- 隨著技術的不斷進步,自動駕駛也開始催生各種新型技術創新,而下列5大創新未來可能就會成為自動駕駛生態中的關鍵基石。
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自動駕駛
- 近日,英特爾及其子公司Mobileye已經在耶路撒冷開始對100輛自動駕駛汽車進行自動駕駛測試。之所以選擇耶路撒冷作為實驗城市,英特爾和Mobileye是希望證明公司所擁有的技術在“任何地理位置和各種條件下都能正常工作。” 據稱,這些汽車配備了12個攝像頭,可以360度旋轉觀察周圍環境,其中8臺用于長距離觀察,4臺用于停車。在接下來幾周內進行的第二階段開發中,英特爾和Mobileye將增加一層雷達和LiDARP。 但最近自動駕駛技術卻麻煩不斷,就在昨天,CNBC報道稱,猶他州南約旦(South J
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英特爾 自動駕駛
- 據外媒報道,本周,自動駕駛初創公司Drive.ai宣布,該公司正在德克薩斯州弗里斯科的公共道路上運行沒有安全駕駛員的全自動駕駛車輛。至此,Drive.ai成美國公共道路測試無人駕駛車輛的第二家公司。該公司計劃在今年7月推出自動駕駛搭乘服務,對于該公司來說是一項重要的里程碑。 在一封電子郵件中,一位發言人提供了一些關于測試的細節: 整個測試是在弗里斯科的公共道路上進行的,也是作為該公司7月份試運營自動駕駛車隊的一部分。視頻中,駕駛座上沒有人,但在乘客位置上安排了一位訓練過的安全駕駛員以確保一切進展順
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自動駕駛
- 自動駕駛從科幻設想到走進大眾生活就需要政策法規、整車制造、軟件儲備、周邊硬件、開發者生態以及安全保障等方面的支持,只有集齊這六顆“寶石”,才能組建起完整的生態,自動駕駛才可安全、快速落地。
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自動駕駛
- 激光雷達就是無人車的“眼睛”,國內有研究所、激光雷達廠商正在自主研發發射芯片和接收芯片,但都處在初級階段,產品尚未定型。
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自動駕駛 激光雷達
- 激光雷達技術已經應用于航天航空、科技考古、建筑測量、風電行業等多種領域,目前正面臨著巨大機遇:自動駕駛對激光雷達的渴求。
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激光雷達 自動駕駛
- 自動駕駛公司也不一定完全靠著自動駕駛養活自己。
相信已經沒有人再懷疑自動駕駛技術的未來前景,但若要實現大規模的商業化還有待時日。因此,推動相關技術在出行市場上的應用,被認為是自動駕駛技術可以預見的最有價值的商業化方式。
被德爾福收購的自動駕駛軟件解決方案商nuTonomy的CTO Emilio Frazzoli曾分析稱,在出租車行業的成本架構中,司機的勞動力成本占到了50%–70%,而自動駕駛系統可以減少出租車行業勞動力成本的80%。
實際上,傳統汽車價值鏈上的參與者,都
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自動駕駛
- 從某種程度上來說,“脫離”次數越少,系統越穩定。對于致力于自動駕駛研發及路測的眾多企業而言,該報告無疑是其2017年度的自動駕駛路測成績單。
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自動駕駛 Waymo
- 無人機、iPhone、藍牙、全球定位系統(GPS),在它們改變世界之前,這些技術只是圖紙上的線條與數字,但卻是未來開始的地方。
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自動駕駛 基因編輯
- 傳統激光雷達產品短期內還難以擺脫高成本的制約,這樣一來價格優勢更加明顯的固態激光雷達,無疑是各大廠商更好的選擇。未來激光雷達將朝著固態化、小型化、低成本化的趨勢發展,只有這樣低成本高精度的激光雷達,我們才能更早的普及自動駕駛汽車。
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激光雷達 自動駕駛
- 其實對于GPS,或者說定位信息,我們本來就應該抱有更多的警惕。
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GPS 自動駕駛
- 在去年的汽車自動駕駛技術排行榜上,特斯拉出人意料的墊了底,而一同跟它躺在下水道的另一個難兄難弟,則是同樣早就開啟自動駕駛技術研發的蘋果公司。不過特斯拉在面對排名時表示自己只是走的太激進了些,而在注冊自動駕駛技術后就一直以佛系心態面世的蘋果,最近終于有了點新動靜,他們將要把AR技術帶入到自動駕駛中,以此來提高自己的技能等級。
在蘋果最新申請的專利中,他們把注意力轉向了司機的視野盲區,通過增強現實技術,他們可以把周圍環境的3D建模投射到汽車前擋風玻璃或是多媒體屏幕中,從而
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蘋果 自動駕駛
- 在2018年3月上海舉行的“2018汽車技術日暨新能源與智能網聯汽車創新發展論壇”上,來自清華大學汽車工程系主任楊殿閣教授做了主題演講,介紹了高級別自動駕駛所需要的關鍵技術。
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自動駕駛 輔助駕駛 無人駕駛 安全 201805
- AI不僅僅發生在對計算要求高的云端,還會出現在數量更加龐大的物聯網邊緣端,例如消費電子、汽車電子、工業控制、測試測量等領域。為此,本媒體邀請部分AI芯片及EDA/IP廠商,介紹邊緣AI的最新技術進展和解決方案。
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AI IoT 邊緣計算 自動駕駛 201805
- 1秒鐘下完一部兩個小時的高清電影,速度是4G網絡的100倍。23日上午,作為國家發改委批復的全國首批承建5G規模組網建設及應用示范工程項目的城市,重慶市第一張5G試驗網成功開通。
據介紹,5G主要有三大應用場景。一是增強移動寬帶,工作人員現場測試,一秒鐘下完1部兩個小時的高清電影。二是海量機器通信。用戶可通過手機等終端實現監控路燈、水位、煙霧報警等信息,實現智慧城市管理。三是超高可靠低時延通信。在5G低時延技術的幫助下,自動駕駛汽車探測到障礙后的響應速度可降至毫秒級,超過人類反應速度。
中
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5G 自動駕駛
自動駕駛 介紹
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