- 在本周臺積電歐洲OIP論壇上，Alchip和Ayar Labs展示了基于臺積電COUPE平臺的全集成、封裝內光I/O引擎，實現了下一代AI加速器的光學連接。該方案結合了Ayar的硅光子TeraPHY IC與Alchip的電氣接口芯片及可拆卸光纖連接器，每臺加速器可提供高達100 Tb/s的帶寬，并通過業界標準的UCIe接口與其他芯片連接。該解決方案面向需要光連接但無法從零構建自身光子系統的硬件開發者。當臺積電于2024年推出緊湊通用光子引擎（COUPE）框架時，公司主要瞄準了像AMD或英偉達這樣能夠自行制
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- 憑借盈利的個人電腦業務，全球出貨量占25%（很大程度上得益于二十年前收購IBM的個人電腦業務），加上通過收購摩托羅拉而擁有的可敬智能手機業務，聯想的客戶設備業務終于回到了新冠疫情高峰期的水平，并持續為這個競爭激烈的IT部門帶來不錯的利潤。我們通常不會在“下一個平臺”中關注這些問題，除非客戶設備業務給數據中心業務帶來壓力，或者相反，當它減輕了數據中心業務的部分壓力時。在聯想，后者而非前者才是真實的。截至9月的季度，即聯想2026財年的第二季度，公司智能設備集團（IDG）銷售額為151.1億美元，增長11.8
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- 英偉達公司已收購Synopsys Inc.的20億美元股份，作為兩家公司今日宣布的新多年度合作協議的一部分 。這家芯片制造商以每股414.79美元的價格購買了該股，略低于Synopsys周五的收盤價。該交易的結構類似于幾周前英偉達在英特爾公司投資的50億美元。后者交易不僅包括股票購買，還包括技術合作，雙方將整合部分產品。英偉達與Synopsys也在啟動產品集成合作。該合作的首要目標是加快后者的工程應用，芯片制造商利用這些應用設計設計并測試其正常運行。英偉達是該軟件的長期用戶。Synopsys還通
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- 近日，一份來自麻省理工學院（MIT）與開源社區Hugging Face的聯合報告顯示：在剛剛過去的一年里，中國研發的開源人工智能模型在全球下載量中的占比達到了17.1%，歷史上首次超越了美國的15.8%。圖（來源：Financial Times） | 每周開發者下載份額，紅色及粉色區域為中國AI模型這項研究表明，在開放模型這一關鍵領域，中國企業正以其開源策略對美國公司過去主要依賴閉源模型所建立的競爭優勢，已經構成了不可忽視的挑戰。DeepSeek和阿里巴巴的Qwen等中國模型，正憑借其獨特的開發與推廣模式
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- 人工智能（AI）近2年儼然已經是全球少數維持生機蓬勃發展的產業，不過，在這波AI浪潮中，卻也存在著底層的暗潮洶涌。 先前ChatGPT問世之后，帶動了以GPU為主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一馬當先引領業迅速發展。 但近日Gemini 3發布后，市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務器上。不過，供應鏈業者表示，不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰賴臺灣相關供應鏈進行協助。 包括從半導體的生產，眾多液冷、散熱、連接相關的零組件，CPU/TPU托盤，到最終
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- 樹莓派是其中較好的之一無處 不在創客開發者板、品牌。順應時代，樹莓派于2024年推出了以人工智能為核心的主板，旨在幫助制造商和工程師啟動具備人工智能（AI）的新設計。AI套件的CPU性能比以往型號提升了三倍，搭載博通2.4 GHz四核Cortex-A76處理器。此外，它還內置了集成在樹莓派相機軟件中的Hailo-8 AI加速器，幫助制作者快速啟動項目。Raspberry Pi表示，該套件面向工程師或設計師開發基于AI的DIY項目、編程或家庭自動化。以下是TechInsights對開發者套件的部分深入介紹。
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- 舊王還沒來得及切蛋糕，新王們就已經提著刀殺到了門口。ChatGPT剛滿三周歲生日，卻沒能等來安穩的慶生。谷歌Gemini 3強勢反超，逼得奧特曼喊話“準備過冬”；Anthropic 不講武德，反手甩出 Claude Opus 4.5，重奪“代碼之神”的稱號。就連“賣鏟子”的英偉達也不安穩，谷歌 TPUv7的出現讓 OpenAI 都有了砍價的底氣。從模型互搏到芯片暗戰，這一周的信息量大到需要吸氧。別急，我們幫你把這些“瓜”都切好了。一、周末熱點：OpenAI王座動搖，英偉達壟斷不再1. Gemini 3反超
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- 原材料價格上漲，半導體基板行業感受到壓力，關鍵投入成本持續上升。據ZDNet報道，韓國基材制造商正面臨原材料價格急劇上漲帶來的日益增長壓力。報告援引業內消息指出，2025年主要半導體基材價格——包括黃金和銅包層壓板（CCL）——大幅上漲。黃金和CCL合計占印刷電路板（PCB）原材料成本的近一半。報告補充說，PCB是DRAM、SSD模塊和系統半導體中不可或缺的組成部分。PGC和CCL成本上漲滿足高端PCB材料需求的激增報告指出，金氰化鉀（PGC）是基底中最關鍵的金基材料。據報道，韓國PCB制造商TLB和Si
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- 隨著AI等技術的飛速發展，英特爾以領先的產品與計算技術，不斷定義和重塑個人計算的邊界。通過持續強化x86架構的領導地位，并托其龐大的用戶基礎與繁榮生態，英特爾持續推進核心產品技術與制程工藝的創新，為用戶帶來更加智能的體驗。在近期舉辦的英特爾客戶端解決方案論壇上，英特爾中國區客戶端與平臺銷售業務部總經理宗曄表示：“AI時代，英特爾不僅以前瞻性的視角和深厚的技術積累，全面引領AI PC時代的到來，同時也一如既往地支持生態建設。我們不僅是這一創新浪潮的推動者，更是生態系統的核心構建者——通過創新的產品和技術推動
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- 隨著AI計算深入終端，存儲系統面臨數據實時吞吐、小數據塊隨機讀寫及復雜環境可靠性等多重挑戰。在此背景下，江波龍以mSSD為高速核心存儲介質，通過定制硬件、固件、可靠性標準與熱插拔設計，衍生出全新存儲形態與品類——行業首款AI Storage Core。該創新產品已率先通過公司旗下國際高端消費類存儲品牌Lexar雷克沙發布，以高達4TB的存儲容量、高傳輸效能及熱插拔設計，為AI終端設備提供高性能、高可靠性、高靈活性的存儲解決方案，同時開辟了端側AI存儲的全新技術路徑。?基于mSSD高速存儲介質拓展
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- 前OpenAI聯合創始人和首席科學家、GPT的關鍵締造者伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever），在最近的深度訪談中揭開了當前AI研究最刺痛的真相：Scaling Law這條路還能繼續走，但絕不會通向AGI。他還指出，今天的模型再強，泛化能力也遠遠配不上其參數量和Benchmark的分數，甚至遠遜于人類。這次訪談最為關注的論點是，Ilya認為目前主流的路線已經明顯遇到瓶頸，AI的擴展（Scaling）時代已經終結。其實在NeurIPS 2024上，他就曾預言“預訓練的終結”，但這一次他更加明確：我
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- 據英偉達稱，BlueField-4 DPU搭載64核Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC，“設計用于驅動AI工廠的作系統”，預計明年發布時計算量將是BlueField-3的六倍。英偉達周二表示，計劃將其Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC集成到下一代BlueField-4 DPU，為未來AI數據中心帶來800 Gbps的網絡吞吐量，實現高性能推理。BlueField-4旨在卸載并加速服務器主機CPU的網絡、存儲和安全工作負載，預計明年將在英偉達Vera Rubi
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- 協包光學（CPO）將在提升網絡性能、效率和能力方面發揮根本性作用，尤其是在AI系統的擴展結構中。實現這些優勢還需要對計算和交換資產在數據中心中的設計和部署方式進行根本性變革。Marvell正與設備制造商、電纜專家、互聯公司及其他相關方合作，確保在客戶準備好采用CPO時，交付CPO的基礎設施能夠隨時準備就緒。推動CPO的趨勢人工智能對帶寬的無盡需求以及銅的物理限制推動了對CPO的需求。網絡帶寬每兩到三年翻一番，隨著帶寬增加，銅線覆蓋范圍顯著減少。與此同時，數據中心運營商正急于提升每瓦和機架的性能。CPO通過
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- 人工智能就是關于二分法的。針對訓練和推理工作負載，開發了不同的計算架構和處理器。在過去兩年里，規模擴大和規模擴展網絡逐漸出現。很快，存儲也會有同樣的變化。人工智能基礎設施的需求促使存儲公司開發SSD、控制器、NAND等技術，這些技術經過微調以支持GPU——重點是更高的IOPS（每秒輸入輸出作數）以進行AI推斷——這將與CPU連接硬盤的技術有根本不同，后者更關注延遲和容量。這次驅動分岔很可能也不會是最后一次;預計還會看到針對訓練或推理優化的硬盤。與其他技術市場一樣，這些變化由人工智能的快速增長以及同樣快速提
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- ●? ?STM32V8是首款采用新一代18nm FD-SOI工藝設計的微控制器，集成先進的嵌入式相變存儲器 (PCM)●? ?被SpaceX星鏈衛星網絡高速連接系統采用●? ?適合工廠自動化、電機控制和機器人等要求嚴苛的工業應用服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST) 近日發布了新一代高性能微控制器（MCU）STM32V8。為要求嚴苛的工業應用專門設計，STM32V8在意法半導體
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