舊王還沒來得及切蛋糕，新王們就已經提著刀殺到了門口。

ChatGPT剛滿三周歲生日，卻沒能等來安穩的慶生。谷歌Gemini 3強勢反超，逼得奧特曼喊話“準備過冬”；Anthropic 不講武德，反手甩出 Claude Opus 4.5，重奪“代碼之神”的稱號。就連“賣鏟子”的英偉達也不安穩，谷歌 TPUv7的出現讓 OpenAI 都有了砍價的底氣。

從模型互搏到芯片暗戰，這一周的信息量大到需要吸氧。別急，我們幫你把這些“瓜”都切好了。

一、周末熱點：OpenAI王座動搖，英偉達壟斷不再

1. Gemini 3反超GPT-5，谷歌市值逼近4萬億美元

在ChatGPT發布三周年之際，這家估值5000億美元的獨角獸正面臨自創立以來最大的危機。據英國《金融時報》報道，隨著谷歌Gemini 3的強勢發布，業內普遍認為該模型在訓練工藝上實現了對OpenAI GPT-5的跨越式反超，OpenAI曾經“遙遙領先”的護城河正在被填平。Hugging Face聯合創始人直言“世界已經變了”，OpenAI CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）也罕見地向員工預警，要準備好迎接“艱難時刻”。相比之下，谷歌憑借全棧技術整合不僅將Gemini App月活推高至6.5億，更推動母公司市值逼近4萬億美元大關。就連Salesforce CEO馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）在試用Gemini 3后也驚呼“回不去了”，這場AI王座爭奪戰已正式進入白熱化的新階段。

2. 打破英偉達壟斷：谷歌TPUv7“大殺四方”，OpenAI借勢砍價30%

軟件層的激戰也離不開硬件格局的重塑，谷歌TPU正撕開英偉達的鐵幕。隨著Gemini 3和Claude 4.5 Opus兩大SOTA模型均在TPU上完成訓練，谷歌開始激進地向Anthropic等外部客戶出售其最新的TPUv7 Ironwood算力，訂單規模甚至突破1GW。半導體行業知名研究資訊公司SemiAnalysis最新發布的TPUv7與英偉達競爭分析引發業界廣泛關注。

其中爆料稱，TPU極致的性價比（TCO）已成為巨頭博弈的籌碼：OpenAI甚至尚未正式部署TPU，僅憑引入這一競爭選項，就成功在與英偉達的談判中將其算力機隊的整體成本壓低了約30%。谷歌正用行動證明，打破CUDA護城河的最佳方式，就是讓客戶真正體驗到“買TPU越多，省下的GPU資本開支就越多”。

二、本周重磅：Claude Opus 4.5重奪“代碼之神”

本周最受矚目的焦點，莫過于Anthropic發布的Claude Opus 4.5。在大模型王座被GPT-5.1和Gemini 3 Pro輪流坐莊數周后，Claude終于亮出了它的底牌，誓要奪回“全球最強AI模型”的桂冠。

· 代碼能力屠榜： 在SWE-bench Verified基準測試中，Opus 4.5拿下了80.9%的驚人成績，一舉超越GPT-5.1（77.9%）和Gemini 3 Pro（76.2%）。

· 智能體能力SOTA： 在Terminal-bench 2.0、OSWorld（計算機操作）等復雜智能體基準測試中，Opus 4.5均達到State-of-the-Art（SOTA）水平。

· 實測體驗： 知名開發者Gene Dai評價道：“Opus 4.5有一種果斷的氣質——它會先動手把事情做完，再告訴你它做了什么。它甚至能通過單次提示解決巨大Bug。”

價格與市場： 目前定價為輸入5美元/百萬token，輸出25美元/百萬token。雖然比上一代Opus便宜了三分之二，但相比Gemini 3 Pro依然昂貴。

Opus 4.5上線后，各行人士紛紛下場試用，并發表自己的切身感受。

網紅博主@peakcooper周末發布Opus 4.5完整評測，稱其為編程史上最佳發布，邏輯無誤、代碼優雅、自主調試、嚴格執行指令，長上下文表現完美；效率提升25%到35%，媲美2025 Sonnet 3.5。

沃頓商學院研究AI的教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）周末也發布了AI詩作挑戰的結果，稱從ChatGPT-3.5到Claude Opus 4.5，AI詩作挑戰從失敗到精妙，展示出創造力的不斷躍升。

隨著Claude的更新，全球三大頂尖AI模型在過去兩周內全部完成了迭代。如果你還在糾結用哪個寫代碼，知名博主麥凱·里格利（McKay Wrigley）此前已經開發出一套工作流，你可以借此一次性對比三巨頭的表現。

三、視覺革命：Flux.2與騰訊混元

本周視覺生成領域同樣熱鬧非凡，從圖像到視頻，從閉源到開源，開發者們有了更多選擇。

· Flux.2：Black Forest Labs推出備受期待的FLUX.2套件（包含Pro, Flex, Dev三個版本），致力于解決“角色一致性”痛點。

· 殺手級功能： 支持“多參考圖生成”。用戶最多可上傳10張參考圖，這意味著生成的AI角色可以保持高度一致的畫風或面部特征，完美適配漫畫或設計需求。

· 技術細節： 采用Mistral-3 24B視覺語言模型（VLM）作為核心，支持原生400萬像素輸出。

· 性價比： 質量對標Nano Banana Pro，但成本僅為后者的三分之一。

· 騰訊混元：騰訊發布的HunyuanVideo 1.5堪稱消費級顯卡的福音。

· 配置親民： 僅8.3B參數，配合Diffusion Transformer架構，讓普通消費級GPU也能跑得起來。

· 能力強悍： 支持生成720p（可上采樣至1080p）、時長10秒的視頻，且物理規律和動作連貫性表現優異。權重已在Hugging Face開源。

· 阿里Z-Image Turbo：阿里通義實驗室推出文生圖模型Z-Image Turbo。天下武功，唯快不破，這款6B參數的文生圖模型，主打極致速度。在H800上生成圖片僅需亞秒級，且能輕松塞進16GB顯存的顯卡中，同時保持了照片級的逼真度。

四、硬核科研與新模型

· INTELLECT-3 (106B MoE)： Prime Intellect發布的新開源模型，雖然總參數大，但激活參數僅12B。它在數學和代碼上表現極其出色（AIME 2024/2025準確率約90%），是目前同尺寸下的最強模型。

· Fara-7B： 微軟新推出一款基于Qwen 2.5微調的端側智能體模型。它能在本地設備上預測鼠標和鍵盤操作（如訂票、網頁瀏覽），WebVoyager得分73.5%，主打隱私保護。

· DeepSeek Math V2： DeepSeek（深度求索）新推出的開源大模型，專供數學推理。其核心突破在于引入自我驗證機制，在多項國際數學競賽中達到金牌水平，并成為首個開源的奧數金牌級模型。

· NVIDIA Nemotron-Elastic-12B： 英偉達探索了“彈性推理”架構。通過嵌套模型提取，這一個模型可以無損變身為6B或9B的小版本，無需重新訓練，極大提升了部署靈活性。

· HunyuanOCR（1B參數）： 騰訊發布HunyuanOCR（1B參數），在文檔解析和視頻字幕提取上超越Qwen3-VL-72B等大模型。

五、行業快訊：你方唱罷我登場

除了上述重磅發布，本周還有這些值得關注的動態：

——硬件：

· 阿里發布Quark AI眼鏡，搭載通義大模型，售價1899元人民幣，對標Meta Ray-Ban。

——應用：

· Character.AI上線“Stories”功能，用戶可與喜歡的AI角色共同創作互動式冒險故事。

· LTX Studio推出“Retake”功能，允許用戶精準修改視頻中的特定鏡頭或臺詞，而無需重新生成全片。

· 谷歌在美推出Agent通話功能，AI可代替用戶直接給商家打電話核實價格或庫存。

——市場：

· Anthropic發布報告預測，AI的廣泛應用將在未來十年內使美國勞動生產率增速翻倍。

· 由于需求過大，谷歌和OpenAI已被迫對Sora及Nano Banana Pro等高算力模型進行限流。

· 國家發展和改革委有關負責人提示，人形機器人投資過熱，需警惕行業泡沫。

· Suno與華納音樂集團達成合作，將利用正版授權音樂庫開發AI音樂工具。

六、番外篇：ChatGPT三周年歷史時刻

最后，我們要把目光投向三年前。

本周是ChatGPT發布三周年紀念。回望2022年11月，一個簡單的聊天框開啟了人類歷史上最波瀾壯闊的技術革命。

三年間，我們見證了它從一個只會聊天的Chatbot，進化為擁有記憶、能看圖、能寫代碼、能推理（o1/o3系列）乃至如今GPT-5.1的全能助手。正如本文所述，雖然如今AI圈早已群雄逐鹿，但ChatGPT依然是那個推倒第一塊多米諾骨牌的傳奇。

歷史的車輪滾滾向前，我們正處在最好的時代。