《路透社》報道，Meta計劃在美國員工計算機上安裝新追蹤軟件，用于采集鼠標移動、點擊、擊鍵等操作數據，并將其作為訓練AI模型的輸入之一。根據內部備忘錄，該工具名為「Model Capability Initiative（MCI）」。

按照Meta向員工發布的內部備忘錄，該工具會在一系列工作相關應用和網站中運行，不僅記錄鼠標和鍵盤操作，還會不定期截取員工屏幕內容，以便為模型提供上下文信息。Meta稱此舉是為了幫助AI模型學習人類如何在真實辦公環境中使用電腦，例如如何操作下拉菜單、使用快捷鍵，以及完成更復雜的界面交互。

這項計劃并不只是一次普通的數據采集，而是其“AI優先”內部戰略的一部分。Meta首席技術官Andrew Bosworth在另一份備忘錄中表示，公司正加強內部數據收集，將原先的「AI for Work」計劃重新命名為「Agent Transformation Accelerator（ATA）」。同時，他指出Meta希望構建一種新的工作模式，由AI智能體完成主要工作，人類則更多承擔指揮、審核和糾偏的角色，并通過持續干預為智能體提供反饋，形成閉環。

相比公開網頁文本、圖片和視頻，這類涉及真實辦公流程的人機交互數據更稀缺，也更貼近企業級AI的落地需求 —— 是Meta推動AI Agents的重要一環，目標是讓系統能自主完成多數工作任務。內部文件強調，員工只需日常工作，即可幫助模型持續優化。

Meta開始直接在內部員工工作環境中收集行為數據，某種程度上說明，大模型競爭已經從爭奪公開互聯網語料，延伸到爭奪高價值、強場景化的操作數據。今后訓練辦公型AI智能體，可能不再只靠公開數據或人工標注，而是直接從企業內部工作流中持續提取真實操作數據。

需要注意的是，隨著企業加速導入AI并搜集更多行為數據，職場權力結構可能進一步向雇主傾斜，如何在效率與隱私之間取得平衡，將成為科技產業面臨的重要議題。

該監控措施引發了隱私與勞動權益疑慮。耶魯大學法學教授Ifeoma Ajunwa指出，鍵盤記錄與屏幕監控技術過去多用于調查員工不當行為，如今擴展至AI訓練用途，意味白領員工正面臨更高程度的實時監控。相比之下，歐洲法規更為嚴格。約克大學學者Valerio DeStefano指出，類似監控在歐洲可能違反《一般數據保護規則（GDPR）》。例如意大利明確禁止以電子方式監控員工生產力，德國法院亦規定僅在重大犯罪嫌疑下才可使用鍵盤記錄技術。 

不過，Meta發言人Andy Stone證實，MCI搜集的數據不會被用于績效考核或其他人事用途，公司也設置了保護敏感內容的措施，但并未詳細說明哪些數據會被排除在采集范圍之外。