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中國開源AI模型下載量首超美國,DeepSeek再出手
- 近日,一份來自麻省理工學院(MIT)與開源社區(qū)Hugging Face的聯(lián)合報告顯示:在剛剛過去的一年里,中國研發(fā)的開源人工智能模型在全球下載量中的占比達到了17.1%,歷史上首次超越了美國的15.8%。圖(來源:Financial Times) | 每周開發(fā)者下載份額,紅色及粉色區(qū)域為中國AI模型這項研究表明,在開放模型這一關鍵領域,中國企業(yè)正以其開源策略對美國公司過去主要依賴閉源模型所建立的競爭優(yōu)勢,已經構成了不可忽視的挑戰(zhàn)。DeepSeek和阿里巴巴的Qwen等中國模型,正憑借其獨特的開發(fā)與推廣模式
- 關鍵字: 開源 AI 大模型 DeepSeek
鴻海抓住CPU Tray商機 通吃NVIDIA、Google TPU兩大AI陣營
- 人工智能(AI)近2年儼然已經是全球少數(shù)維持生機蓬勃發(fā)展的產業(yè),不過,在這波AI浪潮中,卻也存在著底層的暗潮洶涌。 先前ChatGPT問世之后,帶動了以GPU為主的AI浪潮,其中,NVIDIA又一馬當先引領業(yè)迅速發(fā)展。 但近日Gemini 3發(fā)布后,市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務器上。不過,供應鏈業(yè)者表示,不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU,背后都需要仰賴臺灣相關供應鏈進行協(xié)助。 包括從半導體的生產,眾多液冷、散熱、連接相關的零組件,CPU/TPU托盤,到最終
- 關鍵字: 鴻海 CPU NVIDIA Google TPU AI
英特爾立足x86生態(tài),引領AI PC創(chuàng)新發(fā)展范式
- 隨著AI等技術的飛速發(fā)展,英特爾以領先的產品與計算技術,不斷定義和重塑個人計算的邊界。通過持續(xù)強化x86架構的領導地位,并托其龐大的用戶基礎與繁榮生態(tài),英特爾持續(xù)推進核心產品技術與制程工藝的創(chuàng)新,為用戶帶來更加智能的體驗。在近期舉辦的英特爾客戶端解決方案論壇上,英特爾中國區(qū)客戶端與平臺銷售業(yè)務部總經理宗曄表示:“AI時代,英特爾不僅以前瞻性的視角和深厚的技術積累,全面引領AI PC時代的到來,同時也一如既往地支持生態(tài)建設。我們不僅是這一創(chuàng)新浪潮的推動者,更是生態(tài)系統(tǒng)的核心構建者——通過創(chuàng)新的產品和技術推動
- 關鍵字: 英特爾 x86生態(tài) AI PC
江波龍mSSD存儲介質衍生新形態(tài):全球首款AI Storage Core發(fā)布
- 隨著AI計算深入終端,存儲系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)實時吞吐、小數(shù)據(jù)塊隨機讀寫及復雜環(huán)境可靠性等多重挑戰(zhàn)。在此背景下,江波龍以mSSD為高速核心存儲介質,通過定制硬件、固件、可靠性標準與熱插拔設計,衍生出全新存儲形態(tài)與品類——行業(yè)首款AI Storage Core。該創(chuàng)新產品已率先通過公司旗下國際高端消費類存儲品牌Lexar雷克沙發(fā)布,以高達4TB的存儲容量、高傳輸效能及熱插拔設計,為AI終端設備提供高性能、高可靠性、高靈活性的存儲解決方案,同時開辟了端側AI存儲的全新技術路徑。?基于mSSD高速存儲介質拓展
- 關鍵字: 江波龍 存儲 mSSD AI
AI當前技術路線后勁不足:模型雖持續(xù)改進,但無法實現(xiàn)AGI
- 前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學家、GPT的關鍵締造者伊利亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever),在最近的深度訪談中揭開了當前AI研究最刺痛的真相:Scaling Law這條路還能繼續(xù)走,但絕不會通向AGI。他還指出,今天的模型再強,泛化能力也遠遠配不上其參數(shù)量和Benchmark的分數(shù),甚至遠遜于人類。這次訪談最為關注的論點是,Ilya認為目前主流的路線已經明顯遇到瓶頸,AI的擴展(Scaling)時代已經終結。其實在NeurIPS 2024上,他就曾預言“預訓練的終結”,但這一次他更加明確:我
- 關鍵字: AI AGI Scaling 預訓練
英偉達發(fā)布BlueField-4 DPU,搭載64核Grace CPU支持AI數(shù)據(jù)中心
- 據(jù)英偉達稱,BlueField-4 DPU搭載64核Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC,“設計用于驅動AI工廠的作系統(tǒng)”,預計明年發(fā)布時計算量將是BlueField-3的六倍。英偉達周二表示,計劃將其Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC集成到下一代BlueField-4 DPU,為未來AI數(shù)據(jù)中心帶來800 Gbps的網絡吞吐量,實現(xiàn)高性能推理。BlueField-4旨在卸載并加速服務器主機CPU的網絡、存儲和安全工作負載,預計明年將在英偉達Vera Rubi
- 關鍵字: 英偉達 BlueField-4 DPU 智能計算 Grace CPU AI 數(shù)據(jù)中心
聯(lián)合光學:推動下一波AI數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新浪潮
- 協(xié)包光學(CPO)將在提升網絡性能、效率和能力方面發(fā)揮根本性作用,尤其是在AI系統(tǒng)的擴展結構中。實現(xiàn)這些優(yōu)勢還需要對計算和交換資產在數(shù)據(jù)中心中的設計和部署方式進行根本性變革。Marvell正與設備制造商、電纜專家、互聯(lián)公司及其他相關方合作,確保在客戶準備好采用CPO時,交付CPO的基礎設施能夠隨時準備就緒。推動CPO的趨勢人工智能對帶寬的無盡需求以及銅的物理限制推動了對CPO的需求。網絡帶寬每兩到三年翻一番,隨著帶寬增加,銅線覆蓋范圍顯著減少。與此同時,數(shù)據(jù)中心運營商正急于提升每瓦和機架的性能。CPO通過
- 關鍵字: 光學 AI 服務器
AI存儲的下一步:GPU發(fā)起和CPU發(fā)起存儲
- 人工智能就是關于二分法的。針對訓練和推理工作負載,開發(fā)了不同的計算架構和處理器。在過去兩年里,規(guī)模擴大和規(guī)模擴展網絡逐漸出現(xiàn)。很快,存儲也會有同樣的變化。人工智能基礎設施的需求促使存儲公司開發(fā)SSD、控制器、NAND等技術,這些技術經過微調以支持GPU——重點是更高的IOPS(每秒輸入輸出作數(shù))以進行AI推斷——這將與CPU連接硬盤的技術有根本不同,后者更關注延遲和容量。這次驅動分岔很可能也不會是最后一次;預計還會看到針對訓練或推理優(yōu)化的硬盤。與其他技術市場一樣,這些變化由人工智能的快速增長以及同樣快速提
- 關鍵字: AI 存儲 CPU GPU
將AI工作負載推向邊緣
- 專家們在桌上:半導體工程召集了一群專家,討論一些AI工作負載如何更適合設備端處理,以實現(xiàn)穩(wěn)定性能、避免網絡連接問題、降低云計算成本并確保隱私。小組成員包括Frank Ferro,他是該組織的團體主管。硅Cadence的解決方案組;愛德華多·蒙塔涅斯,副英飛凌PSOC邊緣微控制器與邊緣AI解決方案、物聯(lián)網、無線及計算業(yè)務總裁兼負責人;Keysight高級總監(jiān)Alexander Petr;Raj Uppala,市場營銷與合作伙伴高級總監(jiān)硅Rambus的知識產權;西門子EDA中央人工智能產品經理Niranjan
- 關鍵字: 半導體 AI 云計算 物聯(lián)網
面對英偉達的DGX機頂盒,蘋果展示了搭載萬億參數(shù)AI模型的Thunderbolt 5 Mac
- 為了跟上英偉達的 DGX AI 工作站臺式機,能夠連接以處理更大規(guī)模的 AI 模型,蘋果釋放了 Thunderbolt 5 Mac 作為“AI 集群”的能力,準備支持萬億參數(shù)模型。蘋果不希望讓像英偉達這樣的競爭對手在人工智能競賽中占據(jù)先機。為了保持競爭力,它讓現(xiàn)有支持Thunderbolt 5的Mac能夠相互連接,形成更先進的“AI集群”,實現(xiàn)雙聯(lián)AI模型處理,類似于英偉達最近發(fā)布的DGX產品。蘋果對英偉達DGX的回應?當然是Mac。這對蘋果來說并非未知領域,但這是首次使用Thunderbolt 5。該功
- 關鍵字: 蘋果 AI 英偉達 Mac
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