由于人工智能表現不及預期，蘋果股價表現相對落后于其他科技巨頭，正面臨來自華爾街越來越大的壓力。據彭博社報道，蘋果CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）在財報發布后罕見地召開了一次全體員工大會，試圖重振團隊在人工智能領域的信心。介紹了蘋果的AI發展前景以及一系列“令人驚嘆”的產品計劃，他表示這場AI革命的影響“堪比甚至超越互聯網、智能手機、云計算和應用程序”。“我們看待人工智能的方式是，它是我們一生中最深刻的技術之一。它將對所有設備產生重大影響。”庫克對員工說：“蘋果必將把握這次機遇，這理應是屬于我們的舞臺，
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近日，在全球行業技術領先企業TE Connectivity（以下簡稱“TE”）主辦的第六屆TE AI Cup全球競賽中，中國西南財經大學團隊與華南理工大學團隊憑借出色表現雙雙奪冠。作為聚焦培養高校工程學子人工智能（AI）素養的全球性賽事，本屆TE AI Cup吸引了全球24所高校的50支團隊、近300名學子參與，參賽人數創歷史新高。TE AI Cup是一個為工程學子提供應用AI技術解決真實行業挑戰的全球性平臺。大賽旨在加速AI在制造和工程領域的應用，助力培養下一代優秀工程人才。自2018年創辦以來，TE
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蘋果公司于周四表示，它正更加認真地對待其追趕人工智能競賽的計劃。“我們將人工智能視為我們這一代人中最深刻的技術之一。我們將它嵌入到我們的設備和平臺以及整個公司中。我們還在顯著增加我們的投資，”首席執行官蒂姆·庫克在與投資者的2025年第三季度財報電話會議上表示。“蘋果公司始終致力于將最先進的技術變得易于使用和為每個人所及，這是我們人工智能戰略的核心，”他補充道。庫克在電話會議上就這些評論進行了展開，指出蘋果公司正在“重新分配相當數量的人員”以專注于人工智能。“我們擁有一支非常出色的團隊，我們將把所有的精力
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人工智能工具被軟件開發人員廣泛使用，但這些開發人員及其經理仍在努力弄清楚如何最好地使用這些工具，并在此過程中出現了成長的煩惱。這是社區和信息中心 StackOverflow 對 49,000 名專業開發人員的最新調查得出的結論，StackOverflow 本身也受到了將大型語言模型 （LLM） 添加到開發人員工作流程的嚴重影響。調查發現，到 2025 年，五分之四的開發人員將在他們的工作流程中使用人工智能工具——這一比例近年來一直在快速增長。也就是說，“對人工智能準確性的信任度已從前幾年的 40% 下降到
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從各方面來看，Microsoft Corp. 剛剛交付了其歷史上最強大的季度之一。但這不僅僅是一個井噴的印刷品，它還是 Microsoft 正在玩新游戲的信號。該公司的業績正在重新定義人工智能時代的超大規模面貌。對 2025 財年第四季度財報電話會議的客觀分析表明，Microsoft 正在云、人工智能和基礎設施執行方面全力以赴，并且正在為以千兆瓦而不是機架衡量的未來而努力。對投資者來說，唯一潛在的負面影響是：1）預計下一季度的資本支出將超過300億美元，這表明支出將持續領先于收入，并對現金流產生負面影響;
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昨天晚上，濤思數據線上正式發布 TDengine IDMP，一款 AI 原生的物聯網、工業數據管理平臺。這是我在時序數據庫上專注耕耘八年之后，推出的第二款產品。今天一早起來，看到各種留言，以及后臺看到的下載量與注冊用戶數，我異常興奮，覺得自己作為一個程序員，在 AI 時代不僅不會被替代，而是找到了可以再戰八年的巨大機會。開發這款產品是繼我 2019 年將 TDengine 核心代碼開源后的又一重大決定。今天靜下心來，花 2 個小時把我的心路歷程寫下來，分享給眾多的創業者，特別是想在 AI 浪潮里沖浪一把的
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人工智能（AI）和機器學習（ML）是使系統能夠從數據中學習、進行推理并隨著時間的推移提高性能的關鍵技術。這些技術通常用于大型數據中心和功能強大的GPU，但在微控制器（MCU）等資源受限的器件上部署這些技術的需求也在不斷增加。本文將探討MCU技術和AI/ML的交集，以及它如何影響低功耗邊緣設備。同時將討論在電池供電設備的MCU上運行人工智能的困難、創新和實際應用場景。AI/ML和MCU：簡要概述人工智能創建的計算機系統可以執行類似人類的任務，例如理解語言、尋找模式和做出決定。機器學習是人工智能的一個子集，涉
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據全球咨詢公司麥肯錫7月20日發布的報告顯示，包括英偉達、臺積電、博通等在內的半導體行業前5%（按年銷售額計算）的公司，包攬了2024年該行業創造的全部利潤。前5%的半導體公司獲得的經濟利潤高達1590億美元，而中間90%的公司利潤僅為50億美元，排名后5%的公司實際虧損370億美元。實際上，前5%的半導體公司獲得的成績單超過整個半導體市場創造的經濟利潤（1470億美元）。這一市場轉變僅用了2~3年時間。在新冠疫情期間（2021-2022年），中間90%的企業每年獲得的經濟利潤超過300億美元。換算成每家
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（圖片來源：CNET/YouTube）馬克·扎克伯格花了一十年的時間追逐新的計算前沿，從虛擬現實到元宇宙。但今天，這位 Meta 的首席執行官將他下一個大的賭注押在了他稱之為“個人超級智能”上。與過去的努力不同，這一努力不僅僅是關于虛擬空間或化身：它是關于構建感覺像你自己的延伸的 AI，而這將需要地球上一些最強大的硬件堆棧。在 Meta Q2 2025 財報電話會議前幾小時發布的公開信中，扎克伯格以刻意以人為本的措辭闡述了他的 AI 視野。“這并非關于自動化所有有價值的工作，”他寫道，“而是關于賦予個人適
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三星可能剛剛通過其生產特斯拉“AI6”芯片組的交易贏得了一場重大勝利，但并非所有消息都是好消息。據 Business Korea 引用 The Information，由三星電子支持的美國 AI 芯片初創公司 Groq 大幅降低了其 2025 年收入預測，從 20 億美元削減至 5 億美元。報告顯示，這標志著三星電子的挫折，三星將 Groq 定位為關鍵晶圓代工廠合作伙伴。Groq 使用三星的 4 納米 SF4X 工藝制造其語言處理單元（LPU）。報告還指出，三星通過其三星催化
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據消息人士向彭博社透露，Groq 正在洽談新一輪 6000 萬美元的融資，估值接近 60 億美元，但該交易尚未最終確定，條款可能發生變化。Groq 在 2024 年 8 月籌集了 6.4 億美元，估值達 28 億美元 ，使估值翻了一番，大約一年前。Groq 此前曾籌集約 10 億美元。Groq 在 2024 年 8 月籌集了 6.4 億美元，估值達 28 億美元 ，使估值翻了一番，大約一年前。Groq 此前曾籌集約 10 億美元。據彭博社報道，此次新融資由奧斯汀-based
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（圖片來源：谷歌）歐盟是世界上第二大經濟體，按 GDP 計算，但在人工智能市場的地位卻遠不如美國和中國。為了趕上美國和中國，歐盟正在啟動一項 300 億美元的倡議，以建設一個能夠容納數百萬個 AI GPU 的高容量數據中心網絡，據 CNBC 報道。如果成功，歐盟將擁有與美國領先公司相當的吉瓦級數據中心。截至目前，歐盟已撥款 100 億歐元（約合 118 億美元）用于建立 13 個 AI 數據中心，另外還有 200 億歐元已指定為吉瓦級 AI 設施網絡的初始資金。根據 CNBC
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（圖片來源：谷歌）根據路透社報道，中國的 AI 公司在上海世界人工智能大會上發起了兩個新的戰略聯盟，旨在開發依賴國內標準的 AI 技術，并將 AI 集成到工業應用中。這些舉措旨在盡快發展國內 AI 標準，減少對美國技術的依賴。第一個聯盟被稱為模型芯片生態系統創新聯盟 ，它聯合了領先的 AI 硬件制造商——例如必仁科技、華為、恩?和摩爾線程等——以及大型語言模型的開發者，包括思特富。該聯盟的目標是形成一個突破性的生態系統，將整個技術棧從硬件和 AI 模型到支持基礎設施連接起來。該聯盟的一個重點是，
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長期以來，熱管理一直是設計工程師面臨的關鍵挑戰。幾十年來，工程師們一直面臨著試圖從密集的電子設備中散熱的問題，這些電子設備在增加更多功能的同時不斷縮小尺寸。現在，龐大的數據中心也加入了其中，其中一些運行人工智能服務器，配備功能強大、熱運行的 GPU 和 CPU。無論大小，工程師都發現他們必須在空間和性能方面進行權衡，以達到可接受的冷卻水平并防止敏感電子設備過熱。幸運的是，仿真和分析工具的出現使工程師能夠在設計周期的早期，甚至在組裝原型之前，將熱管理設計到電子產品或系統中。多年來，風扇和散熱器一直被用來冷卻
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超大規模計算——擁有數萬臺服務器的大型數據中心——旨在實現大規模計算，通常用于大數據或云計算。隨著人工智能 （AI） 繼續推動全球計算需求的激增，一個關鍵問題正在出現：我們將如何為這一切提供動力？如果半導體行業掌握了部分答案呢？重新利用現有的棕地晶圓廠（已經配備了大量電力基礎設施和變電站的制造設施）提供了一個引人注目的機會，但這真的可行嗎？為了滿足對人工智能計算（訓練和部署人工智能模型所需的大量硬件資源）的需求，美國半導體領域可能會向結合芯片制造、高性能計算和電源彈性的混合設施發展。人工智能的未來不僅取決
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