiàn)了性能上的“零差距”。
具身智能全球搶位賽
在具身智能賽道，國內(nèi)各家企業(yè)正尋找產(chǎn)業(yè)化落地的突破點。由于機器人被賦予AI一個物理載體，使其能感知環(huán)境并執(zhí)行動作，被視作AI應用的下一個前沿。
業(yè)內(nèi)將中國押注的人形機器人領(lǐng)域比作“淮海戰(zhàn)役”，也就是說，中國集中優(yōu)勢力量爭奪決定性勝利的主戰(zhàn)場。
過去兩年，這一領(lǐng)域從概念驗證加速邁向特定場景的商業(yè)落地。國內(nèi)企業(yè)紛紛聚焦真實場景，以分步迭代策略推進產(chǎn)品成熟，先攻克單一功能產(chǎn)品，再逐步挑戰(zhàn)類人形的高階形態(tài)。
如果說大模型與RL解決了AI的會思考與會決策，那么具身智能要解決的是會操作與會交付。因此，評估優(yōu)劣的標尺不再是炫技Demo，而是量產(chǎn)能力、場景泛化率、交付穩(wěn)定性與全鏈路成本曲線。
在技術(shù)架構(gòu)路線上，國內(nèi)團隊普遍強調(diào)軟硬件一體的全棧自主研發(fā)，以確保機器人的穩(wěn)定性和協(xié)同優(yōu)化。
智元機器人合伙人、高級副總裁、通用業(yè)務部總裁王闖認為，具身智能系統(tǒng)極為復雜，只有軟硬件協(xié)同的深度融合才能實現(xiàn)可靠落地。這一觀點在行業(yè)中形成共識。銀河通用機器人聯(lián)合創(chuàng)始人張智震舉例稱，波士頓動力雖炫技領(lǐng)先，但并未走向大規(guī)模生產(chǎn)應用，因此未成領(lǐng)軍者。
反觀國內(nèi)，相對完善的工業(yè)體系和供應鏈允許初創(chuàng)公司快速打通從模型到產(chǎn)品再到生產(chǎn)力的全流程。
王闖舉例稱，國內(nèi)激光雷達企業(yè)經(jīng)過幾年追趕已在全球市場后來居上：從國外一家獨大到如今中國廠商出貨量稱雄，車載激光雷達幾乎被中國公司全面主導。同樣，以割草機器人、掃地機器人為代表，服務機器人領(lǐng)域國內(nèi)公司憑借技術(shù)和用戶體驗已遠超海外競爭者。
這些案例背后是國內(nèi)工程落地能力和供應鏈支撐。正如陳維廣所強調(diào)的，中國在工程實施和供應鏈上的新型比較優(yōu)勢，正在為具身智能構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)壁壘。
除了硬件攻堅，國內(nèi)也在算法與數(shù)據(jù)層面尋找差異化突破。
它石智航創(chuàng)始人兼CEO陳亦倫總結(jié)具身智能成功三要素：真實而豐富的場景、源源不斷的數(shù)據(jù)、軟硬結(jié)合的高頻迭代。
在他看來，中國的本土市場和應用場景提供了獨特優(yōu)勢，豐富的產(chǎn)業(yè)工序、服務業(yè)場景為機器人試錯迭代提供了用武之地。有了真實需求牽引，企業(yè)可以快速驗證方案并升級產(chǎn)品。
同樣，張智震認為，這是中國創(chuàng)業(yè)者將單點技術(shù)變成體系化產(chǎn)品的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)層面，大規(guī)模部署帶來的感知和交互數(shù)據(jù)反過來訓練模型，形成正反饋循環(huán)。
銀河通用在零售、工業(yè)和To C（用戶）領(lǐng)域的商業(yè)落地驗證了這一思路：機器人不必等到“終極通用”才能創(chuàng)造價值，而是沿途落地，在有限場景完成有限任務，不斷積累泛化能力。通過仿真和真實世界數(shù)據(jù)融合訓練基礎(chǔ)模型，再針對落地中的長尾問題進行專項攻關(guān)，機器人智能得以逐步成長。
可以說，中國企業(yè)正以務實迭代的方式推進具身智能發(fā)展，從而縮短技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的路徑。
當然，對于未來，業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)相對樂觀的視角。正如王闖所言，機器人之戰(zhàn)中國“很可能在5年內(nèi)分出勝負”。
王闖指出，具身智能領(lǐng)域雖然整體還處于“混沌不清的狀態(tài)”，但該領(lǐng)域的決勝關(guān)鍵并非單一技術(shù)，而是量產(chǎn)能力、智能化及軟硬件協(xié)同、強大的供應鏈和工程化能力以及人才優(yōu)勢，“這恰是中國的核心優(yōu)勢”。
他基于其多年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗判斷，中國企業(yè)在集成創(chuàng)新與實用主義驅(qū)動下，將引領(lǐng)未來具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“中國具身智能產(chǎn)業(yè)將在五年內(nèi)勝出”。
但可以預見，在政策和資本的雙向助力下，中國的具身智能企業(yè)有望引領(lǐng)這一波科技產(chǎn)業(yè)浪潮，實現(xiàn)從概念到規(guī)模化應用的突破。
*博客內(nèi)容為網(wǎng)友個人發(fā)布，僅代表博主個人觀點，如有侵權(quán)請聯(lián)系工作人員刪除。
