- ADI的1-Wire總線采用非常簡單的信令協議，通過一條公共數據線實現主機/主控制器與一個或多個從機之間的半雙工、雙向通信(圖1)。從器件的供電和數據通信都是借助這條1-Wire線完成的。供電通過以下方式實現：在數據傳輸過程中，總線狀態為高時為從機的內部電容充電，總線狀態為低時利用電容存儲的電荷為器件供電。典型的1-Wire主機包括一個開漏極I/O端口，并通過電阻上拉至3V至5V電源。ADI還可提供更加完善的主機，這種主機帶有線驅動器。采用這種智能通信技術，可隨時方便、高效地增加存儲器、認證和混合信號功能
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ADI 混合信號
- 輸入電容可能會成為高阻抗和高頻運算放大器(op amp)應用的一個主要規格。值得注意的是，當光電二極管的結電容較小時，運算放大器的輸入電容會成為噪聲和帶寬問題的主導因素。運算放大器的輸入電容和反饋電阻在放大器的響應中產生一個極點，從而影響穩定性并增加較高頻率下的噪聲增益。因此，穩定性和相位裕量可能會降低，輸出噪聲可能會增加。實際上，以前的一些CDM（差模電容）測量技術依據的是高阻抗反相電路、穩定性分析以及噪聲分析。這些方法可能會非常繁瑣。在諸如運算放大器之類的反饋放大器中，總有效輸入電容由 CDM與負輸入
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ADI 運算放大器 差分電容
- 開關電源通常使用電感來臨時儲能。在評估這些電源時，測量電感電流通常有助于了解完整的電壓轉換電路。但測量電感電流的最佳方法是什么？圖1以典型的降壓型轉換器（降壓拓撲）為例，顯示了針對這類測量的建議設置。接入一根輔助小電纜與電感串聯。將它用來連接一個電流探頭，并通過示波器顯示電感電流。建議在電感具有穩定電壓的那一側進行測量。大多數開關穩壓器拓撲使用電感的方式是，一側電壓在兩個極限值之間切換，而另一側電壓則保持相對穩定。對于圖1所示的降壓型轉換器，開關節點（即電感L的左側）上的電壓以開關邊沿的速率在輸入電壓和地
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ADI 開關電源 電感電流測量
- 9月13日，中國商務部發布公告決定對原產于美國的進口相關模擬芯片發起反傾銷調查。中國商務部新聞發言人表示，此次反傾銷調查是應中國國內產業申請發起，符合中國法律法規和世貿組織（WTO）規則，調查涉及自美進口的通用接口和柵極驅動芯片。據江蘇省半導體行業協會提交的申請文件，相關美國制造商包括四家，分別是德州儀器、ADI、博通、安森美。根據申請人提交的初步證據顯示，2022至2024年，申請調查產品自美進口量累計增長37%，進口價格累計銳減52%。· 美國相關通用接口芯片從2022年人民幣3.00元/顆降至202
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模擬芯片 傾銷 德州儀器 ADI 博通 安森美
- 近年來，氮化鎵(GaN)技術憑借其相較于傳統硅MOSFET的優勢，包括更低的寄生電容、無體二極管、出色的熱效率和緊湊的尺寸，極大地改變了半導體行業。GaN器件變得越來越可靠，并且能夠在很寬的電壓范圍內工作。現在，GaN器件已被廣泛用于消費電子產品、汽車電源系統等眾多應用，有效提升了效率和功率密度。GaN器件具有許多獨特的電氣特性，例如低柵極電壓限值和死區期間的高反向傳導損耗，因此需要專門的驅動器來驅動。不建議在沒有額外保護電路的情況下，使用常規硅MOSFET驅動器來驅動GaN FET，以免導致性能問題和潛
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ADI
- 工業4.0的核心是工廠自動化，工業機器人、自主移動機器人(AMR)和協作機器人對于實現現代工業4.0至關重要。機器人正日益智能化，協作能力不斷增強，能夠在有人或無人干預的情況下高效完成復雜任務。隨著自動化程度和機器人使用率的提升，對機器人控制系統的安全和安防要求也不斷提高。機器人最初主要用于工廠車間，但現在，機器人已應用于醫療、軍事、物流、農業等眾多領域。相較十年前，安全和安防的重要性顯著提升，事故在所難免，但由惡意攻擊引發的事故后果尤其嚴重。機器人控制系統中的安全風險圖1展示了典型的安全風險，攻擊者可以
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ADI 機器人
- 不可否認，電氣系統變得更小、更輕，汽車電氣化就是一個最好的例子。隨著汽車電氣化程度的提高，越來越多的電氣組件和系統需要隔離，例如配備400 V直流電池組的電動汽車正變得越來越普遍，這帶來明顯的安全隱患。01 更多電子產品需要更多隔離新一代隔離解決方案面臨的挑戰無論是數量還是類型都在不斷增加。這些系統，尤其是對于隔離設計而言，涉及復雜的架構和流程，會限制敏捷性和靈活性，同時也給變革帶來阻礙。競爭與全球化步伐加速迫使企業更加關注上市時間 (TTM) 和投資回報 (ROI)。這意味著開發團隊必須在更短
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ADI 隔離設計
- 在基于神經網絡的數字預失真（DPD）模型中，使用不同的激活函數對整個系統性能和能效有何影響？像整流線性單元（ReLU）這類計算高效的激活函數能夠降低能耗，因此更適合移動設備和物聯網設備等資源受限的環境。相反，諸如 sigmoid 和 tanh 等更復雜的函數，盡管在某些場景下能帶來更優的性能，但由于計算需求更高，可能會增加能耗。因此，在數字預失真（DPD）模型中選擇激活函數時，需同時兼顧性能和能效，以根據目標應用優化系統。為了解決下一代無線通信中功率放大器(PA)的信號失真和效率低下的難題，本文提出了一種
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ADI
- 本文介紹了基于SAR ADC的系統和基于sigma-delta(∑-?)ADC的分布式數據采集系統同步的傳統方法，且探討了這兩種架構之間的區別。我們還將討論同步多個∑-? ADC時遇到的典型不便。最后，提出一種基于AD7770采樣速率轉換器(SRC)的創新同步方法，該方法顯示如何在不中斷數據流的情況下，在基于∑-? ADC的系統上實現同步。我們生活在一個相互聯系的世界，一切都是同步的——從銀行服務器到智能手機的警報，區別就在于各種特定情況下要解決的問題的大小或復雜性、不同系統的同步與所需的精度（或者容差）
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ADI ADC
- 轉換器的積分線性度誤差類似于放大器的線性度誤差，定義為轉換器的實際傳遞特性與直線間的最大偏差，一般表示為滿量程的百分比（但也可以LSB為單位）。對于ADC，最常用的做法是穿過代碼中點或碼中心畫一條直線。選擇直線有兩種常用方法：端點法和最佳直線法，如圖1所示。圖1：積分線性度誤差的測量方法（兩張圖均為同一轉換器）在端點系統中，以通過原點和滿量程點的直線為基礎測量偏差（增益調整后）。對于數據轉換器測量和控制應用，這是最有用的積分線性度測量方法（因為誤差預算取決于與理想傳遞特性的偏差，而非某個隨意的“最佳擬合”
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ADI 數據轉換器
- TOF MS簡介質譜測定(MS)是一種根據分子量對樣品中已知/未知分子進行量化的分析技術。先將樣品中的元素和/或分子電離成帶或不帶碎片的氣態離子，然后在質量分析儀中將其分離，這樣就可以通過質譜中的質荷比（m/z，或脈沖的位置）及相對豐度（或脈沖的幅度）來表征元素和/或分子。質譜儀有三個主要組件：用于從被測樣品中產生氣態離子的離子源，根據m/z比分離離子的質量分析儀，以及用于檢測離子和每種離子相對豐度的離子檢測器。檢測器輸出經過調理和數字化處理后，產生質譜。目前有多種質量分析器，它們采用完全不同的策略來分離
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ADI ADC 質譜儀
- 如果技術能在數據產生的瞬間立即作出決策，會帶來怎樣的變化？這正是智能邊緣的核心潛力。智能邊緣存在于現實世界與數字世界的交匯處。在這里，設備將現實世界的現象轉化為可執行的數據和有價值的洞察，為高級駕駛員輔助系統(ADAS)、生命體征監測(VSM)和協作機器人引導等應用提供支持。未來，智能邊緣將釋放更大的潛能，重塑行業格局，提升生活品質，而軟件將成為這一變革的關鍵。隨著技術不斷進步，產品上市時間的壓力加劇，軟件工程逐漸成為一項日益復雜的挑戰。為了充分發掘智能邊緣創新的潛力并使之蓬勃發展，軟件開發人員需要解決與
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ADI 智能邊緣
- 數據采集和通用測試測量設備中使用的精密信號鏈必須適應寬廣的輸入電平范圍。信號鏈可能需要提供高輸入阻抗，同時支持增益和衰減，并調整共模電平以確保信號落在ADC的適當輸入范圍內。圖1中的原理圖顯示了兩級信號調理，它能調整差分雙極性±10 V輸入信號，并將其轉換為 ADC 所需的共模電平為 2.048 V的全差分±4.096 V信號。設計目標是實現上述調理，同時不降低ADC的噪聲和失真性能。ADC 驅動器需要的電源電壓通常超過 ADC 的輸入范圍，從而為輸入和輸出擺幅電壓提供一定的裕量。驅動器通常必須調整并轉換
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ADI 驅動器 ADC
- 約四成倉庫存在人手不足的情況，加之能源效率法規日趨嚴格和自動化帶來的安全顧慮，制造企業面臨前所未有的壓力。為了應對這些挑戰，許多企業越來越多地采用機器人、協作機器人和自主移動機器人(AMR)，以增強靈活性、降低成本，維持安全高效的運營。這些智能機器本身也存在諸多挑戰：不僅要在極端溫度、灰塵、沖擊/振動下可靠運行，還要處理高精度的實時視覺數據。此外，對高分辨率、多攝像頭視覺導航技術的需求日益增長，而數據傳輸能力受限，系統可能因此出現性能瓶頸。這類視覺系統需要支持多種多樣的機器人應用和類型，因此不太容易創建模
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ADI GMSL 工業機器人
- 要實現陶瓷電容器的微型化，就必須在越來越小的空間內實現更高的電容值。為此，具有高介電常數(ε)和越來越薄的介電絕緣層的材料正在被實現，這使得現在有可能在工業級規模上生產高質量的陶瓷層。遺憾的是，介電常數εr = ?()是電場強度的函數，因此電容表現出電壓依賴性。根據陶瓷類型和層厚度，這種影響可以非常顯著。在最大允許電壓下，電容下降到標稱值的10％以下并不罕見。在將恒定電壓作用于MLCC的應用中（例如解耦電容），很容易考慮此影響。只要電壓保持恒定，就可以從制造商提供的數據手冊或在線工具中獲取剩余電
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ADI LTspice 電壓依賴
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