- MAX41400 是一款低功耗、高精度儀表放大器，工作電源電壓范圍為1.7 V至3.6 V。此外，該器件具有軌到軌輸入和輸出。它提供8個輸入可選的固定增益設置。對于低頻信號應用而言，由于其典型1μV的零漂移輸入失調電壓，成功消除了通常在CMOS輸入放大器中存在的高1/f噪聲。典型電流消耗為65 μA，關斷模式下電源電流降至0.1 μA。MAX41400采用1.26 mm × 1.23 mm、9引腳WLP封裝或2.5 mm × 2 mm、10引腳TDFN封裝。小封裝尺寸非常適合通常尺寸要求嚴苛的自行車功率計
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ADI 自行車功率計
- 由于市面上的開關模式電源轉換器種類多樣、易于使用，而且在大多數應用中具有更高的效率，因此線性穩壓器的使用越來越少。然而，在一種特定用例中，也就是需要對開關穩壓器產生的電壓進行濾波時，線性穩壓器仍然非常重要。圖1給出了一個示例。開關模式電源(SMPS)產生的輸出電壓會伴有與技術相關的電壓紋波。線性穩壓器通常具有良好的電源電壓抑制比(PSRR)。電源抑制比(PSRR)反映了器件在不同頻率下對干擾的抑制能力有多強。圖1. 一種典型的線性穩壓器應用場景，用于對開關穩壓器電壓進行濾波針對圖1所示的線性穩壓器的應用場
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ADI 線性穩壓器
- 邏輯信號的串行化是指通過對信號進行同步采樣，將信號變成時間量化的形式。但這意味著實時信息內容會丟失。在某些系統中，這種信息丟失可能會引發問題。例如，增量編碼器或計數器等應用關注開關信號之間的時序差異。這些應用要么需要采用高速采樣和高速串行讀出，要么需要利用 MAX22195所提供的非串行化并行數據。通過并行操作方式使用MAX22190/MAX22199，能夠實現診斷功能和配置靈活性。本文深入探討了這種方法的特點、局限性和設計考量。詳情這項技術的核心在于將8個LED輸出用作邏輯信號。LED可以直觀地指示數字
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ADI 數字輸入模塊
- 效率和精度是兩大優勢，但實現POL轉換需要特別注意穩壓器設計。接近電源，這是提高電源軌的電壓精度、效率和動態響應的最佳方法之一。負載點轉換器是一種電源DC-DC轉換器，放置在盡可能靠近負載的位置，以接近電源。因POL轉換器受益的應用包括高性能CPU、SoC和FPGA——它們對功率級的要求都越來越高。例如，在汽車應用中，高級駕駛員輔助系統(ADAS)——例如雷達、激光雷達和視覺系統——中使用的傳感器數量在穩步倍增，導致需要更快的數據處理（更多功耗）以最小的延遲檢測和跟蹤周圍的物體。在這些數字系統中，有很多都
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ADI DC-DC轉換器 POL
- 低帶寬、高分辨率ADC的有效位數計算方法因公司而異，而器件的有效位數受噪聲限制。有些公司規定使用有效分辨率來表示有效位數，ADI則規定使用峰峰值分辨率。峰峰值分辨率是指無閃爍位數，計算方法與有效分辨率不同。因此，要了解器件對于一項應用的真正性能，必須確定所規定的是峰峰值分辨率還是有效分辨率。噪 聲圖1顯示模擬輸入接地時從一個Σ-Δ型ADC獲得的典型直方圖。理想情況下，對于這一固定的直流模擬輸入，輸出碼應為0。但是，由于噪聲影響，恒定模擬輸入存在一個碼字分布。此噪聲包括ADC內部的熱噪聲和模數轉換過程引起的
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ADI 分辨率
- 隨著10BASE-T1L以太網在各個行業興起，更多應用不斷涌現，每個應用都給該技術的成功部署帶來了新的挑戰。一個常見的要求是支持多種類型的電纜。某些應用已經將這些電纜部署到傳統通信系統中。現有設施也經常使用相關電纜。10BASE-T1L標準對電纜的定義非常靈活，支持重復利用此類電纜，因而它比其他技術更有優勢。
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10BASE-T1L 以太網電纜 ADI
- 提升工業系統智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術應用于配備模擬和數字器件的傳感器。鑒于AI技術方法的多樣性，傳感器設計人員需要考慮多個相互沖突的要求，包括決策延遲、網絡使用、功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。上一篇文章重點介紹了基于AI的無線狀態監控傳感器Voyager4的概況和硬件設計。本文將重點討論為智能邊緣傳感器創建的軟件架構和AI算法，并說明在Voyager4上開發AI模型的完整系統級方法。
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未來工廠 傳感器 ADI
- 人工智能(AI)的迅速發展開啟了高密度計算需求的新時代，而傳統電源架構逐漸難以適應這一需求發展。為更好地響應此類需求，Analog Devices, Inc. (ADI)推出創新解決方案，為數據中心下一代800 VDC架構提供有力支持。該系列解決方案包含高可靠性熱插拔與一級電源產品，旨在實現安全、高效且智能的配電，精準滿足現代AI工廠系統的供電需求。為何選擇800 V架構？ 數據中心正從傳統的12 V或48 V系統向800 V架構轉型，其核心原因是：實現大規模能效升級。面對AI集群的高功率需求，
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ADI 數據中心架構 800 V架構
- 當前，人形機器人正逐步邁向實際應用部署階段，其落地節奏取決于物理智能與實時推理能力的發展。隨著NVIDIA Jetson Thor平臺的正式面市，Analog Devices, Inc. (ADI)將進一步加速人形機器人與自主移動機器人(AMR)的研發進程。 通過將ADI的邊緣感知、精密運動控制、電源完整性及確定性連接技術與Jetson Thor的計算能力、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合，雙方正共同為具備推理能力的機器人構建一條從仿真到實際部署的規模化落
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ADI NVIDIA Jetson Thor 人形機器人 物理智能
- 澳大利亞達爾文及美國加州圣何塞，2025年8月22日訊 –Power Integrations推出一款專為太陽能賽車量身定制的參考設計套件。與此同時，37支學生隊伍已整裝待發，將參加于8月24日開始的普利司通世界太陽能挑戰賽，穿越澳洲內陸地區。該套件型號為RDK-85SLR，采用了PI?公司一款集成PowiGaN?氮化鎵技術的芯片InnoSwitch?3-AQ。其設計靈感來自PI公司PowerPros?在線支持工程師與蘇黎世聯邦理工學院aCentauri車隊的合作成果。后者的85號“Silvretta”挑
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Power Integrations 太陽能賽車 氮化鎵芯片
- 現代汽車力求提供和家里一樣的舒適性和娛樂功能，因此，行業對電子控制單元(ECU)的需求呈現爆發式增長。然而，傳統的總線技術和電氣/電子（E/E）架構已經難以滿足這種需求。本文探討以太網技術如何革新汽車空間，塑造完全互聯的智能體驗。
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10BASE-T1S 以太網 分區架構 ADI
- 本文介紹多路復用模數轉換器(ADC)如何提供更多通道、更深入的信號鏈集成、靈活性和魯棒性優勢，以簡化復雜系統設計，從而支持在先進工廠和生產設施中實現自動化和過程控制。在現代生產設施中，適當的模擬前端(AFE)對于實現穩定可靠、精密準確的模數轉換至關重要。由于不同系統和機器之間存在差異，通常情況下，可以使用可編程邏輯控制器(PLC)來控制許多復雜的參數。為此，將通過模擬輸入模塊來利用不同的傳感器和信號。許多傳感器（例如壓力、流量、溫度和稱重量傳感器）只能夠提供所測參數量的模擬輸出。因此，需要許多精密準確的模
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ADI ADC 多路復用
- 在電子系統功耗管理日益復雜的背景下，電源架構設計正經歷從經驗驅動到工具賦能的范式轉移。全球模擬半導體巨頭ADI公司推出的LT工具鏈（LTspice/LTpowerCAD/LTpowerPlanner），構建了覆蓋電路仿真、參數優化到系統規劃的全流程解決方案。這套工具鏈正在改變工程師設計電源系統的基本邏輯，將傳統耗時數周的設計周期壓縮至小時級精度迭代。一、設計工具進化史：從手工計算到智能協同傳統電源設計流程存在三大核心痛點：效率瓶頸：工程師需手動計算數百個元器件參數，單次拓撲驗證平均耗時72小時系統割裂：架
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ADI 電源架構設計
- 與計算和仿真工具相比，電源架構的設計工具并未得到廣泛使用。然而，這些工具在電路電源系統的開發過程中起到至關重要的作用。作為電源開發流程的初始環節，這些工具為創建出色的電源架構奠定了基礎。
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ADI 電源架構
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