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集成人工智能聊天機器人的信息娛樂系統(tǒng)
- Cerence聲稱其人工智能驅(qū)動的對話式語音助手技術已向全球80多家汽車制造商和一級供應商提供服務。Cerence xUI在今年慕尼黑IAA Mobility 2025展會上向WardsAuto展示了其AI語音輔助如何直觀地與用戶對話。 許可由CerenceAI FAB電影廣告品牌授權與機器人助手對話過去只是《鋼鐵俠》電影中的一個場景，但現(xiàn)在許多現(xiàn)代汽車都配備了由語音服務專家Cerence提供的功能。該公司聲稱其AI驅(qū)動的對話語音助手已向全球80多家汽車制造商和一級供應商提供服務，約有5.25億輛汽車上路
- 關鍵字： Cerence AI 語音助手 車載 AI 汽車 LLM 交互
業(yè)界首款基于臺積電COUPE的次世代AI芯片光學連接解決方案亮相——Alchip與Ayar實驗室展示未來硅光子器件
- 在本周臺積電歐洲OIP論壇上，Alchip和Ayar Labs展示了基于臺積電COUPE平臺的全集成、封裝內(nèi)光I/O引擎，實現(xiàn)了下一代AI加速器的光學連接。該方案結合了Ayar的硅光子TeraPHY IC與Alchip的電氣接口芯片及可拆卸光纖連接器，每臺加速器可提供高達100 Tb/s的帶寬，并通過業(yè)界標準的UCIe接口與其他芯片連接。該解決方案面向需要光連接但無法從零構建自身光子系統(tǒng)的硬件開發(fā)者。當臺積電于2024年推出緊湊通用光子引擎（COUPE）框架時，公司主要瞄準了像AMD或英偉達這樣能夠自行制
- 關鍵字： TSMC COUPE 光互聯(lián)方案 硅光子學 AI 芯片互聯(lián)
通往高性能計算和人工智能利潤的道路，都是由善意鋪成的
- 憑借盈利的個人電腦業(yè)務，全球出貨量占25%（很大程度上得益于二十年前收購IBM的個人電腦業(yè)務），加上通過收購摩托羅拉而擁有的可敬智能手機業(yè)務，聯(lián)想的客戶設備業(yè)務終于回到了新冠疫情高峰期的水平，并持續(xù)為這個競爭激烈的IT部門帶來不錯的利潤。我們通常不會在“下一個平臺”中關注這些問題，除非客戶設備業(yè)務給數(shù)據(jù)中心業(yè)務帶來壓力，或者相反，當它減輕了數(shù)據(jù)中心業(yè)務的部分壓力時。在聯(lián)想，后者而非前者才是真實的。截至9月的季度，即聯(lián)想2026財年的第二季度，公司智能設備集團（IDG）銷售額為151.1億美元，增長11.8
- 關鍵字： 聯(lián)想ISG 業(yè)務 HPC-AI 融合 人工智能 智能計算
中國開源AI模型下載量首超美國，DeepSeek再出手
- 近日，一份來自麻省理工學院（MIT）與開源社區(qū)Hugging Face的聯(lián)合報告顯示：在剛剛過去的一年里，中國研發(fā)的開源人工智能模型在全球下載量中的占比達到了17.1%，歷史上首次超越了美國的15.8%。圖（來源：Financial Times） | 每周開發(fā)者下載份額，紅色及粉色區(qū)域為中國AI模型這項研究表明，在開放模型這一關鍵領域，中國企業(yè)正以其開源策略對美國公司過去主要依賴閉源模型所建立的競爭優(yōu)勢，已經(jīng)構成了不可忽視的挑戰(zhàn)。DeepSeek和阿里巴巴的Qwen等中國模型，正憑借其獨特的開發(fā)與推廣模式
- 關鍵字： 開源 AI 大模型 DeepSeek
鴻海抓住CPU Tray商機 通吃NVIDIA、Google TPU兩大AI陣營
- 人工智能（AI）近2年儼然已經(jīng)是全球少數(shù)維持生機蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，不過，在這波AI浪潮中，卻也存在著底層的暗潮洶涌。 先前ChatGPT問世之后，帶動了以GPU為主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一馬當先引領業(yè)迅速發(fā)展。 但近日Gemini 3發(fā)布后，市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務器上。不過，供應鏈業(yè)者表示，不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰賴臺灣相關供應鏈進行協(xié)助。 包括從半導體的生產(chǎn)，眾多液冷、散熱、連接相關的零組件，CPU/TPU托盤，到最終
- 關鍵字： 鴻海 CPU NVIDIA Google TPU AI
一周AI大事：砍價30%！OpenAI 聯(lián)手谷歌“背刺”英偉達？
- 舊王還沒來得及切蛋糕，新王們就已經(jīng)提著刀殺到了門口。ChatGPT剛滿三周歲生日，卻沒能等來安穩(wěn)的慶生。谷歌Gemini 3強勢反超，逼得奧特曼喊話“準備過冬”；Anthropic 不講武德，反手甩出 Claude Opus 4.5，重奪“代碼之神”的稱號。就連“賣鏟子”的英偉達也不安穩(wěn)，谷歌 TPUv7的出現(xiàn)讓 OpenAI 都有了砍價的底氣。從模型互搏到芯片暗戰(zhàn)，這一周的信息量大到需要吸氧。別急，我們幫你把這些“瓜”都切好了。一、周末熱點：OpenAI王座動搖，英偉達壟斷不再1. Gemini 3反超
- 關鍵字： AI OpenAI 谷歌 英偉達
黃金和CCL價格飆升擠壓基材制造商，AI推動了對高價值PCB的需求
- 原材料價格上漲，半導體基板行業(yè)感受到壓力，關鍵投入成本持續(xù)上升。據(jù)ZDNet報道，韓國基材制造商正面臨原材料價格急劇上漲帶來的日益增長壓力。報告援引業(yè)內(nèi)消息指出，2025年主要半導體基材價格——包括黃金和銅包層壓板（CCL）——大幅上漲。黃金和CCL合計占印刷電路板（PCB）原材料成本的近一半。報告補充說，PCB是DRAM、SSD模塊和系統(tǒng)半導體中不可或缺的組成部分。PGC和CCL成本上漲滿足高端PCB材料需求的激增報告指出，金氰化鉀（PGC）是基底中最關鍵的金基材料。據(jù)報道，韓國PCB制造商TLB和Si
- 關鍵字： 金 AI PCB 材料
英特爾立足x86生態(tài)，引領AI PC創(chuàng)新發(fā)展范式
- 隨著AI等技術的飛速發(fā)展，英特爾以領先的產(chǎn)品與計算技術，不斷定義和重塑個人計算的邊界。通過持續(xù)強化x86架構的領導地位，并托其龐大的用戶基礎與繁榮生態(tài)，英特爾持續(xù)推進核心產(chǎn)品技術與制程工藝的創(chuàng)新，為用戶帶來更加智能的體驗。在近期舉辦的英特爾客戶端解決方案論壇上，英特爾中國區(qū)客戶端與平臺銷售業(yè)務部總經(jīng)理宗曄表示：“AI時代，英特爾不僅以前瞻性的視角和深厚的技術積累，全面引領AI PC時代的到來，同時也一如既往地支持生態(tài)建設。我們不僅是這一創(chuàng)新浪潮的推動者，更是生態(tài)系統(tǒng)的核心構建者——通過創(chuàng)新的產(chǎn)品和技術推動
- 關鍵字： 英特爾 x86生態(tài) AI PC
江波龍mSSD存儲介質(zhì)衍生新形態(tài)：全球首款AI Storage Core發(fā)布
- 隨著AI計算深入終端，存儲系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)實時吞吐、小數(shù)據(jù)塊隨機讀寫及復雜環(huán)境可靠性等多重挑戰(zhàn)。在此背景下，江波龍以mSSD為高速核心存儲介質(zhì)，通過定制硬件、固件、可靠性標準與熱插拔設計，衍生出全新存儲形態(tài)與品類——行業(yè)首款AI Storage Core。該創(chuàng)新產(chǎn)品已率先通過公司旗下國際高端消費類存儲品牌Lexar雷克沙發(fā)布，以高達4TB的存儲容量、高傳輸效能及熱插拔設計，為AI終端設備提供高性能、高可靠性、高靈活性的存儲解決方案，同時開辟了端側(cè)AI存儲的全新技術路徑。?基于mSSD高速存儲介質(zhì)拓展
- 關鍵字： 江波龍 存儲 mSSD AI
AI當前技術路線后勁不足：模型雖持續(xù)改進，但無法實現(xiàn)AGI
- 前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學家、GPT的關鍵締造者伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever），在最近的深度訪談中揭開了當前AI研究最刺痛的真相：Scaling Law這條路還能繼續(xù)走，但絕不會通向AGI。他還指出，今天的模型再強，泛化能力也遠遠配不上其參數(shù)量和Benchmark的分數(shù)，甚至遠遜于人類。這次訪談最為關注的論點是，Ilya認為目前主流的路線已經(jīng)明顯遇到瓶頸，AI的擴展（Scaling）時代已經(jīng)終結。其實在NeurIPS 2024上，他就曾預言“預訓練的終結”，但這一次他更加明確：我
- 關鍵字： AI AGI Scaling 預訓練
英偉達發(fā)布BlueField-4 DPU，搭載64核Grace CPU支持AI數(shù)據(jù)中心
- 據(jù)英偉達稱，BlueField-4 DPU搭載64核Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC，“設計用于驅(qū)動AI工廠的作系統(tǒng)”，預計明年發(fā)布時計算量將是BlueField-3的六倍。英偉達周二表示，計劃將其Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC集成到下一代BlueField-4 DPU，為未來AI數(shù)據(jù)中心帶來800 Gbps的網(wǎng)絡吞吐量，實現(xiàn)高性能推理。BlueField-4旨在卸載并加速服務器主機CPU的網(wǎng)絡、存儲和安全工作負載，預計明年將在英偉達Vera Rubi
- 關鍵字： 英偉達 BlueField-4 DPU 智能計算 Grace CPU AI 數(shù)據(jù)中心
聯(lián)合光學：推動下一波AI數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新浪潮
- 協(xié)包光學（CPO）將在提升網(wǎng)絡性能、效率和能力方面發(fā)揮根本性作用，尤其是在AI系統(tǒng)的擴展結構中。實現(xiàn)這些優(yōu)勢還需要對計算和交換資產(chǎn)在數(shù)據(jù)中心中的設計和部署方式進行根本性變革。Marvell正與設備制造商、電纜專家、互聯(lián)公司及其他相關方合作，確保在客戶準備好采用CPO時，交付CPO的基礎設施能夠隨時準備就緒。推動CPO的趨勢人工智能對帶寬的無盡需求以及銅的物理限制推動了對CPO的需求。網(wǎng)絡帶寬每兩到三年翻一番，隨著帶寬增加，銅線覆蓋范圍顯著減少。與此同時，數(shù)據(jù)中心運營商正急于提升每瓦和機架的性能。CPO通過
- 關鍵字： 光學 AI 服務器
AI存儲的下一步：GPU發(fā)起和CPU發(fā)起存儲
- 人工智能就是關于二分法的。針對訓練和推理工作負載，開發(fā)了不同的計算架構和處理器。在過去兩年里，規(guī)模擴大和規(guī)模擴展網(wǎng)絡逐漸出現(xiàn)。很快，存儲也會有同樣的變化。人工智能基礎設施的需求促使存儲公司開發(fā)SSD、控制器、NAND等技術，這些技術經(jīng)過微調(diào)以支持GPU——重點是更高的IOPS（每秒輸入輸出作數(shù)）以進行AI推斷——這將與CPU連接硬盤的技術有根本不同，后者更關注延遲和容量。這次驅(qū)動分岔很可能也不會是最后一次;預計還會看到針對訓練或推理優(yōu)化的硬盤。與其他技術市場一樣，這些變化由人工智能的快速增長以及同樣快速提
- 關鍵字： AI 存儲 CPU GPU
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