天下熙熙，皆為利來，天下攘攘，皆為利往。追求財富是現代人類的永恒主題，而股市正是快速獲得財富（也是快速破產）的途徑之一。雖說追熱點死得快，但是，前赴后繼的韭菜們依然樂此不疲地追逐著新的熱點，幻想著一夜暴富的奇跡。25年年底試點、26年迎來規模商用的自動駕駛，就是今年的熱點之一。那么，聚焦在自動駕駛領域，有哪些機會，又有哪些偽裝成機會的大坑呢？

感知層的冰與火之歌

盡信書不如無書，盡信AI也不如沒有AI。如果您與那些號稱具有強大推理能力的AI大模型探討自動駕駛領域的投資機會，它會自信滿滿、言之鑿鑿地聲稱，目前確定性最高的領域就是感知傳感器。乍一看，它的推理非常有道理，更高等級的自動駕駛系統需要更加清晰明亮的眼睛，但是，涉及到真金白銀，最好的方式其實是分而析之。

分而析之的話，按照重要程度排序，自動駕駛感知系統傳感器包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達和超聲波雷達。這四種傳感器各司其職，也面臨著截然不同的投資機會。

圖片來源：理想汽車

先說激光雷達與毫米波雷達。激光雷達的故事，是關于成本下探與滲透率提升的經典敘事。幾年前，它還是高階智能駕駛試驗車上價值數十萬的奢侈品，現如今，它的成本已被打入數千元甚至更低區間。根據高工智能汽車的數據，2025年激光雷達在中國新能源車中的滲透率已突破10%的臨界點，這背后對應的是車企對安全冗余的硬需求，它提供的是逆光、暗夜等攝像頭能力邊緣場景下那份關鍵的“確定性”。目前，這個賽道的技術仍在迭代，成本尚有下降空間，裝機量遠未見頂，量的增長邏輯清晰而持續。

毫米波雷達正在經歷一場從3D到4D的“分辨率革命”。傳統的毫米波雷達能測距測速，但難以描繪物體高度，4D毫米波雷達增加了俯仰角分辨率，能形成更豐富的點云信息，在識別靜止物體、區分路牌與車輛上表現更佳。隨著NOA功能滲透率的不斷提升，以及法規對自動緊急制動（AEB）性能要求的提升，4D毫米波雷達作為高性價比、高可靠性的傳感器，其滲透率提升的路徑同樣明確。

圖片來源：蔚來汽車

至于攝像頭與超聲波雷達，這里隱藏著偽裝成機會的投資陷阱。讓我們用數據說話。根據佐思汽車的行業監測數據，2025年1-9月，中國市場乘用車單車搭載的攝像頭平均數量約為5.2顆。行業普遍預估，隨著高階智能駕駛系統向全場景演進，單車攝像頭數量的天花板大約在11顆左右。這意味著，市場大約還有一倍的成長空間。當然了，有人肯定會說一倍的增長空間也不小，“一年三倍易，三年一倍難”，但是，不容忽視的是，攝像頭的增長曲線確實正在變得非常平坦。

圖片來源：佐思汽車研究

至于超聲波雷達，它的處境更為微妙。多年來，無論車型如何換代，超聲波雷達的數量都穩定在12顆左右，它的技術早已固化，成本極低。更大的問題是，在融合感知的方案中，它的功能正逐漸被高清攝像頭和4D毫米波雷達所覆蓋和替代，顯眼包特斯拉就已經取消了超聲波雷達。這意味著，它的增量邏輯不僅完全不存在，而且面臨被技術迭代邊緣化的風險。

也就是說，自動駕駛領域熱鬧歸熱鬧，但持續的增長故事，可能已經與攝像頭和超聲波雷達無關了。

芯片的囚徒困境

如果說攝像頭、超聲波雷達的投資陷阱在于滲透率見頂，那么，芯片層的陷阱則更為隱秘，它藏在競爭格局的致命變遷里。

聽起來，自動駕駛芯片絕對是不容置疑的黃金賽道-算力需求爆炸式增長、技術壁壘高聳入云、單顆芯片價值動輒數百美元。紙面上的邏輯可謂完美無瑕，但是，邏輯成立與現實獲利之間，隔著一道名為“誰才是買家”的深邃天塹。在中國市場，一個殘酷的趨勢正在上演：最有購買力、最具增長潛力的買家，正在紛紛變成自己的供應商。

特斯拉用FSD芯片證明了軟硬一體帶來的性能與成本優勢之后，自研自動駕駛芯片，已經成為頭部車企不容動搖的戰略共識。華為憑借昇騰系列芯片，構建了從云端訓練到車端推理的全棧閉環，其ADS方案搭載量已經突破一百萬輛；蔚來、小鵬的大算力自動駕駛芯片已經實現量產，理想的馬赫M100也正在最后的裝車測試階段，至于小米，不出意外的話，其玄戒o1很可能會進行車規級改造，搭載在未來的小米汽車上面。甚至是在功率半導體領域深耕多年的比亞迪，也屢屢傳出自研自動駕駛芯片的消息。畢竟，只有掌握計算芯片，才能將算法效率壓榨到極致，才能在自動駕駛系統性能表現上取得差異化的優勢。

圖片來源：小鵬汽車

這股浪潮的威力在于，它系統性地侵蝕了第三方獨立芯片廠商最肥沃的生存土壤。以本土自動駕駛芯片領域的佼佼者地平線為例，它的Top 2客戶理想汽車已經拿出了馬赫100，比亞迪也展現出了自研芯片的野心，這些都毫無疑問地侵蝕地平線的發展空間。

當然，這并不是說地平線就此不再增長了。事實上，憑借其“算法引領，軟硬協同”的理念，及其備受認可的征程系列芯片，在2025年自主品牌乘用車ADAS計算平臺市場份額中，地平線拿下了近半壁江山，成績斐然。對于龐大的傳統車企陣營而言，它們的智能化轉型意愿迫切，但完全自研芯片在資金、時間和人才上挑戰巨大，直接采購英偉達方案又面臨成本高企和生態綁定的壓力，地平線正可以提供一個高性價比、高開放度的“中國解法”。這個市場是存在的，而且規模不小。

圖片來源：地平線

但問題的核心在于，股市從來都是交易預期的。這個市場的增長彈性，正在被迅速抽走。自動駕駛芯片的最大增量，原本應來自于那些銷量快速增長、敢于為高階智駕付費的新生代車企。而現在，這批最耀眼、最代表未來的玩家-蔚來、小鵬、理想、華為、小米-卻集體選擇了自給自足。它們不僅不再是第三方芯片的大客戶，反而轉身成為了競爭對手，用自家方案去爭奪其他車企的訂單。蔚來汽車最近就在大力推銷其神璣芯片。

這就將地平線們置于一個典型的囚徒困境。它的技術很強，但最好的客戶正在消失；市場很大，但增長最快的部分已豎起圍墻。投資這類標的，你必須清醒地認識到，你押注的將主要是一個服務于傳統車企轉型的“存量替代”市場，而非一個能伴隨智能車銷量爆發而同步激增的“增量擴張”市場。其成長的天花板，在巨頭們決定自研的那一刻起，就已經被悄然壓低了。

寫在最后

前面提到了，攝像頭有天花板，芯片有自研潮，自動駕駛的淘金熱里，每一鏟子下去，可能挖出礦石，也可能觸到暗礁。所以，自動駕駛很熱，投資者的錢包卻可能很冷。當然，人人都渴望在時代的浪潮中抓住一躍龍門的機會，但暴富的前提，是首先避開那些足以吞噬本金的深坑。在硬科技投資這條路上，熱情與理性缺一不可。當你被自動駕駛賽道的宏大敘事所吸引時，不妨跟豆包和DeepSeek們反復交流，多問自己一句：這是大坑呢，還是機會呢？