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Agility Robotics 為其 Digit 仿人型機器人開發了一個全身控制基礎模型。來源：Agility Robotics根據最近 Agility Robotics 的博客文章，仿人型機器人最顯著的優勢是能夠在高......
約四成倉庫存在人手不足的情況，加之能源效率法規日趨嚴格和自動化帶來的安全顧慮，制造企業面臨前所未有的壓力。為了應對這些挑戰，許多企業越來越多地采用機器人、協作機器人和自主移動機器人(AMR)，以增強靈活性、降低成本，維持......
卡迪夫大學的一種新的深度學習模型幫助機器人選擇更安全、更可靠的路徑，標志著從雜技到現實世界導航的轉變。幫助機器人找到方向由于卡迪夫大學的研究人員開發了一種新的深度學習模型，機器人可能很快就會優先考慮導航精度而不是華麗的特......
當機器人在地面行走、無人機在空中懸停、機械臂精準抓取時，它們如何實時感知自己的姿態？答案藏在一個不起眼卻至關重要的部件里 ——IMU（慣性測量單元）。作為機器人的 “內耳”，IMU 通過陀螺儀和加速度計捕捉運動狀態，而其......
根據《自由時報》報道，針對人工智能發展趨勢和勞動力短缺問題，臺積電據傳計劃引入無人機系統進行安全檢查，包括消防安全和廠區周邊巡邏。經過近一年的與潛在供應商的討論，該公司預計將在2025年第四季度確定合作伙伴，正如報道所指......
RealSense，以其用于機器人的 3D 深度相機而聞名，現已正式作為一家獨立公司運營。RealSense 于上周從英特爾公司分拆出來，獲得了英特爾資本和 MediaTek 創新基金的 5000 萬美元資金。機器人報告......
網球、板球和其他運動項目長期以來一直使用高速鷹眼攝像機來協助裁判。美國職業棒球大聯盟過去幾年一直在測試其版本的這項技術。盡管之前的試驗都很順利，但仍然不清楚球員、裁判和球迷是否會接受新規則。MLB 將在亞特蘭大......
兩臺協作機器人使用從微調的大型行為模型（LBMs）中獲得的自主評估部署來執行長時程行為，例如安裝自行車轉盤。| 來源：豐田研究院豐田研究院（TRI）本周發布了其關于大型行為模型（LBMs）的研究結果，這些模型可用于訓練通......
麻省理工學院材料科學領域正在揭開新篇章，研究人員開發了一套全自動機器人系統，旨在加速先進半導體材料的搜索。這項技術旨在解決一個長期存在的挑戰：手動測量新材料關鍵特性的速度緩慢，這限制了太陽能等領域的進展。該系統的核心是一......
方案介紹 該方案基于主控平臺STM32N6搭配ST的VD66GY圖像傳感器實現人體姿態的監控，系統利用VD66GY傳感器采集環境圖像數據，隨后通過STM32......
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