blackwell gpu 文章最新資訊

終極的3D集成將造就未來的顯卡

深入了解AMD或英偉達(dá)最先進(jìn)的AI產(chǎn)品包裝，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)熟悉的布局：GPU兩側(cè)被高帶寬內(nèi)存（HBM）覆蓋，這是市面上最先進(jìn)的內(nèi)存芯片。這些內(nèi)存芯片盡可能靠近它們所服務(wù)的計(jì)算芯片，以減少人工智能計(jì)算中最大的瓶頸——將數(shù)十億比特每秒從內(nèi)存轉(zhuǎn)化為邏輯時(shí)的能量和延遲。但如果你能通過將 HBM 疊加在 GPU 上，讓計(jì)算和內(nèi)存更加緊密結(jié)合呢？Imec最近利用先進(jìn)的熱仿真探討了這一情景，答案在2025年12月的IEEE國(guó)際電子器件會(huì)議（IEDM）上給出，頗為嚴(yán)峻。3D疊加會(huì)使GPU內(nèi)部的工作溫度翻倍，使其無法使用。但
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英偉達(dá)的新Rubin架構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展

英偉達(dá)在拉斯維加斯舉辦的國(guó)際消費(fèi)電子展（CES 2026）上，意外發(fā)布全新 Vera Rubin 架構(gòu)。這款計(jì)劃于年內(nèi)正式推向市場(chǎng)的新平臺(tái)，官方宣稱相較英偉達(dá)前代 Blackwell 架構(gòu)，其推理成本可降低 90%，訓(xùn)練特定模型所需的 GPU 數(shù)量可減少 75%。通常而言，硬件性能的提升往往聚焦于 GPU 本身。誠(chéng)然，新款 Rubin GPU 在面向大語(yǔ)言模型等基于變換器（Transformer）的推理負(fù)載時(shí)，4 比特精度運(yùn)算性能可達(dá) 50 千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算每秒（petaFLOPS），遠(yuǎn)超 Blackwe
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CES 2026：忘掉GPU，英偉達(dá)開啟AI工程化落地時(shí)代

不管從哪個(gè)角度看，英偉達(dá)黃仁勛的演講都是CES2026最受矚目的一個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)言必稱AI的科技展會(huì)上，作為AI浪潮獲益最大的企業(yè)以及支撐了整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)股價(jià)走勢(shì)的英偉達(dá)，如何構(gòu)建AI未來發(fā)展的藍(lán)圖，以及如何回應(yīng)近些日子甚囂塵上的AI投資泡沫論，都需要在這第一次沒有GPU發(fā)布的演講中尋找答案。黃仁勛穿著熟悉的皮衣入場(chǎng)開啟了CES2026的主題演講，人們驚訝的發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)顛覆了傳統(tǒng)的敘事模式，黃仁勛以一種近乎發(fā)布“產(chǎn)業(yè)白皮書”的嚴(yán)肅姿態(tài)，向全世界系統(tǒng)性地解答了一個(gè)關(guān)鍵問題：當(dāng) AI 走出實(shí)驗(yàn)室，要融
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五年來，英偉達(dá)首次在CES上不發(fā)布任何新GPU

正當(dāng)整個(gè)行業(yè)陷入零部件短缺危機(jī)之際，英偉達(dá)剛剛在 X 平臺(tái)宣布，其 2026 年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）主題演講將 “不會(huì)推出新款顯卡”，這給攢新機(jī)的用戶僅剩的一絲期待潑了一盆冷水。此舉打破了該公司連續(xù)五年在 CES 展會(huì)上發(fā)布新款顯卡的慣例 —— 無論是臺(tái)式機(jī)顯卡還是移動(dòng)版顯卡；而本次展會(huì)，英偉達(dá)將完全不會(huì)推出任何新硬件。這場(chǎng)主題演講的大部分內(nèi)容，預(yù)計(jì)將聚焦于人工智能技術(shù)的進(jìn)展。自 2021 年起，這家被業(yè)內(nèi)稱為 “綠廠” 的企業(yè)每年都會(huì)在 CES 展上帶來新款芯片產(chǎn)品。就在上一屆展會(huì)，RTX 50 系
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傳統(tǒng)AMD顯卡在Linux中通過新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了30%的性能提升——最新內(nèi)核更新終于在二十多年后發(fā)布了過時(shí)的Radeon顯卡驅(qū)動(dòng)

Linux 6.19為AMD、AMD GCN 1.0和GCN 1.1顯卡注入了新活力。最新的Linux 6.1.9內(nèi)核帶來了巨大的性能提升——這并非針對(duì)最頂級(jí)的顯卡，而是針對(duì)AMD早已被遺忘的Southern Islands和Sea Islands顯卡，這些GPU已經(jīng)發(fā)布超過13年。據(jù)Phoronix介紹，這些搭載AMD GCN（Graphics Core Next）1.0和GCN 1.1架構(gòu)的老款顯卡，現(xiàn)在性能提升了多達(dá)30%。人們很容易忘記GCN 1.0和1.1——雖然它們并不古老，但感覺像是PC游戲
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英偉達(dá)計(jì)劃2月中旬開始交付H200芯片

據(jù)知情人士透露，英偉達(dá)已告知中國(guó)客戶，計(jì)劃在2月中旬春節(jié)假期前開始向中國(guó)市場(chǎng)交付H200 AI芯片。另外，還計(jì)劃增加該芯片的產(chǎn)能，相關(guān)訂單將于2026年第二季度開始接受。但是，目前仍存在很大的不確定性，時(shí)間表可能會(huì)根據(jù)政府的決定而有所調(diào)整，消息人士表示“在獲得官方批準(zhǔn)之前，一切都還未確定”。H200屬于英偉達(dá)上一代Hopper系列，英偉達(dá)已將生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移到最新的Blackwell及其即將推出的Rubin系列芯片上。預(yù)計(jì)英偉達(dá)將從現(xiàn)有庫(kù)存中交付首批訂單，出貨量為5000-10000個(gè)芯片模塊，相當(dāng)于約400
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中國(guó)頂級(jí)GPU制造商拜仁啟動(dòng)香港IPO——GPU初創(chuàng)企業(yè)爭(zhēng)奪英偉達(dá)為AI芯片開發(fā)提供資金的競(jìng)爭(zhēng)

總部位于上海的拜倫目標(biāo)是投資高達(dá)6.24億美元，這將是大陸GPU開發(fā)商首次在香港上市。上海碧仁智能科技有限公司已開始籌備香港首次公開募股，目標(biāo)籌集高達(dá)48.5億港元（約6.24億美元），中國(guó)人工智能芯片制造商在投資者強(qiáng)烈需求下加速上市以融資擴(kuò)張。公司計(jì)劃于1月2日開始交易，成為2026年首個(gè)新的香港上市企業(yè)。根據(jù)交易所申報(bào)，Biren正以每股17至19.60港元的價(jià)格發(fā)行約2.477億股。該公司將成為首家在香港上市的內(nèi)地GPU開發(fā)商，加入不斷壯大的中國(guó)AI公司，這些公司正積極拓展離岸資本市場(chǎng)。此舉正值國(guó)內(nèi)
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中國(guó)GPU制造商加快上市步伐

MetaX于12月17日在上海STAR市場(chǎng)上市12月15日深夜，MetaX宣布其股票將于2025年12月17日在上海證券交易所STAR市場(chǎng)開始交易。由于公司尚未實(shí)現(xiàn)盈利，上市時(shí)將被歸類為STAR市場(chǎng)的成長(zhǎng)級(jí)。MetaX的IPO申請(qǐng)于6月30日獲準(zhǔn)，從監(jiān)管受理到正式上市僅用了170天，顯示出進(jìn)展極為迅速。此次發(fā)行中，公司以每股104.66元人民幣的要約價(jià)格發(fā)行了4010萬(wàn)股，籌集了約41.97億元人民幣的總收益。資金主要將用于包括“下一代高性能通用GPU的研發(fā)與工業(yè)化”以及“下一代AI推理GPU的研發(fā)與工業(yè)
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英偉達(dá)正在考慮增加H200芯片的產(chǎn)能

據(jù)知情人士透露，由于H200芯片訂單量超出其現(xiàn)有產(chǎn)能，英偉達(dá)已告知中國(guó)客戶正在評(píng)估增加產(chǎn)能。值得注意的是，此前美國(guó)總統(tǒng)特朗普表示美國(guó)政府將允許英偉達(dá)向中國(guó)出口AI芯片H200，條件是收取25%的銷售傭金。英偉達(dá)發(fā)言人表示：“我們正在管理供應(yīng)鏈，以確保向中國(guó)授權(quán)客戶銷售H200芯片不會(huì)影響我們向美國(guó)客戶供貨的能力。”消息人士表示，作為英偉達(dá)簡(jiǎn)報(bào)的一部分，該公司還提供了當(dāng)前供應(yīng)水平的指導(dǎo)，但未提供具體數(shù)字。2024年H200芯片開始大規(guī)模部署，由臺(tái)積電4nm制程工藝制造，是英偉達(dá)上一代Hopper架構(gòu)中最快的
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英偉達(dá)介紹了支持AI GPU位置追蹤的新軟件——遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心GPU集群管理包括功耗和熱監(jiān)測(cè)

在有報(bào)道稱英偉達(dá)開發(fā)了一款能夠追蹤其GPU物理位置的數(shù)據(jù)車隊(duì)管理軟件后，英偉達(dá)周四詳細(xì)介紹了其GPU車隊(duì)監(jiān)控軟件。該軟件確實(shí)使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商能夠監(jiān)控AIGPU群的各個(gè)方面。其中一項(xiàng)功能是能夠檢測(cè)這些處理器的物理位置，可能對(duì)芯片走私起到威懾作用。然而，有個(gè)問題：該軟件是選擇加入的，而非強(qiáng)制，這可能限制其作為打擊走私者（無論是國(guó)家還是其他國(guó)家）工具的有效性。該軟件收集大量遙測(cè)數(shù)據(jù)，然后匯總到托管在英偉達(dá)NGC平臺(tái)上的中央儀表盤中。該界面允許客戶可視化整個(gè)車隊(duì)的GPU狀態(tài)，無論是全球范圍還是代表特定物理或云端位
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中國(guó)GPU首次公開募股浪潮加劇：MetaX超越摩爾線索，吸引散戶投資者興趣

中國(guó)的人工智能芯片IPO熱潮正在加速，MetaX也逐漸成為焦點(diǎn)。據(jù)《南華早報(bào)》報(bào)道，總部位于上海的MetaX集成電路已成為中國(guó)股市中最新的佼佼者，在上市前吸引了比同為芯片制造商Moore Threads更多的散戶投資者關(guān)注。報(bào)告指出，MetaX通過其在線訂閱吸引了517萬(wàn)散戶投資者，最終配額率為0.033%，這是周一的一份文件。與此同時(shí)，Moore Threads在周五首發(fā)前吸引了482萬(wàn)散戶投資者，最終配額率為0.036%，這意味著MetaX的零售配股率甚至更低。正如報(bào)告所解釋的，在星市中，機(jī)構(gòu)投資者獲
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2026年量產(chǎn)，能取代GPU的QPU要來了？

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》12月14日訊一直以來處于算力競(jìng)爭(zhēng)邊緣的量子計(jì)算，究竟還需多久才能步入主流？對(duì)于谷歌來說，這是一個(gè)尚待摸索的問題。12月12日，其宣布與英國(guó)國(guó)家量子計(jì)算中心達(dá)成合作，擬邀請(qǐng)后者為公司研制的Willow量子處理器尋找應(yīng)用場(chǎng)景。根據(jù)新聞稿，研究人員或嘗試運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)去破解疑難化學(xué)和醫(yī)學(xué)問題。而在英特爾前首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）看來，量子計(jì)算僅需兩年便可步入主流。日前接受《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)，基辛格表示，量子計(jì)算將在兩年內(nèi)普及并加速戳破AI泡沫，且將在2030年前徹底取
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Supermicro擴(kuò)大NVIDIA Blackwell產(chǎn)品系列，推出全新4U與2-OU（OCP）液冷NVIDIA HGX B300解決方案，現(xiàn)可大量出貨

●? ?本次推出的4U與2-OU（OCP）液冷NVIDIA ? ? ?HGX B300系統(tǒng)，適用于高密度超大規(guī)模設(shè)施與AI工廠的部署。這兩款機(jī)型基于Supermicro Data Center Building Block Solutions?架構(gòu)，并分別采用DLC-2與DLC散熱技術(shù)。●? ?4U液冷NVIDIA HGX B300系統(tǒng)可適用于標(biāo)準(zhǔn)的19英寸EIA機(jī)架，可在每機(jī)架內(nèi)支持最高64個(gè)GPU，并能通過DLC-2（直接液冷）技術(shù)
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人工智能推動(dòng)戴爾數(shù)據(jù)中心營(yíng)收——利潤(rùn)是一大挑戰(zhàn)

英偉達(dá)可能壟斷了連接生成式AI模型的計(jì)算引擎和網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)，該公司也擁有大量進(jìn)行推理的平臺(tái)份額。但如果英偉達(dá)想將設(shè)備引入新云、人工智能模型開發(fā)者和大型企業(yè)，就必須依賴OEM和ODM來制造、測(cè)試、安裝和支持這些設(shè)備——而且要快速且完美地完成。在生成式人工智能熱潮的最初兩年，超大規(guī)模開發(fā)商和主要云建設(shè)者幾乎占據(jù)了英偉達(dá)能制造的所有數(shù)據(jù)中心GPU數(shù)據(jù)，即使英偉達(dá)希望大型企業(yè)采用其技術(shù)，全球的HBM內(nèi)存也不足以支持他們。HBM內(nèi)存供應(yīng)仍小于需求，但已大幅擴(kuò)展，經(jīng)過多年等待，OEM終于輪到制造世界上最復(fù)雜、最昂貴的機(jī)械
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提升高性能計(jì)算性能比保持支出不變更容易

我們?nèi)栽谒伎冀鼛讉€(gè)月在圣路易斯SC25超級(jí)計(jì)算會(huì)議前后宣布的所有新型HPC-AI超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是HPC國(guó)家實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的一系列新機(jī)器不僅推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，還將降低仍驅(qū)動(dòng)大量高性能計(jì)算仿真和建模工作的FP64浮點(diǎn)運(yùn)算成本。和你們?cè)S多人一樣，我們認(rèn)為高性能計(jì)算的本質(zhì)正在發(fā)生變化，這不僅因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)在的生成式人工智能，還包括混合精度的出現(xiàn)，以及可以更換求解器以使用它，或者使用更低精度的數(shù)學(xué)單元模擬FP64處理。這肯定會(huì)是十年后半段的有趣表現(xiàn)。與此同時(shí)，鑒于仍有大量FP64原生代碼存在，我們認(rèn)為有必要從長(zhǎng)遠(yuǎn)角
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