亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會上，宣布推出全新的Amazon AI Factories，助力企業將現有基礎設施轉化為高性能的AI環境。Amazon AI Factories提供專用的集成式基礎設施，整合最新的NVIDIA加速計算平臺、Trainium芯片、AI服務以及亞馬遜云科技高速低延遲的網絡。客戶能夠繼續利用現有的數據中心空間、網絡連接與電力，由亞馬遜云科技負責集成基礎設施的部署與管理，避免自建過程中的復雜性。與此同時，Amazon AI Factories幫助企業滿足
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亞馬遜云科技 Amazon AI Factories 基礎設施 AI環境
ABLIC 推出了 一種用于汽車攝像頭的電源管理芯片，該芯片集成了三條電源軌，并針對空間受限的ADAS攝像頭模塊。 S-19560B 系列將兩個 DC-DC 轉換器和一個 LDO 組合在一個緊湊的封裝中，專為高達 16 V 輸入系統而設計。該設備可能為減少相機模塊的足跡提供了一條途徑，同時隨著駕駛員輔助和環視設計的相機數量的增加，保持熱和序列控制的可管理性。三通道PMIC專注于攝像模塊縮小S-19560B是ABLIC的首款PMIC，在HSNT-8（2030）封裝中集
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電源管理 芯片 散熱
歐盟委員會一直在就下一階段的歐盟芯片法案進行磋商，以支持整個地區的半導體生態系統。從德國的ZVEI到瑞典半導體和半歐洲的各個行業團體都為歐盟芯片法案2.0的磋商做出了貢獻，強調了第一法案中的關鍵差距和高度官僚化的過程，這減緩了實施速度。例如，最初的《芯片法》設立了處理器和半導體技術聯盟，該聯盟花了兩年多的時間才舉行了第一次會議，成員包括技能、供應鏈、PFAS和汽車工作組。聯盟于3月首次舉行會議，第二次會議于2025年11月舉行，專門討論該法的修訂。盡管如此，根據第一部法案的規定，到 2030 年預計將進行
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ChatGPT經常滿員，工作并不總是完美無缺。如果你遇到問題，以下是該怎么做的。
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2025年12月3日，億道集團在深圳灣1號鵬瑞萊佛仕酒店舉辦主題為“以AI聚勢，生成未來”的年度“億道科技日”活動，介紹了億道集團聚焦“Edge AI，端云協同”的核心戰略，并集中展示了公司從底層技術架構到全場景產品矩陣向AI轉型的突破性進展。同時，億道集團還提出了成為“全球最優秀的AI產品解決方案提供商”的遠期愿景，展現了“All in AI”的決心。一、AI正從“云”到“端”，但端云協同仍是當下“最優解”自2022年以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AI）應用橫空出世以來，全球幾乎所有的科技大廠
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緊接著宣布了Nova Forge，一項用于訓練定制Nova AI模型的服務，亞馬遜網絡服務（AWS）也宣布了更多供企業客戶創建自己模型的工具前沿模型。AWS在周三的AWS re：Invent大會上宣布了亞馬遜Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。這些新功能旨在簡化開發者構建和微調定制大型語言模型（LLM）。據AWS人工智能平臺總經理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采訪時表示，這家云提供商正在SageMaker中引入無服務器模型定制功能，這讓開發者無需考慮計算
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WordPress的實驗性人工智能開發工具Telex，在9月發布僅數月后便已投入實際應用。在周二于舊金山舉行的年度“現狀”活動上，WordPress項目聯合創始人兼Automattic首席執行官Matt Mullenweg分享了幾個例子，說明Telex在一家仍在運營的WordPress平臺中被用于創建價格比較、價格計算器、實時營業時間和零售店地圖鏈接等功能， 還有其他例子。Telex，Mullenweg此前稱其為“v0或可愛的，但專為WordPress而設”，本質上是該出版平臺為AI時代打造自有氛圍編碼工
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蘋果周四公布了其年度App Store獎項獲獎名單，延續了其慶祝過去一年最佳應用和游戲的傳統。2025年，獲獎的iPhone應用是視覺規劃器Tiimo，iPhone年度游戲是卡牌游戲《寶可夢TCG Pocket》。盡管蘋果一直避免將專門的AI應用或AI聊天機器人評為年度應用，但AI在今年的獲獎作品中被充分展示。例如，蘋果年度應用Tiimo被描述為一款可視化AI計劃器，將待辦事項轉化為帶有可視化時間表的計劃。該應用利用AI將任務拆解成現實的時間表，估算每個步驟所需時間，幫助你制定計劃。與此同時，年度iPad
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隨著專為互動和舒適設計的伴侶玩具日益流行，中國出現了一個意想不到的人工智能市場。據《商業時報》報道，華為、JD.com 和瑞博機器人等中國科技巨頭近期進入了人工智能玩具市場。報告指出，這些所謂的“人工智能玩具”并非傳統的電子寵物，而是配備AI模型和情感計算能力的智能設備。它們具備記憶和情境感知功能，能夠通過語音和面部識別與用戶以類人的方式對話。中國科技巨頭競相進軍AI玩具市場據Ifnews報道，12月1日，昱泰機器人推出了其“孟優”系列的新成員。這是自2025年6月以來公司的第二款AI伴隨產品。該設備已通
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超越劃痕：停車事故的高死亡率 倒車進入停車位時總會有一個惱人的盲區——你錯過的柱子、比你想象的近一點的墻壁，或者稍微高一點的路緣突出部分。撞到或刮花車確實讓人很沮喪，但這只是停車事故中最小的問題。很少有人意識到停車事故的嚴重性，以及它們帶來的經濟和社會影響。據估計，每五起車輛事故中就有一發生在停車場，其中約四分之一涉及倒車，三分之一則是司機分心所致。每年有超過500人在停車場和車庫中死亡，另有6萬人受傷。隨著城市不斷擴張，市中心人口密集，停車位的需求遠遠超過可用供應。居民、每天通勤到市中心的商務
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人工智能作為人類車輛設計師的副駕駛，快速驗證概念并節省汽車制造商的生產成本。 由Neural Concept授權人工智能驅動的車輛設計正在革新汽車行業，幫助傳統品牌設計師追趕中國汽車制造商將車輛推向市場的速度。這正是總部位于瑞士的Neural Concept公司對其AI工程副駕駛平臺的宣稱，該平臺還表明其在10萬輛車輛項目中可實現多達30%的設計周期縮短和2000萬美元的節省。在公司于2025年拉斯維加斯CES展會上的發布會上，公司聲稱其平臺還能將端到端產品開發時間縮短高達75%。它還聲稱能將模擬加速提升
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安全與隱私的沖突 當今世界，不斷加快的城市化進程、不斷上升的犯罪率和恐怖主義威脅使得公共安全面臨著風險。隨著城市的擴張和人口的密集，確保公共安全的挑戰變得更加復雜，在執法資源有限的情況下尤其如此。技術的進步推動了監控設備和攝像頭的部署，使公共場所變得更加安全。中國安裝了6億多個監控攝像頭，幾乎每兩個人就有一個攝像頭。在中國以外地區，監控設備最多的城市包括德里、首爾、莫斯科、紐約和倫敦等。然而，監控的增加也付出了巨大的代價：個人隱私受到侵蝕。人們重視自己匿名和不受持續監控的權利。“老大哥”時時刻刻
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AI 攝像頭
TOPS很重要，但還不夠。隨著邊緣人工智能不斷革新行業，選擇合適的處理器成為開發者和企業的關鍵決策。雖然TOPS次數（每秒太作數）歷來是評估AI硬件的首選指標，但僅依賴它可能導致過于簡化和誤導性的結論。在這里，我們將探討細微 差別比較尖端AI處理器及應考慮哪些參數。步驟1：計算與內存的平衡雖然TOPS提供了原始計算能力的衡量，但它只講述了部分情況。要真正理解處理器的性能，我們需要考慮計算能力與內存之間的微妙平衡。TOPS什么時候重要？為每個應用選擇的神經網絡架構定義了計算能力的量。由于所需的計算能力與輸入
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AI 內存
隨著人工智能（AI）模型日益復雜和普及，行業仍在努力尋找最有效的硬件，以滿足AI推理不斷變化的需求。雖然GPU、TPU和CPU傳統上處理各種AI工作負載，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架構時——在靈活性、效率和實時性能方面提供了無與倫比的優勢。本文重點介紹了FPGA成為AI推理工作負載更優解決方案的五大架構原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引領這一趨勢。1. 大規模并行性，調整到模型與連續處理任務的CPU和提供固定函數并行性
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AI FPGA
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