生成式人工智能 文章 最新資訊
樹莓派 AI HAT+ 2 在 Hailo-10H 旁邊增加了 8 GB 內存
- 樹莓派 AI HAT+ 2 是樹莓派 5 的一款新 PCIe 擴展，集成了 Hailo-10H 加速器和 8 GB 板載LPDDR4X。在插件本身添加內存的意義很簡單：讓更多模型的工作集靠近加速器，而不是依賴Pi的系統(tǒng)內存通過PCIe鏈路。樹莓派AI HAT+ 2新動態(tài)此前基于樹莓派品牌的 Pi 5 Hailo 插件主要被定位為以攝像頭為先的流水線的視覺加速器，如物體檢測、分割和姿態(tài)估計。AI HAT+ 2 依然符合“螺栓連接 NPU”模式，但板載 8GB 內存使工作負載結構轉向即使有計算能力仍占用內存的
- 關鍵字： 人工智能 Edge AI 生成式人工智能 PCIe 樹莓派
大型語言模型在工業(yè)應用中的應用
- 工業(yè)市場越來越多地采用大型語言模型（LLMs），以提升生產力和簡化運營。大多數情況下，LLM充當對話式“副駕駛”，使用戶能夠訪問各種數據集和系統(tǒng)，同時提供專家解釋——彌合人與機器之間的溝通鴻溝。它們也允許非技術用戶訪問高級分析。然而，大型語言模型在工業(yè)中的作用正在迅速擴展。一些典型的應用場景包括預測性維護、供應鏈管理、質量控制、培訓、自動化和技術支持。大型語言模型在預測性維護中的作用制造商無需依賴維護計劃或目視檢查，避免過度維護或故障，而是通過識別和比較傳感器數據、性能指標及歷史數據中的模式，“預測”何時
- 關鍵字： 自動化 工業(yè)自動化 大型語言模型 生成式人工智能 預測性維護
2026年全球 IT 支出將超過6萬億美元
- 根據 Gartner 的數據，到 2026 年，全球 IT 支出可能首次超過 6 萬億美元，預計同比增長 9.8%。該公司報告稱，對人工智能基礎設施的持續(xù)投資以及支持生成式人工智能 （GenAI） 的軟件和設備成本上升推動了這一增長。對于讀者來說，這種增長表明市場對下一代數據中心系統(tǒng)、人工智能優(yōu)化硬件和智能設備生態(tài)系統(tǒng)的需求，這些生態(tài)系統(tǒng)支撐著整個電子行業(yè)的創(chuàng)新。GenAI 成本和軟件通貨膨脹Gartner 的最新預測強調了 GenAI 如何繼續(xù)重塑 IT 預算。Gartner 杰出副總裁分析師 John
- 關鍵字： IT 生成式人工智能
生成式人工智能提高芯片良率并減少制造缺陷
- 2021 年，全球汽車制造商因無法獲得一美元微控制器而停止生產。先進半導體的等待時間從 12 周躍升至超過 26 周，這表明全球供應鏈已經變得多么脆弱。良率損失和制造缺陷不僅僅是技術問題，它們是影響采購領導者、供應鏈經理甚至國民經濟的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)。與此同時，對半導體的需求繼續(xù)持續(xù)增長。預計到 2030 年，全球消費將以 7% 至 8% 的復合年增長率增長，而產能僅以每年 5% 左右的速度增長。這種不匹配使每片晶圓都變得非常有價值。即使先進技術節(jié)點的良率僅提高 2%，每年也可以釋放約 150,000 片晶圓，這
- 關鍵字： 生成式人工智能 芯片良率 制造缺陷
生成式人工智能正在改變駕駛員與汽車互動的方式
- 暴雨猝然而至，駕駛員說：“嘿梅賽德斯，自適應巡航控制系統(tǒng)開啟了嗎？——汽車不只是回復語音，它還可以讓駕駛員放心地調整甚至短暫松開方向盤。歡迎來到對話式出行時代，在這里，與汽車的自然對話正變得像在智能揚聲器上查看天氣一樣日常。 人機交互的新時代這種轉變不僅僅是一個噱頭。對話式界面代表了車輛控制的下一代發(fā)展，允許駕駛員與先進的駕駛員輔助系統(tǒng)進行交互，而無需擺弄按鈕或觸摸屏。汽車制造商正在將生成式人工智能嵌入到信息娛樂和安全系統(tǒng)中，目標是減輕駕駛壓力、更直觀并最終更安全。與早期依賴預設命令的語音系統(tǒng)不
- 關鍵字： 汽車 語音人工智能 聯網汽車 生成式人工智能
2025年全球GenAI支出預測
- 人工智能領域正在從使用大量內部專用模型轉變?yōu)槭褂猛獠抗緭碛械纳贁荡笮投嗳蝿漳Ｐ?，新型的AI項目已經出現 —— 其中部分人工智能已經由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實施，非人工智能專家團隊現在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養(yǎng)在公司中變得越來越重要。生成式人工智能（GenAI）為縮短開發(fā)周期、減少技術和維護工作量以及實現以前看似遙不可及的創(chuàng)新用例打開了大門。Gartner預測，2025年全球GenAI支出將達到6440億美元，較2024年增
- 關鍵字： GenAI 生成式人工智能 AI
目前僅8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產環(huán)境中
- Gartner最新調研結果顯示，中國企業(yè)在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但進展緩慢，目前只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產環(huán)境中。Gartner研究總監(jiān)閆斌表示：“雖然小規(guī)模落地已在多種場景下出現，但大規(guī)模企業(yè)落地仍然較為少見。企業(yè)生成式人工智能的發(fā)展尚未到達關鍵里程碑節(jié)點。同時，缺少具有顯著業(yè)務價值的用例、模型（產品）成熟度和企業(yè)數據的人工智能（AI）就緒度，是企業(yè)生成式人工智能采用面臨的首要挑戰(zhàn)?！?024年6??，只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產環(huán)境中
- 關鍵字： 生成式人工智能 生產環(huán)境
企業(yè)何時不應使用生成式人工智能
- 過去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長。2023年Gartner企業(yè)機構AI調研發(fā)現，GenAI是受訪企業(yè)部署最廣泛的AI技術之一。企業(yè)機構在多個業(yè)務部門的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來了由于過度聚焦于GenAI而導致AI領域其他應用被忽視的風險。而實際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時，GenAI也不是萬靈丹，對于大多數AI用例來說，往往并不適用。此外，許多業(yè)務問題需要結合使用不同的AI技術來解決。因此，企業(yè)IT領導者應當充分評估GenAI
- 關鍵字： 生成式人工智能 GenAI Gartner
Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時面臨新的安全威脅
- 在近期舉辦的2024中國科技行業(yè)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了關于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著GenAI技術的迅速發(fā)展和應用，全球超過58%的技術提供商已經在他們的產品中內嵌了GenAI技術。這種技術雖然為企業(yè)帶來了創(chuàng)新的機會，但同時也引入了新的安全挑戰(zhàn)。Gartner高級研究總監(jiān)曾劭清表示：“GenAI技術在提高業(yè)務效率和開拓新服務方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴大，尤其是在提示工程和數據安全方面。GenAI技術為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內容進行社會
- 關鍵字： Gartner 生成式人工智能 安全 GenAI
生成式人工智能介紹
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