歐洲新車評估計劃（NCAP）最近更新雷達標準，最新的第79號條例規定雷達在盲點偵測和變換車道輔助中的最小車距和最低行駛車速，目的是改善新車的駕駛員輔助功能。歐洲新車評估計劃 （Euro NCAP） 最近更新雷達標準，目的是改善新車的駕駛員輔助功能。NCAP 標準因地區而異；美國的 NCAP 由美國國家公路交通安全管理局 （NHTSA） 管理，全球 NCAP 是集中式組織。不過，所有組織都有相同的目標：制定強化汽車和駕駛安全的標準。這些組織提供 0 至 5 顆星的評等，藉以協助消費者做出明智的新
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ADAS 雷達 NCAP
昨晚，博主 數碼閑聊站爆料，明年是聯發科沖擊高端市場的關鍵一年，聯發科下一代旗艦芯片將是前期唯一一款基于臺積電4nm工藝打造的產品。 此前披露的信息顯示，聯發科下一代旗艦Soc可能會命名為天璣2000。 據爆料，天璣2000將采用超大核+大核+小核的三叢核架構，其中超大核為Cortex X2，與目前的Cortex-X1相比，Cortex-X2在指令集升級為ARMv9-A的同時，還針對分支預測與預取單元、流水線長度、亂序執行窗口、FP/ASIMD流水線、載入存儲窗口和結構等進行了專門優化，提升處理效
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彭博9月13日引述消息人士報導，高通正式提案以逾40億美元收購瑞典先進駕駛輔助系統（ADAS）技術商Veoneer，以超過麥格納的報價在競標案中取得優勢。Veoneer日前證實，高通公司已經向Veoneer發出了一份以每股37美元現金支付“最新的非約束性”收購要約，交易金額將達到46億美元。Veoneer表示，Veoneer與麥格納之間的合并協議“仍然完全有效”，董事會并未撤回支持合并的建議。他們正在評估高通報價的所有條款，“如果合適的話”將進行談判。· 7月22日，汽車代工皇帝麥格納提案以每股31.25
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近日，物聯網智能終端系統SoC芯片提供商芯翼信息科技（上海）有限公司（以下簡稱：芯翼信息科技或公司）完成近5億元B輪融資，資金主要用于加強芯片產品研發、完善生產制造供應鏈、擴充核心團隊等。本輪投資由招銀國際、中金甲子聯合領投，招商局資本、寧水集團、亞昌投資等跟投，另外老股東峰瑞資本、晨道資本、華睿資本等持續加注。芯翼信息科技成立于2017年，是一家專注于物聯網智能終端系統SoC芯片研發的高新技術企業，產品涵蓋通訊、主控計算、傳感器、電源管理、安全等專業領域。公司創始人及核心研發團隊來自于美國博通、邁凌、瑞
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– Silicon Labs擴展Series 2平臺，支持Amazon Sidewalk、mioty、無線M-Bus和Z-Wave
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盡管當今的車輛在多種駕駛場景中實現了自動化，但背后真正推動汽車從部分自動駕駛實現全自動駕駛的不是汽車制造商，而是移動服務提供商，例如出租車公司、汽車租賃公司、送貨服務公司以及需要提供安全、高效、方便且經濟實用的公共和私人交通工具的城市。在完全自主的自動駕駛汽車駛上公共道路之前，它必須經歷六個不同的自動化等級，即從0級（無自動化）到5級（完全自動化），如圖1所示。自動化等級每提升一級，都需要對高級駕駛輔助系統 (ADAS) 技術進行大幅改進，并實現對所有安全關鍵型功能的適當管理。圖1 自動駕駛等級自動駕駛汽
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英特爾推出兩大x86 CPU內核、兩大數據中心SoC、兩款獨立GPU，以及變革性的客戶端多核性能混合架構 本文作者：Raja M.Koduri英特爾公司高級副總裁兼加速計算系統和圖形事業部總經理 架構是硬件和軟件的“煉金術”。它融合特定計算引擎所需的先進晶體管，通過領先的封裝技術將它們連接，集成高帶寬和低功耗緩存，在封裝中為混合計算集群配備高容量、高帶寬內存和低時延、可擴展互連，并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產品的架構創新，是英特爾架構師在每年架構日上的期許，今年舉辦的第三屆英特爾架構日令人
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下一款熱門ADAS產品并非L3級汽車，而是L2+級汽車。L2+級汽車減少了繁瑣程序和安全問題，但增加了許多炫酷新功能：半自動駕駛、攝像頭和高清雷達遙測配合導航，并采用傳感器融合技術最大限度地延長平均故障間隔時間（MTBF），性能優于L2級自動駕駛汽車。
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202108 ADAS 雷達
動力電池模擬系統是新能源汽車測試平臺等工業領域的重要裝備，而電池模型是該系統能否精確模擬電池特性的關鍵環節。為兼顧數據容量和給定電壓的精確性，提出逐次最鄰近插值算法應用于電池模型數據查表，該方法根據動力電池在電池電荷狀態(State of Charge，SOC)初始段、平穩段和末尾段的輸出特性，建立了三個不同分辨率的模型子表，并借鑒最鄰近插值算法的計算量小和容易實現的優點，采用對模型表逐次迭代分區，進而逼近實際SOC和采樣電流對應的電池模型給定電壓值，達到細化電池模型表分辨率效果。討論了迭代次數選擇對算法
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查表 最鄰近插值算法 動力電池 SOC 給定電壓 202102
元描述：下一款熱門 ADAS 產品并非 L3 級汽車，而是 L2+ 級汽車。L2+ 級汽車減少了繁瑣程序和安全問題，但增加了許多炫酷新功能：半自動駕駛、攝像頭和高清雷達遙測配合導航，并采用傳感器融合技術最大限度地延長平均故障間隔時間 (MTBF)，性能優于 L2 級自動駕駛汽車。我們現在仍在等待全自動駕駛汽車的出現，但同時也意識到，目前的形勢發展已遠超原始預期。汽車產業價值鏈目前已經領先一步，進入 B 計劃，從采用傳統 ADAS 方案的 SAE 2 級自動駕駛汽車積極進階到如今稱為 L2+ 級的自動駕駛汽
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行業領先的激光雷達解決方案供應商Cepton Technologies, Inc. （后文簡稱“Cepton”）今日宣布，已與一家總部位于美國底特律的世界頂級汽車制造商（后文稱“汽車制造商”）達成合作，并贏得業內截至目前最大的ADAS激光雷達量產訂單[1]。 該汽車制造商將在其下一代高級輔助駕駛系統（ADAS）內裝載Cepton激光雷達。這一輔助駕駛系統將于2023年起被部署于多款不同車型之內，不僅僅局限于高端車系。這標志著汽車行業首次實現將激光雷達技術大規模應用于ADAS大眾市場。
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邊緣運算主要包含以下四個部分，低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密，這四者是邊緣自主非常重要的組成部分，也是邊緣區別于工業和IoT的一個主要特點，也就是用運算資源來支持邊緣的自主，使它能夠獨立于云端。 賽靈思Versal AI Edge系列資深產品線經理 Rehan Tahir賽靈思Versal AI Edge系列高級產品線經理Rehan Tahir指出，當賽靈思在2018年引入Versal ACAP的時候，首先推出的是Versal Core和Prime系列，用于云端和網絡，然后推出了Vers
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輔助駕駛（最終目標自動駕駛）已經成為汽車發展的重要趨勢，ADAS系統通過組合LiDAR、聲納和攝像頭等具有不同感測方法和感測距離的設備構建而成。其中，在停車輔助系統等單元，由于車載攝像頭在消除附近盲區方面發揮著重要作用，因此最新的汽車每輛車都配備了約10個攝像頭。此外，隨著ADAS的不斷發展，其使用數量也在進一步增加，這對提高各種攝像頭的性能也提出了更高的要求。另一方面，隨著攝像頭安裝數量的增加，由于電池可供給的電量和安裝攝像頭的空間有限，因此，在車載攝像頭模塊中，對進一步縮小電路板尺寸和降低功耗的需求日
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自動駕駛汽車和先進駕駛輔助系統（ADAS）技術促進了汽車毫米波雷達傳感器的快速發展和技術的迭代更新，也使汽車駕駛和出行變得更加的安全。毫米波雷達憑借其自身所具有分辨率高、抗干擾性能強、探測性能好、尺寸較小等的優點，成為了汽車自動駕駛和ADAS系統里面不可或缺的傳感器。隨著國內毫米波雷達設計以及國產車型的裝機率與日俱增，也促使毫米波雷達應用擴展到更多的方面。這篇文章就將簡要說明毫米波雷達的一些應用場景，設計趨勢；以及就毫米波雷達天線設計中的關鍵PCB材料的選型考慮、PCB材料的關鍵特性等方面來展開討論。
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對于汽車電子的發展，業內的普遍共識是，電動化是上半場，而網聯化和智能化將是下半場。電動化、智能化將會是影響汽車電子行業增長的兩大決定性因素。車聯網（車載信息系統）和 ADAS（高級駕駛輔助系統）是汽車電子兩大高地。汽車智能化下 5G 利好車載信息系統。我國車載信息系統的市場規模巨大汽車電子可以分為電子控制系統和車載電子信息系統兩大類。汽車電子控制系統與機械裝置配合使用，直接影響汽車的整車性能、安全性等。包括底盤與安全控制系統占比32%，動力控制占比24%，車身電子控制、輔助駕駛占比22%。車載電子信息系統
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