據(jù)報道，機器人軟件初創(chuàng)公司 Physical Intelligence 已完成新一輪 6 億美元融資，公司估值躍升至 56 億美元。

該公司尚未正式披露此輪融資詳情，但《The Information》和彭博社（Bloomberg）援引知情匿名消息人士的話披露了相關(guān)細節(jié)。消息人士稱，谷歌母公司 Alphabet Inc. 旗下獨立成長基金 CapitalG 領(lǐng)投了本輪融資，現(xiàn)有投資者 Lux Capital、Thrive Capital 以及亞馬遜（Amazon.com Inc.）創(chuàng)始人 Jeff Bezos 均繼續(xù)追加投資。新投資者 Index Ventures 和 T. Rowe Price 也參與了本輪融資。

這家初創(chuàng)公司成立于 2024 年，創(chuàng)始團隊包括前谷歌 DeepMind 研究員以及斯坦福大學、加州大學伯克利分校的學者。公司專注于開發(fā)可作為機器人 “大腦” 的人工智能算法，由首席執(zhí)行官 Karol Hausman 領(lǐng)導(dǎo)。該公司表示，其正在構(gòu)建一套 “通用智能” 系統(tǒng)，最終將能為各類應(yīng)用場景下的任意機器人提供動力支持。

機器人人工智能與 ChatGPT 等聊天機器人所使用的人工智能截然不同。由于機器人在現(xiàn)實世界中運作，它們不僅需要從文本中學習，還需從其他模態(tài)（尤其是視覺數(shù)據(jù)）中學習，這樣才能感知所處的物理環(huán)境，并基于這些輸入做出決策和采取行動。

Physical Intelligence 尚未宣布任何產(chǎn)品或服務(wù)，但彭博社稱，該公司已在機械臂上測試其 AI 軟件，執(zhí)行折疊衣物、組裝盒子和煮咖啡等任務(wù)。本周早些時候，公司發(fā)布了一款基于強化學習的新型視覺 AI 模型 —— 這種技術(shù)能讓模型通過從經(jīng)驗中學習，隨時間推移不斷提升性能。

該初創(chuàng)公司已在 X 平臺上分享了機械臂工作的視頻，稱強化學習技術(shù)使其整體吞吐量（即每小時可完成的任務(wù)數(shù)量）提高了一倍。

“我們的模型現(xiàn)在可以通過強化學習（RL）從自身經(jīng)驗中學習！我們?nèi)碌?π*0.6 模型，相比未經(jīng)過強化學習訓練的基礎(chǔ)模型，吞吐量提升了一倍多，并且能夠執(zhí)行真實世界任務(wù)：制作濃縮咖啡飲品、折疊各類衣物以及組裝盒子。

Physical Intelligence 表示，在測試中，機器持續(xù)工作了 3 小時，每項任務(wù)平均耗時 3 分鐘即可完成。

為開發(fā)模型，該初創(chuàng)公司在收集用于訓練的真實世界數(shù)據(jù)方面投入了大量資金。一年前，該公司籌集 4 億美元資金時就曾表示，其面臨的最大挑戰(zhàn)之一是獲取足夠的大規(guī)模多任務(wù)和多機器人數(shù)據(jù)來訓練模型，而其開展的實驗?zāi)軌蜃孕猩捎袃r值的數(shù)據(jù)。

該公司指出，現(xiàn)有機器人往往靈活性不足，因為它們僅被設(shè)計用于在特定環(huán)境中執(zhí)行特定任務(wù)。它們雖能應(yīng)對環(huán)境中的微小變化，但難以輕松適應(yīng)家庭或其他真實世界場景中極為雜亂或復(fù)雜的空間。Physical Intelligence 的目標是改變這一現(xiàn)狀，利用通用智能讓機器人能夠?qū)W習并適應(yīng)任何環(huán)境和任務(wù)。

并非只有這家初創(chuàng)公司認為人工智能可用于打造能力更強的機器人。谷歌（Google LLC）也通過其子公司 Intrinsic 專注于機器人智能領(lǐng)域，該子公司昨日剛宣布與富士康（Foxconn）合作開展智能工廠項目。元宇宙平臺公司（Meta Platforms Inc.）也在開發(fā)機器人專用人工智能，并于本周發(fā)布了最新的 “分割一切”（Segment Anything）計算機視覺模型。亞馬遜（Amazon）也有類似愿景，并定期在其物流和倉儲設(shè)施中引入更精密的人工智能機器人。

此外，還有數(shù)十家初創(chuàng)公司與 Physical Intelligence 展開競爭，近幾個月來，Gecko Robotics Inc.、Genesis AI、Cobionix Corp. 和 FieldAI Inc. 等公司也紛紛獲得投資。