CES 2026定于1月6日開幕,預計主要企業將發布新芯片,吸引業界廣泛關注。據《商業時報》報道,AMD、高通和英偉達即將推出的處理器均計劃由臺積電制造,主要采用其3納米和5納米工藝技術,這凸顯了臺積電先進節點的持續勢頭。在CES 2026中,今年的展會繼續圍繞“無處不在的人工智能”主題展開,焦點重新回到了設備上的人工智能PC應用。報告指出,在內存成本不斷上漲的背景下,領先的CPU和GPU制造商利用先進工藝技術提升計算效率已成為關鍵關注點。CES 2026主要芯片強化臺積電的核心角色關于值得關注的關鍵亮點
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CES 2026 AMD NVIDIA
內存價格上漲預計將促使NVIDIA和AMD提高顯卡價格。據Kbench引述消息人士稱,兩家公司計劃從2026年第一季度開始,在整個產品組合中分階段上調價格。報告指出,AMD可能從2026年1月開始推高價格,而NVIDIA則準備從2月開始采取類似舉措。正如Newsis指出的,兩家公司未來可能每月繼續提高GPU價格。據Kbench報道,AI數據中心對內存的需求遠遠超過供應,導致GDDR7和GDDR6的價格在幾個月內上漲了數百個百分點。據該媒體補充,據稱內存現在占GPU總物料清單(BOM)的80%以上。內存價格
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NVIDIA AMD
一個從太空飛來的外星人乘坐彗星飛來,會俯瞰地球,發現有一家極具影響力且著名的軟件公司,名叫英偉達,恰巧擁有一家極其復雜且極其盈利的硬件業務,運營著一系列專有和開源軟件,約有四分之三的員工在這些軟件中開發。因此,隨著專有模型制造商——OpenAI、Anthropic和Google是大廠——持續崛起并加劇競爭,我們一點也不意外,Meta Platforms正在考慮轉向名為Avocado的封閉模型——畢竟開源的Llama 4模型已經完蛋——英偉達也在加大對其Nemotron開源模型的投入。很簡單。英偉
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Nvidia AI模型
據報道,英特爾正在重新思考其CPU架構,泄露消息顯示未來處理器將有顯著變化。據NotebookCheck援引YouTube泄密者RedGamingTech的消息,英特爾計劃推出雄心勃勃的未來CPU陣容,可能涉及重大架構變革,包括可能朝向統一核心結構的轉變。據報道,Razer Lake 將保留核心數,并引入新的 CPU 架構據NotebookCheck報道,英特爾的Razer Lake芯片預計將在2027年繼Nova Lake-S系列之后,保持與Nova Lake處理器相同的核心配置,配備最多16個性能核心
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英特爾 CPU 路線圖 Hammer Lake NVIDIA
在工業4.0與智能化浪潮風起云涌的當下,邊緣AI技術正以前所未有的速度滲透至千行百業,成為推動產業升級的關鍵力量。近日,研華科技憑借其在邊緣計算領域的深厚積累與創新實力,正式推出AIR-020R邊緣AI系統,該系統搭載NVIDIA Jetson Orin Nano超級模式,以出色的算力、較低的功耗以及工業級的可靠性,為視覺AI應用注入新動能,引領行業邁向智能化新階段。核心優勢:小身材蘊含大能量AIR-020R邊緣AI系統雖身材小巧,性能表現卻非常優秀。基于NVIDIA Jetson Orin Nano超級
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NVIDIA Jetson Orin Nano 視覺AI
●? ?本次推出的4U與2-OU(OCP)液冷NVIDIA ? ? ?HGX B300系統,適用于高密度超大規模設施與AI工廠的部署。這兩款機型基于Supermicro Data Center Building Block Solutions?架構,并分別采用DLC-2與DLC散熱技術。●? ?4U液冷NVIDIA HGX B300系統可適用于標準的19英寸EIA機架,可在每機架內支持最高64個GPU,并能通過DLC-2(直接液冷)技術
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upermicro NVIDIA Blackwell
半導體設備業者透露,按照臺積電與「非臺積電陣營」包括日月光集團、Amkor與聯電等計畫,雙雙加速擴充先進封裝CoWoS產能,從訂單分布觀察,2026~2027年GPU、特用芯片(ASIC)客戶需求皆超乎預期。這帶動臺積電近期再度上調2026年CoWoS月產能,非臺積電陣營原預期2026年月產能約2.6萬片,現已調升逾5成。 其中,NVIDIA持續預訂臺積CoWoS過半產能,博通(Broadcom)與超微(AMD)分占二、三名,而聯發科2026年也正式進入ASIC賽局。 近期Google
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臺積電 CoWoS NVIDIA
最近,英偉達遇到了新的挑戰,谷歌打磨已久的自研處理器TPU+Jupiter網絡構建的AI體系開始斬獲AI大客戶訂單。從技術上,谷歌體系的走紅源于大模型逐漸成熟之后,訓練的需求開始被推理需求超越,大模型迭代速度的減緩以及AI商業化進程加速,通用型AI芯片的成本效率不再明顯。這時候就需要處理效率更高,更節能同時最重要的更省錢的AI推理和服務體系。當AI還處在野蠻生長時代,開源開放的架構最適合不羈的天才們施展自己的才能,但當AI成為一門生意,成本效益就需要成為追求開放自由的枷鎖。這一切的轉變遭遇了一個有趣的轉折
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Google TPU NVIDIA
人工智能(AI)近2年儼然已經是全球少數維持生機蓬勃發展的產業,不過,在這波AI浪潮中,卻也存在著底層的暗潮洶涌。 先前ChatGPT問世之后,帶動了以GPU為主的AI浪潮,其中,NVIDIA又一馬當先引領業迅速發展。 但近日Gemini 3發布后,市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務器上。不過,供應鏈業者表示,不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU,背后都需要仰賴臺灣相關供應鏈進行協助。 包括從半導體的生產,眾多液冷、散熱、連接相關的零組件,CPU/TPU托盤,到最終
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鴻海 CPU NVIDIA Google TPU AI
AI需求強勁,臺積電持續拉升先進制程產能規模。因應NVIDIA等客戶長期需求,不僅南科晶圓廠全力再增加3納米產能外,南科特區也規劃再新建3座2納米廠,預期在未來3年資本支出上調帶動下,廠務工程、設備與材料等供應鏈普天同樂。據悉,目前A16制程唯一客戶是NVIDIA,高雄P3廠2027年量產,因應NVIDIA產品藍圖。 以此推估,蘋果(Apple)進入2納米世代后,下代制程跳過A16、直上A14。供應鏈透露,3納米產能的擴增,系因應NVIDIA產品進入3納米世代的大單。 增建3座2納米晶圓廠,則是調整竹科寶
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NVIDIA 蘋果 臺積電 產能 A16 A14
AI服務器第二成長曲線浮現。 Google推出的Gemini 3一鳴驚人,讓各界高度關注Google的TPU發展,Meta也傳將采購Google TPU,更讓人對云端服務商(CSP)的ASIC服務器有高度期待,其中英業達是在Google TPU服務器代工的唯一臺廠代表。Google的TPU服務器主力供應商有二,一為加拿大廠Celestica,另一為英業達,其中L6代工,由英業達及Celestica負責,至于L6之后到L10,由Celestica與Google自己的工廠負責,英業達發言體系對上述傳聞,不予置
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Google TPU NVIDIA
新聞重點:●? ?Arm與NVIDIA持續深化合作,在AI時代推動協同設計與合作邁向新高度。●? ?生態系統合作伙伴可將高效的Arm架構計算能力集成至NVIDIA NVLink Fusion生態系統,實現全緩存一致性與高帶寬互連。●? ?隨著?AI?數據中心對Neoverse的需求持續增長,客戶在將工作負載加速器連接至?Arm?平臺時擁有更多選擇。人工智能?(AI)?正在重塑數據中心計算
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英偉達的GPU和數據中心處理器已經成為無處 不在隨著人工智能在整體電子市場中的重要性不斷提升,市場中的重要性不斷提升。為了鼓勵工程師開發新創新,英偉達推出了Nvidia Jetson AGX Orin的開發套件。該套件是一款面向量產的AI開發平臺,結合了Jetson AGX Orin 64 GB模塊、散熱器和參考載板。該套件旨在讓工程師能夠開始使用Jetson Orin,從人工智能設計的原型到AI驅動的機器人及其他自主機器。以下是TechInsights對開發者委員會的部分深入探討。總結64 GB 移動L
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Nvidia Jetson GPU
彼得·蒂爾已拋售其對沖基金持有的全部英偉達股份,此前軟銀上周出售了其全部英偉達持股。Palantir創始人Peter Thiel的對沖基金Thiel Macro持有537,742股英偉達股票,價值約1億美元。軟銀的股份以58.3億美元出售。自那以后,英偉達的市值已從5萬億美元降至周五收盤時的46.2萬億美元。英偉達將于周三公布第三季度業績,相關數據將受到密切關注。
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Thiel Nvidia
服務器供應鏈盛傳,NVIDIA在下一代Vera Rubin架構的AI服務器機柜代工,將采「長臂管理」。 不僅組裝業務從L6,延伸到L10,由于Vera Rubin將全數導入液冷散熱,其中關鍵零組件「水冷板」,也將統一採購,近期將決定配合供應商,傳出4家業者入列,包括Cooler Master(訊凱國際)、奇鋐、雙鴻與臺達電。上述廠商對相關訊息,均不予置評。NVIDIA對供應鏈管控嚴格,從過去的顯卡迄今都如此,如今套用在AI服務器不令人意外。 然而對供應鏈痛苦的是,NVIDIA的AI服務器迭代更新是「沖刺跑
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