隨著華盛頓批準英偉達 H20 的出口許可，中國正在加速其人工智能芯片自主化進程。 日經報道，主要城市正在推出雄心勃勃的目標：上海力爭到 2027 年數據中心芯片的 70%為國內設計或生產，而北京則更進一步——目標是在同一年實現完全自主。另一方面，據日經新聞報道，作為蘋果等主要數據中心所在地貴陽要求新設施中90%的芯片來自中國供應商。日經建議，目前中國正越來越多地轉向本地人工智能平臺如 DeepSeek、阿里巴巴和百度，但該國的硬件基礎仍然嚴重依賴英偉達。隨著美國芯片制造商英偉達的 H20 重返中
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中國 華為 AI
未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業，更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅動的駕駛體驗、車云互聯能力與云原生開發，正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續部署，為日益復雜的系統帶來了諸多挑戰：如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網絡安全？此外，協調不同平臺的更新迭代、實現跨平臺互操作性，以及滿足全球市場的合規要求，更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統 (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統，專為加速
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Arm Zena 計算子系統 AI 定義汽車
在汽車行業中，車輛正變得越來越智能且互聯，并由人工智能 (AI) 定義。以往僅部署在高端車型的功能，例如實時駕駛員監控、預測性維護以及調適性車載信息娛樂系統 (IVI) 等，如今正迅速成為新車型的標準配備。同時，汽車開發也愈發復雜，進度安排更為緊湊，且安全標準不斷演進，對可擴展計算能力提出了更高需求。 整車廠與芯片供應商都需要一個模塊化、具備安全功能、軟件就緒，且兼具高性能與高能效的計算平臺，同時還要能降低集成風險并縮短各款車型的開發時間。 幾乎全球所有的整車廠都得益于 Arm 的基礎
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新聞重點：· Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發進程，助力更快速、高效地交付 AI 功能。· 作為預先驗證且具備安全能力的計算平臺，Zena CSS 能夠節省約 20% 的工程資源，大幅降低開發的成本和復雜性。 · 未來幾年，大多數汽車制造商將會基于 Zena CSS 產品系列進行開發。 Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）近期宣布推出 Arm? Zen
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根據彭博社報道，Meta 將其新成立的人工智能部門 Meta 超級智能拆分為四個獨立團隊，并將大部分現有的人工智能員工重新分配，以更好地利用最近獲得的價值數十億美元的頂尖人才。如彭博社報道，援引信息的消息，Meta 超級智能實驗室正在重組為四個部門：由亞歷山大·王領導的 TBD 實驗室，將負責監督公司的大型語言模型；FAIR 是 Meta 長期存在的 AI 研究部門；由前 GitHub CEO Nat Friedman 領導的“產品與應用研究”部門；以及專注于支持 Meta AI 雄心的昂貴基礎設施的 M
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未來網絡安全的發展本質上就像一場數字版的“搖滾小子機器人”比賽，將具有進攻性和防御性的 AI 相互對抗——至少這是 NBC 報道稱該行業對 AI 的看法。“在最近幾個月里，各種類型的黑客——包括網絡犯罪分子、間諜、研究人員和企業防御者——開始將 AI 工具納入他們的工作，”該報告說。“像 ChatGPT 這樣的 LLMs 仍然容易出錯。但它們已經非常擅長處理語言指令，將普通語言翻譯成計算機代碼，或識別和總結文件。”NBC 繼續講述了谷歌如何利用 AI 發現漏洞，如何 CrowdStrike 正在“使用 A
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根據 路透社 的報道，消息人士稱 Arm Holdings 已聘請亞馬遜 AI 芯片總監 Rami Sinno 來推動其開發完整內部芯片的計劃。報道稱，Sinno 在創建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發揮了關鍵作用，這些處理器旨在訓練和運行大規模 AI 應用。Arm 開發自有芯片的野心已經醞釀了一段時間。去年七月， 路透社 報道稱，CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對潛在的芯片和集成解決方案開發的投資。路透社
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據中央通訊社報道，中國國務院信息辦公室于8月14日舉行新聞發布會，重點介紹了中國“十四五規劃”（2021-2025年）的成果。其中，中國的總算力據報道位居世界第二，而其人工智能應用規模也迅速增長。報道中提到，官方強調中國擁有全球60%的人工智能專利。中國國家數據管理局官員指出，中國人工智能應用規模正在迅速增長。報道中提到，他表示截至今年 6 月底，中國的日均 token 消耗量已超過 30 萬億，一年半內增長了 300 多倍。他進一步指出，截至 6 月底，中國已建成超過 35,000 個高質量數據集，總容
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AI 智能計算 大語言模型
據報道，美國賓夕法尼亞州立大學計算機科學團隊近日開發了一種新型“無線竊聽”技術，結合人工智能和毫米波雷達傳感器，可在三米范圍內轉錄手機通話內容，準確率約為60%。該技術通過毫米波雷達傳感器遠程捕捉手機表面因耳機播放語音而產生的微小振動。隨后，這些振動信號被輸入開源語音識別模型“Whisper”進行處理。研究團隊針對毫米波雷達信號噪音大、質量低的特點，采用“低秩適應”方法，僅微調模型1%的參數，使其能夠高效解析雷達采集的數據。研究結果顯示，該系統可將通話內容轉錄為文本，支持的詞匯量達一萬詞。相比2022年團
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AI 毫米波雷達 遠程竊聽
為了應對不同場景的智能計算任務，AI芯片誕生了不同的分支，包括適用于各種大規模網絡訓練的大算力、高功耗通用AI芯片和適用于特定應用、在邊緣設備（如機器人）上進行智能計算的專用AI芯片。基于人工智能的感知、定位與導航技術與眾多機器人應用相關，這些技術通常具有高算力需求。因此，專用AI芯片對機器人的智能化應用具有重要意義，學術界和工業界一直致力于高性能AI芯片架構的設計。隨著網絡模型的不斷增大，研究人員發現單純依賴高性能硬件架構的設計已然無法滿足最先進網絡在專用AI芯片上的高效部署，而新興的軟硬件結合加速技術
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(圖片來源：Shutterstock)科技公司描繪了一個你可以向他們的 AI 尋求烹飪、穿著和如何利用空閑時間的建議的世界。這種建議的質量往往很差——你喜歡把膠水涂在披薩上嗎？——但我們被教導相信這是計算的未來。至于誰在支付回答這些問題過程中使用的巨額電力，答案是我們，因為全國各地的消費者電價已經由于電網未能應對需求的突然激增而上漲。新聞周刊報道稱，數據中心消費的增加已經導致 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期間能源價格上漲了 6.5%。（但值得注意的是這只是平均數，康涅狄格州和緬因州分別報告
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雖然當地媒體關注華為減少中國 HBM 對人工智能推理的依賴，但這家科技巨頭在 8 月 12 日發布了 UCM（統一計算內存）——據我的駕駛和證券時報報道，這是一種人工智能推理突破，可大幅降低延遲和成本，同時提高效率。值得注意的是，報道表明華為將在 2025 年 9 月開源 UCM，首先在 MagicEngine 社區推出，然后貢獻給主流推理引擎，并與 Share Everything 存儲供應商和生態系統合作伙伴分享。UCM 的變革性功能《證券時報》援引華為數字金融 CEO 曹健的話指出，高延遲和高成本仍
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氮化鎵（GaN）已成為功率電子市場的主要增長引擎。憑借優越的材料特性，GaN 在高頻、高效率和緊湊型電源應用中具有獨特優勢，推動多個行業領域進入新一輪的技術變革。根據 TrendForce 的預測，GaN 功率器件市場預計將從 2024 年的 3.9 億美元增長到 2030 年的 35.1 億美元，復合年增長率（CAGR）為 44%。氮化鎵技術最初在消費電子產品的快充器中獲得了關注，其高效率和功率密度使得充電器更小、更便攜。如今，氮化鎵應用正迅速擴展到需要更高可靠性和性能的高端工業和汽車領域。關鍵的新興應
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RTL 編碼是半導體開發的關鍵步驟，但許多人認為這并不是最困難的一步。隨著您越來越接近實施，并且系統上下文變得比僅通過文本可以理解的要大，事情會變得更加復雜。在這兩種情況下，布局、時間、功率和許多其他因素都會發揮作用，但沒有一個是文本更容易表示的，而且它們不遵循相同的規則。正如流行的格言所說，“一張圖片勝過千言萬語”，這可能是非常保守的。框圖、時序圖、波形、狀態圖、流程圖、平面圖、布局、熱圖——用作輸入和輸出的圖形形式列表非常廣泛。人工智能需要能夠理解并生成它們。這句格言也可以從另一個角度看待。圖片以及所
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市場研究與戰略咨詢公司Yole Group發布了新報告《2025 年數據中心半導體趨勢》，深入分析了人工智能、高性能計算和超大規模需求如何推動新的半導體范式
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人工智能（ai）介紹
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