Imec在下一代3D HBM-on-GPU架構中熱量管理方面取得了重大進展，展示了其系統-技術協同優化（STCO）方法能夠顯著降低AI訓練工作負載下的GPU溫度。該工作本周在2025年IEEE國際電子器件會議（IEDM）上發表并發布，展示了跨層設計策略如何將3D集成計算平臺的峰值熱量從140°C以上降至約70°C。他們中許多人正處于先進封裝、半導體設計和人工智能加速的交叉領域——這些發現為高密度3D架構的可行性以及塑造下一代計算系統的關鍵熱策略提供了寶貴見解。3D HBM配GPU：密度與熱量隨著AI模型不
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當英偉達成為第一家市值突破5萬億美元的企業時，很多人認為中國的AI芯片企業同樣具有類似的市場發展潛力，客觀上推高了中國AI公司的股票市值。
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來自供應鏈的消息顯示，英偉達極有可能成為臺積電下一代的A16制程（1.6nm）首個客戶，其新一代GPU「Feynman」將有望首發采用。英偉達也是目前唯一傳聞將會采用臺積電A16制程的廠商。報道稱，英偉達的Rubin與Rubin Ultra系列將率先采用3nm制程，而再下一代Feynman則計劃直接升級到A16制程。英偉達的產品路線圖顯示，Vera Rubin預計于2026年下半年推出、Rubin Ultra落在2027年下半年，Feynman則將于2028年登場。為配合英偉達的計劃，臺積電高雄P3廠正加
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JPR表示，英偉達在2025年第三季度的GPU市場份額下降了1.2%。不過它仍然占據了超過90%的市場份額。專業分析機構Jon Peddie Research（JPR）發布了最新的季度GPU市場份額數據。報告指出，2025年第三季度，PC擴展板（顯卡）市場增長至1200萬臺，較上一季度增長2.8%。然而，更有趣的可能是AMD和英特爾在市場份額增長的數據——當然，這以英偉達為代價（因為這是三強競賽）。Nvidia依然遙遙領先毫無疑問，英偉達在2025年第三季度的市場份額依然幾乎無可匹敵，達到92%。它依然占
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在過去兩年里，我們一直在剖析被稱為Top500的超級計算機半年排名，采用另一種方式，重點關注每年六月或十一月進入各榜單的新機型。我們認為，這讓我們了解人們目前購買超級計算機時的做法，而不僅僅是僅僅關注那些通過高性能LINPACK（HPL）基準測試提交基準測試的五百臺機器。這是自2024年6月以來最弱的榜單，當時我們首次以這種方式分析Top500，包括新機器和核心和Rpeak flop的整體表現。不過，這并不算糟糕。只是名單上沒有太多新的大型機器，就像2024年6月時一樣。這是升級周期和融資周期的一部分，而
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英偉達今年大部分時間都在推出新產品和合作伙伴關系，旨在確保其在仍是人工智能市場的狂野西部中保持領先地位，同時確立其在新興量子計算領域的地位，聯合創始人兼首席執行官黃仁森認為英偉達將成為關鍵的基礎設施提供商和加速器。最近，英偉達在十月底于華盛頓特區舉辦的GTC大會上，發布了公司一貫的大量公告，黃和英偉達高管發布了新產品，如NVQLink——一種開放的高速互聯系統，將量子處理器與超級計算機中的GPU連接起來，打造公司所稱的“加速量子超級計算機”;BlueField-4，一款數字處理單元（DPU），結合了64核
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正如我們所預料的那樣，德克薩斯先進計算中心去年安裝的“Vista”超級計算機，作為當前“Stampede-3”和“Frontera”生產系統與明年即將推出的未來“Horizon”系統之間的橋梁，確實是TACC為Horizon機器選擇架構的先驅。TACC所做的事情和不做的事情很重要，因為作為美國國家科學基金會學術超級計算的旗艦數據中心，公司為那些需要擁抱人工智能、不僅擁有需要整個系統運行的大型作業（所謂的能力類機器）的高性能計算組織樹立了領先地位，這些組織不僅擁有需要整個系統運行的大型作業（即所謂的能力類機
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11 月 30 日消息，據臺灣地區《經濟日報》報道，近日，英偉達 CEO 黃仁勛在臺灣地區接受媒體采訪時，就當前市場競爭、AI 芯片發展趨勢以及供應鏈狀況等熱點問題發表看法。黃仁勛指出，英偉達在 AI 芯片領域的核心競爭力在于其 GPU 及平臺的極高通用性。他強調，英偉達的 GPU 是目前唯一能夠運行全球所有 AI 模型的系統，能夠在任何云端平臺上運行，不管客戶需要什么，英偉達都能幫得上忙。隨著 AI 技術的快速發展，相關硬件需求急劇增長，尤其是內存供應成為行業焦點。目前內存供應緊張的局面將持續至明年，D
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一、 項目背景與測試平臺本次360環視系統原型基于米爾科技MYD-LR3576開發板進行構建與評估。該開發板所搭載的瑞芯微RK3576芯片，集成了4核Cortex-A72、4核Cortex-A53、Mali-G52 GPU及高達6TOPS算力的NPU。本文旨在通過實際測試數據，從功能實現、實時性能與AI拓展潛力三大核心維度，為客戶提供一份關于該平臺在360環視應用中能力的真實參考。二、 系統流程與功能實現圖 程序流程圖一套標準的360環視處理流水線已在開發板上成功實現，驗證了其功能可行性：1.傳感器配置：
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Gemini 3橫空出世，谷歌這家曾被認為在AI時代稍顯落后、有點沉睡的巨頭，正在全面覺醒。當奧特曼在深夜罕見地發推承認“OpenAI在某些關鍵維度上確實落后了”時，人們開始發現不用英偉達的芯片，只用TPU也能訓練出最頂級的AI模型。Gemini 3的突破在于「天生」就是感官互通的，它理解一段視頻 ——?不同于之前的模型（包括GPT-4o）需要不同的神經網絡處理圖像和文本 —— 像人類一樣直接理解光影和動態，而不是翻譯成文字再理解。這不僅帶來了極致的低延遲，更讓它的「直覺」可怕地敏銳。擺脫“英偉
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人工智能就是關于二分法的。針對訓練和推理工作負載，開發了不同的計算架構和處理器。在過去兩年里，規模擴大和規模擴展網絡逐漸出現。很快，存儲也會有同樣的變化。人工智能基礎設施的需求促使存儲公司開發SSD、控制器、NAND等技術，這些技術經過微調以支持GPU——重點是更高的IOPS（每秒輸入輸出作數）以進行AI推斷——這將與CPU連接硬盤的技術有根本不同，后者更關注延遲和容量。這次驅動分岔很可能也不會是最后一次;預計還會看到針對訓練或推理優化的硬盤。與其他技術市場一樣，這些變化由人工智能的快速增長以及同樣快速提
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隨著2025年接近尾聲，中國STAR市場今日（11月24日）迎來了今年最大規模的首次公開募股（IPO）。據?21jingin.com?稱，被譽為“中國的英偉達”的摩爾線索將以每股114.28元的發行價首次亮相，目標籌集80億元人民幣。中國英偉達：首次公開募股與科技亮點21jinging.com 解釋說，Moore Threads于2024年11月開始IPO咨詢，并于2025年6月完成，歷時七個月。報告指出，其申請于6月30日被接受，9月26日通過STAR市場審查——從提交到批準僅88天
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英偉達的GPU和數據中心處理器已經成為無處 不在隨著人工智能在整體電子市場中的重要性不斷提升，市場中的重要性不斷提升。為了鼓勵工程師開發新創新，英偉達推出了Nvidia Jetson AGX Orin的開發套件。該套件是一款面向量產的AI開發平臺，結合了Jetson AGX Orin 64 GB模塊、散熱器和參考載板。該套件旨在讓工程師能夠開始使用Jetson Orin，從人工智能設計的原型到AI驅動的機器人及其他自主機器。以下是TechInsights對開發者委員會的部分深入探討。總結64 GB 移動L
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在中國推動半導體自給自足的背景下，華為正準備在11月底推出一系列重大更新。據《上海證券新聞》報道，南華早報預計該科技巨頭將于周五（11月21日）發布一項新的人工智能基礎設施技術，有望將GPU使用率提升至約70%，較當前水平有顯著提升。與此同時，華為中央報道稱，公司將于11月25日發布Mate 80智能手機系列，同時推出新旗艦Kirin 9030芯片組，包括Pro版本。華為的人工智能技術旨在與英偉達抗衡據《南華早報》報道，該技術將實現華為自有芯片、NVIDIA GPU和第三方加速器的計算資源統一管理。值得注
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11 月 2 日星期日，英偉達首次將其強大的?H100 GPU?送入太空，以此測試數據中心在軌道環境下的運行可行性。GPU 配備 80 GB RAM，其強大程度是太空中任何計算機的一百倍。它將測試一系列人工智能處理應用程序，包括分析地球觀測圖像和運行谷歌的大型語言模型。這次試飛由總部位于弗吉尼亞州雷德蒙德的初創公司 Starcloud 搭載在 Starcloud-1 衛星上，是將世界耗電數據處理基礎設施轉移到太空的雄心勃勃的計劃的第一步。支持者認為這個想法是有道理的：在地球上空遙遠的空
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