在過去幾年里，工業自動化市場經歷了顯著增長。對生產力、正常運行時間和額外產出的需求不斷增加。機器需要更快、更長時間地開啟。擴展作必須更快完成，新增產品線的引入速度也必須比以往更快。

所有這些都加速了行業對智能工業自動化的需求，從視覺與傳感到云端連接、數據訪問以及遠程管理工廠的能力。在DigiKey，我們對全球工廠車間日益增長的需求和技術創新感到非常興奮。尖端機器人、傳感器、邊緣計算、物聯網等技術正處于智能制造的前沿，匯聚了推動現代自動化的技術、基礎設施和創新。

機器人與機器人單元

在自動化環境中，機器人提升了重復性任務、精確性、一致性和各流程的正常運行時間。它們消除了不穩定的動作，提升了危險環境中的安全性。機器人和協作機器人還提升了勞動力，使熟練勞動力能夠轉變為有利于制造商規模化和調整產量的角色。

無論是維護修理，還是編程和配置機器，自動化在支持勞動力短缺方面也發揮著重要作用。隨著需求增長速度超過勞動力，自動化使制造商能夠在不依賴勞動力可用性的情況下實現規模擴展。這并不意味著制造商完全依賴沒有熟練勞動力的機器人，因為機器人系統仍然需要維護。沒有什么是完全自主的。制造商仍然需要有人與機器并肩工作，但需要重新設計，以支持穩定產出和減少培訓開銷。

機器人單元是將機器人和其他工具結合起來的封閉工作站，使制造商能夠構建更安全、更高效的系統。無論是組裝、焊接、檢查還是材料處理，它們帶來的最重要優勢之一是對重復性任務的精準處理。

這些電池還能提升制造的一致性。例如，如果發生工藝錯誤，批次錯誤，審查數據并追溯到特定批次、機器人或時間，可以精準定位環境變化。追溯錯誤、識別數據中的變化并防止未來發生，可以提升效率和透明度。

像伊頓這樣的供應商處于機器人單元技術的前沿，配備智能電源管理和電路保護，提供安全可靠的自動化。借助伊頓的分布式控制和智能斷路器，制造商可以進行預測性維護和實時診斷，減少意外停機并提升工廠安全。

高級感應

傳感器技術、數據采集系統和通信協議的最新進展也正在塑造智能自動化的未來。隨著創新步伐加快，了解這些新興技術對于制造商保持領先至關重要。

無論是光學、紅外、感應、激光雷達還是超聲波等先進感測選項，都是制造商實時了解工廠環境的顛覆者。制造商正在混合各種解決方案，測量和監控性能、準確性和距離，以即時捕捉一切發生的動態。像SICK這樣的領先供應商正在開發靈活且可追溯的智能傳感器和視覺系統，尤其適用于高速和協作環境。

安全感應技術，如光簾、緊急制動和安全運動控制，幫助制造商與設備及周圍環境互動。例如，能夠設立警示區，在工人靠近危險區域前提醒他們，這將是一個顯著的優勢。它防止工人意外進入危險區域，觸發安全裝置并關閉機器。

工業自動化的關鍵趨勢

展望更智能的工業自動化未來，我們關注一些令人興奮的趨勢。

• 邊緣計算：人工智能將繼續靠近源頭，工作得更接近傳感器和其他機器。尤其對于視覺系統來說，AI與源的接近提升了檢測實際情況并直接行動的能力，基本上消除了數據送往控制單元處理后再將分析反饋回源的延遲。

• 無線連接：工業物聯網（IoT）的進步將使制造商能夠更早發現并糾正問題和低效，節省時間和資金。傳感器數據、機器間通信和自動化技術之間連接的提升，為機器學習技術提供了更精確的數據，以優化和簡化工業流程。我們預計將看到更多來自工業以太網標準領導者（如PROFINET和Modbus）提供的物理協議，以及單一開放、可擴展的以太網網絡，如單對以太網（SPE）。協議的進步將繼續降低復雜性和成本，使這些傳感器和通信設備能夠超越現有邊界。

• 安全集成自動化：由于讓機器投入并運行的投資回報率高，能夠快速擴大運營規模。然而，如果對勞動力安全造成影響，快速擴張所帶來的收益可能會消失。我們將安全自動化設備與其他自動化設備實時整合，而非事后整合，是我們期待支持的增長領域。

• 高混合、低產量（HMLV）制造：行業似乎準備迎來一個圓滿的時刻，采用潮流靈活的模塊化系統。當亨利·福特試圖平衡汽車裝配線時被淘汰的系統，如今通過采用更多自動化來支持這一體系。工業自動化的最新進展可以更高效、有效地提供高質量的定制和多樣化配置，而無需依賴專門的勞動力。

• 數字孿生：仿真驅動設計與機器學習和數據分析的結合，使工程師能夠在設計實際實現或投入運行并具備持續優化優勢之前，測試、完善設計。數字孿生可以顯著提升設計質量、成本，甚至安全和網絡安全。在DigiKey，我們利用數字孿生持續監控產品分銷中心的流程。圍繞包裝、訂單和分銷的模擬設計讓團隊洞察可能出現的故障，從而實時減少瓶頸并提升性能。