樹莓派 AI HAT+ 2 在 Hailo-10H 旁邊增加了 8 GB 內(nèi)存
樹莓派 AI HAT+ 2 是樹莓派 5 的一款新 PCIe 擴(kuò)展,集成了 Hailo-10H 加速器和 8 GB 板載LPDDR4X。在插件本身添加內(nèi)存的意義很簡單:讓更多模型的工作集靠近加速器,而不是依賴Pi的系統(tǒng)內(nèi)存通過PCIe鏈路。
樹莓派AI HAT+ 2新動態(tài)
此前基于樹莓派品牌的 Pi 5 Hailo 插件主要被定位為以攝像頭為先的流水線的視覺加速器,如物體檢測、分割和姿態(tài)估計。AI HAT+ 2 依然符合“螺栓連接 NPU”模式,但板載 8GB 內(nèi)存使工作負(fù)載結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向即使有計算能力仍占用內(nèi)存的型號。
樹莓派 AI HAT+ 2 規(guī)格
該板定位為 Raspberry Pi 5 的 PCIe AI/ML 加速插件,面向視覺及部分 LLM/VLM 工作負(fù)載。

樹莓派AI HAT+ 2結(jié)合了Hailo-10H加速器和8 GB LPDDR4X內(nèi)存,適用于樹莓派5,目標(biāo)是視覺以及部分LLM/VLM工作負(fù)載。
Hailo-10H神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(模塊詳情:Hailo-10H M.2人工智能加速模塊))
8 GB 機(jī)載LPDDR4X(標(biāo)注為 LPDDR4X-4267)
PCI Express 附件;僅支持 Raspberry Pi 5
視覺性能定位為與26 TOPS AI HAT+相當(dāng)
Hailo 公開的 Hailo-10H 文檔通常標(biāo)注為“4 |8 GB LPDDR4/4X”,但未標(biāo)注速度等級;但樹莓派指定了 LPDDR4X-4267,對于內(nèi)存敏感的生成式人工智能工作負(fù)載來說是合理的選擇。同樣,僅憑頭條規(guī)格難以驗證“類似于 26 TOPS AI HAT+”,因為 Hailo-8 系列和 Hailo-10H 的設(shè)計目標(biāo)不同。
PCIe帶寬及板載內(nèi)存的重要性
樹莓派5在外部接口上提供了單通道PCIe連接,而加速器模塊通常設(shè)計時考慮了更寬的鏈路。如果工作負(fù)載需要頻繁的主機(jī)?加速器傳輸,帶寬就成為性能因素的一部分。板載的8GB就是專門用來減少流量的,所以實際影響取決于所選運(yùn)行時對激活和中間數(shù)據(jù)保持本地保存的能力。
關(guān)于 Pi PCIe 附加組件生態(tài)系統(tǒng)的背景,我們之前在 HAT+ PCIe 概述中探討了基于 PCIe 的 HAT+ 標(biāo)準(zhǔn),并在 AI Kit 介紹中探討了樹莓派早期的 Hailo 捆綁包方法。樹莓派早期 AI HAT+ 的配件頁面在這里:樹莓派 AI HAT+。
樹莓派 AI HAT+ 2 模型目標(biāo)
這款擴(kuò)展板主打 “特定類型” 的生成式人工智能與多模態(tài)任務(wù),具體包括小型指令微調(diào)模型、輕量化視覺語言模型(VLM)以及語音轉(zhuǎn)文字任務(wù)。其早期適配的模型包括 Llama-3.2-3B-Instruct、通義千問 2.5-VL-3B-Instruct,同時支持同級別 Whisper 語音處理模型(技術(shù)概覽:Whisper;Hailo 官方示例項目:Whisper-Base)。Hailo 對 Hailo-10H 芯片的定位是,通過直接的雙倍數(shù)據(jù)率(DDR)內(nèi)存接口擴(kuò)展工作數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)邊緣端的生成式人工智能應(yīng)用,相關(guān)信息可參考 Hailo-10H 官方產(chǎn)品頁面。
總結(jié)
如果你的核心需求是傳統(tǒng)視覺任務(wù)的處理吞吐量,那么現(xiàn)有的 AI 擴(kuò)展板 + 系列產(chǎn)品仍是更簡便的選擇。而 AI 擴(kuò)展板 + 2 的核心價值在于,通過在加速器端增設(shè)內(nèi)存,拓展了樹莓派 5 的可靠運(yùn)行任務(wù)邊界 —— 對于小型大語言模型 / 視覺語言模型(LLM/VLM)和同級別 Whisper 語音模型而言,內(nèi)存配置往往是決定其能否實際部署應(yīng)用的關(guān)鍵因素。

圖中展示了通過高速串行計算機(jī)擴(kuò)展總線標(biāo)準(zhǔn)(PCIe)接口與樹莓派 5 連接的 AI 擴(kuò)展板 + 2,該模塊實現(xiàn)了 Hailo 加速器與板載內(nèi)存的組合配置。










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