隨著汽車自動駕駛技術的發展和普及，以及對駕駛員安全的日益重視，HOD技術作為一種重要的駕駛員監測和安全輔助技術，正在受到越來越多汽車制造商和技術公司的關注和投入。HOD，即駕駛員脫手檢測，是一項關鍵的汽車安全技術，其設計目的在于實時監控駕駛員在行車過程中是否將雙手離開方向盤，從而確保駕駛員在駕駛過程中始終對車輛保持有效的控制。Microchip作為汽車電子領域的領軍企業，在觸控領域具有領導地位，其電容感應式HOD方案已得到廣泛應用和認可，并被眾多汽車安全系統所采用。Microchip電容感應式HOD方案運
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7月17日消息，叫車服務公司Uber和Lyft的投資者實際上并無需擔心特斯拉的自動駕駛出租車。埃隆·馬斯克(Elon Musk)的自動駕駛戰略充滿了錯誤假設。美媒評論稱，馬斯克很懂技術，但根本不了解人類行為。以下是翻譯內容上周，有報道稱埃隆·馬斯克可能無法按原計劃推出自動駕駛出租車，將其發布會從8月推遲到10月。隨后，在本周一，他在社交媒體X上發布帖子，暗示自動駕駛出租車的揭曉可能會延后，但沒有透露具體的新時間表。此消息一出，叫車服務公司Uber和Lyft的股價大幅上漲，Uber漲幅超過6%，Lyft約4
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自動駕駛汽車一直備受期待，因為它們有可能大大減少或消除每年導致超過100萬人死亡的碰撞。但安全并不是自動駕駛汽車所能提供的唯一潛在好處：世界各地的研究團隊正在證明，自動駕駛汽車也可以比人類更高效地駕駛。例如，美國能源部（U.S. Department of Energy）的一項名為NEXTCAR（下一代聯網和自動駕駛道路車輛能源技術）的計劃押注，新的智能汽車技術的組合可以將燃油效率提高30%。作為NEXTCAR計劃的一部分，總部位于德克薩斯州圣安東尼奧的西南研究所（SwRI）展示了自動駕駛汽車技術的進步，
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當今，決策規劃模型化、端到端模型已經是自動駕駛領域的熱門議題，基于神經網絡的模型在自動駕駛算法中全面滲透。自動駕駛模型化的趨勢下，以數據驅動算法升級開始成為產業共識，企業對于數據的收集效率、使用效率都將成為其軟件升級迭代的關鍵。因而高效、一體化的自動駕駛算法開發工具鏈/平臺開始成為推動自動駕駛產品實現差異化的關鍵基礎設施。而隨著大模型技術的成熟，自動駕駛開發平臺的自動化程度、功能完備度也再次得到顯著的提升，數據驅動下的自動駕駛算法開發得以提速。IDC認為，自動駕駛開發平臺是面向車企或自動駕駛軟件提供商的算
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據TechNode報道，理想汽車首席執行官李想日前宣布，公司計劃在未來12個月內推出其L3級自動駕駛系統。該系統將在某些條件下實現解放雙手和雙眼的自動駕駛，標志著理想汽車向“端到端神經網絡”架構的過渡。公司計劃在今年第三季度推出高級駕駛輔助系統（ADAS）軟件的全新導航輔助駕駛功能，隨后在11月推出城市導航自動駕駛（NOA）功能。預計在今年晚些時候或2025年初，理想汽車將更大范圍地發布其L3級自動駕駛系統。理想汽車還在研究端到端人工智能方法，并探索視覺語言模型（VLM）以增強其自動駕駛能力。公司的目標是
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Source:Yellow Dog Productions/ The Image Bank/Getty Images全新3D傳感器融合參考設計在加州圣克拉拉舉行的2024嵌入式視覺峰會上進行了展示。在5月22日發布的一篇新聞稿中，萊迪思半導體宣布推出一種全新的3D傳感器融合參考設計，以加速高級自動駕駛應用的開發。這一參考設計結合了低功耗、低延遲、高可靠性的萊迪思Avant-E現場可編程門陣列（FPGA）與Lumotive的光控超構表面（LCM）可編程光學波束成形技術，可以增強感知能力和可靠性，并簡化汽車等
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根據IDC(國際數據信息) 「全球車用半導體生態系與供應鏈」研究，隨著汽車產業向數字化和智慧化邁進，全球車用半導體市場正在經歷前所未有的成長。IDC預測，隨著高級駕駛輔助系統（ADAS）、電動車（EV）以及車聯網（IoV）的普及，對高性能運算芯片(HPC)、圖像處理器(IPUs)、雷達芯片及激光雷達傳感器等半導體的需求正日益增加。這些技術的進步不僅推動了汽車安全性的提高，也為半導體產業帶來了新的成長動能。我們預測，未來幾年內對車用半導體的需求將顯著增加。 全球車用半導體市場規模預測2022~20
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七、驗證SDL人工智能小模型的意義被尊為人工智能教父的發明深度學習大模型的杰弗里.辛頓Jeoffrey.Hinton教授，在發現深度學習存在不可解釋、有黑箱等不可克服的缺陷后，曾提出要推倒重來。去年5月，辛頓教授從高價購買他的深度學習公司的谷歌公司多年工作后離職。辛頓教授對媒體講，他后悔終身研究人工智能，因不知機器（人工智能）是如何工作的，人工智能充滿危險，將接管人類！由發明人這樣評價自己發明的深度學習大模型，應讓世人提高對深度學習大模型存在危害的認識。當前，由于生成式AI的不斷研制成功和產生的驚人效果，
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六、面臨SDL人工智能小模型殤顧澤蒼博士發明的低能耗、小數據的SDL人工智能小模型和他的團隊研制的自動駕駛人工智能系統多年來在國內得不到業界重視和認可、甚至受到不公正的歧視和排斥原因是多種多樣的。主要有：一是顧澤蒼博士比較復雜的個人背景和存在其他發明人身上常見的與眾不同的性格，影響了人們對SDL的盡快理解和認可。二是我們國家欠佳的創新環境對民間創新發明的冷漠和苛求，沒有對創新發明的主動發掘、推薦和鑒別體制，缺少對創新發明可快速和有效地轉化為成熟應用技術的風險投資機制。顧博士的SDL人工智能小模型是2018
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五、另類自動駕駛人工智能系統由于網絡內部自身存在的安全隱患、黑客對網絡攻擊、電網的故障、戰爭和自然災害等等原因都能造成自動駕駛人工智能系統提供算力的網絡斷網。斷網將會迫使所有受到斷網波及的需通過網絡提供導航和算力的自動駕駛車原地停駛或失控亂駛，其后果難以想象，會對當事用戶的身心都會造成不可挽回的巨大傷害。以滿足用戶安全出行需求為首要目標，研制不受斷網影響，僅使用車載資源就可獨立自動行駛，是逆當前采用人工智能大模型研制自動駕駛人工智能系統潮流的發展方向。中國嵌入式系統產業聯盟通用人工智能AGI專委會主任、天
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四、自動駕駛要用本車資源實現美國特斯拉公司的馬斯克對外宣布的該公司在今年8月8日要推出沒有方向盤的完全無人駕駛出租車消息，又成為人們關注和熱議的話題。無疑，從技術含量看，特斯拉將建立的去掉方向盤能行駛的出租車網絡系統，是完全不需人干涉行駛的達到L5級的在該公司先進的端到端FSD系統驅動的自動駕駛系統。但是，從對一個嵌入式系統的是否優劣的評價標準看，該無人駕駛出租車網絡系統不是優質的嵌入式系統。不值得為其點贊。因為，一個好的嵌入式系統是為滿足用戶需求對軟硬件可進行裁剪設計出的最適合用戶需求的最小冗余的系統。
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三、自動駕駛人工智能系統的成本2022年OpenAI公司推出ChtGPT后，今年又推出Sora，近日微軟公司又發布Copilot，這一系列人工智能大模型應用產品的接連問世，顯現出美國公司的人工智能大模型技術在通用計算機系統應用領域的飛速發展。人工智能大模型在通用計算機系統上是利用復雜的算法和規則，從大規模數據集中學習，可以創造出新的文本、圖片、聲音、視頻、代碼和管理系統等多類型、多用途的結果。但是，人工智能大模型創造出的這些結果許多是準確度要求不高或需做修改的結果，一般還需人來確定是否可用。人工智能大模型
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5月24日，據外媒消息，Nvidia（英偉達）公司首席執行官黃仁勛在接受雅虎財經獨家采訪時高度評價了特斯拉在自動駕駛技術方面的成就，稱其為“遙遙領先”。黃仁勛特別提到了特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統，該系統正是由Nvidia的芯片所驅動。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技術革命，因為它采用了端到端的生成模型，能夠通過觀看環繞視頻進行學習，預測路徑，并理解和駕駛汽車。這種生成式人工智能的應用被認為是革命性的進步。特斯拉最新的FSD版本12當前正處于測試階段，并在今年早些時候向新購車的車主提供了3
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5月24日消息，特斯拉在本周四發布的2023年度影響報告中，未再提及其2030年實現年銷售2000萬輛汽車的目標，這再次表明該公司正從電動汽車業務轉向自動駕駛出租車。特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾于2020年宣稱，該公司希望在本世紀30年代結束之前每年能售出2000萬輛汽車，這一數字是全球最大汽車制造商豐田銷量的兩倍。特斯拉在2021年及2022年的年度影響報告中重申了這一目標。然而，特斯拉最近調整了戰略方向，終止開發預期售價為25,000美元的全新車型，并將自動駕駛技術作為其主要增
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特斯拉的全自動駕駛（FSD）是輔助駕駛系統Autopilot的升級版，可用于城市公共道路，包括自動停車、自動變道和交通導航。早在四年前特斯拉就推出了FSD軟件，并將其不斷升級至最新的FSD V12版本。但在中國尚無這項功能可用，特斯拉一直尋求在中國提供FSD技術。
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