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2025年12月3日，億道集團在深圳灣1號鵬瑞萊佛仕酒店舉辦主題為“以AI聚勢，生成未來”的年度“億道科技日”活動，介紹了億道集團聚焦“Edge AI，端云協同”的核心戰略，并集中展示了公司從底層技術架構到全場景產品矩陣向AI轉型的突破性進展。同時，億道集團還提出了成為“全球最優秀的AI產品解決方案提供商”的遠期愿景，展現了“All in AI”的決心。一、AI正從“云”到“端”，但端云協同仍是當下“最優解”自2022年以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AI）應用橫空出世以來，全球幾乎所有的科技大廠
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億道 AI 端云協同
緊接著宣布了Nova Forge，一項用于訓練定制Nova AI模型的服務，亞馬遜網絡服務（AWS）也宣布了更多供企業客戶創建自己模型的工具前沿模型。AWS在周三的AWS re：Invent大會上宣布了亞馬遜Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。這些新功能旨在簡化開發者構建和微調定制大型語言模型（LLM）。據AWS人工智能平臺總經理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采訪時表示，這家云提供商正在SageMaker中引入無服務器模型定制功能，這讓開發者無需考慮計算
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AI AWS
WordPress的實驗性人工智能開發工具Telex，在9月發布僅數月后便已投入實際應用。在周二于舊金山舉行的年度“現狀”活動上，WordPress項目聯合創始人兼Automattic首席執行官Matt Mullenweg分享了幾個例子，說明Telex在一家仍在運營的WordPress平臺中被用于創建價格比較、價格計算器、實時營業時間和零售店地圖鏈接等功能， 還有其他例子。Telex，Mullenweg此前稱其為“v0或可愛的，但專為WordPress而設”，本質上是該出版平臺為AI時代打造自有氛圍編碼工
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人工智能 AI MCP 氛圍編碼
蘋果周四公布了其年度App Store獎項獲獎名單，延續了其慶祝過去一年最佳應用和游戲的傳統。2025年，獲獎的iPhone應用是視覺規劃器Tiimo，iPhone年度游戲是卡牌游戲《寶可夢TCG Pocket》。盡管蘋果一直避免將專門的AI應用或AI聊天機器人評為年度應用，但AI在今年的獲獎作品中被充分展示。例如，蘋果年度應用Tiimo被描述為一款可視化AI計劃器，將待辦事項轉化為帶有可視化時間表的計劃。該應用利用AI將任務拆解成現實的時間表，估算每個步驟所需時間，幫助你制定計劃。與此同時，年度iPad
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AI 蘋果
隨著專為互動和舒適設計的伴侶玩具日益流行，中國出現了一個意想不到的人工智能市場。據《商業時報》報道，華為、JD.com 和瑞博機器人等中國科技巨頭近期進入了人工智能玩具市場。報告指出，這些所謂的“人工智能玩具”并非傳統的電子寵物，而是配備AI模型和情感計算能力的智能設備。它們具備記憶和情境感知功能，能夠通過語音和面部識別與用戶以類人的方式對話。中國科技巨頭競相進軍AI玩具市場據Ifnews報道，12月1日，昱泰機器人推出了其“孟優”系列的新成員。這是自2025年6月以來公司的第二款AI伴隨產品。該設備已通
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AI 華為 京東 瑞博
超越劃痕：停車事故的高死亡率 倒車進入停車位時總會有一個惱人的盲區——你錯過的柱子、比你想象的近一點的墻壁，或者稍微高一點的路緣突出部分。撞到或刮花車確實讓人很沮喪，但這只是停車事故中最小的問題。很少有人意識到停車事故的嚴重性，以及它們帶來的經濟和社會影響。據估計，每五起車輛事故中就有一發生在停車場，其中約四分之一涉及倒車，三分之一則是司機分心所致。每年有超過500人在停車場和車庫中死亡，另有6萬人受傷。隨著城市不斷擴張，市中心人口密集，停車位的需求遠遠超過可用供應。居民、每天通勤到市中心的商務
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AI 自動駕駛
人工智能作為人類車輛設計師的副駕駛，快速驗證概念并節省汽車制造商的生產成本。 由Neural Concept授權人工智能驅動的車輛設計正在革新汽車行業，幫助傳統品牌設計師追趕中國汽車制造商將車輛推向市場的速度。這正是總部位于瑞士的Neural Concept公司對其AI工程副駕駛平臺的宣稱，該平臺還表明其在10萬輛車輛項目中可實現多達30%的設計周期縮短和2000萬美元的節省。在公司于2025年拉斯維加斯CES展會上的發布會上，公司聲稱其平臺還能將端到端產品開發時間縮短高達75%。它還聲稱能將模擬加速提升
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安全與隱私的沖突 當今世界，不斷加快的城市化進程、不斷上升的犯罪率和恐怖主義威脅使得公共安全面臨著風險。隨著城市的擴張和人口的密集，確保公共安全的挑戰變得更加復雜，在執法資源有限的情況下尤其如此。技術的進步推動了監控設備和攝像頭的部署，使公共場所變得更加安全。中國安裝了6億多個監控攝像頭，幾乎每兩個人就有一個攝像頭。在中國以外地區，監控設備最多的城市包括德里、首爾、莫斯科、紐約和倫敦等。然而，監控的增加也付出了巨大的代價：個人隱私受到侵蝕。人們重視自己匿名和不受持續監控的權利。“老大哥”時時刻刻
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AI 攝像頭
TOPS很重要，但還不夠。隨著邊緣人工智能不斷革新行業，選擇合適的處理器成為開發者和企業的關鍵決策。雖然TOPS次數（每秒太作數）歷來是評估AI硬件的首選指標，但僅依賴它可能導致過于簡化和誤導性的結論。在這里，我們將探討細微 差別比較尖端AI處理器及應考慮哪些參數。步驟1：計算與內存的平衡雖然TOPS提供了原始計算能力的衡量，但它只講述了部分情況。要真正理解處理器的性能，我們需要考慮計算能力與內存之間的微妙平衡。TOPS什么時候重要？為每個應用選擇的神經網絡架構定義了計算能力的量。由于所需的計算能力與輸入
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AI 內存
隨著人工智能（AI）模型日益復雜和普及，行業仍在努力尋找最有效的硬件，以滿足AI推理不斷變化的需求。雖然GPU、TPU和CPU傳統上處理各種AI工作負載，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架構時——在靈活性、效率和實時性能方面提供了無與倫比的優勢。本文重點介紹了FPGA成為AI推理工作負載更優解決方案的五大架構原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引領這一趨勢。1. 大規模并行性，調整到模型與連續處理任務的CPU和提供固定函數并行性
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AI FPGA
戴爾、惠普等科技企業警告稱，受人工智能基礎設施建設需求飆升影響，未來一年可能出現存儲芯片供應短缺。存儲芯片分為處理輔助型和信息存儲型兩類，制造商正將更多產能轉向滿足AI系統所需的新型、復雜且高利潤產品需求，導致普通型存儲芯片供應不足。而美國的制裁措施限制了中國新興芯片企業的技術能力，進一步加劇了供應緊張局面。存儲芯片廣泛應用于幾乎所有現代數據存儲電子設備，供應短缺可能導致從手機、醫療設備到汽車等各類產品的制造成本上升。AI需求成為最優先級AI基礎設施建設熱潮不僅推高了大型數據中心周邊地區的能源消耗，也提振
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超大規模園區和電網擴張帶來的創紀錄需求正與礦山產量放緩發生沖突。銅生產商和市場分析師開始描繪出一個供應缺口，正值超大規模人工智能園區接近創紀錄的用電量之際。國際能源署最新的關鍵礦產展望顯示，現有和計劃中的銅礦僅滿足2035年預計需求的約70%。伍德·麥肯齊預計短缺將更早出現，2025年精銅短缺預計為304,000噸，2026年缺口更大。這一趨勢與一波由人工智能驅動的電力基礎設施浪潮匯聚，將長期存在的工業金屬轉變為數據中心擴展的實際瓶頸。據伍德·麥肯齊、查爾斯·庫珀在接受《金融時報》采訪時表示，建設數據中心
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Cerence聲稱其人工智能驅動的對話式語音助手技術已向全球80多家汽車制造商和一級供應商提供服務。Cerence xUI在今年慕尼黑IAA Mobility 2025展會上向WardsAuto展示了其AI語音輔助如何直觀地與用戶對話。 許可由CerenceAI FAB電影廣告品牌授權與機器人助手對話過去只是《鋼鐵俠》電影中的一個場景，但現在許多現代汽車都配備了由語音服務專家Cerence提供的功能。該公司聲稱其AI驅動的對話語音助手已向全球80多家汽車制造商和一級供應商提供服務，約有5.25億輛汽車上路
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在本周臺積電歐洲OIP論壇上，Alchip和Ayar Labs展示了基于臺積電COUPE平臺的全集成、封裝內光I/O引擎，實現了下一代AI加速器的光學連接。該方案結合了Ayar的硅光子TeraPHY IC與Alchip的電氣接口芯片及可拆卸光纖連接器，每臺加速器可提供高達100 Tb/s的帶寬，并通過業界標準的UCIe接口與其他芯片連接。該解決方案面向需要光連接但無法從零構建自身光子系統的硬件開發者。當臺積電于2024年推出緊湊通用光子引擎（COUPE）框架時，公司主要瞄準了像AMD或英偉達這樣能夠自行制
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憑借盈利的個人電腦業務，全球出貨量占25%（很大程度上得益于二十年前收購IBM的個人電腦業務），加上通過收購摩托羅拉而擁有的可敬智能手機業務，聯想的客戶設備業務終于回到了新冠疫情高峰期的水平，并持續為這個競爭激烈的IT部門帶來不錯的利潤。我們通常不會在“下一個平臺”中關注這些問題，除非客戶設備業務給數據中心業務帶來壓力，或者相反，當它減輕了數據中心業務的部分壓力時。在聯想，后者而非前者才是真實的。截至9月的季度，即聯想2026財年的第二季度，公司智能設備集團（IDG）銷售額為151.1億美元，增長11.8
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聯想ISG 業務 HPC-AI 融合 人工智能 智能計算
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