今天扣丁學堂小編給大家介紹一下關于python視頻教程之判斷變量數據類型時，建議使用isinstance()方法代替type().進行類型檢查首先想到的就是用type()，但是Type在某些特定情況下判斷類型存在問題，今天就來說下type在python類型判斷時的坑。

　　type()方法

　　例子：int類型判斷

　　>>>importtypes

　　>>>type(2017)==types.IntType

　　True

　　Python2.7中的types類型：

　　types.BooleanType#bool類型

　　types.BufferType#buffer類型

　　types.BuiltinFunctionType#內建函數，比如len()

　　types.BuiltinMethodType#內建方法，指的是類中的方法

　　types.ClassType#類類型

　　types.CodeType#代碼塊類型

　　types.ComplexType#復數類型

　　types.DictProxyType#字典代理類型

　　types.DictType#字典類型

　　types.DictionaryType#字典備用的類型

　　types.EllipsisType

　　types.FileType#文件類型

　　types.FloatType#浮點類型

　　types.FrameType

　　types.FunctionType#函數類型

　　types.GeneratorType

　　types.GetSetDescriptorType

　　types.InstanceType#實例類型

　　types.IntType#int類型

　　types.LambdaType#lambda類型

　　types.ListType#列表類型

　　types.LongType#long類型

　　types.MemberDescriptorType

　　types.MethodType#方法類型

　　types.ModuleType#module類型

　　types.NoneType#None類型

　　types.NotImplementedType

　　types.ObjectType#object類型

　　types.SliceTypeh

　　types.StringType#字符串類型

　　types.StringTypes

　　types.TracebackType

　　types.TupleType#元組類型

　　types.TypeType#類型本身

　　types.UnboundMethodType

　　types.UnicodeType

　　types.XRangeType

　　Python3.x中的types類型：

　　types.BuiltinFunctionType

　　types.BuiltinMethodType

　　types.CodeType

　　types.DynamicClassAttribute

　　types.FrameType

　　types.FunctionType

　　types.GeneratorType

　　types.GetSetDescriptorType

　　types.LambdaType

　　types.MappingProxyType

　　types.MemberDescriptorType

　　types.MethodType

　　types.ModuleType

　　types.SimpleNamespace

　　types.TracebackType

　　types.new_class

　　types.prepare_class

　　Python3.x進行了類型的精簡

　　isinstance方法

　　isinstance(object,classinfo)object表示實例，classinfo可以是直接或間接類名、基本類型或者有它們組成的元組。

　　>>>isinstance(1,int)

　　True

　　>>>

　　>>>isinstance('pythontab.com',(str,int))#是其中一種即可

　　True

　　>>>isinstance(100,(str,int))#是其中一種即可

　　True

　　上面type的例子可以表示為：

　　>>>importtypes

　　>>>isinstance(2017，int)

　　True

　　那為什么不推薦使用type進行類型檢查呢？我們來看一下下面的例子。

　　importtypes

　　classUserInt(int):

　　def__init__(self,val=0):

　　self.val=int(val)

　　i=1

　　n=UserInt(2)

　　print(type(i)istype(n))

　　上面的代碼輸出：False

　　這就說明i和n的類型是不一樣的，而實際上UserInt是繼承自int的，所以這個判斷是存在問題的，當我們對Python內建類型進行擴展的時候，type返回的結果就不夠準確了。我們再看一個例子。

　　classca:

　　pass

　　classcb:

　　pass

　　a=ca()

　　b=cb()

　　print(type(a)istype(b))

　　代碼的輸出結果：True

　　注意：這個例子僅僅針對Python2.x版本，Python3.x版本中會返回Flase，不存在該問題

　　type比較的結果a和b的類型是一樣的，結果明顯是不準確的。在old-styleclass中，任意instance的type都是'instance'。所以絕對不能用type來判斷其類型。

　　另外這個問題又與Python的思想有關，正常情況下不應該編寫代碼檢查類型的，而應該直接假設被操作的instance具有你希望的屬性，否則拋出異常。即使需要檢查類型，也應該用isinstance來判斷，這樣你期望類型的subclass也能正常被處理（比如，一個函數需要處理Message類型，那么它應該也能處理Message的子類型MyMessage，所以應該使用isinstance(arg,Message)這樣來判斷而不是type(arg)==Message來判斷）

　　小編提醒：盡量不要使用type()方法，多使用isinstance()，這樣可以減少錯誤，最后想要學習Python培訓課程的小伙伴快選擇扣丁學堂學習吧，扣丁學堂不僅有專業的老師還有與時俱進的課程體系和大量的Python視頻供學員觀看學習哦。

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