- 自動化是現代工業設施的核心支柱，而機器人技術則是推動其發展的催化劑。當下，由人工智能（AI）驅動的機器人技術正飛速發展，推動著規模更大、技術更先進的工業部署。然而，隨著自動化系統在工業場景中的應用范圍和規模不斷擴大，傳感器數據的收集、聚合與分析工作也變得愈發困難。每新增一個傳感器，就會為系統帶來更多信號、數據和需求，同時也增加了風險。規模更大、設計更復雜、數據處理量更多的系統，本身就更容易出現錯誤、滯后、時延和安全漏洞。盡管人工智能和機器學習（ML）模型有助于簡化機器人驅動的操作，但將其集成到這些系統中本
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- 氮化鎵（GaN）功率器件正加速拓展至人工智能數據中心、機器人、電動汽車、可再生能源等多個行業，同時還切入數字醫療、量子計算等新興領域，這一趨勢推動氮化鎵市場從今年到 2030 年實現顯著增長。尤其在數據中心市場，采用新型拓撲結構的氮化鎵電源相比硅基電源，能實現更高的效率和功率密度，功耗損耗最多可降低 30%，助力打造更高效、更緊湊的數據中心架構。應用于人形機器人的氮化鎵電機驅動器，體積可縮小 40%，還能提升精細動作的控制精度。英飛凌氮化鎵業務線高級副總裁兼總經理約翰內斯?朔伊斯沃爾博士在接受《歐洲電子工
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人工智能 機器人 氮化鎵 功率器件
- MikroE 正在為其 Planet Debug 系統開發一套機器人系統，旨在打造一個全自動化的嵌入式開發平臺。MikroE 的 Planet Debug 系統允許用戶通過互聯網遠程訪問一塊開發板——用戶可選擇不同的微控制器，并搭配最多五塊 Click 板（Click boards）以接入各類外設。瑞薩電子（Renesas）是首家采用該技術的主要半導體廠商。該系統集成于 MikroE 自研的 NECTO 集成開發環境（IDE）中，其內置的本地 AI 模型可為開發板提供軟件庫，
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- 機器人的眼睛，正在面臨越來越嚴苛的的要求：既要足夠小，小到能藏在手腕、指尖；又要足夠強，無論遠距近距、室內戶外，都要有對應的解法；還要足夠穩，無論動態靜態，面對抖動、逆光、暗光，都必須始終可靠。有沒有一套視覺系統，其可靠性，歷經了比多數機器人場景更嚴苛的考驗？以世強硬創平臺所引入的方案為例——它遵循 “車規級”標準。這意味著，它從設計之初，就必須在振動、高低溫、復雜光照與長時間持續運行中保持穩定。當這樣的基因被注入機器人視覺，帶來的不只是參數的提升，更是從可用到可信的跨越。它不只是一顆攝像頭，而是一套完整
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- 物理人工智能（Physical AI）與機器人技術正從實驗室走向現實世界 —— 決策失誤的代價不再是理論層面的空談。隨著機器人在工廠、倉庫及公共場景的廣泛部署，大規模仿真已與現實操作緊密相連。專注于物理人工智能的企業需要新型基礎設施，以持續構建、訓練、仿真和部署能在動態物理環境中運行的模型。而受限于當前云計算的短板，下一波物理人工智能浪潮難以實現規?；l展。以下三大原因表明，必須為物理人工智能量身打造專屬基礎設施架構：一、訓練數據的剛需與稀缺性物理人工智能無法像大型語言模型（LLM）那樣依賴互聯網文本進行
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- 市場趨勢在處理復雜任務和支持智能自動化的需求不斷攀升的推動下，人形機器人技術正在以前所未有的速度發展。人工智能在計算、感知以及運動控制方面取得的重大突破，正在促使這些機器人走出實驗室，邁向物流、檢查以及醫療保健等真實應用場景。它們擅長承擔危險或重復性的工作，通過機器視覺、人工智能推理以及傳感器融合技術靈活適應動態變化的環境。應用挑戰1、異構計算集成現代人形機器人通常依賴于雙計算系統：一個系統專注于處理復雜的人工智能任務，另一個則負責實時控制與決策。在設計和開發過程中，將這些系統高效整合，同時兼顧性能、成本
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- SEALSQ 將其抗量子密碼學技術落地至實體應用領域，在世界經濟論壇年會期間于達沃斯舉辦的高層圓桌會議上，展示了一款安全機器人概念產品。這場現場演示將抗量子安全技術、物理人工智能與機器人技術融合，打造了一場交互式綜合展示。對于關注半導體、安全技術與人工智能交叉領域的讀者而言，此次展示標志著抗量子技術正從理論走向實際硬件平臺，也凸顯出芯片級可信機制已成為未來自主系統與人工智能驅動系統的必備前提?？沽孔影踩夹g與物理人工智能的融合半導體及公鑰基礎設施技術供應商 SEALSQ 公司借達沃斯論壇這一平臺，發布了其
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- 泳池機器人貼壁漂移、割草機Z字走位、人形機器人空翻落地穩如老狗。這些酷炫騷操作，核心秘密武器是什么？答案就是這個堪稱機器人車規級小腦的IMU模組。我們可以把IMU慣性測量單元類比為機器人的小腦——它就像人體的平衡中樞，不負責決策，但為決策提供最關鍵的自身姿態和運動信息，是機器人變得更穩定、動作協調的基礎。它通過高精度感知自身姿態，讓機器人動作更穩定、軌跡更可控。這就好比人需要一個靈敏的平衡感，機器人也一樣。如果感知自身姿態的感官失靈，機器人動不動就會暈頭轉向。為什么說它是“小腦中的頂級配置”？首先，它是經
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機器人 站不穩 動作不協調 世強 IMU 機器人穩定性
- 長期以來，機器人在高度受控、環境可預測且變量極少的工業場景中，始終保持著穩定可靠的運行狀態；但一旦脫離這類場景，它們的表現往往會大打折扣。為解決這一痛點，Microsoft 正式推出 Rho-alpha 模型 —— 這是該公司首款基于 Phi 視覺 - 語言大模型系列衍生而來的機器人專用模型。Microsoft 指出，機器人需要更優的視覺感知與指令理解方案，才能突破場景限制。該公司認為，機器人系統若能根據環境變化自主響應，而非機械執行固定腳本，就能擺脫裝配生產線的束縛，應用到更廣闊的場景中。Rho-alp
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- 多年來，人形機器人的演示視頻總能驚艷眾人 —— 這些機器人能跑會跳，甚至還能完成空翻動作。如今，頭部企業正計劃讓這些曾刷屏網絡的機器人走出實驗室，投身真實的工作場景。不妨展開想象：雙腿人形機器人活躍在汽車制造廠、大型物流分揀中心、海上石油鉆井平臺、危險廢棄物處理廠、醫院、酒店，甚至是你的家中及周邊。它們可以操控焊接設備、搬運汽車零部件、分揀快遞包裹、運送管道、維修機械設備、打理花園、協助老年人起床、清理洗碗機，以及完成諸多其他任務。勞動力短缺？將成為歷史。人口結構焦慮？再也不是難題。至少，人們的愿景是如此
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- 財聯社1月26日電，據最新《自然·電子學》雜志，包括意大利米蘭理工大學在內的聯合研究團隊開發出一種新型“智能”芯片，采用創新的架構設計，能夠在顯著降低能耗的同時大幅提升數據處理速度，有望突破長久以來的計算能耗瓶頸。該研究是面向研發更緊湊、高效、可持續計算設備的重要進展，其在人工智能（AI）、大規模數據處理、下一代無線通信乃至機器人、數據中心、5G/6G網絡等領域具有廣泛的應用前景。
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- 中國的人形機器人行業競爭日益激烈，一些公司面臨被迫退出的風險。據財載報道，中國目前擁有100多家類人機器人公司。經過近三年的發展，明顯的差異化顯現：領先企業獲得了更多資金和商業訂單，而缺乏商業化能力且面臨融資困難的公司面臨被淘汰的風險，部分公司預計最早將在2026年退出市場。技術、商業化和融資能力的分歧正在將競爭重塑為不同的層級。報告指出，北京人工智能研究院將Unitree機器人、志遠機器人、UBTECH機器人和Galbot列為第一梯隊;第二梯隊有Galaxea、LimX Dynamics、小米和美團;第
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- 2026年1月6日至9日，在拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展（CES 2026）上，XMOS作為生成式系統級芯片（GenSoc）領先開發者及音視頻媒體處理AI技術提供商，與自己的技術伙伴和生態伙伴一起亮相，不僅展示了智能音頻、語音技術與邊緣人工智能（AI）等下一代創新成果，還見證了XMOS的技術是如何賦能客戶的產品在CES展會上大放異彩。英偉達CEO黃仁勛在CES 2026主題演講中，展示了搭載XMOS語音技術的Reachy Mini機器人以下就是亮點速覽，包括XMOS在本次展會上的演示和所見證的客戶創新，
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- 越來越多報道顯示，OpenAI正大舉擴充硬件布局，從消費設備到機器人全面推進。據美東時間15日周四的報道，OpenAI正尋找美國本土的硬件供應商，為其計劃中的消費設備、機器人和云數據中心擴張尋找合作伙伴。公司已向在美制造的硬件廠商發出提案請求（RFP），涵蓋芯片、電機、包裝材料及數據中心冷卻設備等組件。此舉正值OpenAI加速進軍硬件領域之際。2025年5月，OpenAI宣布收購“iPhone之父”Jony Ive聯合創立的AI設備初創公司io，7月完成收購后又在11月公布，與富士康達成協議，將共同在美國
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- 在技術突破、產業成熟與應用需求共同推動下，中國機器人與具身智能市場正加速進入規模化發展階段。進入2026年，IDC重點關注清潔、教育陪伴、服務、人形及四足機器人等產品在應用邊界拓展、智能能力提升和真實場景落地上的進展。與此同時，具身智能正成為新一代機器人智能系統的“通用底座”，隨著具身智能機器人的研發、部署與商業化路徑加速成型，中國憑借完善產業鏈、豐富場景和工程化迭代優勢，正成為技術驗證與商業模式創新的核心策源地。未來機器人市場將從單機智能向系統級智能演進，從展示型創新向價值驗證與規模復制轉變，并由硬件銷
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