州長凱西·霍楚爾簽署了RAISE法案，使紐約成為美國第二個通過重大人工智能安全立法的州。州立法者于六月通過了RAISE法案，但在科技行業的游說下，霍楚爾提出了縮減該法案的修改建議。《紐約時報》報道，霍楚爾最終同意簽署原始法案，而立法者同意明年對她提出的修改。該法案將要求大型人工智能開發商在72小時內公布其安全協議信息，并向州政府報告安全事件。它還將在金融服務部內設立一個新的辦公室，負責監督人工智能的發展。如果公司未提交安全報告或作出虛假陳述，最高可被罰款100萬美元（后續違規可罰300萬美元）。加州州長加
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人工智能
研究稱，人工智能在能源使用量上超過了2024年比特幣挖礦，使用量超過全球人們飲用的水瓶，顯示AI需求可能達到23吉瓦，2025年水量可能達到7640億升阿姆斯特丹自由大學環境研究所的Alex de Vries-Gao的一項研究表明，全球人工智能電力需求可能達到23GW，同時今年還消耗了3125億至7646億升的水。據The Verge報道，這一數字超過了比特幣挖礦2024年全年的用電量，同時消耗的水量與全球瓶裝水的總和相當。雖然這些數字看起來龐大，但仍屬保守估計，尤其是大型科技公司在年度可持續發展報告中并
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能耗 用水 人工智能
生產力領域是公司不斷嘗試AI助手的一個領域，希望能為用戶節省時間，從而促使他們更多地使用這些助手。谷歌今天通過谷歌實驗室的實驗推出了一款名為CC的實驗性電子郵件助手。由Gemini支持的CC可以連接你的賬戶，如Gmail、Google Drive和Google日歷，并通過電子郵件向你提供每日簡報。這封“你的一天”郵件讓用戶了解自己的任務，總結日歷，并從這些賬戶提供當天的關鍵更新。你也可以隨時回復或發郵件給CC，提出添加待辦事項、根據偏好教授、記憶筆記或搜索信息等請求。目前，CC面向美國和加拿大18歲及以上
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人工智能 應用 Gmail 谷歌
OpenAI 正在推出新版本的 ChatGPT 圖片，承諾提供更好的指令跟蹤、更精準的編輯，以及最多 4 倍的圖像生成速度。這款名為GPT圖片1.5的新模型，將于周二開始向所有ChatGPT用戶及API開放。這是與谷歌Gemini競爭的最新升級，此前OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼上個月在一份泄露的內部備忘錄中宣布進入“紅色警報”狀態。備忘錄詳細說明了OpenAI計劃重新奪回AI領導者的地位，此前谷歌在發布Gemini 3（其最新旗艦機型）和Nano Banana Pro（谷歌病毒式圖片生成器的最新版本
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Luma，這家支持a16z的AI視頻和3D模型公司，發布了一款名為Ray3 Modify的新模型，允許用戶通過提供角色參考圖像來修改現有素材，從而保留原始素材的性能。用戶還可以提供起始和結束幀，以引導模型生成過渡影像。公司周四表示，Ray3 Modify模型解決了在使用AI為創意工作室制作特效時，保留人類表現的問題。這家初創公司表示，該模式更能跟隨輸入畫面，允許制片廠使用真人演員拍攝創意或品牌素材。Luma提到，新模型保留了演員原有的動作、時機、視線和情感表達，同時還能改變場景。通過 Ray3 Modif
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據CNBC報道，亞馬遜正處于早期洽談，計劃在OpenAI投資多達100億美元，該項目將使該人工智能實驗室使用這家電商巨頭的人工智能芯片。彭博社援引匿名消息人士報道，如果交易成行，OpenAI的估值將超過5000億美元。《信息報》是第一個報道此事的。亞馬遜一直在尋求多元化其在人工智能競賽中的投資，迄今已與OpenAI的競爭對手Anthropic合作并投資了80億美元。這家電商巨頭本月早些時候還發布了其Trainium系列芯片的最新版本，并介紹了下一代芯片的開發計劃，以補充其通過亞馬遜云服務的云計算服務。該交
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Mozilla 任命 Anthony Enzor-DeMeo 為首席執行官，這家 Firefox 瀏覽器制造商正努力適應快速變化的瀏覽器市場。此次任命正值網頁瀏覽器正經歷某種復興之際，人工智能改變了人們使用互聯網的方式。在主導市場十多年后，像Firefox、Google Chrome和蘋果Safari這樣的老牌公司正面臨著來自Perplexity、Arc、OpenAI和Opera等公司的新挑戰，這些公司專注于將AI模型和代理內置于瀏覽器中，以便在用戶首次接觸互聯網時就能接觸到AI： 網頁瀏覽器。這些變化似
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你也可以用新模型在 Gemini 應用中通過提示創建應用原型。Gemini 3 Pro 現已向美國所有人開放搜索，更多美國用戶也能訪問 Nano Banana Pro 圖像模型。企業級和開發者可用性谷歌指出，像JetBrains、Figma、Cursor、Harvey和Latitude等公司已經在使用Gemini 3 Flash模型，該模型可通過Vertex AI和Gemini Enterprise獲得。對于開發者來說，公司通過API和谷歌上個月發布的新編程工具Antigravity提供了該模型的預覽版。
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根據咨詢公司Teneo對350位上市公司CEO的調查，68%的CEO計劃在2026年增加人工智能支出，盡管目前不到50%的人工智能項目賺得超過成本。Forrester Research對1576名高管的調查顯示，15%的受訪者因人工智能而利潤率提升，而BCG的顧問發現，1250名高管中只有5%認為AI帶來了廣泛價值。Teneo調查中的CEO表示，使用AI最出色的成果出現在客戶服務和市場營銷方面。令人驚訝的是，67%的CEO表示他們認為人工智能會增加他們的入門級人員，而58%的人則認為人工智能會增加高級領導
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半導體和系統的仿真變得越來越龐大、復雜且越來越必要，這反映了硬件本身發生的一切——尤其是在人工智能數據中心中。從單片芯片轉向多芯片組件，現在需要解決一些棘手的多物理難題，比如熱成像以及功率傳輸，這些數據越來越難以準確建模。例如，高帶寬內存中的多層信號路由需要額外的仿真。驗證整個系統的功能，包括不同集成子系統之間的交互，比驗證單個芯片更具挑戰性。這些工作大多發生在設計的前沿，SRAM 擴展放緩，邏輯擴展已無法帶來足夠的性能提升。晶體管數量更多，但也有各種技巧被用來加快數據在內存和處理元件之間的傳輸，以及通過
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Catalyst AI 新版本利用 100B+ 數據點、300+ 同時模型和機器學習的車隊模擬，提供深入洞察。賓夕法尼亞州雷丁——彭斯克提供全新層次的AI驅動車隊智能——在范圍、規模和可作洞察上無可匹敵。Catalyst AI 由內部開發，采用專有模型將復雜性轉化為競爭優勢。Catalyst AI從車隊層面的可視化提升到細致洞察——實現了單車和樞紐層面的實時基準測試和診斷。93%的領導者認為AI可以提升韌性——但84%的人認為行業落后，顯示出采用的緊迫性。今天，彭斯克卡車租賃推出了新一代車隊智能，推出了其
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Snowflake的汽車解決方案為CarMax和日產等制造商提供先進的數據和人工智能解決方案，推動創新與效率蒙大拿州博茲曼無總部——人工智能數據云公司Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今日宣布其制造業AI數據云業務的持續擴展并實現顯著勢頭，重點加速汽車專用解決方案。自2023年4月以來，Snowflake在制造業中的平臺應用率顯著提升，包括數據應用和數據協作項目開發量大幅增長了416%，反映出Snowflake在構建定制制造解決方案和安全共享數據方面的日益增長。此外，隨著制造商利用Snow
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我們在AI圈子里反復看到同樣的事情，人們總是把它當成新奇或令人驚訝的想法來反應。所以我們在這里再強調一次非常明確：目前在生成式人工智能熱潮中，唯一盈利的公司——也就是額外的毛利和運營利潤，有時也指美國證券交易委員會用的“實質收入”——是英偉達和臺積電路制造公司。據我們所知，人工智能系統和模型供應鏈中的其他人要么在手中虧錢，要么通過擴展AI稀釋利潤。金融界稱之為“營運利潤增長但營業利潤稀釋”。博通在網絡和其他數據中心交換業務方面實力雄厚，且運營利潤率非常高，但也不例外。因此，我們看到博通和其他芯片供應商以及
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12 月 14 日消息，據 InterestingEngineering 報道，美國工程師研發出一種具有獨特架構的新型多層計算機芯片，有望開啟人工智能硬件新紀元。研究團隊指出，在硬件測試和仿真中，這款新型三維（3D）芯片的性能比傳統二維（2D）芯片高出近一個數量級。據了解，與當前主流的平面化
2D
芯片不同，該新型原型芯片的關鍵超薄組件如同摩天大樓的樓層般垂直堆疊，其內部的垂直布線則如同大量高速電梯，可實現快速、大規模的數據傳輸。該芯片憑借創紀錄的垂直互連密度以及精心交織的存儲單元與計算單元，有效
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英偉達可能壟斷了連接生成式AI模型的計算引擎和網絡市場，該公司也擁有大量進行推理的平臺份額。但如果英偉達想將設備引入新云、人工智能模型開發者和大型企業，就必須依賴OEM和ODM來制造、測試、安裝和支持這些設備——而且要快速且完美地完成。在生成式人工智能熱潮的最初兩年，超大規模開發商和主要云建設者幾乎占據了英偉達能制造的所有數據中心GPU數據，即使英偉達希望大型企業采用其技術，全球的HBM內存也不足以支持他們。HBM內存供應仍小于需求，但已大幅擴展，經過多年等待，OEM終于輪到制造世界上最復雜、最昂貴的機械
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人工智能 介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
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