自動(dòng)駕駛文章最新資訊

自動(dòng)駕駛汽車可以使所有汽車更加高效

自動(dòng)駕駛汽車一直備受期待，因?yàn)樗鼈冇锌赡艽蟠鬁p少或消除每年導(dǎo)致超過(guò)100萬(wàn)人死亡的碰撞。但安全并不是自動(dòng)駕駛汽車所能提供的唯一潛在好處：世界各地的研究團(tuán)隊(duì)正在證明，自動(dòng)駕駛汽車也可以比人類更高效地駕駛。例如，美國(guó)能源部（U.S. Department of Energy）的一項(xiàng)名為NEXTCAR（下一代聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛道路車輛能源技術(shù)）的計(jì)劃押注，新的智能汽車技術(shù)的組合可以將燃油效率提高30%。作為NEXTCAR計(jì)劃的一部分，總部位于德克薩斯州圣安東尼奧的西南研究所（SwRI）展示了自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的進(jìn)步，
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大模型提速自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)——2024年IDC中國(guó)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)廠商評(píng)估研究報(bào)告發(fā)布

當(dāng)今，決策規(guī)劃模型化、端到端模型已經(jīng)是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的熱門(mén)議題，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型在自動(dòng)駕駛算法中全面滲透。自動(dòng)駕駛模型化的趨勢(shì)下，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法升級(jí)開(kāi)始成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的收集效率、使用效率都將成為其軟件升級(jí)迭代的關(guān)鍵。因而高效、一體化的自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)工具鏈/平臺(tái)開(kāi)始成為推動(dòng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)差異化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。而隨著大模型技術(shù)的成熟，自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)的自動(dòng)化程度、功能完備度也再次得到顯著的提升，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)得以提速。IDC認(rèn)為，自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)是面向車企或自動(dòng)駕駛軟件提供商的算
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理想汽車將于2025年推出L3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)

據(jù)TechNode報(bào)道，理想汽車首席執(zhí)行官李想日前宣布，公司計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)推出其L3級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)將在某些條件下實(shí)現(xiàn)解放雙手和雙眼的自動(dòng)駕駛，標(biāo)志著理想汽車向“端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”架構(gòu)的過(guò)渡。公司計(jì)劃在今年第三季度推出高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）軟件的全新導(dǎo)航輔助駕駛功能，隨后在11月推出城市導(dǎo)航自動(dòng)駕駛（NOA）功能。預(yù)計(jì)在今年晚些時(shí)候或2025年初，理想汽車將更大范圍地發(fā)布其L3級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。理想汽車還在研究端到端人工智能方法，并探索視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）以增強(qiáng)其自動(dòng)駕駛能力。公司的目標(biāo)是
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萊迪思針對(duì)自動(dòng)駕駛應(yīng)用推出高級(jí)3D傳感器融合參考設(shè)計(jì)

Source:Yellow Dog Productions/ The Image Bank/Getty Images全新3D傳感器融合參考設(shè)計(jì)在加州圣克拉拉舉行的2024嵌入式視覺(jué)峰會(huì)上進(jìn)行了展示。在5月22日發(fā)布的一篇新聞稿中，萊迪思半導(dǎo)體宣布推出一種全新的3D傳感器融合參考設(shè)計(jì)，以加速高級(jí)自動(dòng)駕駛應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。這一參考設(shè)計(jì)結(jié)合了低功耗、低延遲、高可靠性的萊迪思Avant-E現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）與Lumotive的光控超構(gòu)表面（LCM）可編程光學(xué)波束成形技術(shù)，可以增強(qiáng)感知能力和可靠性，并簡(jiǎn)化汽車等
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2027年全球車用半導(dǎo)體市場(chǎng)營(yíng)收將突破85億美元

根據(jù)IDC(國(guó)際數(shù)據(jù)信息) 「全球車用半導(dǎo)體生態(tài)系與供應(yīng)鏈」研究，隨著汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化和智慧化邁進(jìn)，全球車用半導(dǎo)體市場(chǎng)正在經(jīng)歷前所未有的成長(zhǎng)。IDC預(yù)測(cè)，隨著高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、電動(dòng)車（EV）以及車聯(lián)網(wǎng)（IoV）的普及，對(duì)高性能運(yùn)算芯片(HPC)、圖像處理器(IPUs)、雷達(dá)芯片及激光雷達(dá)傳感器等半導(dǎo)體的需求正日益增加。這些技術(shù)的進(jìn)步不僅推動(dòng)了汽車安全性的提高，也為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的成長(zhǎng)動(dòng)能。我們預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年內(nèi)對(duì)車用半導(dǎo)體的需求將顯著增加。全球車用半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)2022~20
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對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(七)

七、驗(yàn)證SDL人工智能小模型的意義被尊為人工智能教父的發(fā)明深度學(xué)習(xí)大模型的杰弗里.辛頓Jeoffrey.Hinton教授，在發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)存在不可解釋、有黑箱等不可克服的缺陷后，曾提出要推倒重來(lái)。去年5月，辛頓教授從高價(jià)購(gòu)買(mǎi)他的深度學(xué)習(xí)公司的谷歌公司多年工作后離職。辛頓教授對(duì)媒體講，他后悔終身研究人工智能，因不知機(jī)器（人工智能）是如何工作的，人工智能充滿危險(xiǎn)，將接管人類！由發(fā)明人這樣評(píng)價(jià)自己發(fā)明的深度學(xué)習(xí)大模型，應(yīng)讓世人提高對(duì)深度學(xué)習(xí)大模型存在危害的認(rèn)識(shí)。當(dāng)前，由于生成式AI的不斷研制成功和產(chǎn)生的驚人效果，
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對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(六)

六、面臨SDL人工智能小模型殤顧澤蒼博士發(fā)明的低能耗、小數(shù)據(jù)的SDL人工智能小模型和他的團(tuán)隊(duì)研制的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)多年來(lái)在國(guó)內(nèi)得不到業(yè)界重視和認(rèn)可、甚至受到不公正的歧視和排斥原因是多種多樣的。主要有：一是顧澤蒼博士比較復(fù)雜的個(gè)人背景和存在其他發(fā)明人身上常見(jiàn)的與眾不同的性格，影響了人們對(duì)SDL的盡快理解和認(rèn)可。二是我們國(guó)家欠佳的創(chuàng)新環(huán)境對(duì)民間創(chuàng)新發(fā)明的冷漠和苛求，沒(méi)有對(duì)創(chuàng)新發(fā)明的主動(dòng)發(fā)掘、推薦和鑒別體制，缺少對(duì)創(chuàng)新發(fā)明可快速和有效地轉(zhuǎn)化為成熟應(yīng)用技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制。顧博士的SDL人工智能小模型是2018
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對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(五)

五、另類自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部自身存在的安全隱患、黑客對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊、電網(wǎng)的故障、戰(zhàn)爭(zhēng)和自然災(zāi)害等等原因都能造成自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)提供算力的網(wǎng)絡(luò)斷網(wǎng)。斷網(wǎng)將會(huì)迫使所有受到斷網(wǎng)波及的需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供導(dǎo)航和算力的自動(dòng)駕駛車原地停駛或失控亂駛，其后果難以想象，會(huì)對(duì)當(dāng)事用戶的身心都會(huì)造成不可挽回的巨大傷害。以滿足用戶安全出行需求為首要目標(biāo)，研制不受斷網(wǎng)影響，僅使用車載資源就可獨(dú)立自動(dòng)行駛，是逆當(dāng)前采用人工智能大模型研制自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)潮流的發(fā)展方向。中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專委會(huì)主任、天
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對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(四)

四、自動(dòng)駕駛要用本車資源實(shí)現(xiàn)美國(guó)特斯拉公司的馬斯克對(duì)外宣布的該公司在今年8月8日要推出沒(méi)有方向盤(pán)的完全無(wú)人駕駛出租車消息，又成為人們關(guān)注和熱議的話題。無(wú)疑，從技術(shù)含量看，特斯拉將建立的去掉方向盤(pán)能行駛的出租車網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是完全不需人干涉行駛的達(dá)到L5級(jí)的在該公司先進(jìn)的端到端FSD系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。但是，從對(duì)一個(gè)嵌入式系統(tǒng)的是否優(yōu)劣的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)看，該無(wú)人駕駛出租車網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不是優(yōu)質(zhì)的嵌入式系統(tǒng)。不值得為其點(diǎn)贊。因?yàn)椋粋€(gè)好的嵌入式系統(tǒng)是為滿足用戶需求對(duì)軟硬件可進(jìn)行裁剪設(shè)計(jì)出的最適合用戶需求的最小冗余的系統(tǒng)。
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對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(三)

三、自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)的成本2022年OpenAI公司推出ChtGPT后，今年又推出Sora，近日微軟公司又發(fā)布Copilot，這一系列人工智能大模型應(yīng)用產(chǎn)品的接連問(wèn)世，顯現(xiàn)出美國(guó)公司的人工智能大模型技術(shù)在通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的飛速發(fā)展。人工智能大模型在通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上是利用復(fù)雜的算法和規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，可以創(chuàng)造出新的文本、圖片、聲音、視頻、代碼和管理系統(tǒng)等多類型、多用途的結(jié)果。但是，人工智能大模型創(chuàng)造出的這些結(jié)果許多是準(zhǔn)確度要求不高或需做修改的結(jié)果，一般還需人來(lái)確定是否可用。人工智能大模型
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英偉達(dá)CEO黃仁勛夸贊特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)先行業(yè)

5月24日，據(jù)外媒消息，Nvidia（英偉達(dá)）公司首席執(zhí)行官黃仁勛在接受雅虎財(cái)經(jīng)獨(dú)家采訪時(shí)高度評(píng)價(jià)了特斯拉在自動(dòng)駕駛技術(shù)方面的成就，稱其為“遙遙領(lǐng)先”。黃仁勛特別提到了特斯拉的全自動(dòng)駕駛（FSD）系統(tǒng)，該系統(tǒng)正是由Nvidia的芯片所驅(qū)動(dòng)。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技術(shù)革命，因?yàn)樗捎昧硕说蕉说纳赡Ｐ停軌蛲ㄟ^(guò)觀看環(huán)繞視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)路徑，并理解和駕駛汽車。這種生成式人工智能的應(yīng)用被認(rèn)為是革命性的進(jìn)步。特斯拉最新的FSD版本12當(dāng)前正處于測(cè)試階段，并在今年早些時(shí)候向新購(gòu)車的車主提供了3
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特斯拉放棄原定目標(biāo)？不再提每年交付2000萬(wàn)輛目標(biāo)

5月24日消息，特斯拉在本周四發(fā)布的2023年度影響報(bào)告中，未再提及其2030年實(shí)現(xiàn)年銷售2000萬(wàn)輛汽車的目標(biāo)，這再次表明該公司正從電動(dòng)汽車業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向自動(dòng)駕駛出租車。特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾于2020年宣稱，該公司希望在本世紀(jì)30年代結(jié)束之前每年能售出2000萬(wàn)輛汽車，這一數(shù)字是全球最大汽車制造商豐田銷量的兩倍。特斯拉在2021年及2022年的年度影響報(bào)告中重申了這一目標(biāo)。然而，特斯拉最近調(diào)整了戰(zhàn)略方向，終止開(kāi)發(fā)預(yù)期售價(jià)為25,000美元的全新車型，并將自動(dòng)駕駛技術(shù)作為其主要增
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特斯拉FSD能否打破自動(dòng)駕駛的默認(rèn)偏見(jiàn)？

特斯拉的全自動(dòng)駕駛（FSD）是輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot的升級(jí)版，可用于城市公共道路，包括自動(dòng)停車、自動(dòng)變道和交通導(dǎo)航。早在四年前特斯拉就推出了FSD軟件，并將其不斷升級(jí)至最新的FSD V12版本。但在中國(guó)尚無(wú)這項(xiàng)功能可用，特斯拉一直尋求在中國(guó)提供FSD技術(shù)。
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對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(二)

二、自動(dòng)駕駛中的人工智能安全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛離不開(kāi)人工智能系統(tǒng)。人工智能系統(tǒng)屬于嵌入式系統(tǒng)，就必然有支撐人工智能運(yùn)行的硬件和以人工智能為主的軟件。在自動(dòng)駕駛中，人工智能系統(tǒng)的硬件和軟件協(xié)同產(chǎn)生感知、決策和控制三種功能。對(duì)應(yīng)于所有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理和輸據(jù)輸出功能，人工智能系統(tǒng)的感知功能是數(shù)據(jù)輸入、決策功能是數(shù)據(jù)處理、控制功能是數(shù)據(jù)輸出。在自動(dòng)駕駛的人工智能系統(tǒng)決策功能中，軟件比硬件發(fā)揮著更關(guān)健的作用。業(yè)內(nèi)將人工智能系統(tǒng)決策功能的軟件算法稱為人工智能或人工智能模型。自動(dòng)駕駛中的人工智能系統(tǒng)屬于嵌入式系
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對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(一)

一、自動(dòng)駕駛的技術(shù)屬性近期，特斯拉公司推出端到端的FSD自動(dòng)駕駛系統(tǒng)及馬斯克的突然訪華，引發(fā)人們對(duì)自動(dòng)駕駛的空前關(guān)注。但是，大多數(shù)人不一定清楚自動(dòng)駕駛的內(nèi)在技術(shù)。自動(dòng)駕駛是顯現(xiàn)人工智能（AI）最高應(yīng)用水平之一的復(fù)雜的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分為兩類：本身作為產(chǎn)品可獨(dú)立銷售和進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的計(jì)算機(jī)稱為通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入到別的產(chǎn)品或設(shè)備中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的計(jì)算機(jī)稱為專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。業(yè)內(nèi)又將專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)稱為嵌入式系統(tǒng)。隨著，社會(huì)對(duì)數(shù)字產(chǎn)品和設(shè)備需求的快速增加，嵌入式系統(tǒng)（專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)）在航天、軍事、交通，通訊
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