二、自動駕駛中的人工智能安全

實現自動駕駛離不開人工智能系統。人工智能系統屬于嵌入式系統，就必然有支撐人工智能運行的硬件和以人工智能為主的軟件。在自動駕駛中，人工智能系統的硬件和軟件協同產生感知、決策和控制三種功能。對應于所有計算機系統的數據輸入、數據處理和輸據輸出功能，人工智能系統的感知功能是數據輸入、決策功能是數據處理、控制功能是數據輸出。在自動駕駛的人工智能系統決策功能中，軟件比硬件發揮著更關健的作用。業內將人工智能系統決策功能的軟件算法稱為人工智能或人工智能模型。

自動駕駛中的人工智能系統屬于嵌入式系統，對自動駕駛中的不同人工智能系統的水平優劣的評定，自然是可以用是否符合對嵌入式系統的水平優劣標準做最基本衡量才是。那什么是嵌入式系統呢？

對嵌入式系統的最經典的定義是：以應用為中心，以現代計算機技術為基礎，能夠根據用戶需求(功能、可靠性、成本、體積、功耗、環境等)靈活裁剪軟硬件模塊的專用計算機系統。用此對嵌入式系統的定義來衡量某一自動駕駛中的人工智能系統的優劣已有了明確的詳細、具體的基本指標，是最客觀公正的。

對自動駕駛，用戶最基本的需求的功能是乘坐自動駕駛汽車能安全準確地到達目的地。美國特斯拉公司的FSD是在行駛4億公里收集的路況數據時推出的。有報道說現在的特斯拉FSD的行駛數據已達12億公里。馬斯克說特斯拉FSD的行駛數據達到60億公里時，行駛就很安全了。特斯拉FSD需要這么多行駛公里數的數據，就是想將自動駕駛中所有千變萬化的可能突發或偶遇的路況和車況都能全收集起來存到特斯拉的行駛數據庫中，以便供千千萬萬安裝特斯拉自動駕駛人工智能系統的車都能快速識別出、并都能及時做出正確的安全駕駛反應。但是，馬斯克有什么理論或通過實踐能證明特斯拉FSD收集60億公里數據后就能包含所有路況和車況的信息呢？事實將會證明是不可能的！

這種用聳人聽聞的人設定的巨大數據、讓用戶以為非常安全。特斯拉FSD實際用的還是現有的利用計算機能快速計算的特性在其龐大的數據庫中進行數據比對方式進行自動駕駛決策。但不知情的用戶以為特斯拉FSD是通過實際路況和車況進行機器學習產生智慧的準確思維判斷后，及時作出安全反應的自動駕駛人工智能系統！不能確保其自動駕駛用戶的安全！

另據報道，特斯拉公司已對北美安裝特斯拉FSD自動駕駛系統的170萬汽車用戶的車自動升級了四次新版的特斯拉FSD軟件系統。也就是說，不論用戶是否有需求，特斯拉公司都可主動熱心地為用戶升級FSD版本。我們相信：特斯拉公司是不會對用戶做手腳，有意通過自己的人工智能自動駕駛系統，侵害和利用用戶的隱私數據。但是，到目前為止，沒有攻不破的網絡。如果，特斯拉FSD的自動駕駛人工系統網絡被黑客攻破，肆意竊取用戶數據，或讓千千萬萬特斯拉自動駕駛汽車狂奔、急剎車、或有意操控車輛互撞、沖擊某目標……，其后果是難以想象的。已有許多國內有識之士，對此有論述和擔憂。

因此，按照對嵌入式系統定義中的滿足用戶需求的功能和可靠性兩項指標衡量，特斯拉FSD的自動駕駛人工智能系統還不夠安全，在人工智能算法上還有待發展提高。（待續）