在過去兩年里，我們一直在剖析被稱為Top500的超級計算機半年排名，采用另一種方式，重點關注每年六月或十一月進入各榜單的新機型。我們認為，這讓我們了解人們目前購買超級計算機時的做法，而不僅僅是僅僅關注那些通過高性能LINPACK（HPL）基準測試提交基準測試的五百臺機器。這是自2024年6月以來最弱的榜單，當時我們首次以這種方式分析Top500，包括新機器和核心和Rpeak flop的整體表現。不過，這并不算糟糕。只是名單上沒有太多新的大型機器，就像2024年6月時一樣。這是升級周期和融資周期的一部分，而
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英偉達公司已收購Synopsys Inc.的20億美元股份，作為兩家公司今日宣布的新多年度合作協議的一部分 。這家芯片制造商以每股414.79美元的價格購買了該股，略低于Synopsys周五的收盤價。該交易的結構類似于幾周前英偉達在英特爾公司投資的50億美元。后者交易不僅包括股票購買，還包括技術合作，雙方將整合部分產品。英偉達與Synopsys也在啟動產品集成合作。該合作的首要目標是加快后者的工程應用，芯片制造商利用這些應用設計設計并測試其正常運行。英偉達是該軟件的長期用戶。Synopsys還通
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近日，一份來自麻省理工學院（MIT）與開源社區Hugging Face的聯合報告顯示：在剛剛過去的一年里，中國研發的開源人工智能模型在全球下載量中的占比達到了17.1%，歷史上首次超越了美國的15.8%。圖（來源：Financial Times） | 每周開發者下載份額，紅色及粉色區域為中國AI模型這項研究表明，在開放模型這一關鍵領域，中國企業正以其開源策略對美國公司過去主要依賴閉源模型所建立的競爭優勢，已經構成了不可忽視的挑戰。DeepSeek和阿里巴巴的Qwen等中國模型，正憑借其獨特的開發與推廣模式
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人工智能（AI）近2年儼然已經是全球少數維持生機蓬勃發展的產業，不過，在這波AI浪潮中，卻也存在著底層的暗潮洶涌。 先前ChatGPT問世之后，帶動了以GPU為主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一馬當先引領業迅速發展。 但近日Gemini 3發布后，市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務器上。不過，供應鏈業者表示，不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰賴臺灣相關供應鏈進行協助。 包括從半導體的生產，眾多液冷、散熱、連接相關的零組件，CPU/TPU托盤，到最終
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樹莓派是其中較好的之一無處 不在創客開發者板、品牌。順應時代，樹莓派于2024年推出了以人工智能為核心的主板，旨在幫助制造商和工程師啟動具備人工智能（AI）的新設計。AI套件的CPU性能比以往型號提升了三倍，搭載博通2.4 GHz四核Cortex-A76處理器。此外，它還內置了集成在樹莓派相機軟件中的Hailo-8 AI加速器，幫助制作者快速啟動項目。Raspberry Pi表示，該套件面向工程師或設計師開發基于AI的DIY項目、編程或家庭自動化。以下是TechInsights對開發者套件的部分深入介紹。
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英偉達今年大部分時間都在推出新產品和合作伙伴關系，旨在確保其在仍是人工智能市場的狂野西部中保持領先地位，同時確立其在新興量子計算領域的地位，聯合創始人兼首席執行官黃仁森認為英偉達將成為關鍵的基礎設施提供商和加速器。最近，英偉達在十月底于華盛頓特區舉辦的GTC大會上，發布了公司一貫的大量公告，黃和英偉達高管發布了新產品，如NVQLink——一種開放的高速互聯系統，將量子處理器與超級計算機中的GPU連接起來，打造公司所稱的“加速量子超級計算機”;BlueField-4，一款數字處理單元（DPU），結合了64核
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正如我們所預料的那樣，德克薩斯先進計算中心去年安裝的“Vista”超級計算機，作為當前“Stampede-3”和“Frontera”生產系統與明年即將推出的未來“Horizon”系統之間的橋梁，確實是TACC為Horizon機器選擇架構的先驅。TACC所做的事情和不做的事情很重要，因為作為美國國家科學基金會學術超級計算的旗艦數據中心，公司為那些需要擁抱人工智能、不僅擁有需要整個系統運行的大型作業（所謂的能力類機器）的高性能計算組織樹立了領先地位，這些組織不僅擁有需要整個系統運行的大型作業（即所謂的能力類機
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11 月 30 日消息，據臺灣地區《經濟日報》報道，近日，英偉達 CEO 黃仁勛在臺灣地區接受媒體采訪時，就當前市場競爭、AI 芯片發展趨勢以及供應鏈狀況等熱點問題發表看法。黃仁勛指出，英偉達在 AI 芯片領域的核心競爭力在于其 GPU 及平臺的極高通用性。他強調，英偉達的 GPU 是目前唯一能夠運行全球所有 AI 模型的系統，能夠在任何云端平臺上運行，不管客戶需要什么，英偉達都能幫得上忙。隨著 AI 技術的快速發展，相關硬件需求急劇增長，尤其是內存供應成為行業焦點。目前內存供應緊張的局面將持續至明年，D
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舊王還沒來得及切蛋糕，新王們就已經提著刀殺到了門口。ChatGPT剛滿三周歲生日，卻沒能等來安穩的慶生。谷歌Gemini 3強勢反超，逼得奧特曼喊話“準備過冬”；Anthropic 不講武德，反手甩出 Claude Opus 4.5，重奪“代碼之神”的稱號。就連“賣鏟子”的英偉達也不安穩，谷歌 TPUv7的出現讓 OpenAI 都有了砍價的底氣。從模型互搏到芯片暗戰，這一周的信息量大到需要吸氧。別急，我們幫你把這些“瓜”都切好了。一、周末熱點：OpenAI王座動搖，英偉達壟斷不再1. Gemini 3反超
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原材料價格上漲，半導體基板行業感受到壓力，關鍵投入成本持續上升。據ZDNet報道，韓國基材制造商正面臨原材料價格急劇上漲帶來的日益增長壓力。報告援引業內消息指出，2025年主要半導體基材價格——包括黃金和銅包層壓板（CCL）——大幅上漲。黃金和CCL合計占印刷電路板（PCB）原材料成本的近一半。報告補充說，PCB是DRAM、SSD模塊和系統半導體中不可或缺的組成部分。PGC和CCL成本上漲滿足高端PCB材料需求的激增報告指出，金氰化鉀（PGC）是基底中最關鍵的金基材料。據報道，韓國PCB制造商TLB和Si
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隨著AI等技術的飛速發展，英特爾以領先的產品與計算技術，不斷定義和重塑個人計算的邊界。通過持續強化x86架構的領導地位，并托其龐大的用戶基礎與繁榮生態，英特爾持續推進核心產品技術與制程工藝的創新，為用戶帶來更加智能的體驗。在近期舉辦的英特爾客戶端解決方案論壇上，英特爾中國區客戶端與平臺銷售業務部總經理宗曄表示：“AI時代，英特爾不僅以前瞻性的視角和深厚的技術積累，全面引領AI PC時代的到來，同時也一如既往地支持生態建設。我們不僅是這一創新浪潮的推動者，更是生態系統的核心構建者——通過創新的產品和技術推動
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一、 項目背景與測試平臺本次360環視系統原型基于米爾科技MYD-LR3576開發板進行構建與評估。該開發板所搭載的瑞芯微RK3576芯片，集成了4核Cortex-A72、4核Cortex-A53、Mali-G52 GPU及高達6TOPS算力的NPU。本文旨在通過實際測試數據，從功能實現、實時性能與AI拓展潛力三大核心維度，為客戶提供一份關于該平臺在360環視應用中能力的真實參考。二、 系統流程與功能實現圖 程序流程圖一套標準的360環視處理流水線已在開發板上成功實現，驗證了其功能可行性：1.傳感器配置：
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隨著AI計算深入終端，存儲系統面臨數據實時吞吐、小數據塊隨機讀寫及復雜環境可靠性等多重挑戰。在此背景下，江波龍以mSSD為高速核心存儲介質，通過定制硬件、固件、可靠性標準與熱插拔設計，衍生出全新存儲形態與品類——行業首款AI Storage Core。該創新產品已率先通過公司旗下國際高端消費類存儲品牌Lexar雷克沙發布，以高達4TB的存儲容量、高傳輸效能及熱插拔設計，為AI終端設備提供高性能、高可靠性、高靈活性的存儲解決方案，同時開辟了端側AI存儲的全新技術路徑。?基于mSSD高速存儲介質拓展
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前OpenAI聯合創始人和首席科學家、GPT的關鍵締造者伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever），在最近的深度訪談中揭開了當前AI研究最刺痛的真相：Scaling Law這條路還能繼續走，但絕不會通向AGI。他還指出，今天的模型再強，泛化能力也遠遠配不上其參數量和Benchmark的分數，甚至遠遜于人類。這次訪談最為關注的論點是，Ilya認為目前主流的路線已經明顯遇到瓶頸，AI的擴展（Scaling）時代已經終結。其實在NeurIPS 2024上，他就曾預言“預訓練的終結”，但這一次他更加明確：我
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Gemini 3橫空出世，谷歌這家曾被認為在AI時代稍顯落后、有點沉睡的巨頭，正在全面覺醒。當奧特曼在深夜罕見地發推承認“OpenAI在某些關鍵維度上確實落后了”時，人們開始發現不用英偉達的芯片，只用TPU也能訓練出最頂級的AI模型。Gemini 3的突破在于「天生」就是感官互通的，它理解一段視頻 ——?不同于之前的模型（包括GPT-4o）需要不同的神經網絡處理圖像和文本 —— 像人類一樣直接理解光影和動態，而不是翻譯成文字再理解。這不僅帶來了極致的低延遲，更讓它的「直覺」可怕地敏銳。擺脫“英偉
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