“推理之父”離職，OpenAI實際性能面臨風險
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硅谷迎來又一波震動，OpenAI的“推理之父”Jerry Tworek離職了。入職近七年的技術骨干、OpenAI研究副總裁Jerry Tworek宣布離職，他表示得離開這里，才能做那些在OpenAI難以開展的研究。
Jerry Twore作為后訓練和推理路線的關鍵推動者，他是將邏輯能力注入GPT神經網絡的核心人物。2021年，他主導Codex開發，這是GPT代碼能力的起點；2024年起，他領導o1及o3模型研發，在Scaling Laws邊際遞減時，確立了“System 2”思維鏈范式。
如果說2024年Ilya Sutskever的離職帶走了OpenAI的創新精神，那么2026年Jerry Tworek的離開，則削弱了公司在推理技術上的核心競爭力 —— OpenAI的推理模型迭代可能放緩，實際性能面臨風險。
當「大力出奇跡」不再適用
消耗數十億美元后，OpenAI的旗艦項目「Orion」未帶來預期指數躍升，最終被Altman降級為GPT-4.5，標志純預訓練擴展路徑失敗。不難看出，Scaling Law面臨撞墻：單純堆算力的方法在物理極限前失效，因此，當預訓練數據紅利耗盡，后訓練成為主要出路。
Tworek正是這條路線的關鍵貢獻者。Ashlee Vance在Core Memory播客訪談中指出，Tworek離職反映大實驗室不愿冒險，轉向保守策略。當AGI公司系統性排斥硬核研究，其創新活力已受損，剩余部分可能僅剩一家API提供商。
這也暴露出隱藏的矛盾：預訓練模型快而廉價，深度推理雖接近AGI，卻延遲高、成本大。在2026年強調季度盈利的環境下，管理層對高成本研究的容忍度下降。
OpenAI從研究前沿轉向商業導向
Tworek的“Hard to do at OpenAI”并非技術難度，而是制度摩擦。探索不依賴RLHF的路徑？若短期無法集成API，可能被阻。當科學探索的邊界由公關、法務決定，而非科學規律時，像Tworek這樣的研究者只能出走。在Tworek離職前，OpenAI的科研小組就已經承受著產品壓力。管理層強調o系列需降低延遲、壓縮成本，并快速落地Copilot等商業場景 —— o1/o3的核心是「用時間換智能」，旨在深入思考；但在OpenAI，這被簡化為成本與延遲權衡。
說得再多，預算削減也只是表象，科研環境的商業化才是根本問題。Jerry Tworek不是個例，而是一個信號：OpenAI從研究前沿轉向商業導向。
頂尖大腦因方向沖突和資源傾斜而出走，它或許只剩下一個名字，而非一家真正的AGI實驗室。名為Open的公司，以安全為由加強封閉，將科學家導向產品。OpenAI或許能贏得這次商業戰役，卻很可能輸掉不遠的未來。
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