更新后的sensAI為工業、汽車、計算和電子消費類應用提供了高精度、低功耗的AI解決方案 

近日，萊迪思半導體公司（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領先供應商，今日宣布其屢獲殊榮的Lattice sensAI^TM解決方案性能進一步提升、應用參考設計進一步優化。Lattice sensAI可以幫助OEM廠商為下一代毫瓦級智能設備賦予AI和ML功能。此次性能提升包括支持更為輕量化/高效的神經網絡模型、支持更深度的量化從而在視覺應用中使用更復雜的模型處理更高分辨率或更高幀率的圖像，實現更高性能的網絡邊緣AI。更新的參考設計可以讓Lattice sensAI的客戶快速輕松地創建常見的AI應用，包括全新增強版的關鍵詞檢測和人臉識別。

垂直市場營銷經理Hussein Osman表示：“MCU在提供網絡邊緣AI應用所需的性能的同時，很難滿足嚴格的功耗限制。而萊迪思FPGA尺寸很小、支持并行處理和基于各類傳感器的AI推理，它們成為實現各類低功耗網絡邊緣AI應用的理想平臺。在萊迪思的iCE40 UltraPlus和ECP5 FPGA上運行增強版sensAI解決方案，可以比以往更加輕松地將高性能網絡邊緣AI應用添加到新產品和現有產品設計中。”

萊迪思sensAI解決方案的增強特性包括：

?     sensAI在iCE40 UltraPlus? FPGA上支持8位量化，客戶可以將其神經網絡模型加大一倍，以獲得更準確的AI性能

?    sensAI在ECP5? FPGA上支持MobileNet和ResNet神經網絡模型，它們可以處理更高分辨率的圖像，從而在不增加功耗的情況下提供更好更準確的AI性能

?     新增應用參考設計，快速實現更多網絡邊緣AI應用，包括：

?     使用麥克風在基于AI/ML的人機界面應用上實現優化的關鍵詞檢測。該參考設計讓客戶能夠重新訓練神經網絡模型，根據需要識別新的關鍵詞或短語

?     優化的人臉檢測應用現在不僅可以檢測人臉，還可以識別特定的注冊用戶。新的注冊用戶可以直接添加到面部識別應用中，無需重新訓練設備的整個神經網絡，從而大大節省了系統設計時間和成本

?     增強了現有的存在檢測和對象計數參考設計，在以下應用中，低功耗狀態下的AI識別更為精準：

?     走近打印機和筆記本時將其喚醒

?     工業智能攝像頭的瑕疵檢測和操作員合規監測