隨著全球人工智能（AI）浪潮的持續高漲，幾乎每個行業都在利用AI技術推動創新，從制造業到大數據分析等領域，AI的應用無處不在。而AI也在開發者和創客市場中占據了重要地位。人們利用AI技術打造了從機器人到面部識別系統等多種應用。為了增強硬件性能，制造商們也開始在其最新的單板計算機和擴展板中集成AI處理功能。新AI套件為Raspberry Pi 5賦能Raspberry Pi基金會正是眾多推動AI創新的機構之一。為其旗艦產品Raspberry Pi 5專門設計的AI擴展套件，旨在讓用戶能夠在各種AI平臺上進行
Arm 始終專注于架構演進，確保生態系統能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中，Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司近日宣布推出一款綜合評估套件，適用于嵌入式邊緣人工智能（Edge-AI）和機器學習（ML）系統設計。全新PSoC? 6 AI?評估套件提供了構建智能消費、智能家居和物聯網應用所需的全部工具。該解決方案能夠在傳感器數據源旁執行推理，與以云計算為中心的解決方案架構相比，它能夠為用戶帶來更佳的實時性能和能效等優勢。PSoC? 6外形小巧，尺寸為35 mm x 45 mm，成本更低且集成了多種傳感器和連接功能，非常適合本地數據采集、快速原型開發、模
此前的新冠疫情帶給企業的教訓在于全球供應鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個市場難以可靠地獲得組裝產品所需的關鍵組件和微處理器。由于缺乏穩定的物料供應渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進度和交付延遲的挑戰。為此，施耐德電氣致力于在應對此類情況時變得更加堅韌。微處理器等關鍵零部件的短缺讓整個公司倍感壓力，他們需要迅速對現有產品進行重新設計。為了應對這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設計。然而，切換到新的微處理器通常要進行大幅改動，甚至會涉及到軟件層。定制化 vs 可移植性
作者：Arm 開發者平臺部技術產品總監 Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負載提供了兼具高性能與高能效的計算平臺。通過針對底層硬件進行軟件調優，能夠大幅提高應用性能。因此，來自硬件的高質量性能數據，以及用于采集和解析數據的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費命令行工具，可以在運行 Linux 的 Arm Neoverse 服務器上直接對工作負載進行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法，
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