Rivian 在首屆 “自動駕駛與人工智能日” 活動中，詳細闡述了其自動駕駛處理器（Rivian Autonomy Processor）如何成為更深度垂直整合路線圖的核心 —— 該路線圖涵蓋定制化計算、優化后的自動駕駛技術棧以及更廣泛的車載人工智能功能。公司表示，這一策略旨在加速向更高階自動駕駛水平邁進，同時重塑車內用戶體驗。

對于《歐洲電子新聞》（eeNews Europe）的讀者而言，Rivian 自動駕駛處理器的重要意義在于，它凸顯了原始設備制造商（OEM）正日益將與安全相關的人工智能計算功能納入自研體系，這可能會對歐洲汽車項目中的芯片架構、驗證策略以及供應商合作關系產生深遠影響。

Rivian 此次發布的核心是轉向專為 “視覺中心型物理人工智能” 設計的自研芯片。Rivian 自動駕駛處理器（簡稱 RAP1）是一款定制化 5 納米器件，通過單芯片多模塊（multi-chip module）設計，將處理單元與內存集成于一體。Rivian 稱，該架構在兼顧性能與能效的同時，能夠滿足汽車行業的安全要求。

RAP1 將作為 Rivian 第三代自動駕駛計算機 —— 自動駕駛計算模塊 3（Autonomy Compute Module 3，簡稱 ACM3）的核心支撐。據公司介紹，ACM3 的稀疏 INT8 算力可達 1600 TOPS（每秒萬億次運算），每秒可處理約 50 億像素數據。此外，Rivian 還推出了名為 RivLink 的低延遲互聯技術，通過多芯片互聯實現算力擴展，同時搭配自研的人工智能編譯器與軟件平臺。

Rivian 創始人兼首席執行官 RJ?斯卡里格（RJ Scaringe）將這一轉變視為實現更高階自動駕駛的關鍵推動力，他表示，隨著公司向長期的 L4 級自動駕駛目標邁進，這套升級后的硬件平臺 “將助力我們在自動駕駛技術上取得突破性進展”。

除硬件外，Rivian 還公布了自動駕駛軟件棧的優化方案，包括端到端數據處理流水線，以及借鑒大型語言模型訓練技術開發的 “大型駕駛模型”（Large Driving Model）。公司強調，將采用 “群體相對策略優化”（Group-Relative Policy Optimization）技術從海量數據中提取駕駛策略，但實際性能仍取決于驗證結果與部署范圍。

在感知系統方面，Rivian 確認計劃在未來的 R2 系列車型中搭載激光雷達，作為多模態傳感器策略的重要組成部分。公司將激光雷達定位為應對復雜探測場景的補充手段，而非替代視覺感知方案的技術。Rivian 表示，包括 ACM3 和激光雷達在內的第三代自動駕駛硬件目前正在接受驗證，預計將于 2026 年底隨 R2 系列車型首次交付。

此外，Rivian 還宣布將于 2026 年初推出付費自動駕駛服務 “Autonomy+”，用戶可選擇一次性支付 2500 美元，或通過月度訂閱方式購買。盡管 Rivian 稱該服務能提升駕駛安全性與便利性，但實際效果可能因地區、監管政策及真實駕駛環境的差異而有所不同。