2025年10月8日，軟銀集團宣布將以53.75億美元收購瑞士工程公司ABB的機器人業務。此次收購由軟銀首席執行官孫正義宣布，是將人工智能 （AI） 與機器人技術相結合并加速“物理人工智能”概念的戰略推動的一部分。交易的主要細節：價格：軟銀正在以 53.75 億美元收購 ABB 機器人業務。軟銀的愿景：孫正義的長期目標是融合人工智能和機器人技術，創造他所謂的“人工超級智能”（ASI），他預測這將在未來十年內超越人類智能。此次收購將軟銀的人工智能技術與 ABB 的工業硬件相結合。ABB 的理由：ABB 原本
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建設人工智能工廠的競賽——推動生成式人工智能熱潮的大型數據中心——已成為技術領域最重要的故事情節之一。然而，人工智能提出了一系列新的基礎設施需求，這意味著數據中心需要比以往任何時候都更高效，同時保持高效、合規和可持續。黛安·布萊恩特 （Diane Bryant） 對人工智能工廠趨勢和英特爾的復興發表了看法。就英特爾公司而言，英特爾公司將大賭注押在人工智能作為技術創新的下一個前沿領域。英特爾數據中心部門前負責人黛安·布萊恩特（Diane Bryant）（如圖）表示，與英偉達公司等合作伙伴一起，該公司已重新定
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隨著中國公司規模的擴大和美國出口規則的收緊，英偉達正在努力在中國站穩腳跟。英偉達首席執行官黃仁勛表示，中國在芯片制造方面僅“落后于”美國“一納秒，華盛頓應該停止試圖將市場隔離開來。黃仁勛在BG2播客上發表講話時認為，允許英偉達等公司向中國銷售產品將通過傳播美國技術和擴大其地緣政治影響力來服務于美國的利益。“我們面對的是一個強大、創新、饑餓、快速發展、監管不足的[競爭對手]，”黃仁勛在談到中國工程師的血統和有爭議的 9-9-6 工作文化時說。他發表上述言論之際，英偉達希望再次向中國客戶運送其 H20 AI
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世界受到 ChatGPT 等生成式 AI 模型的啟發。這些非常適用于副駕駛和代理 AI 等，但將這些模型采用到 EDA 工具中并不那么明顯。什么是合適的，人工智能能否使 EDA 工具更快或更好？在過去的 40 年里，EDA 一直在支持摩爾定律，這需要突破許多已經開發的算法和技術的極限（見圖 1）。在某些情況下，算法可能已經存在，但可用的計算能力不足以使其實用。基于人工智能的解決方案也是如此。“這對 EDA 來說并不是一個新的旅程，”Cadence?戰略和新企業集團總監 Rob Knoth 說。“
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關鍵摘要：陸志強博士強調，隨著人工智能的普及，人工智能應用從數據中心擴展到邊緣設備，電力需求大幅增加。臺積電解決能源效率問題的戰略包括先進邏輯、3D 封裝創新和生態系統合作，以及提高各個節點能效的路線圖。3D 封裝技術，包括臺積電的 3D Fabric 和 HBM 進步，有望顯著提高效率，3D SoIC 的效率是 2.5D 解決方案的 6.7 倍。臺積電高級研究員兼研發/設計與技術平臺副總裁陸志強博士在臺積電OIP生態系統論壇的主題演講中強調了人工智能擴散推動的電力需求指數級增長。人工智能正在無處不在，從
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數據中心初創公司 Nscale Global Holdings Ltd. 今天宣布，它已籌集了 11 億美元的資金，以擴大其基礎設施足跡。挪威投資公司 Aker ASA 領投了 B 輪融資。英偉達公司、戴爾科技公司、諾基亞公司和其他幾家支持者也加入了這一行列。首席執行官喬什·佩恩 （Josh Payne） 表示：“這使 Nscale 能夠為我們的客戶提供稀缺且備受追捧的計算能力，并快速加速安全、合規和節能的人工智能基礎設施的建設。Nscale 構建針對人工智能工作負載優化的數據中心。該公司使用 Nvidi
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人工智能的雙刃劍：人工智能正在迅速改變社會，有望帶來改變生活的好處，同時也引發了嚴重的擔憂。斯蒂芬·霍金和埃隆·馬斯克等知名專家警告說，“強大的人工智能的興起要么是人類有史以來最好的事情，要么是最糟糕的事情” [1] [2].社會轉型：人工智能已經在重塑日常生活——從工作場所和學校到醫院和社交媒體——ChatGPT 和醫療人工智能等工具為數百萬人提供幫助。它可以改善健康、教育和便利，但也會擾亂工作和人際互動[3] [4].經濟動蕩：研究估計，人工智能可以實現數億個工作崗位的自動化，但該技術還可以將全球 G
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人工智能半導體領域的主要參與者 Marvell Technology 的財務業績喜憂參半，讓投資者對近期增長前景感到擔憂。雖然該公司公布了創紀錄的季度收入，但其數據中心人工智能部門出現了重大弱點——正是該細分市場將其最高的增長預期寄托在該細分市場。創紀錄的數字掩蓋了潛在的擔憂Marvell 第二財季收入達到創紀錄的 20.06 億美元，同比大幅增長 58%，略高于分析師預期。該公司的盈利能力也有所改善，與去年同期的虧損相比，凈利潤為 1.948 億美元。然而，令人印象深刻的頭條數據掩蓋了關鍵領域令人失望的
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在朦朧而遙遠的過去，我們使用數據采集系統，然后是物聯網，然后是醫療，現在人工智能消耗了我們可以產生的每一點數據。沒有物理傳感器，無論人工智能如何接管，我們都無法測量我們的世界。許多傳感器連接到數據采集系統，對信號進行調節、數字化、收集結果并存儲數據。使用軟件的計算機從電子表格到具有數據分析和繪圖功能的軟件，然后以表格或繪圖的形式顯示數據。這些傳感器包括熱電偶、應變計、壓力傳感器和流量傳感器。Grace 在職業生涯早期為 Nova Sensor 提供咨詢時舉了一個典型例子。在一個例子中，
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人工智能推理芯片開發商 Groq Inc. 今天宣布，已籌集 7.5 億美元的新資金。Databricks Inc. 的支持者 Disruptive 領投了本輪融資。思科系統公司、三星電子公司、德國電信資本合作伙伴和幾家投資公司也加入了該論壇。Groq 目前的估值為 69億美元，高于去年的 28 億美元。Groq 提供了一個稱為語言處理單元或 LPU 的處理器。該公司聲稱，該芯片可以運行一些推理工作負載，能效比顯卡高出 10 倍。Groq 表示，LPU 的效率是競爭對手芯片中未包含的多項優化的成果。協調運
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全球邊緣人工智能處理器市場到 2024 年將達到 25.8 億美元，預計到 2032 年將達到 96.9 億美元，在 2025-2032 年的預測期內復合年增長率為 18.4%。邊緣人工智能處理器市場從 DataM Intelligence 獲得詳盡的分析，為利益相關者提供重要的市場數據、新興行業模式和戰略商業智能。這項深入研究詳細探討了競爭格局，從多個維度評估市場領導者，包括其創新產品、有競爭力的定價策略、財務業績指標、戰略增長計劃和區域市場滲透工作。邊緣 AI 處理器是專門的芯片，旨在直接在網絡邊緣的
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根據韓國媒體《Yonhap Infomax》，日本 NAND 閃存生產商 Kioxia 的股價在 NAND 市場供應短缺的情況下急劇上漲。報道指出，SK hynix——2018 年投資 390 億韓元入股 Kioxia——在多年等待后現在正實現顯著的價值增長。報道指出，截至 16 日，Kioxia 在東京證券交易所的股價在過去一個月內上漲了 70%。隨著鎧俠股價飆升，作為主要投資者的 SK 海力士也從中受益。據報道，2018 年 SK 海力士投資了 3950 億日元（約 3.9 萬億韓元）的貝恩資本主導的
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三星的半導體業務在2025年面臨不利因素，包括利用率低、良率問題、地緣政治緊張局勢以及來自臺積電和英特爾的競爭。盡管對先進節點進行了投資，但該公司仍通過特斯拉 165 億美元合同等交易轉向人工智能芯片。隨著擴張的恢復，樂觀情緒持續存在，但市場波動和供應鏈風險迫在眉睫。三星半導體在動蕩的市場中苦苦掙扎隨著 2025 年的需求波動以及來自臺積電和英特爾等競爭對手的激烈競爭，全球最大的存儲芯片制造商三星電子公司正在努力應對其半導體部門日益加劇的逆風。最近的報告強調了給這家韓國巨頭帶來壓力的多種因素，包括供應鏈中
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谷歌有限責任公司的兩大研究部門在大型語言模型隱私領域取得了重大進展，推出了一種名為 VaultGemma 的新模型，這是世界上最強大的“差分私有法學碩士”。這是一個基于 Google Gemma 架構構建的 10 億參數模型，使用先進的數學算法來防止敏感數據泄露。差分隱私是一種數學算法，用于在共享數據時通過確保包含或排除單個信息不會顯著影響整體結果來保護隱私。這是通過向數據集添加受控噪聲來實現的，這使得任何人都難以識別其中的特定信息。該技術長期以來一直用于受監管的行業，以保護敏感信息，并且在人工智能隱私方
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（圖片來源：西門子）面對市場對更智能產品、更短設計周期以及更高效靈活生產流程的需求日益增長，設計與制造企業紛紛借助人工智能，推動業務流程邁向新高度。憑借處理復雜數據的卓越能力與傳遞智能洞見的便捷性，人工智能已準備好在工業價值鏈的各個環節承擔多種關鍵角色。隨著人工智能的持續發展，它不僅能勝任曾專屬人類的復雜任務，還將助力彌合人與技術之間的鴻溝 —— 將復雜工具與數據轉化為易于理解的洞見，賦予其新的應用場景。尤其是大型語言模型（LLMs），在為非結構化數據賦予結構化形態方面具備獨特優勢。將人工智能應用于產品設
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
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