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AMD考慮并設計Yottascale AI計算

作者: 時間:2026-01-08 來源: 收藏

在蘇振偉擔任首席執行官超過十一年的領導下,公司從Opteron流亡中回歸,成為英特爾數據中心強大的CPU對手,這在很大程度上得益于蘇蘇、首席技術官Mark Papermaster及無數其他人推動的Zen微架構和Epyc服務器芯片的創新。正如我們之前指出的,這也要歸功于英特爾自身的失誤。

在這個人工智能時代,這家廠商正尋求在由英偉達(Nvidia)主導的GPU系統市場中開辟更大的市場空間。

仍有很長的路要走,但他們正努力將其Instinct GPU推向一個被視為Nvidia有吸引力的替代選擇的地位。它最近宣布與OpenAI的合作,三年前OpenAI通過ChatGPT的推出開啟了當前的生成式人工智能趨勢,并且像競爭對手一樣,推動代理人工智能,這無疑會幫助加入一個渴望更多計算能力且似乎有資金支持的公司。這繼承了AMD其他AI驅動的合作,包括去年春初與甲骨文宣布的合作。

正是在這樣的背景下,蘇俊彥登臺,在拉斯維加斯舉辦的年度消費電子展2026大型活動上發表開幕主題演講,并指出人工智能領域對計算能力需求迅速增長。她說,AMD是最適合且最有準備提供這種能力的,補充說它不僅能提供GPU和CPU,還能提供神經處理單元(NPU)和系統架構,以滿足每年增長超過四倍的計算需求,跟上了更智能、更實用型號的興起。 推理能力的飛躍,以及特工的崛起。

蘇說:“要滿足這種計算需求,整個生態系統必須團結起來?!薄拔覀兿矚g說,真正的挑戰是如何將人工智能基礎設施按比例化?這不僅僅需要純粹的性能。這始于領導力的計算、CPU、GPU、網絡的整合。它需要一種開放式模塊化機架設計,并且可以隨著產品世代不斷演進。它需要高速網絡連接成千上萬個加速器,形成一個統一系統。而且必須非常容易部署。”

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這時,AMD 即將推出的下一代機架級平臺 Helios 登場,首席執行官表示其設計是為 Yotta 級時代設計的。這是一種基于開放計算項目(Open Compute Project)開放機架寬標準的雙寬設計,重量接近7000磅。今年將上市的Helios還將搭載AMD最新的AI顯卡和新一代Epyc“Venice”服務器CPU,蘇在主題演講階段展示了這兩款CPU。

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“對于沒見過胸架的人,我告訴你們,赫利俄斯是個怪物般的胸膛,”她說。“這可不是普通的rack,好嗎?實際上,這不僅僅是兩輛緊湊型車。”

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蘇還為AMD未來兩年的數據中心GPU規劃規劃了相關產品,首先是今年即將發布的。它是一個擁有3200億晶體管的GPU插槽——比大約六個月前發布的MI355X多70%——采用2納米和3納米架構,432 GB的HBM4堆疊內存,所有數據通過AMD的3D芯片堆棧技術連接。

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MI455X 還加速了 AMD GPU 的性能提升。隨著MI355X的發布,芯片制造商的推理吞吐量是上一代的三倍。MI455X 的性能是 MI355X 的 10 倍。

隨著明年MI500系列的發布,這一趨勢將進一步加速,該系列目前正在開發中。該GPU將基于AMD下一代CDNA 6架構,采用2納米工藝技術制造,并采用更快的HBM4E(高帶寬內存4擴展)。她表示,當該產品于2027年上市時,這意味著AMD在四年內實現了1000倍的AI性能提升。

Helios還將搭載AMD最新的Epyc處理器,代號Venice,基于2納米工藝技術,擁有多達256個Zen 6核心。

蘇說:“我們將內存和GPU帶寬比上一代提升了一倍,這樣Venice即使在機架規模下也能全速向MI455傳輸數據。”“這其實是關于共同工程。我們通過800 Gb/sec的以太網Pensando“Vulcano”和“Salina”網絡芯片將所有這些整合在一起,提供超高帶寬和超低延遲?!?/p>

Helios系統中的每個液冷托盤將包含四塊MI455X GPU、Venice CPU以及Pensando Vulcano和Salina網絡芯片。

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“數萬臺Helios機架可以在數據中心范圍內擴展,”蘇說?!斑@意味著每個Helios機架擁有超過18,000個CDNA5 GPU計算單元和4,600多個Zen 6 CPU核心,提供高達2.9億億次浮點運算的性能。每個機架還配備31TB的HBM4內存,業界領先的260TB每秒擴展帶寬,以及43TB每秒的綜合擴展帶寬,實現數據進出的極快傳輸?!?/p>

AMD正在對英偉達采取行動,并有一份路線圖表示將繼續這樣做。但它將沖擊一個快速變化的市場領導者。正如我們本周所寫,英偉達在CES上公布了其即將推出的“Rubin”GPU加速器和基于Arm的“Vera”服務器CPU的統計數據,更不用說NVLink內存結構的擴展和Spectrum以太網互連的擴展,更不用說新的網卡和DPU。


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